大數據技術在通信網絡優化中的應用研究

郝明濤

（中國聯合網絡通信有限公司煙臺市分公司，山東 煙臺 264001）

0 引言

大數據應用越來越廣泛，企業管理者的科學決策需要大數據的支持，企業可以借助于大數據快速的獲得自己需要的數據信息，使得信息數據的作用得到最大的發揮。大數據技術將數據的存儲、處理和分析等各方面技術整合為一個整體，大數據技術在通信網絡中的應用于優化，有助于通信市場的更好發展。

1 大數據技術在通信網絡中的應用現狀以及存在的主要問題

1.1 應用現狀

1.1.1 通信用戶管理方面的應用

移動通信用戶對于通信網絡的使用，很重要的一個方面就是進行信息資料的記錄和傳輸，大數據技術實現了對于用戶在這些方面應用的一個及時的檢測，從時間到內容，確保了移動通信服務的質量。大數據分析也促使移動通信網絡的建設進一步發展，智能化和信息化將成為主要的發展方向。

1.1.2 在通信計費系統管理中的應用

大數據技術在通信計費管理當中的應用，能夠全面的掌握用戶的消費情況，同時也能及時的把握用戶的套餐資費情況和使用的具體規律，有了這些信息的及時了解，使得通信相關服務部門對于用戶信息能夠進行深度的挖掘，將有價值的潛在信息整理出來，再加以深層次的分析，有助于進一步進行市場的拓展，也有助于技術的進一步優化。

1.1.3 在移動通信用戶位置管理方面的應用

大數據技術在用戶位置信息方面也能夠進行很好的應用，用戶的位置信息管理實際上是一項難度比較大的管理工作，這對于移動通信基站的優化有比較大的影響，也產生了比較大的制約，一些燈光方面的數據調整面臨著較大的困難，致使移動通信網絡行業的發展決策也受到相應的影響。

1.1.4 在移動通信用戶行為管理方面的應用

用戶不同，其使用的業務類型也是不一樣的，而且差別也是比較大的。移動通信網絡在服務提供的過程中，對于用戶的使用習慣、使用頻次等相關問題是較難進行把握的，因此如何按照用戶的習慣進行軟件的設計就存在一定的困難，大數據技術使得用戶上行和下行的數據得以有效的整合，這樣能夠將用戶使用的相同類型的信息篩選出來，這樣就能夠很好的進行新業務的及時推送。

1.2 存在的主要問題

1.2.1 通信網絡數據問題現如今，我國使用通信網絡設備的用戶數量龐大，這也是我國移動通信技術得以不斷促進和發展的一個重要原因，與此同時，為了更好的滿足用戶的需求，通信網絡基站的鋪設量也需要隨之增加，其覆蓋范圍也需要不斷擴大，這樣才能使用戶有更好的使用感受，才能以更快的速度獲得通信網絡數據。但是現實的情況是，通信網絡基站的數量雖然每年都在不斷的增加，但是也同步增加了通信網絡數據的數量，用戶的信號接收受到直接的影響，通信網絡反應的速度也相對降低，類似的問題不斷出現，直接影響用戶的使用。現在，大數據技術不斷在通信網絡數據中被應用，這對于數據量大產生的問題來說，是一個有效的解決方法，海量的數據存儲、高速度的數據處理，這些優勢不斷的突出出來，這對于通信網絡的優化有著重要的作用。

1.2.2 資金問題

移動通信網絡中進行大數據技術的應用很重要的一點，就是要進行長期的支持和靈活的使用，這就需要加大力度研究大數據技術的實際應用情況，無論是投入的時間還是投入的精力都是非常大的，而且需要大量的資金投入，這樣才能長期的進行分析和研究。與此同時，每一個網絡通信區域都需要進行相應的數據結構的建立，由于每一項數據結構在性質上都是有差異性的，因此需要采取不同的措施和方法進行處理，這樣就使得通信網絡優化在時間上被延長了，而且需要資金不斷的投入，這個也是通信網絡優化中的一個大問題，也成為影響其具體應用的重要難題。

