大數據背景下農業企業成本管理優化研究

馮茹 高燕

摘要：隨著信息技術的發展，大數據在各個領域被廣泛應用。企業的成本管理與企業內外的數據息息相關，成本管理的優化也需通過大數據技術來實現。近年來隨著經濟的發展，農業企業之間的競爭大大加強，亟需加強成本管理。文章以新天地草葉企業為例，從大數據技術與成本管理優化的契合點出發，根據大數據在企業成本管理與分析中的應用優勢，提出相應的優化方案。

關鍵詞：大數據；成本管理；優化

中圖分類號：F324 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210508

隨著信息技術的發展，尤其是互聯網技術的發展，大規模數據的獲取有了一定的渠道和工具。大數據的應用可以顯著提升工作效率，農業企業的成本管理亦可以利用大數據技術。農業企業作為第一產業，以往是以簡單種養殖和粗加工為主，產品附加值和規模化程度低，但隨著經濟的發展，農業企業的研發、規?；N養殖和營銷已發生了翻天覆地的變化，農業領域的一些高技術企業之間的競爭也大大加強，亟需加強成本管理，增強競爭力[1]。西安新天地草業股份有限公司坐落在西安臨潼，該企業成立于2003年，是一家民營股份制的公司。擁有9項自主產權和發明專利，主要從事農作物秸稈以及相關設備的生產、加工、銷售經營，新天地草葉的秸稈加工機械被國家支持并且推廣，并且被認定為“陜西省干草綜合利用示范基地”。該企業不僅發展前景好，還具有環保意識，企業研發的農作物微生物添加物除了效率高、使用便捷之外，還對土壤無污染，市場的發展潛力巨大。本文結合西安新天地草業股份有限公司的生產經營特點，探討大數據背景下農業企業成本管理的優化，提出相應的建議。

1 大數據技術應用于農業企業成本管理的優勢

1.1 數據共享系統增強了企業與外部的聯系，可以獲取各種相關的信息

以往的農業企業很少建立信息系統，現今像新天地草葉這樣的農業企業的生產、經營都實現了信息化，甚至構建了數據共享系統。在數據共享系統中，企業可以使用多種計算機持續實現數據的抓取，從而便捷地獲取數據，在此基礎上計算和分析這些數據。數據共享系統的誕生不僅大大減輕了搜集數據的工作量，而且大大減少了相關成本。企業可以從大量的數據資源中通過分析與計算獲取有用的數據，將耗費在采集數據上的時間和精力投入到其他業務中去，比如通過對企業自身與其他企業成本數據的分析，一方面使企業能夠更準確地考核內部的業績，另一方面可以優化企業的成本管理工作[2]。

1.2 云計算為大數據背景下的成本管理提供技術支持

云計算是大數據背景下的新概念，也被稱為云平臺，其具體類型有存儲型、計算型和綜合型3種。云計算是一種以互聯網為基礎，實施存儲、計算服務的產品。企業想要利用大數據進行管理，一方面需要高效運行的硬件設備，另一方面離不開云平臺的存儲、計算和調度功能。借助于云平臺，企業才能將海量的數據進行分類、整理、儲存和計算。企業的成本管理不僅受企業內部各個部門、各項業務和各個環節的影響，還受企業外部經濟環境、金融環境、文化環境等多種環境的影響，進行成本管理所需的數據來源廣，規模大，需依托易于使用的云平臺環境下的成本管理數據，從而使企業的成本管理更加有效，最大程度地發揮成本管理的作用。

借助于互聯網信息和計算機技術，云平臺匯集了企業內外的各種信息。企業可以根據成本管理的需要在已建立的成本管理體系中選擇需要進一步控制成本的項目，然后與其他企業以及與其他的目標成本等進行系統性的比較，從而根據對比的數據結果制定可行的成本控制方案。

1.3 利用Hadoop架構處理進行數據整理，使成本管理更精準

Hadoop架構的基本組成部分包括MapReduce和HDFS，二者的功能不同，其中MapReduce用于大批量的計算，HDFS用以實現數據的存儲。在大數據環境下，海量的信息和數據具有實時生成的特征，有些數據可能由于某些原因出現后很快被刪除，因而需要及時挖掘數據并及時分析。Hadoop架構包括的MapReduce和HDFS可以消除原始數據庫處理的數據類型單一，數據規模小和無法完成報表統計的缺陷。借助于Hadoop架構，企業不僅可以高效處理大量混亂的數據，還可以快速地對企業的成本信息進行分析，預測企業未來的成本走向[3]。管理者可以根據這些信息來制定成本管理計劃和分析成本管理效果，以使成本管理更加準確。

