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“互聯網+金融”環境下金融學教學改革探討

2021-01-16 06:03:02薛君沈陽城市建設學院
環球市場 2021年10期
關鍵詞:教學內容金融課程

薛君 沈陽城市建設學院

教育信息化2.0 時代,基于移動互聯網、云計算、大數據以及人工智能的智慧教學模式是教育教學的發展趨勢,給高校的教育資源、學生的學習模式、高校教師的教學模式等帶來了深刻影響,并由此帶來了教育理念的改變。在此背景下,筆者以專業基礎課金融學概論教學為契機,將基于超星“一平三端”系統(泛雅網絡教學平臺,教室端、移動端和管理端)的智慧信息技術融入本門課程的教學過程中,讓數據化、智能化的信息平臺服務于傳統課堂,任課教師對智慧教學進行實踐,探索智慧教學的方法并總結經驗。筆者選擇合適的教學內容,從課前、課中、課后三個環節開展智慧教學方法的設計和實踐活動,提高學生主動學習的動力和能力。

一、情景模擬教學與金融學實踐課程的耦合關系

情景模擬教學方法的以上特點與金融學實踐課程的教學高度契合,該方法的引入能夠有效地彌補金融學實踐課程中的薄弱環節,對強化教學效果有著重要意義,主要表現在以下三個方面:第一,有助于拓展學生思維能力。目前金融學實踐教學主要是圍繞軟件的操作和使用展開的,這些課程雖有效提高了學生實務操作的技能和水平,但也在一定程度上固化了學生的思維和能力。相比于抽象的人機交互,情景模擬加入了人與人之間的互動交流,在情景模擬過程中用交流、合作、對抗等方式去發現問題、思考問題和解決問題,這種方式鼓勵學生參與創新,有利于培養學生綜合運用各種知識去解決各種抽象問題和衍生問題的能力,使學生對知識的理解更全面、記憶更生動。第二,有助于學生發現問題。情景模擬的過程中學生通過對不同角色的扮演可以從不同的角度認識問題。現有的金融實踐課程更多的是從從業人員的角度來進行實踐,是一種典型的單角色訓練模式,在這種模式下教學的目標是如何提高自身的技能。客戶的需求與從業人員服務供給之間有何矛盾,供給與需求是否匹配等問題被忽略。情景模擬教學中學生可以在學習過程中實踐和觀摩不同群里提出和遇到的各種問題,并通過將問題分解學習后再進行串聯和整合,在整合的過程中往往又會產生諸多新的問題,克服從理論到實踐過程中普遍存在的認知局限。第三,有助于提高學生的協作意識。情景模擬教學中教學質量的效果和評價很大程度上依賴于參與者的相互交流和協作。這種互動既包括教師和學生之間的互動,也包括學生與學生之間的互動。一方面,學生在實踐過程中為實現最終目標,需要通過溝通協調或尋求外部幫助以化解沖突和矛盾,有助于學生專業技能與表達能力的有機結合;另一方面,實踐過程中也需要進行任務的分解與集成,可以讓學生體驗分工協作的重要性。

二、金融學課程教學現狀

(一)教學內容偏理論

金融學課程教學是經濟學科中較為重要的內容,在商界有較為廣泛的應用,比如風險投資、期權以及期貨等,均應用在風險管理中。在金融學課程教學中要將應用場景與相關理論知識進行有效的結合,這樣才能有效促進學生自身金融能力的發展。但是,我國較多學校在開設金融學課程以來,教學內容主要是以理論為主,這在較大程度上受到教師觀念的影響。很多教師普遍認為自身義務主要是進行知識傳授,在一定程度上并不關心所傳授知識的實際應用。其次,教學方法落后也直接影響了教學內容的講授。很多高校在教學的過程中,沒有引入定量化工具,但是較多金融學內容一般情況下需要通過定量化軟件來進行有效的學習,若不采用定量化軟件,很難將一些金融學知識進行直觀的呈現,這就無法達到教學目的。最后,還與金融案例庫建設有關,由于我國金融案例庫建設相對較為落后,并且金融學課程教學在實踐的過程中,主要是通過案例實施教學,導致案例相對較少,很難提升金融學課程教學時間和教學質量,這在較大程度上與我國現實有一定的脫節。