1.2.3 安全問題通信網絡優化的工作，在開展的過程中面臨的另一個困難就是安全問題。大數據分析首要的工作就是進行數據信息的分析、處理和存儲，如果大數據分析技術在安全方面產生了問題，那么通信網絡的運行就會受到威脅，安全穩定性就很難得到保障，網絡系統會面臨著癱瘓的可能性，而大數據分析的存儲工作通常都需要通過云存儲技術來進行，云存儲技術確實能夠借助于云端將海量的信息資源進行存儲，然而云端信息的安全性是非常關鍵的，沒有了安全保障，數據將面臨著隨時丟失的可能。

1.2.4 其他的一些問題

大數據技術對于通信網絡優化來說，在其應用的過程中，還存在著其他的一些問題也需要解決，例如網絡時差的問題，網絡的時差會使優化出現滯后性，有的地區現在的4G 建設還沒有達到應用的實際需求，因此，從大環境上來看，數據結構還沒能實現范圍上的統一性，想要在一個平臺上進行數據整合還是很難實現的；另外，不斷增加的業務量使得數據的發展方向呈現了碎片化的趨勢，用戶的業務模型也在逐漸的變化著，一些較為密集的區域還經常出現網絡堵塞的情況，使得數據碎片化現象進一步加劇，數據的處理難度自然也就增加了。

2 大數據技術在通信網絡優化應用中的具體方式

2.1 大數據技術存儲功能的進一步發揮

通常來說，通信網絡的用戶每一個時間段都會積累大量的數據，同樣，通信網絡基站在每一個時間段也會出現大量的數據，這些數據都需要及時的進行分析和處理，在這個時間段當中，如何更好的處理這些網絡數據，并對這些網絡數據進行合理的應用，成為了通信網絡數據分析中的一項重要工作，這項工作任務量大，時間長，資本投入大，而且整個過程又較為繁瑣。所以，大數據技術的強大分析功能在這個方面就能得到極大的發揮了，借助于虛擬的存儲方式來處理通信網絡中每個時間段產生數據信息，與此同時，結合具體的存儲功能，確保在同一個平臺之內整合數據，存儲數據，這樣能夠有效的降低動態數據信息的存儲容量，從而避免了資源浪費，降低了資源的消耗，在確保資源得以存儲的同時，降低了網絡通信的成本投入。

2.2 階段管理策略的強化

通信網絡優化建設的過程中，大數據技術的應用還需要采取相應的管理策略，才能將其優化的功能得到更好的發揮。在通信網絡準備的階段，可以借助于大數據技術通過相應的優化工具進行目標的明確，并且對目標進行進一步的優化。在測試通信網絡的過程中，涉及到的工作人員需要認真的記錄大數據方面的相關信息，并以此為基礎，完成DT 測試，借助于這種測試來檢測大數據技術與通信網絡是否高效的進行了融合，從而確保技術的有效整合。另外，在通信網絡的分析當中，工作人員還需要認真的分析存儲的數據，并且還要對數據進行優化，將其中的主要內容、信息覆蓋情況等內容提取出來，完成最終的測算。在進行測算的時候，如果發現了問題要及時的提出來，同時找到合適的方法進行問題的解決。

2.3 云計算技術的應用

現代移動通信網絡進一步發展，不斷增加的數據量使得數據的存儲和分析都存在比較大的困難，而目前最好的解決方式就是借助于云計算。云計算技術的框架當中包含的內容比較多，主要有分布式文件系統、編程模型、并行執行引擎等，在運用大數據技術進行通信網絡優化的過程中，可以借助于數據存儲來減輕這方面的壓力，降低了數據處理的難度，通信網絡的優化也能得到更好的實現。但是需要強調的就是，云計算的安全性不強，所以需要在應用的過程中做好安全處理。

3 結束語

現如今，移動通信網絡的應用性不端正增強，發展越來越快，在此過程中，一個首要的任務就是做好移動通信網絡的優化工作，這也是發展過程中的必然要求，由此可見，網絡通信的優化對于網絡通信的發展是非常重要的。在此過程中，大數據的應用也是必然的趨勢，但是由于在應用的過程中還存在一定的困難，因此還需要不斷的探索，及時采取有效的方式進行解決，促使大數據技術在網絡通信建設中發揮更大的作用。