供應鏈管理對制造業企業數字化投入的影響

翟偉峰 張學文

摘要：為了探討供應鏈管理與數字技術之間的互動關系，以化學原料及化學制品制造業、醫藥制造業、通用設備制造業、電氣機械及器材制造業四個行業544家制造業上市企業作為研究樣本，通過文本分析法測量企業數字化投入水平，研究供應鏈國際化程度、供應鏈上游供應商集中度、供應鏈下游客戶集中度，對制造業企業數字化投入的影響。實證檢驗結果表明，供應鏈管理對企業數字化投入存在顯著影響，供應鏈特征對制造業企業數字化投入的影響不是單向的，既有可能促進企業數字化轉型，也有可能阻礙企業的數字化轉型，即供應鏈國際化程度越高，企業數字化投入越多；與此相反，供應鏈上游供應商集中度和下游客戶集中高度越高，企業數字化投入越少。制造業企業采取與數字化轉型戰略一致的行動說明，我國上市制造業公司正在積極采用數字技術提高競爭力。企業應根據所在行業和本企業供應鏈的特點，選擇適度的數字化水平，找到本企業數字化程度高或者低的原因，及時調整數字化投資策略，順利實現數字化轉型。

關鍵詞：供應鏈；數字技術；制造業；創新擴散

中圖分類號：F270.7文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2021）10-0082-11

基金項目：河北省省級科技計劃軟科學研究專項資助項目“制造業跨國公司基于數字技術重構競爭優勢的‘本土化’策略研究”（20557628D）；國家自然科學基金面上項目“開放科學對新產品開發的作用機理及策略選擇研究”（72072050）；河北省高等學校社會科學研究2019年度基金項目“基于提高制造業供給質量的企業國際化戰略研究”（SD191056）

制造業是國民經濟的主體，打造具有國際競爭力的制造業，是我國建設世界強國的必由之路。與世界先進水平相比，我國制造業仍然大而不強，信息化水平和質量效益差距明顯，轉型升級和跨越發展的任務緊迫而艱巨。新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，國際產業分工格局正在重塑，能否抓住產業變革的歷史性機遇，對于我國制造業強國建設意義重大。面對新一輪技術和產業變革，世界各國制定了制造業發展戰略，加大科技創新力度。中國公布了《中國制造2025》，部署全面推進制造業強國建設。德國在《高科技戰略2020》中提出制造業發展的一系列創新政策，并在“未來十大項目”的跨政府部門聯合行動計劃中提出了“工業4.0”的未來項目。德國在《高科技戰略2025》中進一步提出充分發揮數字技術促進人類健康和社會可持續發展的潛力，并著重提及利用人工智能型商業模式及人工智能產品激發新一輪創新動力。美國在2008年金融危機后實施“再工業化”戰略，并于2020年發布了《關鍵與新興技術國家戰略》。這些戰略都包含一個關鍵內容，就是以區塊鏈、大數據、云計算、人工智能、物聯網為代表的數字技術在制造業的開發和應用。

數字技術在我國制造業領域的開發和應用方興未艾。工業和信息化部《“十四五”智能制造發展規劃》提出到2035年規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。珠海復旦創新研究院與零壹智庫2021年聯合發布的《中國上市公司數字賦能指數》顯示，中國制造業上市公司行業平均數字賦能指數只有18.9，行業整體數字賦能指數不高，而且制造業企業之間賦能指數差距非常大，最高的達到86.05，最低的為0①。以上這些數據意味著我國制造業的數字化轉型還在起始階段，制造業企業之間數字技術的應用十分不均衡，全面普及數字化任重而道遠。因此，在數字技術創新和數字經濟興起之時，探討制造業企業數字化投入的影響因素，具有重大的現實意義。

創新擴散理論認為，宏觀經濟因素和組織特性因素共同決定了創新性技術的應用[ 1 ]。人均國內生產總值、外商投資規模、研發支出等宏觀經濟因素是數字技術應用的主要驅動力[ 2 ]。組織特性因素是指促進或者阻礙了創新性技術應用的企業特征[ 3 ]。企業采用數字技術的意愿、高層管理者的支持和企業規模對數字技術應用具有正向作用[ 4 ]。信息處理需求較大、知識儲備較多、數字化戰略規劃完善的企業更傾向于采用信息和數字技術[ 5 ]。雖然已有文獻有助于我們了解數字技術應用的影響因素，但是對制造業企業數字化投入決策關鍵影響因素的研究還遠遠不夠[ 5 ]，尤其是對供應鏈管理與數字技術應用關系的研究還比較少。

