產教融合人工智能專業人才培養模式探索

周文科

在社會的高度發展下，校企合作、產教融合成為當今教育大趨勢，產教融合可為國家培養高質量、高素質的專業人才。近年來，人工智能領域飛速發展，人工智能憑借自身諸多優勢廣泛應用于各行各業，在社會的高需求下，人工智能人才極度緊缺。為解決這一問題，國務院多次下發相關條例，2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，其中明確指出高校應在順應時代發展的背景下，進行人工智能專業課程教育，在可行前提下，逐步將人工智能人才培訓作為高校教育的重點課程。據相關資料統計，國家人工智能人才需求量逐年成倍增長，充分說明人工智能人才的不足，所以相關高校應充分重視人工智能人才培養的重要性，以產教融合為背景，全面推動人工智能人才培養進程，為我國可持續發展奠定堅實基礎。

人工智能教育

人工智能是近年新興的科學技術。40年來，信息技術一共經歷了五大變革。1980年，PC計算機迅速崛起，對人們生活及認知產生顛覆性的改變，以此為契機，全球正式進入信息化時代。截止1990年，短短10年內，通信技術呈跨越式發展，互聯網技術已逐步成為時代的標志性主題，人們步入互聯網時代。2000年到2010年之間，國內互聯網呈崛起趨勢，智能手機應運而生，智能手機的出現徹底改變了人們的生活方式，“互聯網+”成為新一代時代主題。近年來，在互聯網飛速發展的背景下，人工智能迅速崛起，AI時代隨之來臨，人工智能的出現是二次技術社會形態的萌芽。縱觀短短幾十年發展進程，信息技術正以絕對的優勢蓬勃發展，在不久的將來，人工智能將徹底改變社會生產形態。

人工智能

以近期的成就為例，2006年，針對人工智能這一領域深度學習模式隨之產生，人工智能以此為契機，取得飛速發展。2010年，在互聯網迅速普及的背景下，人工智能適用場景愈加多樣，為其發展提供了有力平臺。2012年，深度學習算法實現了語音與視覺的雙重突破，人工智能逐漸滲透到各行各業，相關企業融資規模成倍增長，逐漸向商業化發展。商業化發展意味著人工智能將成為完整的發展系統，該領域具有極大的發展前景。

現如今，人工智能已經廣泛應用于安全、醫療、金融及教育等多個領域，人工智能為無人駕駛、智能家居、智能教育、智能醫療和智能物流等方面提供了有力的技術支持。人工智能由早前的區域性發展逐漸向大眾化轉變，隨著人工智能的愈加普及，智能生產成為必然趨勢。

人工智能人才培養及需求現狀

據《新一代人工智能發展規劃》指出，人才培養需從產業到社會服務，旨在培養具備專業能力的人才，實現人才培養即落地。我國人工智能人才需求的重大缺口，現有專業培養已經無法滿足人才所需，所以必須將原本的教學向校企合作的方向轉變，以此培養具備實踐技能的專業人才。據初步統計，如今的人工智能產業規模達到了1 500億以上，涉及資金規模超萬億元。

從目前國內人工智能人才培養現狀看，國內人才培養還停留在追趕、模仿的階段，與美國等國家還存在較大差距。我國目前人工智能人才培養的窘境在于，低層人才尚有、高層人才寥寥無幾，如此造成了人才引進等問題。我國人工智能人才流動性較大，從業周期較長的人才大多分布在美國，國內專業人才新手較多。人工智能人才需求大多集中在IT行業，工業AI人才需求正被逐步釋放，人才需求與日劇增，企業招聘人數明顯加大。

人工智能專業建設狀況

2003年，國內北京大學率先設立智能科學與技術專業。此后，各高校與之同行，同時設立此專業。截止至2011年，我國新增智能科學與技術專業共計19個。截止2016年，此專業新增15個。2017年，此專業增長19個，增幅明顯上漲。2018年，據教育部公布的本科專業申報名單顯示，智能科學與技術專業申報數量首次過百。近幾年，人工智能專業申報呈井噴式增長，人工智能領域及人才培養力度一片大好，人工智能專業建設已正式進入發展高峰期。

產教融合下人工智能專業人才培養的措施

設置人工智能專業特色

為使人工智能人才培養形成系統化發展，各高校必須結合自身發展、應用性及創新性加大人才培養力度。人工智能專業建設過程中必須凸顯自身特色，以產教融合背景，堅持校企結合的辦學方式，為培養專業人才奠定堅實的基礎。人工智能專業特色具體包括如下幾點：

健全服務型專業。產教融合背景下，各高校應與企業展開合作，致力于打造服務型人工智能專業，將專業辦學模式向校企合作辦學的方向轉變，推動人才培養建設力度。以專業性、素質教育和人力資源等作為辦學的基本方針，實現深度校企合作，有效推動專業教學的轉型。

