低碳視角下新能源產業發展影響因素及其動態仿真分析

黃光球，徐 聰

（西安建筑科技大學 管理學院，西安 710055）

低碳經濟作為由傳統高污染能源向新能源利用轉變的一個綠色經濟增長模式，其關鍵在于通過政策手段來降低二氧化碳排放，保證能源產業的可持續發展［1］。在日常能源需求與能耗危機雙重壓力的背景下，尋找更加低碳化、可持續化的能源，是維持經濟穩定增長和解決環境污染問題的新選擇。而新能源不僅可以代替傳統能源，彌補能源短缺的問題，同時也可以減少傳統能源使用所帶來的二氧化碳排放和環境污染的問題，對于改善大氣環境有很大的幫助［2］。新能源產業作為新興產業之一，是我國未來能源產業發展的主要方向。在能源需求總量不斷增長的過程中，必須不斷擴大新能源的比例，使經濟發展逐漸向綠色低碳發展轉變。

能源產業的發展目標和方向是推動能源產業高效利用和綠色發展。在全球化的角度下，發展新能源產業已經成為了經濟、政治、環保等領域內的一個重點問題［3］。在新能源產業研究方面，尹潤峰［4］從新能源產業影響因素出發，運用結構方程模型分析了環境、經濟技術和政策對于新能源產業的影響。Goran等［5］運用了多目標線性規劃方法，研究了經濟穩定增長、技術進步、環境的可持續發展和能源高效利用等因素對新能源產業的影響。張懷文［6］從新能源產業集群的角度，通過社會網絡分析方法揭示了區域能源環境效率的空間關聯網絡特征。另一方面，通過仿真模型方法，可以對能源產業的發展情況進行模擬仿真，為政策制定提供方向性建議以及數據支持。其中系統動力學作為代表方法之一，在環境可持續發展［7］、城市承載力分析［8］、能源安全［9］等方面都獲得了廣泛的應用。閆晶等［10］運用系統動力學方法，構建了新能源產業成長動力系統，并且從協同效應分析的角度，提出了我國新能源產業發展的政策建議。賈文婷［11］分析了可再生能源創新的影響因素，得出了在可再生能源初期，政府是技術創新核心動力的結論。邵志芳等［12］通過構建系統動力學模型，分析了風能、電能和氫能不同發展時期的情況，并且對政策因子、待遇因子與新能源產業綜合效益的關聯機制進行了綜合的分析和模擬。

綜上所述，目前針對新能源產業的研究主要集中在科技創新、空間因素、人力資本和國外發展政策對于中國新能源產業的啟示等方面，已具有一定的研究成果，但仍有以下不足和局限性：

1）新能源產業影響因素是一個涉及到多系統多因素的綜合問題，目前對于新能源產業的研究僅僅只針對于單一的產業，例如風能、太陽能產業內部影響因素的研究，而且沒有考慮到環境、經濟等方面的影響因素對于新能源產業的影響。

2）從系統分析的角度來看，新能源產業是一個復雜的、動態的系統，目前針對新能源產業影響因素分析已經有一定基礎，但是對新能源產業發展的動態仿真分析不足，從而會使系統分析與實際生產之間產生一定的誤差。

因此，針對新能源產業存在動態關系的特點，本文將解釋結構模型和系統動力學相結合，通過構建新能源產業影響因素的多層級結構和系統流圖，來探討根本影響因素的變化對于新能源產業的影響。在此基礎上，尋求政策變化時的最佳方案，并提出具有參考性的建議。

1 新能源產業多級層次遞階影響因素分析

1.1 新能源產業主要影響因素分析

新能源是以新技術為基礎，使傳統的可再生能源得到現代化的開發和利用，用可再生能源取代傳統的化石能源，重點開發太陽能、風能、潮汐能、地熱能、氫能和核能，而對這些能源進行系統的開發和運用的企業活動則為新能源產業。本文以新能源產業發展過程中所涉及到的主要影響因素為研究對象，將新能源產業影響因素分為內部因數和外部因數2個方面，內部因素是新能源產業內部所涉及到的影響因素，而外部因素主要包括經濟、環境、技術和政策等方面對于新能源產業的影響。

1.1.1 新能源產業內部影響因素

新能源產業的發展是由新能源的消耗量和單位能源利潤2個方面決定的，新能源消耗量隨著區域的能源需求量和能源消費結構的變化而波動，當區域能源需求量增大時，新能源消耗量也會相對應增長；新能源的利潤主要由新能源產業的單位能源收入減去單位能源的開發成本，而新能源產業收入是由新能源價格、新能源消耗量等因素決定的。所以新能源產業內部的主要影響因素為：區域能源需求量、能源消費結構、新能源開發成本、新能源價格、新能源供給能力、新能源轉化效率等。