智慧供應鏈日益成為制造業企業的核心競爭力，尤其在新冠肺炎疫情全球蔓延情況下，保持制造業供應鏈彈性對于維持企業正常經營至關重要[ 6 ]。2017年，國務院辦公廳印發了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，提出利用現代信息技術提高制造業供應鏈可視化和智能化。2020年商務部、工業和信息化部等八部門為推動復工復產發布的《關于進一步做好供應鏈創新與應用試點工作的通知》，明確提出加快供應鏈數字化和智能化發展，提高供應鏈整體應變能力和協同能力。數字技術能夠有效幫助制造業企業應對突發事件造成的供應鏈中斷風險。例如，2019年新冠肺炎疫情發生后，由于奶制品加工廠的關閉和消費者需求的減少，美國威斯康辛州部分農場主被迫倒掉原奶。與此形成鮮明對比的是，蒙牛乳業利用近幾年來建設的奶制品數字化供應鏈，維持了疫情期間正常的原奶采購、奶制品加工和成品銷售，體現了數字技術提高供應鏈彈性的重要作用。對智慧型彈性供應鏈的關注，不僅僅局限于政府部門和企業。新冠肺炎疫情的暴發加速了學術界對數字技術在供應鏈管理中的應用，探討了數字技術賦能包括供應鏈管理在內的企業運營管理關鍵環節的路徑和方法[ 7 ]，以及突發公共事件下數字化零售業應急機制[ 8 ]。

構建智慧供應鏈是制造業企業數字化轉型的一個主戰場，也是數字經濟時代決定企業成敗的一個關鍵因素。因此，從供應鏈管理角度研究制造業企業數字化投入，構建數字經濟時代企業核心競爭力，具有重要的現實意義。本文從組織特性因素，即供應鏈管理的三個維度——供應鏈國際化程度、供應鏈上游供應商集中度、供應鏈下游客戶集中度，探討它們對制造業企業數字化投入的影響。

溝通和交流處于國際商務合作的中心位置[ 9 ]。眾所周知，本國與外國企業之間的信任度低于本國企業之間的信任度。建立在相同文化理念之上的信任，使供應鏈上本國合作伙伴之間的信息共享更加容易。當供應鏈延伸至國外，更遠的地理距離、不同的監管制度和文化差異提高了供應鏈的復雜程度和脆弱性[ 10 ]，供應鏈成員之間動機和行為不一致性增強，導致全球供應鏈管理難度成倍增加。造成全球供應鏈與國內供應鏈不同的一個重要原因是全球供應鏈成員之間文化的多樣性。成功的全球供應鏈管理不僅要求企業采取措施突破地理距離的限制，還需要超越不同國家的文化差異。

信息技術和數字技術的出現從三個方面促進了全球供應鏈成員之間的溝通和合作：一是信息技術和基于信息技術的管理系統都通過了質量管理認證體系，例如ISO9000，ISO14051，QS9000，TL9000。這些質量管理認證體系建立在質量管理基本原則和通用的技術規則之上，超越了不同國家的制度和文化差異。已有研究表明質量管理認證體系能夠改善制造業供應鏈上的物資流通[ 11 ]。二是信息技術和數字技術驅動的自動化系統消除了種族和性別歧視[ 12 ]。三是技術包含了特定的行為準則和價值觀，有助于技術的研發人員與使用人員形成一種社會共同體，成為推動全球不同文化趨于共同價值觀的一個重要因素[ 13 ]。基于以上對企業供應鏈國際化與數字技術關系的分析，本文提出以下研究假設：

H1：供應鏈國際化程度越高，對數字技術的需求越大，企業數字化投入越多。

供應鏈是供應鏈成員之間為實現共同的利益目標而形成的一種彼此依賴關系。根據戰略管理理論，這種關系可以被解釋為一種合作優勢，取決于供應鏈融合程度。供應鏈融合指供應鏈成員協調行動以達到預期目標的互動合作過程。高度融合的供應鏈包括供應商、制造企業、客戶之間的互動合作[ 14 ]。供應鏈管理已就下列觀點達成共識，即供應鏈融合不僅涉及企業內部各部門職能的融合，還包括供應鏈成員之間的融合[ 15 ]。

