基于大數據下汽車制造基地質量管控對策探究

摘要：汽車制造過程質量管理是汽車制造企業提高汽車產品質量的重要環節，質量管理的目的是提高汽車產品的質量，使其達到規定的標準，確保產品滿足國家、行業和企業的質量要求，以滿足現代市場的需求，在激烈的市場競爭中占得一席之地，過程質量控制的范圍涉及產品形成的全過程，達到降低汽車制造過程中出現的缺陷與錯誤，并分析可能存在缺陷的過程的潛在失效，從源頭控制缺陷，防止缺陷發生，達到全面提升汽車產品質量及強化企業市場核心競爭力的目的。

關鍵詞：大數據;汽車制造;基地質量管控;對策

前言

現如今，隨著互聯網金融的快速發展與普及，大數據的供給對于汽車制造來說不可或缺，汽車制造業應根據大數據提供的有利條件和環境，做好風險應對措施，以達到推動汽車制造基地質量管控健康穩定發展的目的。而從汽車制造市場經濟的角度上看，基地質量管控已成為其重要組成部分之一，所以必須不斷革新，才能將汽車制造業的價值與作用發揮到最大化，實現汽車制造健康有序發展。

1汽車制造過程質量管理的主要環節

在現代汽車制造基地質量管控中，質量控制是質量管理中非常重要和常用的控制手段，大數據的引進開啟了汽車制造基地質量管控的新模式，檢測故障模式是防止非熟練產品留在下一環節的重要方法，在這個環節中，應用數控化操作通過信息化技術設置故障排除模式，可快速有效的檢測出汽車企業生產過程出現的各種故障，大幅度提升質量把控效率及有效性。質量問題的管理應特別包括故障模式再現、故障件分析、故障環境再現、故障問題分析、分析過程記錄、問題原因鎖定、制定整改措施、斷點信息記錄等，每個環節都應根據所使用的系統進行層層記錄，并將關鍵信息及時傳遞至使用人員，做好管控工作，才能順利的完成質量問題的管理。

2大數據下汽車制造基地質量管控對策

2.1外檢管理

產品質量控制系統獲取材料系統中處于當前測試狀態的材料，并根據測試標準和檢驗策略生成每個檢驗員的待定檢驗任務。檢驗員根據分配檢驗任務進行檢查。檢查時需按照相關要求完成檢驗，驗證人應在系統中記錄試驗結果。檢驗合格后，檢驗任務中待檢信息將自動轉換為合格狀態。如果不合格，則啟動不合格流程或讓步接收流程，登記外部檢驗問題，并將此不合格信息轉發給供應商進行原因分析及整改。

2.2裝配過程及下線檢驗

產品質量追溯控制系統自動從MES系統獲取車架、車身和整車的生產計劃。在生產（裝配）過程中，檢驗員掃描車載列表，系統顯示一般待檢項目和關鍵待檢項目。質量檢驗員根據待檢項目對整車進行檢查后，如檢查合格，則在系統中進行檢驗項目合格確認，確認時同步記錄確認時間等基礎基礎信息，同時，系統將自動將檢驗信息生產檢驗記錄文件，便于后期執行追溯管理。

2.3售后質量跟蹤

產品質量追溯控制系統從售后服務系統獲取整車的售后故障信息，對新車型和改進件的售后故障率、故障類型等信息分別進行分類，并與舊車型和改進前的故障率進行對比分析，定義新車型的質量水平和改進件的改進效果，指導后續質量改進的方向。

2.4產品質量追溯

質量部人員根據產品質量檔案對故障車輛或部件的去向和部件進行追溯，可以通過VIN代碼單獨跟蹤整車，也可以將VIN與銷售訂單關聯，根據銷售訂單號批量跟蹤訂單中的所有車輛，一些沒有識別碼的零件應根據加工日期生成的序列號進行批量追溯。

2.5質量問題改進

質量部對生產現場裝配發現、售后抱怨問題收集、供應商質量問題收集、研發設計問題等異常問題進行統一管理，并根據問題來源進行初步分析后制定責任部門，要求責任部門自限期內完成整改并斷點。責任部門根據8D流程對問題進行改進，在此期間，應及時將相關文件上傳至系統，加強對改進過程的監督和控制。上傳的文件經質量總監審核后，將問題現象、原因及整改措施分別收集到問題庫、原因庫、措施庫中，為后續類似問題的解決提供經驗。

2.6系統設計目標

建立滿足供應鏈、生產制造、售后服務的產品質量可追溯性管理系統，并將該系統形成體系化管理，搭建全面流程化。并對該過程管理進行必要的監督檢查，及時發現運行過程中問題點，進行原因分析整改，最終達成全面質量管理體系。

3結論

質量管理信息系統是搭載在現有計算機技術及依靠生產現場掃描設備進行的產品質量信息收集系統。其主要功能是通過信息掃描設備對已識別的關鍵控制點進行企業內部的質量信息采集和匯總，然后通過專業的數據處理模塊進行數據篩選、分析等處理，得到質量問題分析報告，供各部門查詢，為企業生產經營決策提供數據支持。隨著統計技術的引入，進行了質量控制，對數據采集的及時性提出了更高的要求，數據處理的工作量也大大增加。計算機輔助質量管理正是在這樣的背景下逐漸提出的，在質量管理信息系統的應用方面，我國還開發了一系列質量管理系統，如云智、安必興等公司開發的質量管理信息系統，在我國積累了大量用戶。隨著質量管理信息應用技術的逐步成熟，國內一些實力雄厚的企業已逐步將質量管理信息系統引入企業質量控制，并取得了一定的成效，因此需要對大數據在汽車制造基地質量管控中的價值展開進一步探討。

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作者簡介：趙燕（1994年7月—），女，漢族，籍貫：山西省晉中市，本科學歷，研究方向：主要從事汽車零部件變更管理方向。