重癥腦卒中臨床護理中基于Autar量表的護理干預應用效果觀察

陳坤琴 任雪瓊

福建省惠安縣醫院急診科 362100

腦卒中為臨床常見急性腦血管疾病，具有高發病率、高致殘率、高死亡率等顯著特點。臨床上，在予以患者積極有效治療干預的基礎上，輔以完善的護理服務以降低并發癥的發生率是改善重癥腦卒中患者預后的關鍵。深靜脈血栓(DVT)為重癥腦卒中患者臨床常見的并發癥類型，2018年，中國腦卒中大會的重癥腦血管病論壇指出，卒中患者中DVT患者高達20%～50%，是導致患者死亡的主要原因之一[1]。因此，分析腦卒中患者DVT發生的風險因素，并在此基礎上開展針對性的預防干預護理，是預防DVT發生的關鍵。深靜脈血栓危險因素評估量表(Autar評分表)是目前臨床上評估DVT風險因素的可靠量表[2]，本文以我院收治的92例重癥腦卒中患者為觀察對象，分析Autar量表在患者臨床護理中的應用效果。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選擇我院2019年1—12月收治的92例重癥腦卒中患者為觀察對象。采用隨機數字表法分為兩組。兩組患者在一般資料的分布比較中，差異均無統計學意義(P>0.05)，可比性良好。見表1。

表1 兩組患者一般資料比較

1.2 方法 對照組46例患者行常規護理，包括心理護理、體位指導、飲食護理、下肢抬高及功能鍛煉指導等。

研究組46例患者除常規護理外，同時行基于Autar量表的護理干預，具體護理干預措施如下：(1)病歷資料收集。于患者入院早期(24h內)對其基本病歷資料進行收集，包括性別、年齡、BMI、既往病史、現病史、手術史及外傷史等。(2)Autar量表評估。Autar量表共包括年齡、BMI、活動能力、外科手術、創傷風險、特殊風險(長期應用雌激素或避孕藥)、高危風險(合并高危疾病)7大項；其中年齡、BMI、活動能力單項風險分值0～4分，外科手術、創傷風險單項風險分值1～4分，特殊風險分值1～3分，高危風險分值1～7分[3]。7項得分之和為危險因素總分值，根據患者總分值予以DVT風險評估，7～10分：低風險；11～14分：中風險；≥15分：高風險。結合每位患者的病歷資料，采用Autar量表對患者DVT發生風險進行評估并分組。(3)護理分級。根據DVT風險評估結果，予以本組患者分級護理。①低風險組護理。本組患者主要開展DVT基礎性預防護理干預：指導患者調整飲食結構，建議低脂、低鹽飲食，多進食富含纖維類蔬菜水果，預防便秘；針對應用甘露醇治療的患者提高補液量，以預防脫水；予以患者肌力評估，≤3級者將其下肢提高約30°，促進血液回流，并指導患者做踝泵運動，20組/次，3次/d，>3級者根據患者病情指導其開展早期下床活動，以促進下肢血液循環；禁止在患者同一血管反復穿刺，提高止血帶使用的規范性，盡可能地避免在患者下肢開展靜脈穿刺操作[4]。 ②中風險組護理。基礎性預防護理措施同上，同時開展預防性物理干預，包括應用梯度壓力彈力襪，使患者腿部肌肉對深靜脈產生壓力，增加下肢血液回流，最大限度地減少血液淤滯，以預防深靜脈血栓；應用足底靜脈泵，消除靜脈淤滯，加速靜脈回流，并形成血液湍流，對靜脈瓣膜后方進行沖刷，防止血栓形成[5]。③高風險組護理。基礎性預防護理+物理干預同上，同時開展藥物預防干預。結合患者病情及醫囑，予以患者藥物預防干預，包括口服抗血小板藥物、應用利伐沙班抗凝藥物、低分子肝素皮下注射等[6]。

1.3 觀察指標

1.3.1 DVT發生情況：參照《深靜脈血栓形成的診斷和治療指南(第三版)》(2017)相關標準，統計兩組患者DVT發生率。同時，根據深靜脈血栓嚴重程度分級標準，將其分為輕度、中度和重度，分別統計兩組患者分布比例[7]。

1.3.2 血液流變學：于兩組患者護理干預前及護理干預2周后，分別檢測血液流變學指標，包括D-二聚體、纖維蛋白原和凝血酶原時間。

2 結果

2.1 DVT發生情況 研究組DVT發生率為6.52%，低于對照組的23.91%，差異具有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 兩組患者DVT發生情況比較

2.2 血液流變學 護理干預前，兩組D-二聚體、纖維蛋白原和凝血酶原時間比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；干預后，研究組患者D-二聚體、纖維蛋白原指標值低于對照組(P<0.05)，凝血酶原時間長于對照組(P<0.05)。見表3。

表3 兩組患者護理干預前后血液流變學指標比較

3 討論

從目前國內外基礎實驗及臨床研究來看，DVT可能對重癥腦卒中后的預后產生不良影響的機制是多種多樣的。一方面，它與內皮功能的缺損有關，造成了微血管的損傷，血管功能障礙，血液滲出和出血并發癥；另一方面，它可能會使腦組織的缺血適應力下降，使之突然發生缺血情況[8]；同時，可能會導致血小板持續活化，血栓形成傾向增加，從而導致最終梗死面積擴大，由此產生的臨床結局不僅會導致卒中預后更差，而且之后患者的認知能力也會下降，卒中復發率增加。因此，在予以重癥腦卒中患者積極治療的同時，加強DVT的有效預防護理是改善患者預后的關鍵。Autar量表是目前國際上常用的DVT形成風險評估工具，通過對腦卒中患者年齡、BMI、活動能力、外科手術、創傷風險、特殊風險、高危風險的評估，以更好地識別“潛在DVT風險”患者，從而高效進行早期針對性的護理干預。諸多研究報道強調，Autar評分與DVT的發生率呈正相關，其對DVT發生率的評估和預測具有良好的適用性[9]。本文中，對照組患者行常規護理，研究組在常規護理的基礎上行基于Autar量表的護理干預，結果顯示，干預后，研究組患者血流變學改善效果優于對照組，且DVT發生率低于對照組(P<0.05)。基于Autar量表的護理下，通過對患者DVT發生風險的評估，予以患者護理分級，在準確判斷患者DVT危險程度的基礎上，促進臨床根據評分變化予以護理方案的制定及時調整，減少了醫護人員在工作中完全靠個人經驗進行判斷所造成的偏差，提供患者個性化、差異化的護理干預，提供DVT預防效果[10]；同時，DVT的形成是一個多因素、多機制共同參與的復雜過程，需要建立完善的風險因素評估機制，以判定高危程度，進而實施針對性的護理干預，以提高臨床預防效果。Autar量表從患者生理條件、病史、手術史、創傷風險及特殊風險、高危風險等全方面出發，能夠準確判斷腦卒中患者DVT發生的各項風險因素，進而予以患者針對性的風險控制，全面降低DVT發生風險，對降低DVT發生率具有重要的作用[11-12]。

綜上所述，于重癥腦卒中患者臨床護理中通過Autar量表的應用，可促進臨床有效評估患者DVT發生風險，并在此基礎上開展分級化護理，對改善患者血流動力學、降低DVT發生率具有重要的意義，值得臨床推廣應用。