供應商融合是一種外部融合，指某個企業與供應商之間建立互動合作關系的過程，以確保有效的原材料供應[ 15 ]。通過與上游供應商即時的信息共享，供應商融合實現生產決策的協同，并獲取這種緊密合作關系帶來的收益，例如更短的交付時間和質量提升[ 16 ]。

客戶融合是另一種形式的外部融合，指一個企業為保證有效的產品銷售與客戶建立互動合作關系的過程[ 17 ]。客戶融合涉及搜集消費者信息，例如消費模式和購買力，并以此改進產品生產和消費者服務決策。客戶融合有助于改善需求預測和供應鏈的可見性。

核心企業與供應商和客戶之間的戰略性合作在供應鏈管理中發揮著關鍵作用，并且供應商和客戶數量在培育核心企業與合作伙伴互動關系中扮演重要角色。與有限供應商和客戶共同投資合作專用性資產能夠大大增進供應鏈伙伴之間的信任程度[ 18 ]。信任和承諾直接決定了供應鏈成員之間的合作關系，這種合作關系最終會提升供應鏈效率[ 19 ]。基于信任關系的效率提升會讓一個企業認為基于技術的效率提升相對重要性降低，從而采用最新技術的動機下降。基于以上對核心企業與供應鏈上下游合作伙伴關系的分析，本文提出以下研究假設：

H2：供應鏈上游供應商集中度越高，對數字技術的需求越小，企業數字化投入越少。

H3：供應鏈下游客戶集中度越高，對數字技術的需求越小，企業數字化投入越少。

（一）數據來源

本文使用中國制造業企業數據從供應鏈管理角度研究數字化投入的決定因素。根據Bloom？ bergNEF統計的2020年國家制造業數字化排名可知，中國在制造業數字化轉型和數字技術應用上處于領先地位[ 20 ]。2019年，作為世界上最大的制造業產品生產國，中國制造業的進口額和出口額占本國貨物進出口額的58.3%和93.06%。2017年，中國已經成為全球制造業供應鏈網絡的中心。因此，中國制造業企業是我們從供應鏈管理角度研究制造業數字化投入的合適樣本。

本文使用544家在上海證券交易所或深圳證券交易所上市的制造業公司作為研究樣本。這些公司來自于四個行業：化學原料及化學制品制造業、醫藥制造業、通用設備制造業、電氣機械及器材制造業。之所以選取這四個行業，是因為本文涉及供應鏈的國際化，而在發展中國家，這四個行業都面臨充分的國際競爭[ 21 ]。行業分類遵循中國證券監督管理委員會2012年修訂的《上市公司行業分類指引》。依據兩個標準進一步篩選樣本[ 16 ]：一是剔除四個行業中的ST企業，因為ST企業經營活動出現異常，經營活動的指標脫離了上市企業的普遍水平。二是剔除沒有海外銷售收入數據的公司，因為本文研究涉及供應鏈國際化，并且沒有涉及對比組，沒有海外銷售收入的企業被視為無效樣本。本文所有樣本數據均來自于企業年報，統一的信息披露規則和年報編制規則保證了數據質量。

（二）變量說明

本文的被解釋變量為數字化投入水平，采用內容分析法（Content Analysis）測量企業數字化投入水平。內容分析法是一種通過特定程序從文本內容進行有效推斷的研究方法，文本中某類詞語出現頻率的高低可以反映使用者對特定問題的關注程度和意圖表達[ 22 ]。該方法是對信息記錄進行系統和客觀評價的典型方法，可以用來對企業就特定問題的行為、意圖和態度進行推斷。上市企業年報的內容向讀者傳遞了企業高層管理者關于企業經營的戰略意圖[ 23 ]。內容分析法可以看作一種質性研究方法，但是它可以把質性內容轉化為數據信息，從而通過傳統計量方法進行分析。內容分析法近年越來越多地被用于經濟學和管理學研究，例如消費者行為[ 24 ]、家族企業財富[ 25 ]，以及上市企業監管[ 26 ]。