1.4 借助于ETL工具等技術手段高效率處理大量數據

ETL工具擅長將大規模的數據以相應的格式存儲起來。企業在采集成本數據的過程中會碰到多種類型的數據與信息，甚至是雜亂無章的數據。企業從不同的生產環境，不同的訂單系統，不同的客戶端和不同的設備接收到的數據和信息的類型也有所不同。數據類型不一樣，數據格式也就不一致。ETL工具作為BI（商業智能）項目重要環節，可以實現將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的目的，因而能做到將經營活動所面臨的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起。在使用ETL工具對大規模的數據進行處理后，那些數據能以相應的格式存儲起來，為企業的決策提供分析依據。

2 基于大數據技術的農業企業成本管理優化方案

農業企業要想實施成本管理的優化，需要企業內部與企業外部的大量數據。在大數據背景下，農業企業不能再使用傳統的Sleuth等數據收集程序，而應該使用大數據平臺，以提高數據獲取效率和質量，降低數據的獲取成本，并密切關注市場變化以調整預算?？梢姡诨诖髷祿夹g的成本管理過程中，各個環節都發生了重大變化。

2.1 農業企業采購環節成本管理的優化

在采購環節中，新天地草葉面臨的供應商往往是分布在各地的零散的農戶或者合作社，有的農產品由于其種養殖對氣候、土壤的特殊要求而處在高山或者偏遠地帶，原材料篩選成本和運輸成本較高，可以利用大數據技術實現信息的共享以降低采購環節的成本。在采購之前，先根據市場需求做好采購計劃。采購計劃的制定既取決于市場供求和消費者偏好，也取決于公司的內部資源條件和企業的發展戰略。采購計劃審批后，采購部分的預算得以形成[4]。購銷雙方可以在大數據平臺實時披露產品信息，并進行物流的跟蹤，計算合同的執行進度，這樣既可以減少雙方由于協議履行問題而遭受的損失，還可以提高交易效率，降低交易成本。

2.2 農業企業銷售環節成本管理的優化

農業企業的銷售環節的成本包括市場調查成本與營銷成本。市場調查成本包括確定目標市場價格的成本，引進銷售人才的成本等等。營銷成本包括廣告投資、信用政策和用于實現銷售目標的員工晉升之類的營銷方法引起的成本。改善銷售部門成本管理的主要目標是控制這兩部分的成本。新天地草葉傳統的營銷工作需要開展大量的市場調查，甚至需要建立一定的模型，然后才能據此作出科學的銷售決定[5]。為此需耗費大量的人力成本、運輸成本和代理費用。大數據技術可以彌補外部數據的匱乏，從而降低調研市場的時間和成本。對于營銷成本，可基于市場數據，結合企業以往經營過程中的相關數據進行分析，在將內部和外部數據集成到業務中后自動分析結果。在整個決策過程中，數據是準確而可靠的，分析方法是準確而科學的。當整個銷售決策過程完成時，在執行銷售計劃時，成本數據會上傳到大數據平臺，并將計劃價格與實際價格進行比較以進行成本控制。由于銷售活動具有與市場活動密切相關的特征，并且市場在不斷變化，可根據市場情況隨時調整銷售決策。

2.3 農業企業物流及存儲環節成本管理的優化

倉庫環境會影響農業企業原材料和產品的儲存以及質量，尤其是那些對儲存環境有較高要求的原材料和產品。如果儲存環境發生變化，可能會造成產品性能下降甚至變質無法利用，從而導致農業企業發生庫存的毀損。事實上，物流也是企業原材料和產品的一個存儲環節。物流狀況決定了原材料和產品到達的時間和品質。因而想要有效實施成本管理，控制供應鏈中的倉儲和物流就顯得非常重要。新天地草葉的秸稈以及微生物制劑的保存都可以利用大數據建立的物流系統獲取實時、準確的數據，以觀察其相應的環境條件。傳感器系統與大數據技術結合后，大數據提供的氣候數據與物流檢測系統提供的信息結合在一起，可以增強對倉庫和物流環境的控制以及預測功能。大數據除了監視天氣外，還與全球定位系統鏈接，從而使購銷雙方可以同時跟蹤貨運狀況并調整物流路線，確保原材料和產品準時、安全地到達目的地，降低毀損率。