1.1.2 新能源產業外部影響因素

新能源產業外部的影響因素主要分為經濟發展、環境約束、技術支持和政策保障4種類型。經濟發展會加大對于能源的需求量，從而增加新能源的需求，促進新能源產業的發展；環境既為我們日常生活提供載體，也具有一定的自我凈化能力，當環境受到破壞時，會影響經濟發展的速度，引發社會問題；技術進步會提高新能源產業的生產效率和運輸效率，從而節省新能源產業的開發成本；政府的能源規劃對能源產業的發展起著指引方向的作用，主要體現在產業政策方面。運用政策手段對新能源產業的調控，會對能源、經濟和環境產生很大的影響，有利于提高政府對能源資源的合理分配，加強經濟發展和環境保護。

1.2 二元關系的判斷

由于新能源產業影響因素較多、難以量化，且這些影響因素之間也相互關聯、相互影響，從而形成了一個結構不清晰的、多層次的復雜系統。因此，本文將解釋結構模型引用到新能源產業分析中，利用ISM來分析新能源產業各影響因素之間的關系，觀察系統要素之間的關聯程度，最終確定出系統要素之間的結構關系和根本影響因素。

在上述文獻對新能源產業系統分析的基礎上，為了深入剖析不同的影響因素對于新能源產業影響的差別，就必須判斷新能源產業影響因素之間的相互關系，以便找到各個影響因素對新能源產業產生影響的路徑。為此，必須根據專家討論以及閱讀相關的參考文獻判斷影響因素之間的關系，在此基礎上建立解釋結構模型并進行分析評價。經過多次交流討論之后，最終得出了新能源產業影響因素之間的二元關系，如表1所示。

表1 新能源產業的影響因素以及相互關系

1.3 建立新能源產業影響因素ISM模型

鄰接矩陣A用來描述系統中兩兩要素之間的直接關系，即經過長度為1的通路后兩要素之間的可達程度。通過對新能源產業影響因素之間邏輯關系的判斷建立相鄰矩陣A，A中的元素aij取值為：

可達矩陣M是指用矩陣的形式來描述因素之間通過任意次傳遞可以到達的二元關系，即將鄰接矩陣A與同階單位矩陣I（I表示各個要素可以到達自身）求和得到的矩陣A+I進行一定的冪運算，直至（A+I）k-1≠（A+I）k＝（A+I）k+1，則M＝（A+I）k，K為最大傳遞次數或路長。運用Matlab進行矩陣運算，最終得到可達矩陣M。

根據可達矩陣M可求得影響因素Si的可達集R（Si）和先行集Q（Si），其中R（Si）為M中Si能夠影響到的所有因素所組成的集合，Q（Si）為能夠對Si產生影響的因素所組成的集合。在此基礎上依據R（Si）＝R（Si）∩Q（Si）的原則，對影響因素進行層級劃分，按照自上而下的方式，由此可得出第1級L1＝｛S1，S2，S10，S11，S12｝；第2級L2＝｛S4，S9，S17｝；第3級L3＝｛S7，S14，S16｝；第4級L4＝｛S5，S6，S13，S15｝；第5級L5＝｛S3，S8｝。

1.4 新能源產業層次結構分析及論證

在直接因素到間接因素中，新能源價格受到能源供給能力和行業補貼所影響，傳統能源和新能源的供給能力變化時，新能源產業的市場則會相對應的變化；能源消費結構是由傳統能源和新能源的消耗量兩者因素構成的，受到能源供給能力和環保政策的影響，隨著環保政策的出臺，例如規范工業化企業使用能源、新能源汽車，都會對能源消費結構產生重要影響。而區域能源需求量和人口則是線性關系，在每個人所消耗能源一定的情況下，人口越多，能源需求量就越大。在間接因素到根本因素中，新能源產業政策主要通過產業技術政策、產業稅收政策和行業補貼來對新能源產業產生影響。根據分析，將新能源產業影響因素構成一個多層級遞階的結構體系，如圖1所示，系統中17個因素分別分布于5個層次。

1.4.1 直接影響因素

城鎮化水平、居民收入水平、新能源價格、能源消費結構和區域能源需求量構成了新能源產業的直接影響因素。這些影響因素屬于最直接的層次，說明新能源的最終消費多用于居民生活之中，在工業中使用量較少。隨著我國城市化的進程加快，居民收入水平的不斷提高，帶動了能源消費的快速增長，也保證了新能源產業的快速發展。新能源價格和能源消費結構通過能源需求側的管理來對新能源產業產生直接影響，由圖1可以看出，新能源價格是新能源產業的直接影響因素，主要是因為目前新能源開發成本較高，受價格影響程度較大，無法與煤、石油和天然氣等基礎能源競爭。但是由于新能源消費的低碳性，會改善大氣以及環境情況，為了達到低碳經濟的發展目標，政府給予新能源企業一定的政策補貼，來促進新能源產業的發展。

