探討人工智能技術對物流業效率的影響

李蘭 河南省信陽市固始縣公路管理局

人工智能技術是合理利用計算機科學、信息論、神經生理學等眾多學科來模擬人類思維模式和活動能力的科學。近年來人工智能技術發展較快，使得世界對人工智能的關注度也不斷提高，我國也開始重視人工智能技術的研發和優化。物流是從傳統運輸行業發展而來的，主要是根據客戶的實際需求，將指定的貨物從供應商處運送到目的地交送到客戶手中的一種實體化流動狀態。2018到2019 年中國物流業景氣指數顯示，我國物流業的發展一直保持在中偏上的景氣指數，這充分表明新時期物流行業的發展前景廣闊，尤其是隨著互聯網信息技術的快速發展和人們生活水平地提高，使得我國電子商務市場逐漸常態化，而物流運輸過程具有一定的風險性，這對物流業的發展帶來了新的挑戰。在物流業中有效融合人工智能技術，實現對物流運輸路線、成本和質量等方面的管理，才能滿足現代物流業的發展需求，才能促進物流業的持續發展。

一、人工智能對物流影響分析

（一）進行倉庫選址優化

快生活節奏時代，現代物流對送貨時間的要求較高，在傳統的物流運輸過程中經常因為道路規劃不準確、運輸途中數據信息不能及時更新等問題，導致出現長時間的物流運輸情況，不僅會降低客戶的滿意度，還會影響物流行業自身的品牌建設和持續發展。首先，人工智能技術能夠根據目的地的實際情況，自主完成供應商歷史數據的分析和信息整合，能夠科學分析各供應商的倉儲情況，并獲得最新的貨物存取動態規律，從而根據各供應商的庫存情況統籌規劃不同的物流運輸路線選擇，然后有針對性地進行倉庫選址優化選擇；其次，利用廣度優先算法、深度優先算法和A 算法等智能算法，在求解物流配送路徑的最優化方案中具有重要作用，通過系統的物流道路規劃可以在符合實際運輸條件的情況下自動規避障礙物質，從而實現走最短的路、花最少的錢來滿足物流整體運輸需求；最后，人工智能技術實現了對貨物信息的掃描和讀取，可以實時更新物流位置信息，能夠在提高物流時效性的同時，為客戶提供更加優質的物流服務[1]。

（二）合理管理物流庫存

人工智能技術有效融合了計算機技術和大數據處理技術，其能夠根據以往的產品銷售情況、客戶滿意度情況和倉庫的實際銷量情況等各種數據信息進行自主分析和優化，可以從海量的數據庫中有效提取必要的數據信息建立數據模型[2]。一方面相關管理人員可以根據數據模型直觀、清晰、明確地感受到當下消費市場對產品、物流的滿意度和需求量，結合政府政策和社會經濟發展大環境影響，針對市場的消費能力準確制定產品的儲存目標和計劃，能夠合理管理物流庫存，讓企業的儲存和運輸維持在一定平衡狀態，有利于實現企業的持續發展；另一方面，物流企業庫存的合理管理，既能避免因產品生產過多造成資源浪費，實現綠色可持續的物流發展目標，還能進一步降低物流企業的前期生產成本和儲存成本，并且提升物流系統整體的運輸效率，而及時將產品進行運輸，能夠縮短客戶的等待時間，可以在很大程度上降低客戶的等待焦慮，從而增強物流企業的核心競爭力，使其在電子商務迅速發展的今天依舊能在物流行業占據一席之地。

（三）提升倉儲運作效率

21 世紀社會主義市場經濟體制改革不斷深化，勞動力成本逐漸上升，而物流業是勞動密集型產業，外加電子商務的迅速發展，催生了物流業的海量訂單，其需要大量的勞動力來滿足電商時代產品運輸量不斷增大的實際需求，但是經濟成本的提升不利于提高物流業的經濟效益，并且生產企業零庫存和準時制的要求使得物流業需要不斷增強物流的時效性，但是受勞動力身體素質限制，會極大影響物流業工作效率的提升[3]。人工智能技術的發展使得無人搬運車、智能機器人等新技術不斷發展，將人工智能技術有效融入物流業，能夠避免因人體情況和整體情感限制工作的情況出現，可以實現24小時不間斷運行，從而有效提升物流工作效率；利用障礙物算法和車載控制系統、導航技術等，根據預先設置的路徑行進系統以及合理設置電磁、光學等自動引導裝置，能夠實現智能設備自主完成對貨物的搬運和靈活的篩檢服務，尤其是神經網絡和深度學習算法的廣泛應用，可以幫助智能設備自主辨別周邊環境情況，并根據現場的實際情況來合理調整規劃運輸路徑，從而有效提升倉儲運作效率，降低倉儲成本，實現真正的無人化[4]。

