統計方法與數量經濟方法的融合及應用研究

◆高 艷 李 靜

一、統計方法與數量經濟方法概述

進入二十一世紀，我國的經濟已經邁入高速增長時期，在經濟不斷發展的過程中，如何科學、合理地對國民經濟的發展方向進行預測和判斷，是長期以來人們一直非常重視的問題，統計學由此進入經濟研究學者的視野中，并且其在經濟研究發展中的地位逐漸提升。數量經濟法作為相關學者探知經濟關系及其變化規律的重要研究途徑，其在實際研究應用的過程中，需要數學模型提供一定理論探究支持，二者的融合成為相關工作者重點研究思考的課題。在經濟飛速發展的形勢下，二者融合后的經濟數學模型的應用途徑與效果，也是其中重點研究內容。

統計學作為將經濟現象量化與直觀化的認知手段，其在數量經濟學中數據收集、處理、分析等環節均扮演著極為重要的角色。數量經濟則主要通過理論角度對經濟數據信息進行分析，即通過經濟層面的計量、投入產出分析、利益經濟分析等角度，結合數據信息內容，探究各類經濟現象背后的發展規律，借此為生活實際經濟內容提供經濟變化經驗。

而統計方法與數量經濟方法作為兩種重要的經濟預測手段，存在著各自的利與弊。在這種情況下，我國的相關工作人員開展了一系列的研究與分析，證明了將兩種方法進行融合能夠達到更加理想的預測效果，從而建立更加完善的經濟分析預測模型，進一步促進我國經濟的發展。

（一）統計方法

統計方法即運用統計學的原理認識來研究經濟現象的變化，主要類型有生物統計、金融統計、保險統計等。在經濟學領域中，統計學在側重統計方法的同時也更加注重原理的使用和思想的運用，還會通過建立經濟數學模型對經濟發展的推論過程加以輔助。值得一提的是，社會中的經濟形勢是瞬息萬變的。統計學作為一種預測經濟的重要工具，其目的是配合相關的統計方法客觀地反映出經濟的變化，因此在運用統計方法時對經濟數據的真實性和客觀性具有相當高的要求。并且在經濟層面的統計學應用，主要可分為動態分析法與靜態分析法。因此在實際應用統計學時，應動靜結合，即對經濟內容進行抽樣調查與判斷，進而針對相關經濟動態進行統計與分析，將數據信息內容與圖表的形式展示出來，便于信息使用者通過直觀數據信息內容，掌握圖表反映的經濟特征。

以圖1為例，在選擇統計方法時首先要明確研究的目的、因素以及類型，例如圖1 中的成交量與成交均價。其次要確定研究的數據周期、數據特征，最后還要結合實際情況靈活地選擇統計方法。

（二）數量經濟方法

數量經濟方法即運用數學方法與計算技術，對經濟數量關系及其變化規律進行研究[1]，其中所用的數學方法包括初等數學、高等數學、線性代數、現代數學等。在經濟學領域中，數量經濟學通過設立經濟數學模型來研究經濟數量的關系。數量經濟學的主要內容包括對社會生產擴張和再生產的數學分析，在部門關系中尋求平衡，對經濟進行最佳的預測和管理，對預測理論和經濟方法的尋求等。而在運用數量經濟方法的實際過程時應遵循許多原則，例如定量分析應基于定性分析，生產工程聯系應與社會和經濟聯系統一，數學和電子計算機的作用應得到正確的評估等。

二、統計方法與數量經濟方法之間的關系

從經濟學的本質來看，統計方法與數量經濟方法分別來源于統計學與數量經濟學。統計學通過統計方法反映經濟現象，而數量經濟學通過建立經濟模型研究數量關系。二者看似毫無關聯，但實際上數量經濟學的發展是以統計學的發展為條件的，同時又不斷促進統計方法、統計理論的改進與完善。而在數量經濟學在實際研究過程中，也涉及著許多統計學相關的知識，例如統計資料是數量經濟學的基本資料來源，并且只有利用了統計方法與統計資料，數量經濟學才能以更加完善的方式建立經濟模型。

將統計方法與數量經濟方法進行有機融合的第一步，便是了解它們之間產生的關系。需要我們注意的是，在經濟學領域中并不存在一成不變的經濟項目，瞬息萬變的經濟學環境帶來的是無法預測的經濟變化形勢。統計方法與數量經濟方法作為兩種利弊共存的預測經濟的工具，在互相融合的過程中將使經濟分析理論更加完善、詳盡。

