人工智能在計算機網絡技術中的應用

代禮月

摘要：隨著國家經濟水平的不斷提升，當前社會對計算機網絡技術的應用程度極高，而人工智能技術在計算機中的廣泛應用，也使得計算機技術能更好的為人類服務，與此同時計算機技術中引入人工智能技術也賦予了人工智能技術更為強大的生命力。本文對人工智能技術進行了概述，并對當前人工智能技術在計算機系統中應用和存在的問題進行了分析，最后針對人工智能在計算機技術中的應用提出了一些建議，以期能夠促進人工智能在計算機網絡技術中高水平、高效率的應用。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用;問題;建議

1人工智能

人工智能能夠充分利用計算機對人類大腦思考過程進行模擬，對神經網絡連接基準進行分析，開展智能換算以及處理等工作。人工智能具有較強綜合性，在各個領域中均有所涉及，其能和不同領域的技術充分融合。人工智能涵蓋語言、心理以及其他學科，在后續發展過程中可以和人工視覺進行融合、模擬等，能夠提高機器人智能化水平。我國人工智能研究處于起步階段，但是已經得到全面提升。借助人工智能能夠開展系統編程，對工作環境與生活環境進行優化，可以實現自動化與智能化操作。人工智能一般連接于不同體系中，進而充分模擬相關工作環境。

2人工智能的優勢

首先，人工智能模糊信息處理能力較為突出。計算機網絡具有瞬變性與動態性強、時效性強等特點。對于人工智能技術來講，應該保證管理方案的靈活性，進而充分保證人工智能的處理系統可以精準、高效運行。人工智能在現代計算機系統中具有重要作用，也是其未來發展方向之一。在處理信息過程中，利用信息模糊處理與相關技術，能夠合理、精準地描述系統模型。對于智能化網絡管理，選擇模糊邏輯能夠充分強化模糊信息處理能力，進而對不可知信息或是不確定信息進行有效控制與管理。其次，人工智能協作能力較為突出，能夠以此為基礎有效整合與增強信息，進而促使各個用戶實現融合。對網絡管理與人工智能展開整合，充分提高網絡管理效率。利用人工智能可以全面疊加計算機部分，提高計算機分類處理不同系統復雜信息的能力。

3人工智能在計算機網絡中的運用現狀

現在，在日常生活和工作中，已經離不開計算機網絡了，更是一個不可缺少的部分，伴隨著計算機網絡的穩定發展，已經大規模的使用。將計算機網絡和人工智能充分結合在一起，慢慢人們也開始關注人工智能的優點和發展。人工智能技術主要在工作和生活中使用，人們可以借助計算機網絡處理模糊的信息，還可以避免傳統化計算機在很多方面有限制的問題，計算機網絡的環境是人工智能技術發展的平臺，監控這類信息，保證人們的工作可以準確進行。除此之外，經過對人工智能技術的使用可以協調好管理層之間的關系，可以加快工作的進度，所以，信息管理系統就變得非常重要。人工智能技術可以監控網絡的安全環境，使群眾可以順利工作。總而言之，人工智能技術還是需要不斷的優發展，但是人工智能在以后肯定能提升自己的能力，給人們的生活帶來更多的方便。

4計算機網絡技術中人工智能的應用

4.1計算機網絡風險的智能化監測

隨著計算機技術水平的提高，越來越多的計算機用戶開始重視網絡系統安全風險、隱患地解決，以期能夠將網絡安全等級提升。從用戶角度分析，個人隱私信息、企業商業機密數據的保護是其最為關注的問題，可以統一認證為信息安全性問題，計算機網絡技術與人工智能結合之后，對比傳統形式的網絡監測技術，可以進一步提高監測效率、拓寬監測范圍、優化監測結構，而且人工智能具有模糊信息查詢與識別、模擬人工神經網絡技術等諸多功能，用于網絡入侵監測環節，也有利于提高監測效率和監測精準性，將計算機網絡抗病毒入侵性能優化，切實保護用戶網絡安全。除此之外，人工智能技術在計算機網絡安全檢測方面具有主動性，更加深入的探索安全風險，監測過程中主動提示用戶升級網絡安全等級，確保計算機網絡系統始終在最高安全等級，也為計算機網絡風險監測賦予智能化特點。

4.2系統軟硬件的智能化升級與檢測

大數據與信息化時代，開始有更多人關注到數據處理技術，而且在計算機數據處理中加以應用，但是這也對計算機網絡軟硬件有更高的要求。計算機和諸多衍生技術在時代環境下得到完善，所以計算機網絡軟硬件升級也必須緊跟發展趨勢。現階段計算網絡系統中的軟硬件基礎設施和數據采集處理效率、數據流通共享效率的關系極為密切，及時升級計算機網絡軟硬件成為廣大用戶最為關注的問題。人工智能與計算機網絡技術的融合，按照用戶實際需求判斷軟硬件性能，再針對性地更新、升級軟硬件系統，而且在判斷、分析環節，自動提示用戶及時更新硬件系統。除此之外，人工智能技術比較先進，如果是在企業計算機網絡系統中應用，數據信息資源的流通、共享也可以自動升級到安全等級，憑借自動升級與檢測等功能，調整計算機網絡運行狀態，在實現數據資源共享的同時，優化改善了計算機網絡系統安全性能，降低重要數據、資料泄露的幾率。

4.3基于人工智能的數據流通與共享

大數據環境下數據信息是行業發展的必要因素，采集、分析、處理數據要求更加嚴格，為了滿足數據處理要求，應用人工智能技術也成為一項必要舉措。大數據技術、人工智能等為數據資源流通、共享而言，屬于必須掌握的技術形式，尤其是在計算機網絡技術中，利用人工智能可以提高數據資源利用率，適合用于海量信息共享與處理。

4.4加強計算機網絡管理

4.4.1網絡智能化管理

計算機網絡技術和人工智能的結合，可使網絡數據管理更加智能化，網絡數據處理效率也因此而提高。人工智能憑借處理技術直接聯系專家知識庫，如此一來網絡管理智能化程度也會得到改善。這里提到的專家系統，是計算機網絡智能化管理中非常關鍵的一部分，涵蓋專家學者的著作、經驗等，這些內容均以數據形式在數據庫內儲存，為計算機網絡的高效管理提供可參考的數據，系統評價環節也有豐富的數據保障。

4.4.2代理管理

代理管理也被稱為試題軟件代理系統，是在人工智能基礎上搭建，所有代理數據庫內的有關知識均可當作管理依據，經過數據分析、處理之后，直接聯系代理數據庫。大數據技術、人工智能技術等在計算機網絡領域的應用已經十分普遍，代理管理可以由用戶搜索之后應用，為用戶工作提供諸多方便。為了實現深度代理管理，應用人工智能可以按照用戶要求，組織學習改進、再學習等，從而滿足廣大用戶對代理管理的基本需求。

結語

伴隨著我國經濟的發展，科技水平也有明顯的提升，人工智能技術已經被運用在各個領域中，給人們的日常生活還有工作帶來很多方便。但是隨著生活水平的提升，人們的日常生活還有工作在某種程度上對計算機網絡技術有了更高的需求。同時也給人們的日常生活以及工作帶來更多保障。但是現在的人工智能技術發展還是比較緩慢，因此還是需要社會各個方面，積極創造并且研發更好的人工智能技術，更好的給人們提供服務。

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