張百盛
(閩西職業技術學院,福建 龍巖 346000)
人臉識別技術主要通過對人臉信息進行采集,然后再將其與數據庫中的人臉數據進行對比來認證身份。人臉識別可以分為狹義和廣義兩種。狹義方式是把生物統計學原理、人臉特征分析方以及計算機圖像處理技術融合在一起,在通過人像的特點開始建模;在整體過程中包含了機器計算技術、人工智能技術、處理圖像技術、建模技術以及數據挖掘技術等,與此同時,還與中間閥值處理技術相結合,在生物特征識別中屬于最新的成果。廣義方就是進行人臉識別系統的建立,集成了人臉圖像的對比、分析、采集以及人臉識別預處理等于一體。在管理高校工作中運用這種識別技術,有效的實現了智慧校園,發展前景非常大[1]。
校園的人員是比較集中的,而且人流量也很大的,也有很多需要對師生身份進行識別的校園活動,而利用學校的攝像頭設備進行相關信息的采集,對于提升身份識別驗證的效率來說是非常有意義的。比如說在師生在通過校門時,有了人臉識別系統以后,人們就只需要看一眼設備屏幕,系統就能夠快速識別他們的身份,不會影響其通行,不需要停留,更加的方便會計。在教師考勤、教務管理等方面同樣也可以借助人臉識別系統,能夠更加快速準確的完成對學生身份進行識別的工作。
不管是身處哪些場所,師生都不用攜帶證件,自然也就不需要擔心證件遺忘在哪里,不用和設備進行接觸,只是在信息采集設備前面短暫停留,系統就能夠自動對他們的身份進行識別,并作出統計。這樣的方式顯然比原本的校園卡刷卡系統更具友好性,因為這樣就不會出現卡片丟失、忘記或者被代刷的情況,也不會出現在通行、騎車的時候因為要刷卡而造成諸多不便的情況。
校園不可避免的會出現一些打架斗毆甚至是盜竊的事情,如果合理運用人臉識別和學校的監控系統,并將其二者進行有效的結合,在一些門口、重要的路口位置設置攝像頭。進行過往人員的抓拍,系統可以對行人的行為和表情特征進行識別,這樣就可以對校園秩序情況進行判斷,為學校的安防工作提供技術、信息上的支持,對于促進學校安全水平的提升是非常有效的。
我國大部分高校采用的都是開放形式的教育模式,因此使那些自律性不強的學生出現了早退、曠課等問題。之前傳統紀錄課堂出勤的方式都是采取教師點名的方式,有些更是需要在課前與課后點名兩次,這樣顯然會浪費很多的時間。而引入這種識別技術來進行教學管理以后,就可以通過系統自動對學生進行辨別,以及驗證學生的身份。主要流程為:先注冊學生們的人臉信息,大多數都是通過攝像頭采集學生的人臉信息,并匹配班級學生和人臉的信息,在村塾數據庫中。然后采集現場圖像,通過教師的攝像頭收集前來上課學生們的圖像,并與注冊的人臉信息向比對,辨別上課學生的身份。最后,就是和班級信息進行比對,篩選出上課以及沒來上課的人員名單。而且,在有了人臉識別系統以后,還能夠了解課堂教學中學生的抬頭以及回答問題等情況,在給學生平時成績打分中提供依據。因此,課堂教學管理工作中運用這種識別技術是有很多的好處的,在提高教學管理效率中起到非常重要的作用。
除了教室以外,學生公寓是學生在校期間主要的活動場所,可以說,大學生在校時間中超過三分之一都是在公寓中,不過,因為公寓的人員進出是比較混亂的,所以也會出現許多問題,比如說財務失竊就是學生公寓經常出現的情況。這樣顯然就會對學生的人身、財產安全帶來不利的影響。為了改變這種情況,利用人臉識別門禁來進行公寓管理就很有意義。可以通過下面的方式得以實現:先通過門禁上的攝像頭采集學生的人臉信息,并進行注冊,并將準確的拼配這二者的信息,在儲存到系統的數據庫中。然后下發圖像信息,通過服務器把學生的圖像發生到各公寓的門禁系統中,然后再識別學生的身份。系統會自動識別進入公寓人員的身份,如果本身信息沒有錄入該系統的話就不準通過,這樣就可以在很大程度上避免外來人員進入公寓,保證公寓環境的安全,為學生建立一個良好的環境。
