□文/梁彥勛
(西安經發集團有限責任公司陜西·西安)
[提要]隨著科學技術的不斷發展與進步,人工智能技術不斷成熟,并逐步地進入各個行業,對會計行業未來發展也產生非常重大的影響。就目前來說,大量的會計核算工作已經可以被人工智能所替代,企業的財務工作逐漸走向數據化、智能化、信息化。會計行業今后如何發展、企業如何利用好人工智能、會計人員如何面臨轉型是我們必須思考和面對的事情。
2016年,谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”戰勝世界冠軍、圍棋職業棋手李世石九段,讓全世界驚嘆,人們才真正地認識到了人工智能的強大。近幾年來,人工智能的發展越來越快,在各個行業的運用越來越廣泛,如無人超市、無人駕駛等,同時所到之處對各個行業的沖擊也非常巨大。人工智能下的會計行業也得到極大地促進和發展,提高了會計工作的效率,減少了出現錯誤的概率,同時大量的會計人員也面臨著轉型,人工智能下的會計行業必然迎來歷史性的發展機遇與挑戰。
2016年德勤與Kira Systems聯手,正式將人工智能引入財務工作中,使財務管理邁入了一個全新的時代。四大會計師事務所也緊隨其后陸續跟進,國內的一線財務軟件公司也紛紛效仿推出類似的人工智能財務系統。在一些大型企業,逐步將財務機器人引入會計核算、監督等工作當中。例如,人工智能在財務的外部數據鏈接方面,與供應商、客戶、銀行、稅務的相關模塊上實現數據連接、信息共享;在企業財務內部方面,實現票據識別、事項審批、數據復核、銀行自動轉賬等一系列的財務報銷手續。總體而言,在現階段財務工作中,涉及費用報銷、銀行支付、納稅申報和報表編制等相對較為固定模式的工作基本替代了原有的手工操作,實現智能操作的標準化、流程化、信息化。財務機器人執行任務的效率、精確度遠高于人工,并不斷優化財務流程及其標準,改善各項數據的質量,提升整體財務管理的水平。目前,財務機器人主要是在會計核算流程手工操作方面的自動化,在可預見的未來,將逐步發展到財務管理層面的智能化。
(一)促進會計工作效率的提高。在現有的會計信息系統處理時,雖然使用賬務軟件核算,但并未改變手工賬務的處理流程。工作流程從原始憑證(發票認證、單據審核)、編制記賬憑證(日記賬、總分類賬、固定資產臺賬)、編制財務報表、申報納稅等大部分工作還得依靠人工辦理,且期末才能出具財務報告,導致財務數據無法實時反映公司的情況,作為管理者也無法及時作出準確的決策。而人工智能系統能夠做到全天候開展工作,將替代會計核算的大部分規范性強、重復性高工作,且準確性強,會計核算的效率大大提升。
(二)規范財務工作。在傳統會計信息系統模式下,大量重復性工作由人工操作,一方面容易產生操作性誤差;另一方面不可避免有人工干預的成分。而人工智能能以最大化降低人工的方式處理業務,會計數據更加標準規范,大幅降低會計信息出錯概率,并在減少了利用計算機干預數據的可能性。例如,稅收繳納方面,由于人工智能連接了企業財務、供應鏈、客戶各項信息,并自動連接開票系統,全過程都在系統內運行,打通了納稅人與稅務局的連接,人工很難干預,減少了偷稅漏稅的可能性。如審批流程方面,一是人工智能幫助企業梳理和完善了各項審批流程,企業管理更加規范;二是所有審批流程都在系統上運行,手續更加完善,避免內部人員以權謀私的情況。
(三)強化業財融合。在以往的會計核算,僅僅只能提供財務數據,無法將公司的業務情況與財務數據做到有效融合。主要由于財務人員大多沉溺于財務數據的整理,而未能有效參與到企業的其他生產經營活動中來,對于企業中各項財務數據的重大變化無法通過業務途徑找到真正的原因。在人工智能情況下,可以將如宏觀經濟、行業政策、供應商信息、客戶信息、生產數據、財務報表、決策信息等建立智能系統數據庫與賬務數據緊密結合,將公司內外的大量數據匯總,通過數據挖掘和處理對各項信息分類整合,隨時呈現出各種業務指標與財務報表,大幅度提升數據采集的數量和質量,使公司能夠更加科學有效地決策,并降低決策風險。
(四)有效實現外部協同效應。在現有的會計信息系統模式下,企業內部的各項信息已經形成信息孤島,更無從談起與外部的協同。在人工智能時代打通了各個渠道的信息,如企業的信息同供應商、客戶、銀行、稅務和會計師事務所等多方進行及時對接,甚至形成萬物互聯的情況。企業可以與銀行實時對賬,快速網絡報稅,審計報告也能隨時出具,建立與供應商和客戶即時購產銷等方面的系統集成,有效實現與會計智能化的外部協同。
