李萍 國網福建省電力有限公司惠安縣供電公司
在當下電力公司中,電力能源是人們日常生產生活的基礎保障,對于推動社會的發展有著非常重要的作用,在電力系統運行的過程中會產生出龐大的信息資源數據,無論是信息速度方面,還是在信息類型當中都呈現著快速增長的趨勢,這也適合當下大數據技術的特點,因此文章通過大數據的技術來管理在電力調度當中的數據統計工作就具有非常重要的作用,以下就來展開具體介紹。
電力調度大數據主要是體現在各個方面的數據融合、大規模結構化以及數據可視化三個特點。傳統的調度系統當中具體有調度生產管理系統、電量采集系統、調度工作考評系統以及缺陷管理系統這些系統往往存在著相互獨立的現象,在每個系統之間的信息數據不夠共享,在保護方式以及自動化數據方面都顯出互不相同的局面,很難實現在數據方面的互通共融性,也不利于調度工作的全面開展。電力調度大數據主要是通過在數據之間的有效融合來有力破除在信息之間的相互孤立性,增強數據之間的融合度。其次是在電力系統當中的運行和維修的規律和特征一般都比較抽象,不容易發現規律。但是通過運用大數據就可以有效地將該問題進行解決,以圖形化的方式來將電力運行維修過程當中的內在聯系展現出來,給各個部門之間的信息傳遞和經驗分享帶來極大便利。最后是電力調度大數據的大規模特大方位的儲存結構給電力系統當中的數據交換和傳遞提供出一個全方位的平臺,可以大量的儲存以往歷史數據,為相關統計分析提供有力數據支持。
通過在電力調度工作當中應用大數據技術創建出一個統一管理的高效平臺,以此實現電力調度工作的安全自動化。在實際進行數據處理過程中,要將數據結構實現規范統一性,在具體的規范過程中就需要做好以下幾方面工作。首先是,在實際的運用模式當中,要將在電力調度自動化系統當中的各項數據進行統一管理,并且也可以保證在各個變電站當中的數據信息和類型相對應。第二是在電力自動化系統當中的各項數據進行上傳時,要保證各項數據和電力公司當中的需求相同,同時也要和國家電網系統當中的數據相協調一致。第三是在當下的應用模式中,要將電力調度工作當中的各項數據信息進行有效規劃,利用大數據技術的特點將電力調度系統當中的各項工作進行優化完善,把電力調度工作當中的各項運行數據和電力規劃數據相結合,以此電力調度自動化系統的生產運營和支撐業務相結合,確保電力自動化系統的穩定可靠性,促使電力自動化系統能夠更加高效地發揮出自身作用。其次是在相應的數據結構建立完成之后,也要將各個部門之間的數據轉化工作落實到位,將單位專業部門作為整個數據的輸出單位,以此來確保在電力自動化系統當中各項信息數據傳遞的高效穩定性,促使系統不斷提升電力調度工作水平。同時,不光在電力調度當中的工作可以實現有效處理,同時在電力系統當中的所有的統計、分析和決策,相關的參考信息都可以在數據綜合處理平臺當中自動生成,以便于管理者進行分析和理解。
在電力調度工作當中,最為重要的就是收集數據的工作,數據的完整準確性才能保證各項工作的順利開展和具體決策。而調度大數據在這面就具有天然優勢,可以為管理者提供出精細化全方位的管理決策平臺。調度控制專業具有對過載設備的監視功能、提前預計設備過載的概率以及設備具體過載的統計功能。同時調度計劃專業也可集成輸變電設備檢修瀏覽、等效平均負荷以及清潔能源處理消納的功能;在設備監控當中也可以實現對監控信息進行分析、集成全網信息展示、電壓超限以及油溫負載率超限的監控功能;在自動化專業當中也可集成狀態估計、缺陷分析、設備運行率以及智能警告等功能,并且在管理的過程當中也會被電力調度大數據的強大數據分析能力,來生成對全網人員的管理、考評工作評價以及會議室管理等各種實用性的功能,為管理者提供信息參考。
在電力運行過程當中停電事件不僅會影響到電網的穩定可靠性,同時也會給用戶用電帶來一定的損失,影響電力公司的形象。所以,對停電事件進行綜合分析在電力調度工作當中也是勢在必行的。通過調度大數據系統來將故障停電、維修停電、接地停電以及過載負荷停電當中的各項信息進行提取,進行自動分析,生成電力運行停電時段階段過程主要有,當前停電設備、季度停電分析、年度停電報表以及重復停電的設備統計等,以供管理者所參考。同時也可以對故障停電進行系統性的分析、統計在電網當中故障發生率較高的設備,以此來對設備進行有目的給設備進行更新換代,提高維修效率,循序漸進地降低停電故障的次數。
總而言之,信息化時代當中的數據傳遞具有量大、復雜且具有一定的時效性特點,通過將大數據技術在電力調度系統當中運用,充分的表現出大數據的數據統計、分析以及處理的能力,電力調度和大數據進行有效結合,以此來實現在調度數據當中的高效處理,不斷提升電力調度工作的水平,促使電力公司不斷轉型升級,為將來智能電網打下堅實基礎。