企業技能人才自主評價中的數學模型構建

紀海強 楊衛國

關鍵詞：人才自主評價;數學模型;評級體系;人才篩選

多年來，企業技能人才評價一直是我國職業技能人才鑒定的重要組成部分，其評價的標準主要是以統一的國家職業資格目錄為基礎，以取得相應職業資格證書為依據，這種評價方式曾經對促進我國勞動力市場繁榮發揮了重要的作用。

現如今，新興行業和職業爆炸式增長，即使是同類行業相比以往更加細化和深化。舊的技能人才評級系統，已經明顯落后于當今客觀現狀，主要體現在原有的技能鑒定系統在職業標準、鑒定題目、考試內容上等多方面，對企業來說并不實用。這就使企業作為人才需求的主體，并不十分認可原職業技能人才評價的結果，反而也打擊了企業員工繼續取得高水平技能等級的積極性。

本文預構建簡單的數學模型，探究更符合當前需求的企業技能人才自主評價系統，包括評價條件的羅列和評價模型的建立，為企業評價和選擇人才提供更多的理論支撐，并對相關從業人員給予一定的啟示作用。

一、理論基礎與模型構建

目前，Glaser提出的“常模參照測量”和“標準參照測量”是教育測量領域的研究主流（Glaser，1963）。常模參照測量是在特定參照總體中，將某一被測者的成績，與其他被測者成績進行比較后的解釋。常模參照測量和標準參照測量的應用領域并不相同，在企業技能人才評價領域，標準參照測量的使用場景更為廣泛（嚴君，2005）。

企業技能人才自主評價的標準并不統一，高技能人才具備的能力特征是多方面的。比如評價高技能人才可以從理論知識、操作技能、綜合素質、學習能力、創新能力、工作業績方面考量（楊誠，2013）。

本文通過構建數學模型，從數學的角度來分析問題，結合常模參照測量和標準參照測量各自的優勢，試圖給出更直觀更合理的企業人才自主評價模式。

我們將企業技能人才應具備的某一能力特征稱為一個技能維度，該能力特征對該企業的重要程度大小稱為技能維度基數，技能維度基數數值越大，代表該技能對于企業越重要。將企業從業人員在第項技能維度所取得的成績層次用來表示，數值越大，代表取得的成績越高。基于模型評價標準中技能維度基數的意義，則表示為企業技能人才評價模型中的第項技能維度基數，為第項技能權重，將確定為人才在第項技能上所取得的最終成績，那么被測企業人才的評價成績表示為，即，（此公式后文中用“A模型”表示）。

我們通過比較評價成績的大小，確定評價人才的最終數值。

“A模型”中，作為被測人員具備的某一項技能的量化數值，例如焊工技能、電工技能等，這些技能要求不是固定的，可以根據不同企業做出適應性調整，對于不同企業重要性也不同。為了做出區分，我們用來衡量企業技能人才評價模型中的第項技能對于企業的量化數值。模型中用來表示該被測人員第項技能所取得成績層次，例如初級工、中級工等，為第項技能對于自身工作重要性所占權重。因此，模型中（此公式后文中用“B模型”表示）是被測人才在第項技能上所取得的成績，“A模型”是被測人才所有技能取得的最終成績。

1.對于某一方面具有特殊能力的人才，包括傳統的高精尖人才，以及行業中的偏才怪才等。我們在公式里用緯度基數上面的次方體現這種特殊能力，不是固定的，不同層次水平的取得的成績不同，當指數足夠大時，“B模型”足夠大，即確定該人員為特殊人才，企業可以破格錄取或破格晉升等。例如：高層次技能大賽取得較好成績的人員。

2.對于復合型全面人才，即學歷、學習能力和技能等多方面綜合人才，這些維度不是固定的，可針對不同的領域、行業、企業來單獨制定。在模型中用“B模型”確定為人才在第項維度所取得的成績，通過比較所有“B模型”數值的平均數、中位數、眾數、方差等，結合曲線圖像來確定數據的離散程度，來確定被測人的各項維度整體水平，判斷該人員是否是復合型人才。

3.對于一般人才，也就是企業中推動企業發展的基礎動力的主體人才。在該模型中，個人的評級成績為“A模型”。可以求得所有被測人員成績的加權平均數，通過比較每個人所取得的評價成績與整體加權平均數的大小關系，來判定被評測人員在整個行業中所處的水平位置。

二、結論與意義

在本文中，我們通過構建數學模型，從數學的角度來研究企業技能人才自主評價系統，我們的模型主要探究了三方面的問題：一是數學公式“A模型”量化了對被測者的能力水平，希望能直觀反映被測者的能力水平，幫助企業對從業人員有更直觀的了解。二是利用模型較好的體現特殊人才，特別是某方面具有特殊能力的高技能人才，這些人員雖然能力水平并不全面，但對于企業的特殊貢獻不可忽視。三是該模型對于企業選取復合型全面人才和一般人才的指導意義。為企業評價和選擇人才提供理論支撐，并對相關從業人員具有一定的啟示作用。

參考文獻：

[1]嚴君.淺談我國教師職業資格制度[J]. 技術經濟與管理研究，2005（1）：1.

[2]高小娥. 高職生物制藥技術專業職業教育實訓基地建設與實踐[J]. 科教導刊，2020（030）：172-173.