二、人工智能在物流行業的應用

（一）市場預測

在傳統的物流配送過程中，物流企業忽視客戶的中心地位，外加其不能準確根據市場行情進行較為精準的預測，不僅會在一定程度上增加物流企業的經濟成本，還會降低客戶的滿意度，影響物流業的持續發展。智能物流在發展過程中充分考慮客戶需求，其各種系統指標也能根據客戶的實際需要進行變化調整，因此，人工智能在物流業中的應用可以進一步提高客戶滿意度，使物流業得到更多客戶的信賴和支持。一體化、信息化智能物流的發展主要包括智能獲取、傳遞、處理和運營等技術，其在具體運行過程中既能保證準確性又增加了柔性化設置，其中數據倉庫和智能物流產業數據挖掘技術的應用能夠從大量的以及隨機的應用數據中獲得相應信息并進行深入挖掘，包括對存在結構差異的數據進行深入加工，其不會影響正常業務的開展，還能夠根據消費者市場行情進行數據總結和關聯分析，準確做出相關產品的市場預測，幫助管理者統籌把握整個物流作業過程，從而保證決策的科學性和合理性，能夠確保各類資源得到優化配置[5]。

據有關調查顯示，2019 年人工智能在物流市場規模細分中的結構主要包括倉儲、運輸、配送和客服四部分。2019 年到2025年中國人工智能技術和物流業之間發展情況顯示，人工智能和物流總體市場規模達到15.9 億元，人工智能和車隊管理系統市場規模達到5.5 億元，人工智能和物流無人機市場規模達到0.8 億元，以上所有數據在2021年達到發展頂端，之后5 年將繼續以平穩態勢發展。由此可見，人工智能技術在物流業中的應用逐漸廣泛，其對物流業效率具有重要影響，能夠在一定程度上幫助管理層作出物流業發展的科學決策。

（二）優化路線

人工智能技術中的自動識別技術主要是通過利用計算機、光電、通信等眾多技術形成的一個數據采集系統，其在運行過程中安裝了識別裝置，能夠自動識別和獲取運行過程中產生的各項數據信息，并實現綜合分析、篩選和運用，可以有針對性地提高物流業效率；人工智能技術主要是借鑒仿生學思想，采用神經網絡和力度計算、進化計算等集成技術來實現對人思維的模仿，通過模擬聯想記憶法，保證智能物流設備在作業過程中的動作更加具有復雜性[6]。如可深度挖掘物流運輸過程中的路線信息，能夠綜合考慮多方面因素影響，從而不斷優化路線選擇，保證物流各環節之間的有效銜接，避免在運輸過程中出現物流中斷問題，可以有效提高智能物流的整體流暢性，并在很大程度上保證物流質量。

（三）庫存優化

利用人工智能技術實現產品物流信息的智能追溯，保證產品從生產、運輸到售后整個流轉環節的信息鏈完整，能夠有效改善傳統物流發展過程中閉鎖意識較強的情況，從而為物流庫存優化提供大量數據支撐；智能倉儲作業是物流業中應用人工智能技術最多的環節，其能夠實現標準單元化的點到點運輸和存儲，并且所有運作流程全部由機器設備完成，既可以減少運輸環節，保證物流作業的安全性，還能降低企業的勞動力成本[7]；智能算法不斷推動物流作業管理智能化，能夠提高智能設備的應急處理意識，可以提高倉儲作業的運作效率。

三、結語

綜上所述，人工智能技術對物流業效率具有積極影響。新時期物流業要緊跟時代步伐，充分利用計算機技術、大數據處理技術和物聯網等信息化技術的支撐，重視完善智能物流的體系標準，加強對綜合型人才的培養力度和人工智能技術的投資力度，逐漸縮小地區智能化發展差異，準確進行市場預測，做好物流業的庫存優化和路線優化，才能不斷實現人工智能技術和物流企業的協同發展。