本文通過以下步驟測量企業數字化投入水平：首先，通過問卷調查構建數字化的詞典，并且將被半數以上參與者認同的詞語列入備選詞語，最終收回有效問卷68份。樣本企業的年報數據來源于上海證券交易所網站和深圳證券交易所網站；隨后，選取年報中的“公司業務概要”和“經營情況與分析”作為文本分析的內容。這兩部分主要由企業高層管理者陳述，因此，非常適合推斷企業的經營戰略意圖[ 27 ]。在每個行業中選取20家企業，觀察備選詞語是否出現在這些企業年報中，剔除從未出現在年報中的詞語，剩余的詞語被列入數字化詞典（表1）。其次，依據數字化詞典，從全部樣本企業年報中提取關鍵詞。使用python語言軟件中的jieba模塊對文本內容進行自動分詞，依據數字化詞典進行關鍵詞提取和詞頻統計。由于不同企業對于業務概要和經營情況分析的陳述詳細程度不同，文本字數差別非常大，某個企業關鍵詞數量多僅僅是由于文本字數較多造成的。為了消除這個因素的影響，我們把提取的關鍵詞數量與文本字數之比作為衡量企業數字化投入指標，比例越高意味著該企業的數字化投入水平越高。

本文的核心解釋變量為供應鏈國際化程度、上游供應商集中度和下游客戶集中度。構建供應鏈是企業國際化的重要途徑[ 16，28 ]和跨國公司經營的重要形式[ 29 ]。在以往文獻當中，企業出口收入占主營業務收入比例經常被用于測量企業國際化程度[ 16，30 ]。但是，在測量供應鏈國際化程度時，情況可能有所不同。舉例來說，假如甲企業和乙企業的出口收入占主營業務收入比例都是30%。甲企業所有出口產品銷往美國，而乙企業出口產品銷往美國、巴西、德國、埃及四個國家。雖然兩個企業出口收入占主營業務收入比例相同，但是甲企業的供應鏈管理相對容易得多，對供應鏈數字化的需求可能更少，而乙企業的供應鏈管理相對復雜得多，對供應鏈數字化的需求可能更多。而且供應鏈既包括銷售環節又包括采購環節，而企業出口收入占主營業務收入比例衡量的國際化顯然無法顧及采購環節，從而不能很好地用于全面測量供應鏈的國際化。因此，本文采用企業年報中的“幣種”來測量供應鏈國際化程度。因為企業在開展國際業務時，為了結算的便利和規避外匯風險，大多會開立業務往來國家的貨幣賬戶。幣種數量的多少代表了企業開展國際業務國家或地區數量的多少，幣種數量越多，意味著企業需要協調供應鏈管理的國家或地區越多，供應鏈管理的難度更大。另外，無論企業開展采購的進口業務還是出口的銷售業務，都會涉及不同幣種賬戶的開立。因此，采用幣種來測量供應鏈國際化程度兼顧了供應鏈的采購和銷售業務。借鑒陳西嬋和劉星[ 31 ]的研究，上游供應商集中度采用企業前五名供應商采購額占年度采購總額比例，下游客戶集中度采用企業前五名客戶銷售額占年度銷售總額比例。

本文的控制變量為資本結構、利潤率、研發投入、企業年齡。資本結構和利潤率是影響企業創新與創新應用的重要因素[ 32 ]。研發投入同樣對企業技術創新和績效具有重要影響[ 33 ]。企業年齡是影響企業行為的另外一個因素，尤其是企業年齡對企業創新投入發揮重要的調節作用[ 34 ]。

除資本結構和利潤率兩個變量外，其余變量均采用上市企業2019年數據。因為企業的技術改造和升級的資本投資部分取決于企業是否有充足的資金，而且從投資決策到實施存在一個過程，所以利潤率這個變量采用2017年數據。而資本結構采用2018年數據，是因為企業在實施投資決策過程中會根據資產負債狀況對投資規模做出動態調整。

（一）描述性統計與相關性分析

按照行業分類的所有變量的描述性統計見表2。從表2可以看到，不同行業對于數字化投入和數字技術的應用程度存在明顯差別。化學制品和醫藥制造行業數字化投入水平較低，而電氣機械和通用設備行業的數字化投入水平較高。核心自變量和控制變量同樣存在明顯的行業差別，所以本文對所有變量進行了標準化處理，即變量標準化=（變量-均值）/標準差。

所有變量的相關性系數見表3。從表3可以看到，在本文的樣本中并不存在高度相關的變量（β>0.5）。因此，不存在多重共線性問題扭曲計量檢驗結果的現象。可以看到，供應鏈國際化與企業數字化投入存在顯著的正向關系，而供應商集中度和客戶集中度與企業數字化投入存在顯著的負向關系。

