大數據技術在城市智慧交通中的應用研究

楊麗麗

（廣西警察學院，廣西 南寧 530028）

0 引言

2016年8月，我國交通運輸部發布《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》，以推進交通行業的數據共享和應用。在此背景下，國內各地交通管理部門把利用大數據、云計算、物聯網等新型信息技術達成交通路網的可視、可測、可控、可服務納入了“十三五”期間的議程設置。[1]與此同時，城市交通也已經出現出行需求、交通供給、環境問題等方面的問題，困擾著城市交通的運行與管理，傳統的交通管理模式已經不能夠解決現在面臨的問題。基于此，本文對城市智慧交通中大數據技術的研究和應用現狀進行介紹，并分析當前存在的問題及其產生的原因。同時，為城市智慧交通中大數據技術應用提出可行性的建議，進而有效提高城市交通的運行效率，增強政府的管理能力，提升市民交通服務體驗，促進智慧城市交通的健康發展。

1 城市交通領域大數據技術的研究現狀

隨著大數據時代的到來，眾多領域迎來了空前的發展機遇，城市交通領域也不例外。為此，國內外學者對城市交通領域大數據技術的應用進行了一系列的研究，總結概括如下：

（1）國外研究現狀：Ovide（2012）運用大數據技術分析高速公路交通數據和氣象數據，有效處理道路交通異常情況，降低高速事故發生率。Li 和Kido（2014）提出了一個智慧交通系統的評價指標體系，從以下六個方面使用大數據對城市交通進行評估：交通結構、交通信息服務、交通效率、交通安全、能源與污染減少和社會包容。[2]

（2）國內研究現狀：張普照、焦萍（2020）運用大數據技術進行環境監測、出行分析、路況查詢等，對城市交通進行深度、全面、實時的監控；李康、湯伶俐等（2020）運用大數據技術對公共交通的路線進行了規劃和優化。郭戈、許陽光等（2019）運用大數據技術對交通狀態和異常進行實踐預測，緩解交通擁堵等問題，提高交通安全水平。付詩航、劉耀林（2020）基于交通大數據識別乘客換乘行為及其時空分布特征并歸納換乘模式，可為城市規劃、城市空間合理利用提供科學依據和決策支持。[3]陳艷艷、李同飛（2020）認為大數據的智能化服務，根據駕駛員的需求和個性化要求提供交通服務，讓人們感受到交通的便利。

由此可見，隨著大數據技術在智慧交通中的應用越來越廣泛，越來越多的學者將智慧交通視為研究方向，致力于解決城市交通中存在的問題，從而提升城市交通的服務質量和安全質量。

2 城市智慧交通中大數據技術的應用現狀

城市智慧交通中大數據技術的應用主要體現在數據采集、智能服務、安全指示三方面。數據采集，就是對城市智慧交通系統中運行軌跡、具體位置、車型車號、基礎數據的采集；智能服務，就是為用戶設置個性化的駕駛路線，減輕交通壓力，為市民提供出行便利；安全指示，就是對路況、行駛速度和軌跡進行實時預測、精密計算，及時傳達給駕駛者，減少交通事故的發生，為交通安全提供保障。以廣西南寧市為例，據《 2018 Q2中國主要城市交通分析報告》和《 2019年Q2中國主要城市交通分析報告》顯示，該市交通擁堵在全國主要城市的排名已從 2018年的21名已下降到 2019年的35名，呈明顯下降趨勢；其交通事故傷亡數也大大減少，據統計，截止到 2020年5月6日，交通事故起數和死亡人數與去年同期相比分別下降了 14.55%、68.42%。通過大數據技術的應用，不僅能夠解決交通優勢資源分配不均的問題，還能夠發揮大數據的應用價值，優化交通服務，提升便利體驗和安全保障。

3 城市智慧交通中大數據應用存在的問題及原因分析

在城市智慧交通不斷發展的同時，也存在很多的問題，城市智慧交通中大數據技術應用中存在的問題主要有：

（1）交通各部門協同不到位。在城市智慧交通體系管理中，各部門職責不清，而且出現了很多職責之外的事情，導致部門員工失去積極性。同時，交通管理也分片區，由于交通管理的復雜化以及片區的利益影響，導致各區域交通管理的邊界管理出現薄弱的問題。

（2）大數據技術配套保障不健全。在大數據技術應用的過程中，城市智慧交通系統快速發展，但是一些配套的保障趕不上其發展的速度。首先，技術力量不足。大數據技術人才非常匱乏，尤其是一些數據分析師等技術綜合性人才稀缺。其次，缺乏共享機制。在數據的管理中，不僅管理部門能夠產生數據來源，一些氣象部門、環境部門、人口部門等都會產生交通數據，由于受到網絡的限制，在數據共享方面會出現一定的困難。最后，技術資金投入不足。大數據技術的研發、規劃方面的資金投入嚴重不足，導致新技術更新應用比較落后。

（3）基礎技術支撐不足。在城市智慧交通發展過程中，大數據處理平臺構建緩慢，缺乏基礎技術的有效支撐，沒有辦法對數據進行有效地清洗、對比處理，數據管理、服務體系建設不夠完善，導致數據應用困難。

