專家畫像在評標(biāo)專家管理中的應(yīng)用研究

陳文俊 徐旸 馬菁澤 董超 楊宗亮

摘 ?要：目前專家畫像技術(shù)研究已成為學(xué)術(shù)熱點，文章以專家畫像在評標(biāo)專家管理中的應(yīng)用為背景，對專家畫像評價維度和各個維度的評價標(biāo)準(zhǔn)量化進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，對專家畫像數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和展現(xiàn)方式進(jìn)行了設(shè)計，并加以實踐應(yīng)用。應(yīng)用成效表明該研究的評價維度和指標(biāo)體系具有廣泛性和代表性，基本可以反映評標(biāo)專家的特性，在評標(biāo)專家管理工作中具有較好的實用性。

關(guān)鍵詞：專家畫像;評標(biāo)專家管理;專家評價

中圖分類號：TP39 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）12-0131-05

Abstract： At present， the research on expert portrait technology has become an academic hotspot. Based on the application of expert portraits in the management of bid evaluation experts， this paper studies the evaluation dimensions of expert portraits and the quantification of the evaluation standards of each dimension. On this basis， the index system and display method of expert portrait data are designed and applied in practice. The application effects show that the evaluation dimensions and index system of this study are extensive and representative， and can basically reflect the characteristics of bid evaluation experts， and have good practicability in the management of bid evaluation experts.

Keywords： expert portrait; the management of bid evaluation experts; expert evaluation

0 ?引 ?言

招投標(biāo)活動是公司重要的基礎(chǔ)性工作，是保障采購質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，評標(biāo)專家作為招投標(biāo)活動的主要參與者，承擔(dān)著為公司擇優(yōu)選型、選商的重要責(zé)任。在整個評招投標(biāo)環(huán)節(jié)中，評標(biāo)專家都是其中的核心主體之一，主要涉及職業(yè)道德、法律素養(yǎng)以及專業(yè)能力等一系列的個人綜合素質(zhì)，會對招投標(biāo)評價質(zhì)量產(chǎn)生決定性的影響，與招投標(biāo)活動是否更具公平性、公開性以及公正性具有極為緊密的關(guān)聯(lián)[1]。評標(biāo)專家能否按照招標(biāo)文件規(guī)定的評標(biāo)原則和辦法，客觀、公正、獨立地進(jìn)行評審，會直接影響評標(biāo)結(jié)果。在招標(biāo)采購活動中，對評標(biāo)專家的科學(xué)管理和正確使用，是規(guī)范評標(biāo)流程、提高評標(biāo)活動質(zhì)量的重要途徑。

目前，評標(biāo)專家分散在各單位、各部門，難以有效的組織管理，對專家履職盡責(zé)的要求難以有效的傳遞到每一個專家，導(dǎo)致專家管理中普遍存在“專業(yè)履歷難匹配”“專家缺乏責(zé)任心”“專家考核流于形式”等問題。且由于對專家的考核管理多采用“事后管理”機(jī)制，難以有效將評標(biāo)專家的履職風(fēng)險和廉潔風(fēng)險前置處理。此外，專家個人信息、出勤履職數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中，缺乏數(shù)據(jù)的有效整合，不利于對人員的有效分析和管理。

為強化評標(biāo)專家管理，精準(zhǔn)施策，有必要對在庫專家歷史典型性數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，建立數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)行評標(biāo)專家畫像研究。

1 ?專家畫像在評標(biāo)專家管理中的應(yīng)用

從概念上說，專家畫像起源于早期的用戶畫像（Personas）。用戶畫像的概念最早由Alan Cooper提出（Personas are a concrete representation of target users）[2]。隨后，姜曉慶從科研管理系統(tǒng)建設(shè)角度，對專家畫像系統(tǒng)的建立進(jìn)行了技術(shù)分析，設(shè)計了一種面向PDF文件的混合元數(shù)據(jù)提取模型，提出了標(biāo)簽抽取與專家聚合模型[3]。兩者都是真實用戶的虛擬代表，都是基于數(shù)據(jù)-用戶標(biāo)簽的映射方式，也有共性技術(shù)，但兩者之間也存在不同[4]。專家畫像針對的是某個特定專家的標(biāo)簽化描述，多采用經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)，價值密度高、可信度較高，多用于科技管理流程如專家及人才團(tuán)隊評價、學(xué)術(shù)發(fā)展動態(tài)展示等方面表現(xiàn)形式如研究領(lǐng)域標(biāo)簽、科研合作關(guān)系、學(xué)術(shù)能力評價報告等。

2 ?專家畫像評價維度規(guī)則研究

根據(jù)對評標(biāo)專家管理的需要，依據(jù)設(shè)計原則，從3個維度對專家評價進(jìn)行規(guī)則量化，包括“專業(yè)”“敬業(yè)”“廉潔”。

2.1 ?專業(yè)維度

該維度擬量化測算專家歷史工作履歷及成果對所選專業(yè)的支撐程度，因一個專家可以選擇多個專業(yè)，所以從綜合專業(yè)性、分項專業(yè)性兩個角度呈現(xiàn)評價結(jié)果。