（二）多元回歸分析

樣本多元回歸分析結果見表4。借鑒呂越和鄧利靜[ 35 ]的做法，我們依次加入企業的特征變量，以考察新加入變量對已有變量顯著性的影響。從表4可以看到，供應鏈國際化程度、供應商集中度和客戶集中度對企業數字化投入存在顯著影響。供應鏈國際化程度每上升1個單位，企業的數字化投入就增加0.077 1個單位，從而支持了研究假設H1。供應商集中度和客戶集中度每上升1個單位，企業的數字化投入分別下降0.090 8個單位和0.122 8個單位，從而支持了研究假設H2和H3。

核心解釋變量的回歸系數與研究假設一致，并且在統計上都是顯著的。多元回歸總體顯著性的方差分析（ANOVA）的F檢驗值為4.418 5，在1%檢驗水平上是高度顯著的，這意味著所有解釋變量在總體上對被解釋變量存在顯著影響。這些數值都說明回歸結果具經濟學意義，回歸模型不存在嚴重的多重共線性問題。為了進一步檢驗模型的多重共線性問題，進行了方差膨脹因子分析（VIF）。供應鏈國際化程度、供應商集中度、客戶集中度、資本結構、利潤率、研發投入比和企業年齡的方差膨脹因子（VIF）分別為1.033 6、1.121 9、1.090 7、1.116 4、1.100 6、1.080 3、1.067 8，這些數值都遠遠低于10，說明模型的多重共線性問題并不嚴重[ 36 ]。

從計量檢驗結果可以看到，供應鏈的不同特征變量對企業數字化投入的影響方向是不同的。供應鏈國際化程度越高，供應鏈管理越復雜，這時企業需要利用新技術提高供應鏈的協調程度，以此提升供應鏈管理效率，因此企業對數字技術的需求越強烈。供應商集中度和客戶集中度越高，意味著核心企業與少數上下游企業建立了緊密的合作關系，供應鏈伙伴之間對于專用資產的投資和信任降低了對數字技術的需求動機。由于企業的不同特征對數字化投入的影響方向可能完全相反，這可能導致企業在做出投資決策時出現偏差。當制造業數字化轉型和數字經濟成為不可逆轉的潮流時，如果一個企業的技術發展路徑過分依賴企業的某些特征變量，就有可能出現技術投資不足問題，最終導致企業的技術水平落后于時代。依據本文的計量檢驗結果，如果一個企業在作出數字化投入決策的時候，過度強調與供應鏈上下游伙伴之間的關系，那么供應商集中度和客戶集中度較高的企業極有可能錯過數字化轉型的最佳時機，最終導致效率低下而被市場淘汰。因此，企業在面臨重大技術變革的時候，應該綜合考慮企業不同特征變量的作用方向，作出正確的投資決策。

由于企業數字化投入水平是無法直接觀測和測量的概念，從文本分析法推斷的企業數字化水平實際上是一個代理變量。所有代理變量都會偏離原始概念，而對真實值的偏離程度和性質是未知的。從不同數據來源獲得代理變量的穩健性檢驗，有助于檢驗一個理論假設是否獲得了實證支

持[ 37 ]121-124。因此，接下來進行代理變量的穩健性

檢驗。從上市企業年報文本信息中提取關鍵詞并推斷數字化投入水平，更多地體現了企業高層管理者的戰略意圖，人們可能對這種戰略意圖是否能夠轉化為實際行動存在疑慮。因此從企業實際的技術投入替代以文本分析方法得到的數字化投入水平，并考察其與供應鏈管理之間的關系。由于信息技術的發展使企業越來越依賴于軟件的開發和利用，本文采用企業年報中的“軟件使用權”在2019年的增加額作為企業數字化投入水平的代理變量[ 38 ]。由于部分上市企業年報中并未報告此項金額，因此剔除了無此項數據的企業，最終樣本數量為454家企業。數字化投入水平代理變量的穩健性檢驗結果見表5。通過表5與表4的對比可以看出，與基準模型相比，供應鏈國際化水平、供應商集中度和客戶集中度對企業數字化投入水平的作用方向未發生改變；供應鏈國際化水平對數字化投入水平的影響程度有所上升，顯著性不變；供應商集中度和客戶集中度對投入水平的影響程度和顯著性都有所下降。總體來看，替換數字化投入水平的代理變量對計量檢驗結果并無實質性影響。這個結果從側面說明企業為實現既定戰略采取了與其方向一致的實際行動，文本分析法是一種切實可行的測量企業數字化投入水平的方法。