2.4 農業企業上下游利益相關者合作體系的優化

在市場中，上下游企業之間的合作十分重要。在大數據技術的環境下，通過官方和自媒體的信息可以了解上下游企業的資信水平，因為大數據背景下，任何市場參與者都需要填寫自身的信息，通過注冊為自身背書，交易的信息保留在互聯網平臺上，從而提供了第二次背書，購銷雙方的評價提供第三次背書，這種情況下，市場參與者的博弈易于往共贏方向發展，懲罰帶來的威脅也能在一定程度上降低違約成本[6]。

眾所周知，一項交易的達成需要以互相的信任為基礎，而成功的交易還能進一步增進雙方的信任度，帶來源源不斷的交易。新天地草葉將秸稈銷售給其他企業，在這個過程中，購銷雙方信息的共享是前提，也就是需要通過兩家企業的相關信息，如生產能力、資信度、財務狀況、產品質量等信息，這些信息是交易達成的重要保證。要保持持續的交易則還需考慮到購銷雙方的市場聲譽，比如以往交易中的執行記錄、違約記錄等，這些都是大數據存儲的內容之一。

3 結論與啟示

3.1 結 論

目前仍有不少企業的成本管理缺乏系統性，無法準確地處理復雜的成本數據，并且在成本數據預算以及成本分析兩方面的能力都有所欠缺。農業企業的生產流程復雜，成本規模較大。大數據技術可以為新天地草地公司實施成本控制提供一定的支持。大數據技術可以彌補傳統成本管理無法快速處理大規模成本數據，及時獲取外部信息的缺陷。隨著這些缺點的消除，企業在預測產品發展趨勢上也將越來越精確，有利于新天地草葉企業進行科學的決策。與此同時，在使用大數據技術預測未來業務情況時，還可以分析出成本要素，各個項目預計成本金額之類的信息。依靠大數據技術的企業成本管理，使成本預測比傳統的更加準確。

3.2 啟 示

對于農業企業來說，大數據系統收集和分析市場信息的能力十分重要。通過使用大數據，農業企業可以更快地發現市場變化并從中挖掘機會，提高對市場變化的敏銳度，并使企業不受不斷變化的市場競爭的影響。

通過使用大數據技術，農業企業可降低采購、銷售等環節的成本，消除不必要的浪費，提高企業的盈利能力。大數據還可以用于對復雜內容進行數據分析，以便于企業作出科學的決定。

參 考 文 獻

[1]汪健.農業企業成本管理問題及其對策探析[J].企業改革與管理，2021（2）：137-138.

[2]樊燕萍，蔚利芝.大數據背景下企業作業鏈成本管理的優化研究[J].價格理論與實踐，2016（8）：155-158.

[3]馮璐.基于大數據分析技術的檔案信息管理成本預測[J].現代電子技術， 2020， 43（14）：94-96+100.

[4]陳曉東，夏天，翟小平.基于智能制造和大數據環境下的精益成本管理[J].財務與會計，2019（22）：69-70.

[5]劉麗霞，王世水.大數據時代企業管理會計工具的創新與應用：基于成本控制視角[J].會計之友，2019（10）：14-19.

[6]胡蕾.糧食企業成本管理的完善策略[J].糧食科技與經濟，2020，45（10）：23-24.

Research on Optimization of Agricultural Enterprise Cost Management under the Background of Big Data

Feng Ru， Gao Yan

（ School of Management， Wuhan Polytechnic University，Wuhan， Hubei 430023 ）

Abstract： With the development of information technology， big data is widely used in various fields. The cost management of an enterprise is closely related to the data inside and outside the enterprise， and the optimization of cost management also needs to be realized through big data technology. In recent years， with the development of the economy， the competition among agricultural enterprises has been greatly strengthened， and there is an urgent need to strengthen cost management. Taking an agricultural enterprise as an example， this paper starts from the point of convergence between big data technology and cost management optimization， and proposes corresponding optimization schemes based on the advantages of big data in enterprise cost management and analysis.

Key words： big data， cost management， optimization