2.1.1 ?分項專業(yè)性評價

分項專業(yè)性評價方面，主要是對專家的各個專業(yè)從基礎(chǔ)項和加分項兩個方面進(jìn)行評價。測算內(nèi)容及測算依據(jù)有：

（1）基礎(chǔ)項，依據(jù)專家工作崗位與該專業(yè)的相關(guān)性和從事該專業(yè)相關(guān)工作年限兩項進(jìn)行測算。工作崗位與該專業(yè)相關(guān)計2分，不相關(guān)計0分;從事該專業(yè)相關(guān)工作5年及以下計1分，5～10年計2分，10年及以上計3分。

（2）加分項以5分為上限，依據(jù)參與該專業(yè)相關(guān)事項進(jìn)行測算。詳細(xì)測算內(nèi)容和計分依據(jù)如表1所示。

（3）分項專業(yè)性評分計算，分項專業(yè)性評分=基礎(chǔ)項得分+加分項得分。

2.1.2 ?綜合專業(yè)性評價

綜合專業(yè)性評價方面，主要是對專家的總體專業(yè)進(jìn)行評價。測算內(nèi)容及測算依據(jù)有：

（1）扣分項，專家選擇專業(yè)過多、過雜都會影響其專業(yè)性。因此，當(dāng)專家選擇專業(yè)數(shù)超過10個，或所選專業(yè)的一類專業(yè)類別數(shù)超過3個時，將按以下公式計算扣分值進(jìn)行扣分：

（2）綜合專業(yè)性評價分計算，綜合專業(yè)性評價分=分項專業(yè)性評分的平均分-扣減分。

2.2 ?敬業(yè)維度

該維度擬測算作為評標(biāo)專家履職情況，綜合考慮了專家出勤、響應(yīng)、臨時請假、一標(biāo)一評、評審?fù)瓿啥燃皩＜冶韭殟徫荒芰偃卧u價幾方面的情況對專家進(jìn)行評價。

2.2.1 ?響應(yīng)評價

響應(yīng)評分主要從專家的響應(yīng)率進(jìn)行測算，響應(yīng)率30%及以上計5分;10%～30%之間計3分;10%及以下計1分。

2.2.2 ?出勤評價

出勤評分主要從出勤率、臨時請假次數(shù)和遲到早退次數(shù)進(jìn)行測算，詳細(xì)測算內(nèi)容和計分依據(jù)如表2所示。出勤評分=出勤率得分+臨時請假得分+遲到早退得分。

2.2.3 ?評標(biāo)評價

評標(biāo)主要從一標(biāo)一評、參評項目流標(biāo)率、評標(biāo)次數(shù)和崗位能力評價進(jìn)行測算，詳細(xì)測算內(nèi)容和計分依據(jù)如表3所示。評標(biāo)評分=一標(biāo)一評評價得分+參評項目流標(biāo)率得分+評標(biāo)次數(shù)得分+崗位能力勝任評價得分。

2.2.4 ?敬業(yè)評價

敬業(yè)評價將以響應(yīng)評分、出勤評分、評標(biāo)評分作為測算依據(jù)，進(jìn)行敬業(yè)評價分計算。計算公式為：

敬業(yè)評價分=響應(yīng)評分得分+出勤評分得分+評標(biāo)評價得分

2.3 ?廉潔維度

該維度擬測算評標(biāo)專家廉潔情況，從廉潔意識和廉潔風(fēng)險兩個方面進(jìn)行評價。

2.3.1 ?廉潔意識評價

廉潔意識的評價主要是從參加廉潔教育和出現(xiàn)不良行兩個方面進(jìn)行測算，詳細(xì)測算內(nèi)容和計分依據(jù)如表4所示。廉潔意識評價分=初始評分+不良行為得分+廉潔教育得分。

2.3.2 ?廉潔風(fēng)險評價

廉潔風(fēng)險的評價目前從選擇專業(yè)的和參與評標(biāo)項目方面來進(jìn)行測算，詳細(xì)測算內(nèi)容和計分依據(jù)如表5所示。

2.3.3 ?廉潔評價

廉潔評價將采用廉潔意識減去廉潔風(fēng)險的方式進(jìn)行評價，計算公式為：

廉潔評價評分=廉潔意識評價得分-廉潔風(fēng)險評價得分

3 ?專家畫像數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是建立用戶畫像的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是在標(biāo)簽開發(fā)前要進(jìn)行的工作，具體來說就是需要結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)情況設(shè)定相關(guān)的指標(biāo)[5]。專家畫像的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系將按照標(biāo)簽類型從統(tǒng)計類、規(guī)則類和機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類進(jìn)行設(shè)計，并依據(jù)不同標(biāo)簽的特性設(shè)計最佳的展現(xiàn)方式。

3.1 ?統(tǒng)計類

統(tǒng)計類主要以專家的基本信息為主，包括性別、職稱、政治面貌、崗位、評標(biāo)專家級別、專業(yè)技術(shù)資格等信息，依據(jù)信息的實際值或統(tǒng)計值設(shè)置標(biāo)簽。