歸納起來，產生以上問題的主要原因有：

（1）交通部門管理體制落后。城市智慧交通發展迅速，但是交通部門的管理體制還是沿用傳統的管理體制，出現碎片化、分散化的管理現象。在管理的過程中，每個部門的技術、能力、溝通存在差異化，所以在溝通中出現分離現象，在業務的處理上也有利益分化，各個部門頻繁出現矛盾沖突現象。

（2）保障機制落后于交通的發展步伐。隨著大數據時代的到來，國家也陸續出臺了一系列關于大數據應用方面的政策，對大數據技術的發展也進行了統一部署，但具體的實施還需要一定的時間過程，大數據平臺建立緩慢，也導致管理方面出現一定的滯后。資金審批流程日趨完善和復雜，審批使用也比較困難。另外，由于社會上培養大數據復合型人才的機構欠缺，社會缺乏大數據技術人才的輸出，也導致大數據技術人才儲備不足。

（3）缺乏大數據平臺。大數據時代，城市智慧交通中的數據出現爆炸式的發展，面對海量的數據，對大數據技術提出了更高的要求。要發現大數據中的價值，就需要大數據基礎平臺的支持，只有在平臺中對數據進行有效的挖掘、計算、分析，才能夠取到一定的效果。但是在城市智慧交通的發展初期，由于服務器等基礎資源不足、系統的穩定性不夠等問題，影響用戶的體驗，限制城市智慧交通的發展。

4 城市智慧交通中大數據技術的應用對策

（1）創新交通機構改革，提升管理能力。首先，構建統一的電子政務中心。聯合各部門的管理業務，確定專職負責人、后續服務人員、交通事件處理人員等，持續跟進用戶的信訪、投訴、咨詢等服務，為用戶提供以人為本、人性化的政務服務。其次，建立統一的交通指揮中心。在城市智慧交通發展中，以大數據平臺為支撐，統一管理和指揮交通，提升交通管理的信息化發展。通過指揮中心的統一協調，發揮大數據的聯動機制，實現大數據的全覆蓋，加強對交通管理不足地區的關注。同時高效處理交通數據，合理配置交通資源，解決交通機構不作為的現象，推動各地區交通的一體化管理。最后，構建新媒體中心。堅持以人為本的理念，依托傳統媒體和新型媒體，對交通安全教育進行有效宣傳，并將媒體資源與微信、微博等平臺相互融合，進行全方位的宣傳服務，為用戶提供在線答疑、查詢等服務，有效提升用戶的體驗。

（2）創新保障機制，健全大數據配套保障。首先，政策保障方面。政府相關部門要根據地區交通管理的實際情況，制定針對性的管理政策，有效解決交通中切實存在的問題，重視大數據技術的開發與應用，起到政策引領創新、解決重難點問題，引導社會各界參與到城市智慧交通的管理建設中，推動城市智慧交通的發展。其次，資金保障方面。城市智慧交通作為一個新興的領域，需要大量資金的支持來保障大數據技術的提升。一方面需要建設和科研方面的經費保障，如加大財政投入和多渠道資金籌措，保證大數據技術的研發工作；另一方面交通運行維護的經費保障。在投入運行的過程中，對現有的交通業務進行完善、改進和升級，保障其正常運行，并預留足夠的資金對系統進行維護和升級。最后，人才保障方面。大數據時代需要大批的相關專業技術人才，來挖掘大數據技術的巨大潛力。城市交通管理部門應注重培養大數據技術包括數據分析、處理等方面的技術人才，并向社會招聘具有大數據技術的綜合性人才，為城市智慧交通提供大數據技術方面的人才保障。

（3）創新平臺建設，夯實大數據基礎技術支撐。首先，打破交通管理部門間的溝通壁壘，破除信息孤島，全面管理城市智能交通系統中的所有數據，包括交通車輛數據、交通運輸數據、交通地理數據等，實現大數據的平臺化管理。規范各部門數據信息的采集，開展數據標準化工作，保證城市交通數據的準確性。其次，完善數據研判平臺，主要以大數據平臺為基礎，研究其研判模型，對采集的數據進行及時、全面的信息分析，對海量的數據中信息進行有效關聯，落實基礎工作信息化建設。最后，通過大數據平臺促進政府與各部門間的信息共享。建立數據共享機制，充分發揮大數據技術的優勢，通過對數據的交換與更新，讓信息資源橫縱貫通，滿足各部門的工作需求，通過交通管理部門與環保、氣象、銀行、醫療、教育等部門的數據共享，提升交通管理中的檢測、分析、預警等能力。

5 結束語

大數據技術在國內外城市智慧交通的應用中，應結合城鎮發展、惠民工程、智慧城市等方面的建設，總結大數據技術應用于智慧交通的應用實踐與發展方向。第一，應大力扶持智慧交通信息服務產業化發展。第二，智慧交通的目標是更好地服務于民眾。所以，在大數據技術的應用中，要注重技術的研發、集成與應用，完善交通信息服務系統的構建，推進其產業化發展的進程。最后，應強化城市交通的優化管理。隨著智慧交通的不斷發展，交通信息環境非常重要，應采取有效策略，加強各部門的互通配合，實現協同管理，加強交通的運營與管理，為市民提供更加安全和便利的出行環境。