(二)教學方法單一

我國社會經濟正處于發展階段,金融學在其中顯得尤為重要,為此學生需要全面掌握理論知識與實踐技能;在此基礎上,教師還需要優化教學方法,使其更加全面豐富,只有這樣才能有效培養學生的不同能力,以適應社會發展需求。但是,我國金融學課程在教學期間過度重視課堂講解,師生之間互動交流時間相對較少,這在較大程度上很難提高學生學習主動性。產生以上問題的原因主要有:(1)大課堂教學。我國金融學課程教學內容主要是一些基礎與入門知識,其教學形式主要以大班教學為主,班級人數相對較多,很難進行有效討論,這在較大程度上無法提高學生的學習興趣。(2)一些新型教學模式成本相對較高,比如翻轉課堂以及微課等,該新型教學模式能夠將實際生活與教學內容進行有效的結合,重點突出金融知識點,不但能夠提高學生學習興趣,而且可有效豐富教學內容,但是成本相對較高,很難大規模推廣。(3)教學師資力量薄弱,由于金融學科信息量較大,涉及較多政策案例以及數據等,這就需要有一個高質量的教學團隊,若只通過教師對相關數據進行整理與收集,很難達到教學目標。

三、金融學中大數據思維的應用分析

(一)建設數據平臺

大數據技術主要是處理和分析數據,換句話說,如果想要充分發揮出大數據高效性、穩定性的作用,就必須要建立相關平臺,這就需要工作者重視數據平臺建設工作。在建設數據平臺時,需要相關工作者重點關注數據資源分析和數據資源擴展功能,可以從現有的金融學研究范圍內著手,結合領域實際發展現狀,做好金融數據各項工作,尤其是分析和整合工作是重點關注內容。在大數據技術的影響下,獲取金融數據不僅僅是單一、特定的渠道,而是建立在互聯網產品和信息設備的基礎上,結合相關平臺共同完成,如網上銀行、手機理財平臺、門戶網站等?;诖?,相關工作人員在建立數據平臺時應當為用戶考慮,盡量創建方便用戶使用的條件,在使用大數據思維分析和整合數據的過程中,盡可能地將數據資源中一些不完整、不合理的情況降到最低,并且及時處理問題,進而為用戶提供穩定的使用環境。

(二)經濟風險控制

風險管控主要是金融企業在生產經營過程中存在無法控制的情況由此帶來一些經濟損失,也就是企業在日常管理中,存在一些不確定因素,相關工作人員無法預料,不能夠及時采取措施加以控制,導致金融市場在正常運轉的過程中,取得的收益與計劃收益有明顯差距,甚至是收益低于成本支出,造成企業資產虧損。金融產業在實際經營中,或多或少存在著一些資產風險的問題,這種問題存在并不能表明企業虧損,也不能表示企業管理存在問題,這是一種潛在的風險,而在管理金融產品時,利用大數據思維能夠有效地緩解這一問題,因此,相關工作人員應當采取科學合理的方式,最大程度上實現降低風險的目的。例如,中小型企業在向銀行貸款時,銀行就可以運用大數據思維對該企業進行深入分析,其中包括企業的信譽度、還貸能力、資質、規避貸款風險等內容,根據分析結果預測銀行提供貸款服務過程中是否存在金融風險,并且進行及時處理。

四、結語

金融學相關課程情景模擬過程中容易受到諸多隨機因素的干擾,為加深印象,教學評價要及時,意見反饋要及時。課后及時給出評價結果有利于加深學生的印象,并且留給學生在后續課程中去提高和改進的空間和機會。

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