首先,圖書館本身就是應用人臉識別技術非常典型的場所,有了系統中存儲的個人信息就可以方便、準確的對讀者的身份進行確認,這樣就能避免外人進入圖書館,在很大程度上就提升了圖書館的安全性,滿足安全管理的要求,而且也能夠更準確的收集讀者的入館信息。而且,在采集了足夠的入館人員信息以后,就可以了解不同專業或者年級讀者的入館情況,并在此基礎上逐步的對圖書館服務進行改善。其次,將人臉識別技術與借還書設備進行結合,可以使借閱流程變得更加的方便,管理也更簡潔,主要體現在下面兩個方面,一是不會因為借閱卡片的丟失出現盜刷書籍的情況,從而減少書籍的丟失,其次,讀者進入圖書館所有信息驗證程序都是通過刷臉完成了,完全可以進行無卡化管理。
當下,輿論可以通過很多渠道進行快速的傳播,不僅僅可以通過網媒、報刊等公共媒體渠道進行傳播,而且可以通過微信、微博等自媒體渠道進行傳播,如光明網、中新網、《南方周末》、《中國科學報》等這些主流的媒體都發表過相關的報道或者評論,其數量已經超過了3000多篇。
將這一技術引入道校園之后,引來了侵犯學生隱私相關輿論方面的探討。采用這樣的方式對校園進行監控,容易對師生的隱私造成侵犯,比如說,在學校門口、教室或者圖書館等地大量的布置這種識別系統,學生上課的出勤情況就會得到自動的識別,同時,還能根據學生的一些姿態或表情對學生上課的專心程度進行有效的判斷。對于這方面,在輿論上主要有下面一系列的提議:
首先就是要求完善數據立法,在《法制日報》上就發表過這樣的一篇文章,《人臉識別已進校園數據立法還有多遠》,這篇文章中提出在我國與之相關的法律法規還不是很完善,針對于學生等這些未成年人來說,要更加的謹慎運用這種識別技術。在我國新聞網上曾舉例說明,瑞士國家的一所學校內因采用這種識別技術來進行學生出勤情況的統計而被其數據監管機構罰了巨額的資金,這就是由于通過這樣的方式機芯能夠學生個人信息的處理違反了歐盟國家《通用數據保護條例》中的有關規定。
其次,對于個人信息非必要就不要進行采集,對于在高校引入生物識別技術的問題,教育部有關人員就這樣說過:“針對于運用這種識別系統,學校和相關教育部門要對其進行嚴格的管理和限制。現階段,我們還是希望校方對這種技術軟件的使用進行慎重的考慮。慎重考慮采用這種技術后學生的個人信息采集情況,盡量做到少采集或者不采集,特別是與個人生物系信息相關的信息。”
最后,網民們呼聲最大的是反對這一識別進入到校園中,人民網輿情數據中心數據指出,網民中,40%的人覺得采用全方位方式的監控不利于學生多元化發展,還有30%的網民覺得學校運用這種識別技術侵犯了學生們的隱私;有15%的人指出,學校的重點應該是教育,是學生的學習,對于學生不能進行這樣嚴格的監視;10%的網民則指出學校采集學生們的個人信息使他們的信息安全受到了影響;只有少數網民人為采用這種識別技術可以減少外來不明人員的進入,對于提高校園的安全性、方便性有作用。
綜上所述,將人臉識別技術引入校園管理中來卻是能夠帶來很多的便利指出,不過,還是有著很大的輿論爭議的。所以,將人臉識別技術在學校中進行應用必須要慎重,防止受到輿論的沖擊,對于應該怎樣應用,應用到哪種程度,都應該盡量聽取師生的意見,尊重大多數人的想法。利用人臉識別系統來提高校園安全管理的效率是可行的,不過必須要獲得師生的認可,都是還要有可靠的安保措施保護個人信息的安全性。