雖然上述穩健性檢驗中樣本企業數量與基準模型存在差異，但是可以進行另一項穩健性檢驗，即結構置換檢驗。其中一種方法就是一次刪除一組樣本，并考察估計值在多大程度上依賴于這組樣本[ 37 ]58-60。在本文的結構置換穩健性檢驗中，被解釋變量依然是從文本分析法推斷的數字化水平，而樣本數量為454家企業，計量檢驗結果見表6。從表6與表4的對比中可以看到，供應鏈國際化水平、供應商集中度和客戶集中度對企業數字化投入水平的作用方向并未發生改變；供應鏈國際化水平和供應商集中度對數字化投入水平的影響程度有所上升，顯著性不變；客戶集中度對投入水平的影響程度和顯著性都有所下降。總體來看，刪除一組樣本的結構置換檢驗對計量檢驗結果并無實質性影響。

（一）研究結論與貢獻

本文在理論上解釋了供應鏈管理對數字化投入水平的影響，并使用化學原料及化學制品制造業、醫藥制造業、通用設備制造業、電氣機械及器材制造業四個行業544家制造業上市公司作為研究樣本，對理論假設進行了實證檢驗，得出：

第一，供應鏈管理對企業的數字化投入水平存在顯著影響。供應鏈國際化程度、供應商集中度和客戶集中度對企業數字化投入有統計上的顯著影響，這表明在研究供應鏈管理與企業數字化轉型的時候，除了關注數字技術如何改變供應鏈管理，還需要去了解供應鏈管理對企業數字技術應用的反向作用，以利于企業有效地實施數字化轉型。

第二，供應鏈特征對企業數字化投入的影響不是單向的，既有可能促進企業數字化轉型，也有可能阻礙企業數字化轉型。供應鏈的國際化水平提高了企業數字化投入水平，其系數為0.077 1，在10%水平上顯著為正，供應商集中度和客戶集中度降低了企業的數字化投入水平，其系數分別為0.090 8和0.122 8，在5%和1%水平上顯著為負。這個結論可以為一些企業實施了數字化戰略但是無法達到預期效果提供解釋。

第三，從穩健性檢驗結果來看，企業采取了與數字化戰略一致的推動數字化轉型的實際行動，說明我國上市制造業企業正在積極應用新技術提高競爭力。

本文的研究豐富了創新擴散理論的內容，有助于人們從供應鏈管理角度分析創新技術的擴散。另外，采用文本分析來識別企業數字化投入水平，能夠比較客觀地識別出企業的數字化投入水平，并有利于不同行業企業之間進行對比。現有文獻在研究創新擴散影響因素時多采用問卷調查方法，本文采用文本分析法測量企業數字化投入水平，可與問卷調查方法互為補充。

（二）啟示

通過研究分析，本文得出以下管理啟示：

第一，數字化轉型是制造業企業經營戰略的重要組成部分，然而落地執行乏力，甚至無從下手。本文的多元回歸分析表明供應鏈管理對企業數字化投入具有顯著的影響，供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度每變動1個單位，企業的數字化投入分別上升0.077 1個單位，下降0.090 8個單位和0.122 8個單位。這一研究結論可以為制造業企業數字化戰略的實施提供決策參考。企業可以把供應鏈管理特征作為實施數字化轉型的依據，從供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度三個維度考慮企業數字化投入水平。

第二，企業管理人員在作出數字化投入決策的時候，要堅持多元思維，既要考慮促進企業數字化轉型的因素，也要看到阻礙企業數字化轉型的因素。本文的實證分析表明，供應鏈國際化程度在10%統計顯著性水平上對企業數字化投入具有正向影響，而上游供應商集中度和下游客戶集中度分別在5%和1%統計顯著性水平上對企業數字化投入具有負向影響。因此，企業在實施數字化轉型的過程中，應綜合考慮正負兩方面因素的影響，避免出現企業的過度數字化投入和數字化投入不足兩個方面的問題。