三、統計方法與數量經濟方法的融合

數量經濟學在理論上通過經濟系統分析經濟數據，對經濟投入與產出、利率增長、經濟利潤進行計量和分析，調節經濟發展，介紹經濟變革的歷史經驗并將其付諸實踐，因此數量經濟學更加適用于實際的生活經濟[2]。

統計方法與數量經濟方法的融合主要是依靠相關回歸分析和輸入輸出分析的結合。相關回歸分析方法通過測量經濟中的定量變化來分析經濟現象的規律性，而輸入輸出分析方法則揭示了變量x 對變量y 的預測和影響。

在具體的融合過程中，數據處理人員首先應該結合我國實際的發展情況，利用統計學手段對GDP 模型以及其他經濟指標進行一定的分析與處理。在分析處理的過程會受到眾多因素的干擾，統計方法與數量經濟方法的融合便是影響因素之一。在這種情況下，數據處理人員需要充分利用統計方法與數量經濟方法中的變量，達到預測經濟變化形勢的目的。

統計方法與數量經濟方法的融合并不是一件易事，融合的過程是十分精細、復雜的。在實際的預測過程中，首先要收集足夠多的經濟數據與信息，并通過科學合理的方式進行數據篩選，為數據分析過程提供堅實的保障，使分析的結果更具有理論有效性。其次，在對經濟學領域展開分析時，要充分使用統計手段與數量經濟手段，利用多種方法將需要分析的現象解剖得更加徹底。最后，在統計的過程中。相關人員要結合實際情況考慮是否擴大數據收集范圍、是否需要對統計模型進行適當地調整、在建立指標體系時是否考慮了其他外部因素，只有這樣才能真正做到科學、有效的統計。

四、統計方法與數量經濟方法的應用

隨著社會科學技術的發展，人們的生活質量也在不斷提高，我國平均消費水平的逐年增長經濟活動日益復雜，這也給經濟分析帶來了一定的難度。而數量經濟學能夠提供嚴謹性與準確性更強的分析工具，使其能夠將社會經濟進行定性與定量，提升經濟學對各類經濟現象的認知程度，進而提升相應經濟理論的適用性，便于相應學者為相應政策制定提供更加科學合理的建議，在一定程度上降低了外部因素對經濟數據分析環節的干擾。

同時，經濟學探究模式普遍是基于實際經濟情況，根據數學分析理論建立相應數學模型，在此基礎上運用數學模型模擬出相應數據關系，并與經濟內容相對應，初步形成經濟理論并通過實踐進行驗證，然后以此為理論指導相應經濟行為。因此，在經濟研究發展形勢下，統計學作為眾多數學內容中能夠通過對隨機現象進行規律性使數理統計為經濟現象提供理論說明與分析方法的科學內容，其在當下的經濟發展形勢中，扮演著極為重要的角色。

受此影響，人們越來越意識到只有將統計方法與數量經濟方法進行融合，才能發揮出兩種方式的最大優勢。這意味著從當前的科學技術發展程度來看，只有正確使用數學方法，才能為實現經濟發展提供更嚴格、精確、有效的分析方法，才有可能在經濟學領域獲得重大突破。由此可見，數學對于經濟發展是必不可少的。數學的嚴格邏輯可以促使人們對經濟理論展開更加深入的研究[3]，可以使經濟理論具備較強的實用性與邏輯性，更準確地說數學可能是實現經濟理論突破的重要方式。經濟的數學化也在一定程度上表明了經濟活動的參與者對社會經濟的理解與運用能夠在一定程度上深化經濟學科，經濟學科的實用性和科學性也將得到充分提升。

在許多統計方法中，概率論涉及檢查隨機現象的常規數學統計。其中包含多種方法，例如收集樣本數據、進行排名分析，以及從實驗設計中進行統計推斷。因此概率論被廣泛應用于各個領域，在各個行業中發揮著極其重要的作用，尤其是經濟領域。外國經濟學者認為，在企業的業務管理過程中使用統計方法能夠解決超過7%的數據收集與處理問題。因此在當今經濟全球化的背景下，成功的企業領導者會使用概率統計來進一步預測經濟發展，保證經濟活動的正常運行。

五、結語

綜上所述，在目前的經濟背景下，應著重強調預測經濟變化形勢的重要性，而在預測的過程中，統計方法與數量經濟方法的融合發揮著關鍵的作用。二者的融合不僅能夠清晰地反映出經濟的變化規律，而且保證了分析結果的真實性和有效性，促進了我國社會經濟的可持續發展。在具體的應用過程中相關人員要了解統計方法的本質特征，把握數量經濟變化的命脈，爭取在經濟學領域取得更大的成就與突破。