醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用需求分析與平臺構建方案思索

龍巖人民醫(yī)院 福建 龍巖 364000

在時代進步發(fā)展背景下,我國社會經濟發(fā)展之勢開始呈現(xiàn)出迅猛的態(tài)勢,同時也顯著提升了國民基本生活水平,與此同時,廣大人民群眾開始提高了對社會各項工作的要求,而尤為重要的一項內容就是醫(yī)療。面對此種情況,我國醫(yī)療衛(wèi)生服務事業(yè)革新發(fā)展開始逐步推進,以期借此確保廣大人民群眾對醫(yī)療的需求得以充分滿足。在醫(yī)療事業(yè)革新發(fā)展過程對大數(shù)據(jù)技術加以應用,對醫(yī)療事業(yè)革新發(fā)展及醫(yī)療服務現(xiàn)代化水平提升等起到的作用十分重要。

一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用需求分析

(一)臨床決策輔助。在臨床決策輔助方面應用醫(yī)療大據(jù)往往會對較多環(huán)節(jié)有所涉及,如遵照醫(yī)囑安全用藥這一常見環(huán)節(jié),簡單診療救治方案設想等環(huán)節(jié);而通過對影像類非結構化大數(shù)據(jù)的應用,能夠采取同類影像搜索比較等方式、進而為診斷提供輔助作用。在時代進步發(fā)展背景下,廣大人民群眾顯著提升了對醫(yī)療工作的要求,因而在臨床輔助決策中,應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅是一種必然趨勢,同時也能夠實現(xiàn)更加精確的臨床決策[1]。

(二)有效支撐診療。立足同一病人角度進行分析,在存在不同醫(yī)療服務提供方的情況下,也會具有不同的醫(yī)療護理方式及效果,并且在治療過程中的成本方面也會有較大差異化特征存在。而借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用來對比并研究療效效果,進而圍繞病人特征及療效等數(shù)據(jù)進行全面分析,在此基礎上圍繞多種干預措施的有效性進行比較,能夠確保圍繞病人的針對性且最佳治療方法得以獲取,使得醫(yī)療費用有效減少的同時,為醫(yī)療效果提供保障。在實現(xiàn)CER(基于療效的比較效果研究)這一醫(yī)療護理系統(tǒng)的情況下,能夠在一定程度上保障過度治療的可能性逐步減少,同時如果采集更大的數(shù)據(jù)樣本進行分析,極有可能會獲取更好的比較效果。

(三)自我健康管理。在醫(yī)療服務事業(yè)中,對物聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術進行積極引入,進而對信息系統(tǒng)加以構建,通過這一系統(tǒng)的利用來持續(xù)觀測個人健康健康狀況,能夠幫助醫(yī)務人員整合個人健康信息提供極大便利,同時也能夠以數(shù)據(jù)為依據(jù)、輔助醫(yī)療服務過程中的在線遠程診斷及治療,進而有效分析和干預個人健康狀況。如,用戶在與之簽約醫(yī)院的醫(yī)療云平臺上、存儲個人健康信息,如血壓及血糖等,繼而借助醫(yī)院中的專家來監(jiān)控并分析健康信息,能夠將一些專業(yè)性的健康管理建議提供給用戶,進而為用戶自我健康管理的良好實現(xiàn)提供有力參考[2]。

(四)分析及預警疾病危險因素。分析及預警疾病危險因素方面的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用需求、具體體現(xiàn)在以下幾方面:第一,在醫(yī)療領域中對疾病風險模型進行積極研究,進而對相應的疾病風險評估算法加以設計,在此基礎上對這一算法加以利用,圍繞個體患病相對風險進行計算。第二,對所采集的健康大數(shù)據(jù)內內相關危險因素數(shù)據(jù)加以利用,進而借助比對及關聯(lián)的方式來分析健康危險因素。第三,從區(qū)域及人群的不同為出發(fā)點,圍繞健康相關危險因素進行評估和遴選,在此基礎上,針對健康監(jiān)測評估圖普及知識庫等進行構建。第五,在積極分析全基因組測序數(shù)據(jù)的情況下,確保個體患病風險得以有效明確。