(一)積極迎接人工智能會計的發展與應用。隨著技術的不斷更新迭代發展,會計也在經歷著不同時代下的行業變化。傳統手工會計環境下,所有會計憑證均為手工填制,會計人員的主要工作精力在整理數據,工作量大,且容易出錯,工作效率極低。隨著電算化時代的到來,軟件可以把各項錄入的原始憑證自動計算生成記賬憑證并生成財務報表,有效地解決了手工記賬時的多種缺點,也降低了從憑證、賬本、報表之間數據計算的錯誤可能性。手工會計到電算化會計的轉變,會計人員的工作效率得到提高,但還無法解決原始憑證審核、財務數據的深加工等相關核算工作。會計人員還無法完全從會計核算的工作中走出來。人工智能時代的到來絕不僅是會計電算化的一次升級和會計各項流程的優化與完善,而是會計核算工作的全面替代。會計人員應認識到人工智能到來是必然趨勢,與其恐慌猶豫不如開懷擁抱。在現階段,人工智能還無法做到全面取代人的各項工作,會計人員一方面要利用人工智能在梳理整理工作效率、工作質量方面;另一方面發揮人工創造性好、靈活決策的優點,做到優勢互補,更好地發揮財務的各項職能。
(二)向管理會計轉型。會計核算工作在手工記賬和電算化時代占據了大量的工作時間,由于該項工作的大部分具有標準化、機械化、規范化的特點,在人工智能時代可以實現財務智能化和自動化,而管理會計的側重恰巧是內部管理方面,通過對財務數據的分析、預測、決策、控制等,不僅可以為企業經營提供有力的財務數據,管理會計人員將直接參與到企業的管理工作當中,這與人工智能正好可以結合起來。管理會計中的分析、判斷、決策等功能可以交于人工智能來處理,有效地將二者結合到一起,從而全面提高企業財務管理水平。相對于財務會計的相關標準型工作,管理會計的工作卻具有很多的靈活性,需要根據企業行業的不同、業務性質的差異采用不同的方式方法,管理會計的工作涉及企業或項目的規劃與決策、內部控制、投融資、績效評價等相關職能,幫助企業做財務戰略規劃、優化企業內部管理、完善業務流程、成本控制,合理控制預算,提出未來的戰略性決策,幫助公司內部治理。對企業而言,這些工作更具有前瞻性和有效性,而財務機器人在這些方面還無法實現。
(三)促進會計人員職能轉換。目前,會計從業人員呈現兩極分化的趨勢,傳統財務會計人員大部分主要從事低價值、繁瑣、重復的日常性工作,也無法發揮會計人員更大的價值。在人工智能條件下,人工智能能夠不間斷地開展工作,替代了原有大量的手工工作,這部分人員已經飽和,企業將不需要原有大量基層的財務人員,他們將面臨失業的困境。而具備高水平、綜合財務素質、戰略決策的高級財務人員卻處于稀缺狀態。多元化、集團化的大型企業越來越多,對財務管理的要求也在不斷提高,需要財務人員不僅是傳統的財務知識,而且是更體系化的財務專業能力、具備綜合的財經方面知識、全局意識的決策和把控能力,需要財務人員盡快適應和調整,加入人工智能的時代浪潮,向現代化的管理會計轉型。在未來的這種趨勢下,人工智能給財務人員提供了很好的轉型機遇。會計職能的工作重心由會計核算轉移向預算、分析、控制和參與決策等職能。隨之而來,會計人員的素質要求不斷提升,不只是會計知識,而是更全面、更具有決策能力的高級財務人員。
(四)培養復合型的會計人才。會計人員要順應時代的發展,及時學習與人工智能會計相關的知識。由于人工智能將替代大量的財務核算人員,致使會計人員面臨失業的風險。會計人員要有憂患意識,主動提前做好人工智能相關知識的儲備,加強對企業管理會計方面,如投融資、決策分析、成本管理等。作為培養會計人才的大學等教育機構,要不斷拓展和挖掘會計學科的廣度和深度。會計課程體系應該不僅掌握傳統的會計學原理、財務會計、管理會計等課程,而且要掌握人工智能、信息系統應用、財務監管控制、戰略決策等課程。作為企業,會計人員的培養從財務內外部報告到對各項業務的管控,也要注重培養財務人員操作和應用人工智能的能力,做好對人工智能系統的檢查及系統風險防范。
(五)重視會計信息安全風險防控。人工智能大幅提升了會計的工作效率,做到與企業內外部各項數據互聯互通,且電子數據的信息更易于傳遞和保存,但同時財務數據的安全風險防范意識不可小視。如果保存不當,導致財務信息泄露或被外部不法分子盜取或惡意篡改相關信息,從而對企業產生較大的風險。截至目前,國家對于人工智能或財務機器人的相關法律法規還不完善,一旦出現爭端或損失,很難得到應有的賠償或挽救措施。企業必須要加強對人工智能的信息系統安全防控措施,做到必要的風險預警,具備系統出現問題時的應急預案措施。在企業當中,應配備具有掌握人工智能的技術人員,專項做好系統建設與運營。財務人員亦應學習和掌握相關的人工智能的系統知識,在平時的管理中,應當結合企業會計信息的特點,防止非法盜取或篡改系統內的信息,做到及時防范。
社會發展的趨勢是不可擬的,人工智能的快速發展以及對會計行業的沖擊是不可阻擋的。會計人要做的是擁抱時代、順應變化、與時俱進,而不是固守陳舊、與機器對抗,一方面積極利用財務機器人的優勢,發揮在數據整理準確性、效率高的優勢,盡快轉變會計職能;另一方面避開人工智能數據死板的劣勢,發揮人員在企業管理、決策中的靈活性,盡快提升管理會計在企業中的作用。作為企業,根據自身發展實際,逐步引入人工智能財務機器人,提高企業的信息化水平,實現業財融合,提升企業的業績水平。