探討人工智能技術(shù)對物流業(yè)效率的影響

李蘭 河南省信陽市固始縣公路管理局

人工智能技術(shù)是合理利用計算機科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)等眾多學(xué)科來模擬人類思維模式和活動能力的科學(xué)。近年來人工智能技術(shù)發(fā)展較快，使得世界對人工智能的關(guān)注度也不斷提高，我國也開始重視人工智能技術(shù)的研發(fā)和優(yōu)化。物流是從傳統(tǒng)運輸行業(yè)發(fā)展而來的，主要是根據(jù)客戶的實際需求，將指定的貨物從供應(yīng)商處運送到目的地交送到客戶手中的一種實體化流動狀態(tài)。2018到2019 年中國物流業(yè)景氣指數(shù)顯示，我國物流業(yè)的發(fā)展一直保持在中偏上的景氣指數(shù)，這充分表明新時期物流行業(yè)的發(fā)展前景廣闊，尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平地提高，使得我國電子商務(wù)市場逐漸常態(tài)化，而物流運輸過程具有一定的風(fēng)險性，這對物流業(yè)的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)。在物流業(yè)中有效融合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對物流運輸路線、成本和質(zhì)量等方面的管理，才能滿足現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展需求，才能促進物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

一、人工智能對物流影響分析

（一）進行倉庫選址優(yōu)化

快生活節(jié)奏時代，現(xiàn)代物流對送貨時間的要求較高，在傳統(tǒng)的物流運輸過程中經(jīng)常因為道路規(guī)劃不準(zhǔn)確、運輸途中數(shù)據(jù)信息不能及時更新等問題，導(dǎo)致出現(xiàn)長時間的物流運輸情況，不僅會降低客戶的滿意度，還會影響物流行業(yè)自身的品牌建設(shè)和持續(xù)發(fā)展。首先，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)目的地的實際情況，自主完成供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)的分析和信息整合，能夠科學(xué)分析各供應(yīng)商的倉儲情況，并獲得最新的貨物存取動態(tài)規(guī)律，從而根據(jù)各供應(yīng)商的庫存情況統(tǒng)籌規(guī)劃不同的物流運輸路線選擇，然后有針對性地進行倉庫選址優(yōu)化選擇；其次，利用廣度優(yōu)先算法、深度優(yōu)先算法和A 算法等智能算法，在求解物流配送路徑的最優(yōu)化方案中具有重要作用，通過系統(tǒng)的物流道路規(guī)劃可以在符合實際運輸條件的情況下自動規(guī)避障礙物質(zhì)，從而實現(xiàn)走最短的路、花最少的錢來滿足物流整體運輸需求；最后，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對貨物信息的掃描和讀取，可以實時更新物流位置信息，能夠在提高物流時效性的同時，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)[1]。

（二）合理管理物流庫存

人工智能技術(shù)有效融合了計算機技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其能夠根據(jù)以往的產(chǎn)品銷售情況、客戶滿意度情況和倉庫的實際銷量情況等各種數(shù)據(jù)信息進行自主分析和優(yōu)化，可以從海量的數(shù)據(jù)庫中有效提取必要的數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)模型[2]。一方面相關(guān)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)模型直觀、清晰、明確地感受到當(dāng)下消費市場對產(chǎn)品、物流的滿意度和需求量，結(jié)合政府政策和社會經(jīng)濟發(fā)展大環(huán)境影響，針對市場的消費能力準(zhǔn)確制定產(chǎn)品的儲存目標(biāo)和計劃，能夠合理管理物流庫存，讓企業(yè)的儲存和運輸維持在一定平衡狀態(tài)，有利于實現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展；另一方面，物流企業(yè)庫存的合理管理，既能避免因產(chǎn)品生產(chǎn)過多造成資源浪費，實現(xiàn)綠色可持續(xù)的物流發(fā)展目標(biāo)，還能進一步降低物流企業(yè)的前期生產(chǎn)成本和儲存成本，并且提升物流系統(tǒng)整體的運輸效率，而及時將產(chǎn)品進行運輸，能夠縮短客戶的等待時間，可以在很大程度上降低客戶的等待焦慮，從而增強物流企業(yè)的核心競爭力，使其在電子商務(wù)迅速發(fā)展的今天依舊能在物流行業(yè)占據(jù)一席之地。

（三）提升倉儲運作效率

21 世紀社會主義市場經(jīng)濟體制改革不斷深化，勞動力成本逐漸上升，而物流業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，外加電子商務(wù)的迅速發(fā)展，催生了物流業(yè)的海量訂單，其需要大量的勞動力來滿足電商時代產(chǎn)品運輸量不斷增大的實際需求，但是經(jīng)濟成本的提升不利于提高物流業(yè)的經(jīng)濟效益，并且生產(chǎn)企業(yè)零庫存和準(zhǔn)時制的要求使得物流業(yè)需要不斷增強物流的時效性，但是受勞動力身體素質(zhì)限制，會極大影響物流業(yè)工作效率的提升[3]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得無人搬運車、智能機器人等新技術(shù)不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)有效融入物流業(yè)，能夠避免因人體情況和整體情感限制工作的情況出現(xiàn)，可以實現(xiàn)24小時不間斷運行，從而有效提升物流工作效率；利用障礙物算法和車載控制系統(tǒng)、導(dǎo)航技術(shù)等，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的路徑行進系統(tǒng)以及合理設(shè)置電磁、光學(xué)等自動引導(dǎo)裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)智能設(shè)備自主完成對貨物的搬運和靈活的篩檢服務(wù)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用，可以幫助智能設(shè)備自主辨別周邊環(huán)境情況，并根據(jù)現(xiàn)場的實際情況來合理調(diào)整規(guī)劃運輸路徑，從而有效提升倉儲運作效率，降低倉儲成本，實現(xiàn)真正的無人化[4]。