第三，不同行業之間的數字化投入水平差別較大，企業要根據所在行業選擇適度的數字化水平。從表2可以看到，化學原料及化學制品制造業和醫藥制造業的數字化投入水平較低，分別只有0.12和0.09，而電氣機械及器材制造業和通用設備制造業數字化水平較高，分別達到0.46和0.34。企業的數字化投入既不能低于行業平均水平而面臨被市場淘汰的風險，也不能脫離實際追求過高的數字化水平從而負擔沉重的投資成本，甚至拖垮企業。

第四，每個企業還要關注自身的數字化水平，找出導致數字化水平領先或者落后的原因，并采取措施順利實施數字化轉型。以本文樣本企業為例，在化學原料及化學制品制造業企業中，青島金王化學股份有限公司的數字化程度較高，達到1.20%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為5、38.49%、34.83%。大慶華科股份有限公司的數字化程度低至0%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為1、97.26%、25.53%。在醫藥制造業企業中，江蘇恩華藥業股份有限公司數字化程度較高，達到2.8%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為5、14.13%、8.87%。重慶智飛生物制品股份有限公司的數字化程度低至0.01%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為1、95.51%、10.54%。在電氣機械及器材制造業企業中，深圳市拓邦股份有限公司數字化程度較高，達到1.57%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為5、35.6%、44.28%。金龍羽集團股份有限公司的數字化程度只有0.02%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為2、86.35%、23.12%。在通用設備制造業企業中，沈陽市新松機器人自動化股份有限公司數字化程度高達2.43%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為6、21.36%、20.62%。日月重工股份有限公司的數字化程度只有0.04%，其供應鏈國際化程度、上游供應商集中度、下游客戶集中度分別為3、46.66%、60.77%。從以上這些企業的數據，我們可以看到數字化程度較高的企業，其供應鏈國際化程度均高于行業均值，說明企業的國際化有力地推動了企業的數字化。而數字化程度較低的企業，其上游供應商集中度或者下游客戶集中度明顯高于行業均值，說明供應商和客戶的高度集中阻礙了企業數字化。因此，企業可以根據本企業供應鏈的特點，找到本企業數字化程度高或者低的原因，及時調整數字化投資策略，順利實現數字化轉型。

（三）研究局限性

本文也存在一定的局限性：首先，對于企業數字化投入水平的測量，無論是基于文本分析的方法，還是采用企業軟件使用權的增加額，都是一種代理變量。在當前企業數字化轉型初期數據不足的情況下，該方法雖然是一種切實可行的衡量方法，但未來應該探索建立一套統一的企業數字化衡量體系，設置統一標準，從多個維度更加全面地衡量企業數字化水平。其次，本文從供應鏈管理的三個維度探討了對制造業企業數字化投入的影響，對供應鏈管理與企業數字化轉型的關系有了初步認識，但是對于深入理解兩者之間的關系還遠遠不夠。案例研究可以從企業管理人員的角度，深入細致地了解企業供應鏈管理與企業數字化投入的關系，與本文的計量檢驗方法互為補充。

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責任編輯：嘉斌

The Impact of Supply Chain Management on the Digital Efforts of Manufacturing Companies

——from the Perspective of Supply Chain Management

ZHAI Wei-feng and ZHANG Xue-wen

（Business School，Hebei Normal University，Shijiazhuang 050024，Hebei，China）

Abstract：To explore the interactive relation between supply chain management and digital technology，the authors study the impact of supply chain management on digital efforts of manufacturing companies from such three dimensions as supply chain internationalization，supplier concentration and customer concentration by using the data of 544 listed manufacturing companies in four industries and measuring the digitalization through content analysis. The empirical tests show that supply chain management has significant impact on digital efforts，the impact of the characteristics of supply chain on the digital efforts of manufacturing companies is not in single direction；it may promote companies’digital transformation，and also may hinder that. Specifically speaking，higher supply chain internationalization increases digital efforts；on the contrary，higher supplier concentration and customer concentration decreases digital efforts. Moreover，the manufacturing firms acting in line with their digitalization strategies means that Chinese listed manufacturing companies are positively adopting digital technology to improve their competitiveness. The companies should select appropriate level of digitalization with respect to the characteristics of the industry and supply chain，find out the reasons leading to their high or low level of digitalization，timely adjust their strategies about digitalization effort，and smoothly implement digital transformation.

Key words：supply chain；digital technologies；manufacturing；innovation diffusion