計算機技術助力大數據 大數據促進融媒體發展

殷唯杰

（邯鄲廣播電視臺，河北 邯鄲 056004）

如今，計算機技術迅猛發展，在大數據應用日新月異，社會對于計算機技術革新的要求與日俱增。因此，計算機行業應與時俱進地拓展對技術的研發，保證其在大數據發展中做好保障性的基石作用，它的厚度決定了大數據發展的高度和廣度。

1 大數據理論與計算機科學技術

（1）計算機科學技術的發展。計算機技術如今正處于蓬勃發展階段，一項項新技術正在改變人類的生活，它的進度并不遵循生物的出生、成長、衰退規律，我們也無法預知未來數年后計算機科技會達到何等境地。但在當下，人工智能、網絡通信、大數據等正在實實在在地對社會產生著影響。

（2）大數據理論。大數據技術的先進性在于它可以在傳統數據處理技術上完成數據的整合和后期優化分析工作，通過大數據處理可以使得各項數據得到較高配置[1]。它是數據應用的拓展，是對數據價值的最大化挖掘。對數據的分析能力決定了大數據的應用空間，大數據改變了傳統數據的使用方式，使之前更多“無用”的數據信息價值得以體現。大數據的特性之一是體量在10 TB～1 PB之間，第二特性就是它一定以特定信息作為載體，特定信息載體將大數據提供給特定用戶。在傳統媒體發展到融媒體時代，大數據的信息載體就是一條條新聞，一段段視頻，一部部影視劇，它的每一次上傳，每一次點擊，每一次播放都會被大數據精準記錄下來。

（3）計算機技術對大數據的作用。可以說計算機技術決定了大數據的發展速度及發展方向，從硬件來說，計算機是大數據的物理載體，網絡是數據傳輸通道和空間，它們的發展水平和成長能力決定了后者的智力水平；從軟件來說，大數據最終要依賴算法技術的發展來決定它的“智慧”程度，要依靠具體應用來體現自身價值。大數據每得出的一個結論都是計算機技術的直觀體現，是計算機技術的進步帶動了大數據科學的前進。其需要處理的數據信息不止停留在傳統的文字和圖片，還會包括聲音、圖像等數據，要求計算機具備大體量數據吞吐能力。大數據的發展速度反過來促進計算機技術的發展速率，不再墨守“摩爾定律”成規。

2 計算機科學技術的發展對大數據的影響

2.1 計算機科學技術如何面對大數據的發展

大數據正逐漸滲透到生產與生活的各個角落，它對社會行為決策的養成是顯而易見的，無論是政府機關、企業或個人在作出分析時，都受到大數據潛移默化的影響，這不是綁架，而是一種科技進步的體現，人類已經再也不會回到模糊判斷的時代。計算機技術對人類的改變有目共睹，現在人們已經清楚地認識到這兩者的重要性，并且在可見的未來能預見到它強大的作用。我國伴隨著巨大需求的是巨大投入，在技術上除了自身研發外還需要引進國外先進科技，不斷創新，不斷探索，才能直面大數據需求的增長。

在大數據時代背景下，逐漸改變了傳統的資源分配方式，如果是站在信息獲取的角度上進行分析，信息獲取屬于信息處理流程中重要組成部分，只有在獲取到相關信息的基礎上，才能保證數據存儲與傳輸等工作的順利進行[2]。以前電視媒體對播出節目做質量評判時，靠的是收視率數據以及群眾滿意度調查結果，它是一個粗略的數字方向。在融媒體時代，客戶端對每條新聞的瀏覽量很精確地以數字統計出來，新聞生產方很容易對新聞產品的優質作出判斷。

2.2 計算機技術助力大數據發展

大數據迅猛發展的結果，其自身存在的問題也隨之而來，這就是安全性與準確性。數據安全的重要性近些年不斷被提及，一些重要數據的泄露在造成無法挽回的損失，個人數據的泄露為人身安全帶來隱患。準確性原是大數據必須具備的素質，但這種素質的提高遠遠趕不上大數據生長的速度，因此，計算機技術在解決這兩項問題的能力上還有很大的提升空間。

計算機技術如何保證數據不被泄露，應該在儲存技術、數據傳輸技術，信息技術上做文章，提高保密層級，設置權限。相關技術人員通過計算機軟件技術應用，強化運行信息保護，通過建立防火墻防止大量信息流失。再應用功能完善的加密技術，對各項信息與隱私數據進行保護，避免信息被隨意盜取[3]。