3.2 ?規(guī)則類

規(guī)則類主要以評價維度規(guī)則的評價量化得分進(jìn)行設(shè)計。按照專業(yè)、敬業(yè)、廉潔的評價維度得分劃定標(biāo)簽范圍給出對應(yīng)的評價標(biāo)簽。

3.2.1 ?專業(yè)評價標(biāo)簽設(shè)計

因綜合專業(yè)性評價是綜合分項專業(yè)性評價得出的評價，因此專業(yè)評價標(biāo)簽采用綜合專業(yè)性評價分進(jìn)行設(shè)計，標(biāo)簽對應(yīng)關(guān)系如表6所示。

3.2.2 ?敬業(yè)評價標(biāo)簽設(shè)計

敬業(yè)評價標(biāo)簽依據(jù)計算得到的敬業(yè)評價分進(jìn)行設(shè)計，標(biāo)簽對應(yīng)關(guān)系如表7所示。

3.2.3 ?廉潔評價標(biāo)簽設(shè)計

廉潔評價標(biāo)簽依據(jù)計算得到的廉潔評價分進(jìn)行設(shè)計，標(biāo)簽對應(yīng)關(guān)系如表8所示。

3.2.4 ?關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)計

評價過程中的數(shù)據(jù)三維度總體情況、每個維度的各項得分情況因文字標(biāo)簽不能直觀展現(xiàn)，將采用指標(biāo)的形式進(jìn)行展現(xiàn)。

3.3 ?機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類

機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類主要是依據(jù)評標(biāo)專家參與評標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析獲得，如專家打分偏好、評標(biāo)地點喜好、評標(biāo)時長偏好、評標(biāo)項目偏好等，依據(jù)占比范圍設(shè)置標(biāo)簽。

4 ?畫像展現(xiàn)

依據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的設(shè)計，通過系統(tǒng)對指標(biāo)進(jìn)行實現(xiàn)。為更好地實現(xiàn)畫像的功能，將采用印象標(biāo)簽和指標(biāo)圖表相結(jié)合的方式進(jìn)行專家畫像的展現(xiàn)。

4.1 ?印象標(biāo)簽展現(xiàn)

印象標(biāo)簽主要是以文字標(biāo)簽的形式進(jìn)行展現(xiàn)。通過對指標(biāo)體系設(shè)計的關(guān)鍵字標(biāo)簽進(jìn)行展示，便于對專家的突出點有個整體印象，如圖1所示。

4.2 ?指標(biāo)標(biāo)簽展現(xiàn)

指標(biāo)標(biāo)簽主要是以指標(biāo)圖的形式進(jìn)行展現(xiàn)。用于展現(xiàn)文字表示不直觀的需分析對比的信息，通過指標(biāo)圖的展示，能夠更直觀地看出這些信息的占比、分布情況，以便詳細(xì)了解專家的具體情況，及時發(fā)現(xiàn)專家的偏好、不足和問題，如圖2至圖6所示。

5 ?應(yīng)用成效

專家畫像的應(yīng)用對評標(biāo)專家管理提供了很大的幫助。通過專家畫像結(jié)果，能夠針對專家傾向評標(biāo)時長、月份，結(jié)合歷年項目分布情況，給出一份各專業(yè)項目評標(biāo)時長、月份建議;結(jié)合專家畫像結(jié)果，給專家發(fā)送一份“體檢報告”，定制化推送對專家的培訓(xùn)、教育內(nèi)容以及信息規(guī)范化修改建議;運用專家畫像結(jié)果，作為定標(biāo)小組對于項目評標(biāo)質(zhì)量輔助預(yù)判依據(jù);依據(jù)畫像結(jié)果，給出專家異常行為監(jiān)控指導(dǎo)建議。

6 ?結(jié) ?論

專家畫像在評標(biāo)專家管理中的應(yīng)用，能夠直觀快速了解評標(biāo)專家的情況，解決了專家考核流于形式等問題。通過專家畫像能夠?qū)＜疫M(jìn)行體檢及時發(fā)現(xiàn)評標(biāo)專家可能存在的履職風(fēng)險和廉潔風(fēng)險，給出意見，做到提前預(yù)防。目前的評標(biāo)專家畫像還會在今后的使用中不斷優(yōu)化改進(jìn)，使之更加科學(xué)完善。

參考文獻(xiàn)：

[1] 嚴(yán)春苗.關(guān)于加強評標(biāo)專家管理的實踐與探討 [J].市場周刊（理論版），2019（27）：195.

[2] COOPER A. The ORIGIN of PERSONAS [J].Innovation，2004（1）：26-28.

[3] 姜曉慶.科研文獻(xiàn)系統(tǒng)中專家畫像技術(shù)研究與應(yīng)用 [D].杭州：浙江大學(xué)，2016.

[4] 王翔，侯威，陳潔.專家畫像技術(shù)在科技管理中的應(yīng)用分析 [J].安徽科技，2018（9）：37-39.

[5] 趙宏田.用戶畫像：方法論與工程化解決方案 [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2019.

作者簡介：陳文俊（1988.05—），男，漢族，云南曲靖人，經(jīng)濟(jì)師，碩士，研究方向：企業(yè)信息化、供應(yīng)鏈管理。