二、人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用

（一）市場預(yù)測

在傳統(tǒng)的物流配送過程中，物流企業(yè)忽視客戶的中心地位，外加其不能準(zhǔn)確根據(jù)市場行情進行較為精準(zhǔn)的預(yù)測，不僅會在一定程度上增加物流企業(yè)的經(jīng)濟成本，還會降低客戶的滿意度，影響物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展。智能物流在發(fā)展過程中充分考慮客戶需求，其各種系統(tǒng)指標(biāo)也能根據(jù)客戶的實際需要進行變化調(diào)整，因此，人工智能在物流業(yè)中的應(yīng)用可以進一步提高客戶滿意度，使物流業(yè)得到更多客戶的信賴和支持。一體化、信息化智能物流的發(fā)展主要包括智能獲取、傳遞、處理和運營等技術(shù)，其在具體運行過程中既能保證準(zhǔn)確性又增加了柔性化設(shè)置，其中數(shù)據(jù)倉庫和智能物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠從大量的以及隨機的應(yīng)用數(shù)據(jù)中獲得相應(yīng)信息并進行深入挖掘，包括對存在結(jié)構(gòu)差異的數(shù)據(jù)進行深入加工，其不會影響正常業(yè)務(wù)的開展，還能夠根據(jù)消費者市場行情進行數(shù)據(jù)總結(jié)和關(guān)聯(lián)分析，準(zhǔn)確做出相關(guān)產(chǎn)品的市場預(yù)測，幫助管理者統(tǒng)籌把握整個物流作業(yè)過程，從而保證決策的科學(xué)性和合理性，能夠確保各類資源得到優(yōu)化配置[5]。

據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示，2019 年人工智能在物流市場規(guī)模細分中的結(jié)構(gòu)主要包括倉儲、運輸、配送和客服四部分。2019 年到2025年中國人工智能技術(shù)和物流業(yè)之間發(fā)展情況顯示，人工智能和物流總體市場規(guī)模達到15.9 億元，人工智能和車隊管理系統(tǒng)市場規(guī)模達到5.5 億元，人工智能和物流無人機市場規(guī)模達到0.8 億元，以上所有數(shù)據(jù)在2021年達到發(fā)展頂端，之后5 年將繼續(xù)以平穩(wěn)態(tài)勢發(fā)展。由此可見，人工智能技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用逐漸廣泛，其對物流業(yè)效率具有重要影響，能夠在一定程度上幫助管理層作出物流業(yè)發(fā)展的科學(xué)決策。

（二）優(yōu)化路線

人工智能技術(shù)中的自動識別技術(shù)主要是通過利用計算機、光電、通信等眾多技術(shù)形成的一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其在運行過程中安裝了識別裝置，能夠自動識別和獲取運行過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)信息，并實現(xiàn)綜合分析、篩選和運用，可以有針對性地提高物流業(yè)效率；人工智能技術(shù)主要是借鑒仿生學(xué)思想，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和力度計算、進化計算等集成技術(shù)來實現(xiàn)對人思維的模仿，通過模擬聯(lián)想記憶法，保證智能物流設(shè)備在作業(yè)過程中的動作更加具有復(fù)雜性[6]。如可深度挖掘物流運輸過程中的路線信息，能夠綜合考慮多方面因素影響，從而不斷優(yōu)化路線選擇，保證物流各環(huán)節(jié)之間的有效銜接，避免在運輸過程中出現(xiàn)物流中斷問題，可以有效提高智能物流的整體流暢性，并在很大程度上保證物流質(zhì)量。

（三）庫存優(yōu)化

利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品物流信息的智能追溯，保證產(chǎn)品從生產(chǎn)、運輸?shù)绞酆笳麄€流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的信息鏈完整，能夠有效改善傳統(tǒng)物流發(fā)展過程中閉鎖意識較強的情況，從而為物流庫存優(yōu)化提供大量數(shù)據(jù)支撐；智能倉儲作業(yè)是物流業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)最多的環(huán)節(jié)，其能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)單元化的點到點運輸和存儲，并且所有運作流程全部由機器設(shè)備完成，既可以減少運輸環(huán)節(jié)，保證物流作業(yè)的安全性，還能降低企業(yè)的勞動力成本[7]；智能算法不斷推動物流作業(yè)管理智能化，能夠提高智能設(shè)備的應(yīng)急處理意識，可以提高倉儲作業(yè)的運作效率。

三、結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)對物流業(yè)效率具有積極影響。新時期物流業(yè)要緊跟時代步伐，充分利用計算機技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)的支撐，重視完善智能物流的體系標(biāo)準(zhǔn)，加強對綜合型人才的培養(yǎng)力度和人工智能技術(shù)的投資力度，逐漸縮小地區(qū)智能化發(fā)展差異，準(zhǔn)確進行市場預(yù)測，做好物流業(yè)的庫存優(yōu)化和路線優(yōu)化，才能不斷實現(xiàn)人工智能技術(shù)和物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。