計算機技術對數據篩選的準確性直接決定了數據的價值，對于篩選結果有很多種算法可以達到，計算機技術的精密性就在于此，它應該將多種數據進行對比，在紛繁復雜的海量信息中甄別最準確的數據，只有開發出針對某一特定需求的特定算法，即個性化算法，才能得到最準確的數據結果。

3 計算機技術應向廣度和深度發展

（1）云端技術的開發。我國互聯網正在跨越飛速發展階段，據統計，包括手機用戶在內我國互聯網用戶已經達到 8億，居于世界首位。如此龐大的規模肯定會帶來巨大的數據存儲空間的需求，云技術是解決這一需求的根本途徑，云存儲是由許許多多個存儲單元組成的一個整體，它能夠使得各種功能相互配合工作，從而實現對信息數據的存儲要求[4]。在云平臺上可以將很多項存儲技術融合應用，使存儲空間的利用率最大化，存儲效率增加，為大數據提供了挖掘技術，實現了多種數據的綜合處理。不僅能滿足基本的存儲要求，還可以在存儲客戶之間實現有效互通，在用戶之間實現共享交流，凸顯數據價值。

（2）虛擬技術的研發。現在虛擬技術得到廣泛應用，它的升級更新成為下一步計算機技術進步的重點。在虛擬技術下，軟件共享、數據共享存儲空間共享成為可能，計算機的實際使用效率大大提高，在此項技術應用普及之后，人們擔心的不再是“自己有什么”，而是關注別人有什么、網絡上有什么，因為所有網絡上存在的東西都可以拿來為我所用，自己只要有基本的應用單元就可以擁有查閱海量數據的能力，虛擬技術實現了所有數據的高效配置與管理。

4 大數據技術影響融媒體

（1）融媒體的普及。后多媒體時代提出了融媒體概念，融媒體可以實現以下功能：一是數據多樣信息的融合，包括文字、圖像和聲音在內，多種數據交織組合，以全新的感官呈現出來，使數據的使用多樣化、復雜化達到一個新的高度。二是傳輸介質的融合，多種傳輸介質可以互聯互通，相互使用，數據在其間無障礙傳輸，不受格式和介質特殊性的阻礙，使數據流轉更加通暢便利。政府機關與企事業單位已在逐步利用此項技術提高工作效率，今后的視頻會議及文件傳輸已不再拘泥于電視和電腦，手機的使用，云端的應用，融媒體技術使一切身邊的傳輸數據和設備進行溝通成為可能，萬物互聯的時代已經到來。

（2）傳統電視行業進軍融媒體。傳統電視行業提出的“決勝新戰場”，其意志已向融媒體方向發展，之前電視行業往往要靠收視率說話，但收視率是一個模糊的數字，不精準，它以采樣戶數的手填結果作為統計依據，并不能夠真正有效統計每個人的收視情況，具有很高的主觀性和片面性。在融媒體時代，計算機網絡使用 IP地址篩查技術，對新聞產品的每一次點擊都會有一個記錄，最終的點擊收看量會得到一個精確的數字。

（3）大數據技術影響融媒體的發展。大數據的優勢在于歸納、分析、篩選，這一特性在融媒體的發展中起到關鍵性作用，融媒體中每個產品的收看人群各有不同，大數據技術會對每個“終端”個體點擊收看的喜好作出判斷，選擇相似產品加以推送。這是雙向的，大數據會用動態規劃、貪心算法、回溯法、迭代法、分支定界法等技術，還會將個體信息進行計算歸類，包括收視個體的學歷水平、年齡段、男女比例等信息提供給融媒體生產方，使其根據數據提供結果進行有效識別，針對不同個體提供個性產品。

5 結束語

綜上所述，在大數據是時代不斷發展的背景下，計算機科學技術在各個行業中實現了非常廣泛的應用，對于行業發展起到了非常重要的促進作用。傳統電視行業已進入融媒體時代，對大數據技術的應用尚處于初始階段，今后還留有很大的開發空間，這就首先要求計算機技術的突飛猛進，在這前提下大數據的深度、厚度、廣度才會加強，然后這些數據在電視行業在融媒體平臺加以利用，只有三者有機結合，才會相互促進，不斷創新。