數據挖掘在公安情報分子中的研究與應用

譚慕華

（廣州鐵路公安局深圳處，廣東 深圳 518001）

1 數據挖掘中對不完全歸納理論的概括

1.1 數據挖掘中的不完全歸納理論的應用對情報分析的作用

所謂不完全歸納推理，就其理論概念來講，主要是指依據某種事物所具有的部分特征而推斷出同類事物所具有的共同屬性，從而總結出相應的結論。舉例來講，當人遭遇觸電或者是火災等活動后，其呈現的身體狀態往往是兩臂肘部彎曲，從這一特征當中我們就可以總結出來高溫導致的，人體死亡狀態往往具有著彎曲的兩臂肘部特征。諸如此類，具有著一特點的推理方式，都屬于不完全歸納推理。

1.2 數據挖掘中的不完全歸納理論對情報分析的顯著特點

就其基本原理來看，不完全歸納推理既具有著一定的優勢性，也存在著一定的不足之處。首先其優勢在于與完全歸納推理方式的對比，完全歸納推理需要對全部對象特征加以研究分析。然而，當需要分析的對象數量過大時，使用完全歸納推理這一方式就會具有著極大的局限性，會嚴重影響公安情報分析活動開展的效率。而其不足之處則在于不完全歸納推理方式的實行所得出來的結果具有著或然性，也就是說與必然性相對。因為不完全歸納推理只是立足于某一部分的事物特征來對整體特征加以歸納總結，而兩者之間并不是必然聯系的關系。因此，通過不完全歸納推理得出來的這一結論往往會存在著一定的謬誤的可能性，那么則可能對公安情報分析活動的開展造成一定的誤導。

1.3 不完全歸納對數據挖掘情報分析的意義

可以說，不完全歸納推理方式是公安機關及有關工作人員在開展數據挖掘以及情報分析活動當中常用的基本方法之一。就具體內容來講，將不完全歸納推理方式應用于公安情報分析活動時主要是借助分析犯罪活動當中的每一處細節顯現出來的作案特征來對其進行總結概括，從而不僅可以對犯罪類型加以判別，縮小嫌疑人范圍，也可以預防后續犯罪行為的發生。

2 情報學領域面臨的問題

2.1 資源信息熱點全球化

互聯網信息技術的出現具有著雙刃劍的特征，一方面其可以為公安情報分析提供充足的技術支持以及充沛的信息來源。而另一方面，虛擬的網絡世界可能帶來信息的虛假性，從而在一定程度和某些方面上阻礙公安情報分析活動的正常有序開展。

2.2 數據結構檢查搜索分析

雖然在互聯網信息技術的支持下，文字，圖畫，音頻以及視頻都可以應用于數據信息收集以及分析活動開展過程當中，然而其效率極其低下。而惟一提高信息收集以及處理效率的方式就是充分利用數據挖掘技術。

2.3 情報需求簡單直接

在科學技術日益朝著復雜化和多樣化特征發展的時代背景之下，傳統的情報分析系統往往不能完全滿足相關的要求。尤其對于企業以及科研機構來講，其情況不同，所需要的數據分析服務也具有著差異性。那么就需要建設個性化的服務平臺來滿足其工作需求。在互聯網信息技術不斷發展的支持之下，網絡資源日益充沛，紛繁復雜的網絡信息使人們難以高效地從中加以選擇，滿足自身的要求，因此就需要大數據技術的支持。

3 情報的收集、情報處理、情報的分析

3.1 數據挖掘對情報收集處理分析的作用

隨著時代的發展和技術水平的提高，情報收集處理分析活動的開展逐漸的由借助人工力量轉而是用機器設備。數據挖掘信息技術的出現為情報收集，處理分析活動的開展提供了有力的支持，其不僅可以為其提供充足的數據信息來源，也可以為其提供相應的專題分類服務，并且對不需要的信息加以定期處理，以提高情報分析工作開展的效率。

3.2 情報處理

數據挖掘技術在情報分析活動當中的應用實現了數據分析的全面性以及有序性。一方面其改變了傳統意義上的只能運用數字文字分析的方式，而是將其擴展到可以充分利用包括圖片，音頻，視頻等多種形式在內的方式共同開展數據分析活動。除此之外，其需要在一定的結構以及系統內運行使得分析活動的開展更具有規范性特征。

3.3 對情報處理技術革命式的創新

公安情報分析作為打擊違法犯罪活動當中的重要組成部分，需要得到相關部門以及工作人員的重視。在以往的公安部門工作實踐過程當中，其在情報分析方面已經積累了一定的工作經驗，形成了相應的工作體系。然而，在互聯網信息技術迅速發展的時代背景之下，由于犯罪分子可供利用的犯罪技術對于出現和發展為了更好地應對違法犯罪行為，更加全面高效的收集以及分析公安情報，就需要有關部門及相關負責人員在革新理念的前提之下，掌握先進的科學技術將其應用于公安情報分析活動開展過程當中。這需要公安部門以及有關工作人員掌握全新的情報分析技術，利用其開展具有創新性和多樣化的情報分析活動，將分析結果更加有效的應用于換活動開展過程當中。