(五)有效檢測醫(yī)院感染的爆發(fā)。對人類健康具有嚴重危害的就是醫(yī)院感染,而在醫(yī)院感染逐漸爆發(fā)并趨于流行發(fā)展的情況,一旦并未對有效控制措施進行積極應用,必然會導致患者及醫(yī)院面臨的損失及痛苦十分嚴峻[3]。針對于此種情況,通過及早防范、及早發(fā)現(xiàn)、及早控制等措施應用,能夠確保醫(yī)院感染爆發(fā)的這一危害有效減少,而這一環(huán)節(jié)就需要對醫(yī)療大數(shù)據(jù)加以應用,在全面分析醫(yī)院感染數(shù)據(jù)的情況下,確保針對感染的前瞻預警得以良好實現(xiàn),同時在干預措施及時性及針對性方面進行不斷強化,使得醫(yī)院感染管理防控能力得到逐步提高,借此為醫(yī)院患者健康及醫(yī)院有序發(fā)展提供維護作用。

二、平臺構建方案

(一)整體構思。在平臺具體構建過程中,需要充分結合云計算技術,進而對云平臺進行積極構建,確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)在采集及處理、計算、應用等方面的需求得以充分滿足,整體構思見圖一。針對結構化數(shù)據(jù)及非結構化數(shù)據(jù)來說,需要借助抽取、整合、結構化處理方式向大數(shù)據(jù)中心進行匯聚,與此同時借助專業(yè)術語及知識庫、數(shù)據(jù)分析模型的應用,逐漸在醫(yī)療服務各環(huán)節(jié)中進行具體引用。

圖1 平臺建設構想

(二)構建步驟

第一環(huán)節(jié),首先,針對業(yè)務方面的內容,如醫(yī)療決策及疾病確診等,基于業(yè)務分析及數(shù)據(jù)建模、將臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心積極建立起來,進而在數(shù)據(jù)庫內存儲結構化數(shù)據(jù),同時借助結構化的方式來改造非結構化數(shù)據(jù)。其次,依靠統(tǒng)計分析原理及可視化方式,把通用臨床決策積極建立起來,進而為設計并實現(xiàn)系統(tǒng)模型提供支撐作用。最后,把醫(yī)療大數(shù)據(jù)共性元素抽取出來,為具體應用提供便利,同時將已經具有固化知識的臨床決策數(shù)據(jù)庫積極引入,以此來輔助平臺各項決策制定,確保臨床上通用的決策支持系統(tǒng)構建得以良好實現(xiàn)[4]。

第二環(huán)節(jié),這一環(huán)節(jié)主要從臨床角度出發(fā),在論證疾病診斷系統(tǒng)的基礎上,確保有效設計并實現(xiàn)系統(tǒng)模型構建,之后醫(yī)療服務提供過程針對疾病對診療方案進行選擇的過程中,就可對系統(tǒng)模型加以應用,進而確保有效設計并實現(xiàn)醫(yī)療決策及預測系統(tǒng)構建。

第三環(huán)節(jié),這一階段平臺構建的具體步驟,應確保復雜病種的識別得以逐步實現(xiàn),同時圍繞不同科室、確保診斷的交叉性得以有效形成,之后借助平臺以新數(shù)據(jù)為依據(jù),將全新決策模型參數(shù)積極構建出來。

(三)關鍵技術。醫(yī)療服務領域應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)的過程中,還需要解決數(shù)據(jù)抽取及存儲、整合、分析等多方面問題,而要想保證這些數(shù)據(jù)相關問題得以有效解決,必然需要以相應技術為依托。首先,借助結構化的方式來處理非結構化文檔和自然語言。其次,積極整合醫(yī)療大數(shù)據(jù),在有機整合凌亂及非結構化數(shù)據(jù)的情況下,確保具備利用價值的數(shù)據(jù)得以良好實現(xiàn)。同時,在過濾大數(shù)據(jù)的過程中,應對相應的數(shù)據(jù)過濾規(guī)則進行積極設置,同時針對數(shù)據(jù)應將統(tǒng)一化檢查工作積極開展,有效處理數(shù)據(jù)中存在的一些無效值及缺失值等信息內容[5]。最后,快速檢索大數(shù)據(jù)并有效處理大數(shù)據(jù),這一環(huán)節(jié)需要對以下基礎設施建設內容有所涉及:收集并組織大容量醫(yī)療數(shù)據(jù)、技術引進則以存儲及牽引等技術為主、同時要保障高效并發(fā)訪問數(shù)據(jù)及快速提取數(shù)據(jù)等得以良好實現(xiàn)。

結束語

目前我國針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用正在逐步探索過程,并且通過實踐應用和具體探索可以發(fā)現(xiàn)的是,我國醫(yī)療機構再醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用方面具有十分廣闊的進步和發(fā)展空間,因此,為確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值得以最大化發(fā)揮,必然需要后續(xù)進行深入的探索和優(yōu)化完善,確保以大數(shù)據(jù)為支撐、持續(xù)推動我國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展能夠更加現(xiàn)代化,符合時代和人們的需求。