人工智能在計算機網絡技術中的運用

劉雪晨

摘要：為了解計算機網絡技術中人工智能的運用方式，本文將展開相關研究，主要論述人工智能的基本概念，后對其在網絡技術中的運用方式進行分析。通過本文研究了解到，人工智能能夠進一步提高計算機網絡技術的作用，予以用戶更好的服務幫助。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;網絡用戶

引言

計算機網絡技術在近些年的普及速度加快，基本上全國上下都實現了通網，給人們帶來了便利，但網絡的高度普及也使得一些問題加劇，現已達到不可忽視的地步，因此如何解決這些問題成為了相關領域重點討論的話題。經過一段時間的討論與研究，相關領域認為人工智能能夠在現有網絡技術水平、網絡環境基礎上有效解決現實問題，因此為了實現目標，有必要對人工智能的運用展開相關研究。

1.人工智能基本概念

人工智能是一種以智能邏輯為基礎，具備強大信息處理與分析能力，并且能夠進行自主學習信息技術，該項技術的運作原理與人類智能相仿，即人工智能首先會從事件中獲取原始信息，而后通過信息處理、分析來了解信息的特征、信息之間的關系，由此了解事件現狀與未來可能存在的發展趨勢。其次信息處理與分析結果會被記錄到智能系統知識庫中，下一次遇到同類信息就能直接給出答案，說明人工智能完成了自主學習。人工智能的基本系統架構一般可以分為三個部分，分別是數據采集層、中央處理層、輸出層，其中數據采集層能夠各中央處理層提供源源不斷的原始信息，而中央處理層能夠借助智能邏輯完成信息處理與分析，最終處理分析結果將通過輸出層展示給人工，同步進入知識庫。值得一提的是，人工智能的智能邏輯主要源自于神經網絡，這是一種模仿人們神經結構的網絡模型，是人工智能系統強大信息處理與分析能力的源頭，借助神經網絡人工智能會根據實際情況自主作出決策，區別于傳統自動化技術只會依照預設好的標準流程來運作，這種技術無法應用于復雜多變環境，但人工智能技術不受此限制，因此人工智能技術具有巨大優勢[1]。

2.計算機網絡技術中人工智能的運用方式

2.1網絡安全防護

計算機網絡技術普及以來就一直存在網絡安全問題，這些問題很可能造成信息泄露嚴重影響，因此必須針對網絡安全問題建立網絡安全防護系統。但以往網絡安全防護系統不夠完善，其主要的缺陷在于以往防護系統一般是通過病毒庫來識別病毒攻擊的（以病毒攻擊為例），只要病毒庫內沒有對應的病毒記錄，系統就無法識別，加大了病毒入侵網絡的概率，同時在病毒與系統的發展關系上，病毒是處于主導地位的（因為安全防護系統需要在新型病毒出現之后才能做出更新，缺乏預先性），這就導致安全防護系統永遠無法跟上病毒的變化，始終無法提供理想化的防護，也不能夠可靠地保證網絡的安全[2]。

針對這一問題，人工智能在網絡安全防護中則能夠有效解決這些問題，其具體運用方式為：第一，人們可以針對人工智能系統設置完善的安全防護邏輯，即首先將病毒或者是其他網絡安全攻擊分為已知、未知兩類。其次針對外部訪問請求、外來數據程序等進行識別，若請求或程序為已知病毒、其他攻擊就進行防護，保護網絡免于被入侵或攻擊，而面對無法識別的請求、外來數據程序，則將其定義為未知類，其中未知的外來請求會被拒絕，并且通知人工，若人工完全信任請求者，可以恢復訪問，如果選擇恢復方位系統將會對請求者在網絡環境的行為進行監控，發現異常舉動會及時控制，并且再次提醒人工。而針對位置的外來數據程序，人工智能將會對其傳輸過程進行控制，避免其直接進入網絡，控制過程中將會分析其內部機制，判斷程序是否具有威脅性，只要程序具有威脅性，就會第一時間處理，反之恢復正常傳輸;第二，可以建立人工智能知識庫，這樣人工智能系統每次分析未知來源訪問或者是未知外來數據程序的結果就會進入知識庫，化未知為已知，通過這種自主學習方式，人工智能的安全防護力度會不斷提升，能夠提供更加有力的保障。

2.2網絡通信管理

計算機網絡技術最突出的功能就是強大的網絡通信功能，該項功能使得人們可以在網絡中暢所欲言，突破現實物理時空的限制，但因為現代網絡用戶越來越多，所以導致網絡資源占用比逐步提升，時常導致網絡通信擁堵的現象，這些現象對于用戶的網絡體驗有不利影響，甚至會耽誤一些重要的事務。而這些現象在以往技術水平下得不到解決，反而因為網絡用戶的不斷增長而持續加重，所以如何有效的解決這一問題成為了一項值得思考的問題[3]。

面對網絡通信擁堵等類似問題，人工智能可以取代人工做好通信管理工作，即人工只需要負責建立滿足標準的網絡通信設施，再通過集成布設技術將這些設施集中到人工智能終端上，終端就會實時對每個設施所處的網絡通信渠道進行監督，通過數據采集了解每個通信渠道的情況，發現任意渠道的通信容量超過標準時就會迅速作出反應，諸如調節空閑通信渠道的資源來擴大擁堵通信渠道的通信容量，或者自動切換通信渠道，將一部分用戶轉移到空閑通信渠道中，這樣就能夠有效避免問題發生，也保障了人們的網絡體驗質量。

2.3提高網絡規范程度

計算機網絡技術所建構的網絡環境擁有十分復雜的結構，要想使其變得更加規范，就要從不同角度進行分析，從中找出存在的問題和缺陷，再進行針對性地修復，但該項工作的工作量極其龐大，基本是人工無法完成的，因此我國網絡環境中始終存在一些不規范的地方，在在這種情況下，如何有效地提高網絡規范程度就顯得越來越重要[4]。

而借助人工智能技術，我國網絡規范程度當前困局有了破解之法，原因在于人工智能信息處理與分析能力的強大之處之一就在于運行效率，其在極短的時間內就可以對數以百萬級，甚至以億計的信息數據進行處理與分析，故借助該項技術就能更快速的從不同角度去分析計算機網絡，找出其中不規范之處，并且人工智能還能針對不規范之處提出一些客觀的決策建議，人工可以直接選擇某項建議開始實施工作。

3.結語

綜上，人工智能技術具有跨時代意義，且具有非常高的應用價值與泛用性，可在任意領域運用，計算機網絡技術領域也在其列。為了推廣人工智能技術，解決計算機網絡技術中的各種問題，人們要全面了解人工智能的基本概念與實際作用，再采用相關策略來實施人工智能，當人工智能與計算機網絡技術結合，相關問題將迎刃而解，網絡質量將全面提升。

參考文獻

[1]李曉娜.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界，2017（3）：1.

[2]吳雪毅.人工智能在計算機網絡技術中的運用探索[J].電腦編程技巧與維護，2018（3）：3.

[3]任永瓊，季文文.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].數字技術與應用，2020，（5）.102～103.

[4]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017，（23）.259.