改革教學模式。為有效推動產教融合人工智能人才培養，各高校應針對人才培養制定專業性的工業主流教學方案，結合社會需求培養針對性人才，以實踐經驗、適用性為人才培養基礎，打造實訓、項目演練、行業人才講座等多位一體的教學模式。在實訓等方式的支持下，形成優質的專業核心課程，構建高效的教學課堂，從而實現應用型人才培養，為我國輸送高質量的實踐性人才。

團隊建設

企業師資團隊建設。為有效推動產教融合，合作企業需將具備豐富實踐經驗的項目經理、項目工程師打造成專業的企業師資團隊，對在校學生進行專業的培訓，開設相應的講座。企業師資團隊參與人才培養方案的制定，結合教學共同建設實踐教學平臺，通過聯合開發、優化教學資源、建立教學資源庫等方式打造校企一體化專業教育。企業師資團隊的實踐能力是高校教師無法比擬的，所以校方應注重企業師資團隊建設。企業師資團隊參與教學研討會，師生與企業專業人才需互換思想，為全面培養專業實踐性人才提供有力支持。

高校師資團隊建設。教師是教育的第一防線，打造專業師資團隊是搞好教育的基礎。產教融合背景下，合作企業需面向高校，采用混編的方式，結合企業特色采取鮮明有效的教育管理模式，校企進行聯合教學模式，通過集體備課、聽課、觀摩以及師資培訓等方式，完善高校師資隊伍建設。產教融合的意義在于可實現學工的有效結合，如此培養的人才具備較強的實踐能力。打造高校師資隊伍并非朝夕之功，各高校應適時優化改善措施，提升“雙師型”教師比例，為人才培養提供優秀的教學資源。

人力資源服務團隊建設。產教融合的重點是打造“教學-就業”一體化發展，很多高校忽視教學到就業的關鍵環節，輕視人力資源團隊建設，就業是教學的根本目的，所以高校應打造人力資源服務團隊，使人才培養形成閉環。人力資源服務團隊以項目經理帶頭，根據企業需求制定針對性的服務內容。人力資源服務團隊建設是企業師資團隊的一部分，企業需將人才存在缺口的職業作為人才培養的重點方向，提升教師的科研和技術服務能力，促進人才聘用的合理性，從根本上改變人才培養模式，創新人才培養方法。

就業服務與職業管理團隊。教育固然關鍵，但求職同樣重要。具備良好的專業實踐技能不意味著具備較強的求職能力，很多高校人才培養的弊端在于“管教學，不管求職”，如此會造成很多人才的流失。高校學生尚未身處社會，經驗不足，求職是一大難題，成立就業服務與職業管理團隊可有效避免人才流失。就業服務與職業團隊管理應從“學生管理”到“職業管理”的方向發展，形成具備職業特色的素質教育。

人才培養模式分析

達成人才培養目的的判斷依據，是身處工程現場的學生是否能有效開展相關工作。不論是傳統理論教學，還是產教融合的實踐教學，根本目的都是培養學生的專業能力。當今人才培養的一大弊端是學生從學校到企業的落差問題，學生無法在短期內適應企業生活，解決這一問題應從如下幾點展開：

構建以學生為主體的三重教育場景，此教育情境的優勢在于利用疊加效應幫助學生進入真實的工作狀態。在實體環境構建方面，應采購與工程建設相匹配的硬件設備，搭建真實的就業場景，讓學生設身處地的感受工作氛圍；自心理構建方面，高校需開啟相應的素質教育課程，引導學生參與到項目工程中，培養學生進入角色的能力；在專業工程教育方面，應設置面向主流的專業課程，設立與實際工作相關的項目，將真實的場景帶到項目工程，讓學生真切面對項目任務，使學生抱有較高的責任感參與學習。

專題項目分解。基于課程項目需要進行相應分解，深入分析子項目涵蓋的知識點及適用場景，了解子項目中需要完成的技術實現，建立項目任務分解樹（即完成操作文檔、協同工作模式、建立工作關系）。

教學最終成果為教學課件、實操手冊與教材的三方配合。

在社會的高度發展下，人工智能領域取得飛速發展，在此背景下，人才需求量隨之提升，人才素養需求隨之增強。人工智能作為未來發展的必然趨勢，各高校必須引起重視，與企業有機結合，形成產教融合教育模式，為人工智能人才培養奠定堅實的基礎。產教融合背景下，各高校必須積極引進先進的人才培養模式，以此培養適應社會發展的專業型人才，為我國人工智能發展提供充足的后備力量。

基金項目：2021年度江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目（2021SJA2431）