新能源項目造價智能輔助評審系統研究

易曉亮 歐陽海瑛 郭大朋

數字化技術的快速發展，給新能源項目造價評審工作帶來了新的機遇和挑戰。本文通過探索信息化、數字化、智能化技術在新能源項目造價評審中的應用，提出以新能源項目造價大數據平臺為基礎的新能源項目造價智能輔助評審系統的設想，輔助造價專業人員快速評估新能源項目造價的合理性，準確把握設計優化方向，提升新能源項目評估的規范化水平，構建更為精細化的科學評估業務體系。

智能輔助評審技術的探索

利用大數據平臺的優勢，采用人工智能技術，將業務與智能化技術進行深度融合，從海量數據中總結相關性和規律性，通過平臺化、模塊化和共享化的模型算法系統及功能的部署，建立智慧互聯的工作方式和數字化的工作環境，實現智能輔助評審，全面提升新能源項目造價評審的準確性和效率。

（1）數據預處理。數據預處理階段，可以通過應用自然語言處理、機器感知等技術對大量的、高維度的、非結構化的原始數據進行預處理，將非結構化數據進行標準化轉換，通過降維、聚類等方法，對數據進行預分類，并從中提取影響造價最關鍵的因素，幫助我們更好地構建數據模型。

（2）評審輔助。評審輔助是將已存在的大量項目評審結果作為基礎數據，采用機器學習技術對待評審項目造價進行預判斷，快速形成初始結果；對不合理之處進行提示或預警，再由專業人員進行深入分析，提高項目評審的效率和質量。

（3）評審結果輸出。利用自然語言處理、機器感知等技術，分析可研報告等基礎資料，經過語言分析、關鍵詞分析、詞性判斷等一系列處理，結合評審結果自動生成評審報告，實現結果報告的標準化輸出。

（4）造價指標分析。通過智能輔助評審，提取新能源項目造價的關鍵因素和技術特征，構建符合通用造價指標結構的數據集，再通過機器學習技術進行造價指標計算，反映項目造價的變化趨勢，提升新能源項目通用造價指標的更新速度。

智能輔助評審系統設想

以數據為基礎、人工智能為核心技術建立的智能輔助評審系統是一項綜合性系統，需要從大量甚至海量的數據中不斷地提取信息，學習策略，從而持續提升系統解決問題的能力。因此，它不可能孤立存在，需要有相應的大數據平臺作為支撐。

新能源項目造價大數據平臺

新能源項目造價大數據平臺以項目數據資源為依托，以造價指標體系為基礎，以橫向融合的服務應用為支撐，利用云計算、大數據、微服務、人工智能等先進技術，實現信息化、數字化、智能化相融合。新能源項目造價大數據平臺集新能源項目造價數據收集、管理、指標分析、查詢統計、分析預測、智能輔助評審、可視化展示等多重功能為一體，實現業務流程、場景的全景互通、協同有序、智慧流轉，可提高工作效率，全面提升新能源項目造價數據搜集、分析及應用能力。新能源項目造價大數據平臺整體架構設想，如圖1所示。

智能輔助評審系統

智能輔助評審系統是基于新能源項目造價大數據平臺的數據資源，以新能源造價指標體系為數據標準，采用機器學習、自然語言處理等技術，通過人工智能技術對新能源項目造價進行初步判斷，再由專業人員進行更深層次的分析，實現專家經驗數據化、評審尺度統一化、評審結果標準化，提高新能源項目評審工作的效率和質量。智能輔助評審系統的主要功能如下。

（1）應用智能輔助算法將待評審項目的概算、設計技術文件、現場踏勘資料等信息進行結構化轉換并錄入存儲，再根據數據標準提取關鍵信息，構建分析數據模型。

（2）基于平臺基礎數據庫的各項基礎數據，應用智能輔助算法對待評審項目數據進行分析，將分析結果以可視化的方式展示。

（3）技經專業人員根據智能輔助評審系統的分析結果，結合新能源項目參考造價指標和各種標準規范，以及自身的專業經驗，對待評審項目進行深度分析，給出評審結果和優化建議。

（4）通過智能輔助算法根據評審結果和優化建議，生成標準格式的報告，提取各類造價指標作為可視化展示的基礎數據，并將調整修正后的造價數據按照系統標準儲存在新能源項目造價數據庫。

智能輔助評審系統的建立，可以減少評審人員與職能部門人員的重復性和機械性工作，使其將精力集中在項目方案優化上，可有效提高項目評審業務質量，增強項目前期開發的決策能力。

現階段人工智能技術應用的問題及對策

人工智能作為新興技術，有很大的優勢，但目前在應用中仍存在以下問題。

（1）數據標準化程度不高。人工智能是以大數據作為基礎的。在數據收集階段，標準化程度越高，基礎數據收集成本越低、質量越高，數據預處理工作量越小。目前，需要持續開展數據治理工作，完善數據管控體系，統一數據來源，建立標準化數據規范，將數據管理技術、過程、標準和政策相結合，提升數據的質量、一致性、可得性、可用性和安全性，發揮數據的潛能。

（2）數據安全存在風險。隨著人工智能化水平的提升，數據安全也上升到了國家安全戰略高度。保證數據安全的關鍵在于維護數據的安全性與促進數據開發利用并重，建立“以安全促可信，以可信促發展”的數據安全核心價值觀，以“數據安全與發展同步”為核心目標，對數據進行開發和利用，以數據為中心，構建安全體系架構，提升數據安全產業基礎能力，重視核心業務數據的安全保護，強化法律法規在數據安全方面的支撐保障作用。

（3）人工與智能決策的不平衡。人工智能技術是很好的輔助手段，但不能完全依賴，最終還需要從業人員的專業知識對其進行修正。另外，智能系統的決策能力與系統復雜程度和建設成本息息相關，在規劃建設智能輔助評審系統時，應根據要實現的目標進行綜合考慮，可通過智能決策與人工決策相結合降低系統復雜性和建設成本。

（4）數字化轉型。數字化經濟時代，傳統的管理模式、工作思路、工作方式、工作流程等需要轉型。企業通過真正認識到信息、數據的價值，構建圍繞“數字化”的管理模式，將數據作為核心戰略資產，以價值創造為目的，以提升效率和效益為導向，優化工作流程，轉變工作思路，用技術驅動工作方式的進步，更好地發揮新興技術的作用，創新新能源造價評審工作模式。

結語

新能源項目造價智能輔助評審系統綜合利用信息化、數字化、智能化技術，將經驗數字化、評審尺度統一化、評審結果標準化，使技術經濟專業技術人員將其主要精力放在技術方案及造價優化上，加強建設項目投資效果，全面提高新能源項目評審對投資決策的參謀能力，為新能源投資提供科學決策參考，助力清潔能源規模化建設和發展。

新能源項目造價智能輔助評審系統是人工智能技術在新能源造價領域應用的一次積極探索。隨著各項技術的進一步發展，需要我們對其進行深入研究，對系統算法持續進行升級改造，不斷開發新的應用場景，擴展應用范圍，實現新能源發展新突破。P