4 情報服務的服務范圍和項目

4.1 拓寬情報服務范圍增加服務項目。

原本只能應用人工檢索的方式來開展情報信息搜集活動改進為網絡資源，可以以專題分類的形式進行自動推送，從而給用戶進行信息收集以及分析活動提供了更多的選擇和借鑒。那么在這一過程當中就實現了用戶整個數據信息來源的擴展。

4.2 數據挖掘過程中的情報服務升華感

正如我們上述所述，數據信息提供以及分析活動的開展由人工性轉為了機械自動化，在這一過程當中可以省掉不必要的麻煩，節省用戶的信息收集時間，同時也可以給予用戶更好的服務體驗。

4.3 完善的情報服務的內容和形式多樣化

基于數據挖掘技術，在情報分析活動當中的應用原理來看，其不僅可以為用戶提供充足數據信息，而且還可以為用戶提供方式方法上的借鑒。而這種技術的應用以及情報分析活動的開展，無疑是適應互聯網信息技術迅速發展時代背景的表現。公安機關在開展情報分析活動的過程當中，應當在革新理念的前提之下對數據挖掘技術加以充分運用，利用其有序高效的開展情報分析活動拓展數據信息收集渠道，彌補傳統意義上的利用基層民警深入人民群眾采集信息方式的不足之處。當然，在此過程當中，公安機關有關負責人員也應當著力建立其公安機關內部的數據信息積累及分析庫，為后續案件的偵破提供相應的借鑒意義。那么在此基礎之上開展情況分析活動應當能夠對前后案例加以對比分析，也就是說，充分發揮信息分析聯動機制的促進作用，提高情報分析活動開展的效率和水平。也就是說，實現情報分析服務的內容以及形式上的多樣化以及個性化。

5 情報檢索技術

5.1 設計對結構化的數據庫或文本型數據庫

傳統的檢索技術多為布爾邏輯檢索或全文檢索技術，缺乏對其他媒體數據的檢索手段。數據挖掘中對復雜類型數據的檢索技術將大大豐富情報檢索的技術手段，如圖像識別技術、語音技術、基于相似性的檢索技術以及對時序數據采取的關聯檢索的技術等。可以肯定，數據挖掘中的多媒體檢索技術完全能夠用于情報檢索之中，情報檢索技術將回此實現媒體檢索，來進行技術方面的全面突破。

5.2 數據挖掘技術帶來的新挑戰

將數字挖掘技術融入情報學當中，需要對多方面情況加以充分考慮和關注。舉例來講，復雜性的數據分析需要有全面的專業基礎理論知識的支撐，高容量的數據信息庫也需要有高效的運行系統的支持。當然在此過程當中最重要的是能夠實現機器與人的良性配合與互動在完成相關數據分析任務的過程當中，使得個人的隱私安全得以充分的維護。

5.3 借助媒體收集情報

就當前國際國內發展局勢來看，恐怖主義依舊是危害人類正常生活秩序的重要犯罪活動之一。那么有序高效的開展反恐活動則成為公安等有關部門所需要承擔的重要任務，在互聯網信息技術的迅速發展之下，其在人們日常生活，生產等各方面的應用日益廣泛，從而使得相關媒體部門及有關工作者可以充分利用充費的網絡資源，借助文字，圖片，音頻，視頻等多種形式對反恐情報加以收集，并且展示給觀眾聽眾朋友。這不僅擴大了反恐活動的群眾基礎，也使得更多的群眾可以及時的了解反恐信息。一方面可以避免造成不必要的社會恐慌，另一方面也可以將恐怖活動扼殺于搖籃之中。這是因為制造社會恐慌就是恐怖分子開展恐怖活動的重要目的。例如天安門金水橋曾經發生過吉普車沖入人群恐怖事件。然而，在有關媒體工作者及時播報相關信息，安撫群眾情緒的舉措之下，并沒有造成嚴重的社會恐慌現象。這在一定程度上降低了恐怖活動對人們日常生活的負面影響。

6 結束語

將大數據技術充分應用于反恐情報分析活動開展過程當中和以提高數據分析的效率和精準度，從而為破案活動的開展尤其是對犯罪分子的追蹤提供一定的保障作用。當然在開展這一活動的過程當中要充分考慮到互聯網信息技術使用的雙面性，對公民的隱私安全切實保障和維護。