基于停車便捷的思路創新

劉芳霖

摘要：車主將會通過車載導航實現找到停車位的目的，新app將通過云計算以及藍牙技術結合地圖路線以及停車場內都放置數據處理器和感應器并分析現今車位難求的問題，新app尋找車位相比于百度地圖、高德地圖等導航軟件更便捷，為車主提供最理想的停車方案以及車位選擇。

關鍵詞：泊車位;共享停車;停車難;交通路線;停車選擇行為

引言

杭州市大關街道的轄區面積為1.6平方公里，聚集著眾多學校、專業市場與城中村，是城北規模最大的老舊小區集中地、市場匯集區，人口密度大、人流量大、車流量大的街道。隨著機動車數量的日益增長，“停車難、行車難”的問題逐漸凸顯，因停車行車產生的矛盾糾紛也越來越多，居民們的反響日益強烈。私家車的日益增多將會導致車位不足問題更加凸顯，停車成為有車一族最大的難題。

一、項目介紹

相比于百圖地圖不能自動導航，不能預約車主距離目的地最近的停車位，新思路的app是一款結合地圖基于大數據之下可以云端處理操作的軟件，運用手機藍牙加雙遙控模式可以在車內導航或是手機自主導航，從而實現能夠自主選擇停車位的目標[1]。在物聯網技術的成熟下，為了更大程度'挖掘'停車空間，一個新的思路就是鼓勵住宅、單位將停車位逐步向社會開放。通過委托給管理者或服務企業，供他人錯峰停車。相比于百度高德地圖，新app有兩個分支可以實現自主導航：一是車主在手機上檢索以及預定附近的停車場已有的車位;二是在每一個停車場內都放置數據處理器和感應器，感應器置于車尾。假設車停入停車位，感應器將會把數據傳入到數據處理器，通過這個數據用戶以及停車場工作人員將會明晰的看到車位數據[2]。

二、項目特點

特點總括：車主行駛過程需要車位時，新app能結合當下所在地段以及停車場有無空缺車位并為車主自動篩選離目的地最近并且有停車位的停車場;或按照車主的需求來制定可行性路線。同時為了使用更便捷，車主還可以在app內完成空閑車位信息、預約車位、共享車位。

特點分支：

1.支付預約：相比于其他只擁有導航功能的app而言，使用新app的車主可以通過語音或手動搜索地點預約車位，數據會通過云端上傳數據到車主選擇的停車場。停車場云端數據會通過數據庫反饋到其他車主預約的界面顯示此車位已被預約字樣。已預約用戶可以選擇免密以及手動支付[3]。

2.車位引導：泊車引導是基于地圖和車位所在地的結合，車位所在地的地方都裝有感應器，泊車引導實現用戶尋找車位空余自動化、可視化、數字化，提高停車場的車位使用率和管理水平，引導流程簡單，交互界面友好，提升了停車場的信息化智能化水平。

泊車引導功能利用節點控制器、超聲波/視頻識別探測器、車位指示燈、液晶顯示引導屏來完成。探測器安裝于車位上方，實時監測各個車位的使用情況，并將監測到的車位使用情況通過車位指示燈及液晶引導屏顯示。當前車位為空閑時，指示燈顯示綠色，探測器上傳至節點控制器的數據為0。當前車位有車輛停放時，指示燈由綠色轉變為紅色，探測器上傳至節點控制器的數據為1。連接探測器的節點控制器按照順序查詢并循環的方式，對所連接的各個車位探測器信息進行收集，主要包含車位編號、車位狀態，并按照既定的通信規則將數據壓縮編碼后上傳中央處理器，由中央處理器完成數據匯總，并將處理后的車位狀態數據發送到停車場車位引導屏及各個區域車位顯示屏，進行空車位信息的顯示，從而實現引導車輛進入空余車位的功能。（此處探測器即前文中的感應器）

車位顯示即用超聲波藍牙系統，用戶用手機打開藍牙即能與各個車位的感應區取得聯系，同時獲得車位所在區域，該程序將會設計出最佳出行方案[4]。

二、總結

新的思路對于尋找車位的研究方面較寬，新app可以采用云計算、大數據、物聯網、空間格局變化的分析方法，開展主體功能區規劃頒布前后兩個時期城鄉建設用地擴張特征與分階段區域差異的分析，清晰刻畫出不同功能區和不同地區建設用地以及有效泊車位變化規律及其與主體功能區規劃的契合程度。為了對車輛模型/旋轉微慣性自主導航方案的理論分析進行全面、直觀的驗證，論文建立了一套基于Carsim/Simulink軟件的聯合仿真驗證平臺。該app可以實現對航跡發生器、車載MEMS旋轉慣導、車輛運動學/動力學模型、車載傳感器以及組合導航系統的模擬。同時，采用Matlab GUI軟件進行用戶界面的設計與道路泊車位的搭建，以便實現算法的仿真與可視化顯示該app運行的結果[5]。app的想法證明了差異分析的有效性，可為未來國土開發空間格局的優化和城鄉建設泊車位發展提供科學依據[6]。

專輯：理工C（機電航空交通水利建筑能源）

專題：交通運輸，大學生創新創業項目

指導老師：繆鷗

參考文獻：

[1]安徽星網軟件技術有限公司.基于手機APP的尋車系統及方法：[P].

[2]劉紀遠，劉文超，匡文慧，寧佳.基于主體功能區規劃的中國城鄉建設用地擴張時空特征遙感分析[J].地理學報，2016，71（03）：355-369.

[3]毛宏明， et al. （2018）. 一種具有停車位引導功能的導航終端安裝結構.

[4]齊保良， et al. （2018）. 基于移動終端App實現車位預約和停車場選擇的方法及系統.

[5]邱坤林. 智能車位引導系統的研究[D].吉林大學，2014.

[6]秦雅. 基于車輛模型輔助的旋轉微慣性自主導航技術[D].南京航空航天大學，2017.