1.4.2 間接影響因素

人口、環保政策、大氣及環境情況、能源供給能力、新能源開發成本、能源轉化效率、技術研發投入、能源稅收政策、行業補貼和資源豐富程度是新能源產業的間接影響因素。人口與新能源產業之間的關系主要體現為居民日常生活和交通出行能源需求，伴隨著交通限行政策的推出，人們更趨向于購買便捷、低污染的新能源汽車，因此促進了新能源汽車產業的發展。同時，大氣環境質量逐漸降低，政府相對應地會出臺環保政策，來限制傳統能源的消費，調整能源消費結構，保證經濟和環境的健康發展。從新能源利用效率來看，我國新能源產業的利用效率依然較低，處于世界落后水平，因此加強對于工藝裝備技術改造，提高能源效率也勢在必行。因此，通過調整能源消費結構、技術開發創新、行業補貼和推行政策規劃方案等多種措施來降低新能源開發成本，發展可再生能源技術，提高能源轉化效率。同時必須發展技術密集型產業，提倡以創新為主旨的發展方式，實現新能源的區域聚集效應，促進經濟、能源與環境協調發展。

1.4.3 根本影響因素

經濟發展水平和產業政策是新能源產業發展的根本影響因素，對市場進行直接調控的同時，對新能源企業起著間接調控的作用。一方面，隨著低碳經濟理念的推廣和經濟發展水平的提高，有力地推動了政府對于新能源產業投資的增長，對于改善空氣環境具有積極的意義，相對應的新能源產業則會得到快速的發展。另一方面，新能源產業政策是產業發展的前提，而且新能源產業對政策的依賴性較強，主要由技術研發投入、行業補貼和能源稅收政策對新能源產業進行調控。充分發揮產業技術政策的導向作用，對技術研發的投入和產業聚集程度進行調控；同時，需要政府部門制定更加全面的產業規劃政策，對新能源產業進行宏觀調控；對于一些中小型企業，由于新能源產業的開發成本較高，政府通過推出產業補貼政策，來鼓勵中小型企業發展新能源產業，從而對整個系統起到引導的功能。這些根本因素與間接影響因素形成了系統的傳遞路徑，最終對新能源產業產生影響。

2 新能源產業影響因素動態仿真分析

2.1 系統邊界的確定

新能源產業受內在因素和外在影響因素的共同作用，進而對整個系統產生影響。內在系影響因素包括新能源供給能力、價格和開發成本等，外在影響因素包括產業政策、經濟發展水平和技術研發投入等。本文通過對新能源產業研究，并結合新能源產業影響因素解釋結構模型的分析，將新能源產業主要的影響因素作為系統的邊界，進一步對新能源產業進行動態分析。

將新能源產業發展系統分為經濟、能源、環境、技術和政策等5個子系統，其中Y代表新能源產業的發展，y1、y2、y3、y4、y5分別代表新能源產業發展的影響因素：經濟子系統、能源子系統、環境子系統、技術子系統和政策子系統。能源子系統作為核心模塊，主要包括新能源價格、新能源消耗量和新能源產值等。如圖2所示，5個子系統共同作用、相互影響，最終形成1個完整的系統，推動新能源產業的發展。

1）經濟子系統。從經濟的角度來看，良好的經濟發展會對新能源產業產生促進作用，從而導致新能源消耗量的增加。但是目前新能源的收益與傳統能源相比還存在一定的差距，而經濟發展是以環境的健康發展為基礎的，發展新能源產業響應了我國低碳經濟的目標，同時可以保證經濟的快速可持續發展。

2）能源子系統。由于能源消費結構主要影響著碳排放和大氣環境污染，因此能源子系統的主要研究對象為傳統能源消耗量、新能源消耗量和總能源消耗，能源子系統主要討論新能源價格、消耗量的變化對于各子系統的影響。

3）環境子系統。以我們賴以生存的環境為基礎，既為我們日常生活提供載體，也具有一定的自我凈化能力。當環境受到破壞時，會影響經濟發展的速度，引發社會問題。同時，環境是經濟發展的物質基礎，只有合理的保護環境，才可以促進經濟的發展。因此環境子模型是建立在經濟發展和能源消耗基礎上的系統。

4）技術子系統。新能源產業屬于資金和技術密集型產業，核心就是通過技術手段來進行能源轉化，技術進步可以為新能源產業提供強有力的后盾，從而提高能源轉化效率，降低生產成本，從而提高新能源產業的核心競爭能力。

5）政策子系統。政府應該在能源政策中起到引導的作用，首先，政府的能源規劃對能源產業的發展起著指引方向的作用。其次，政府運用經濟政策對能源系統的調控，會對能源、經濟和環境系統產生很大的影響，有利于提高政府對能源資源的合理分配，加強經濟發展和環境保護。最后，政府發布的相關法律法規政策，可以增加能源的使用效率，促進新能源的發展，加強對環境的保護。

2.2 因果關系分析

根據上文所確定的ISM層次結構圖，應用Venism軟件繪制出因果關系框圖，如圖3所示。因果關系圖以新能源產業為中心，相關影響因素因素互相作用而形成的，主要有以下4條路徑：

1）人口總量-區域能源需求量-新能源消費總量-能源消費結構-污染物排放量-環境相對污染程度-人口總量；

2）GDP-新能源產業投資-新能源R＆D投入-新能源消費總量-新能源產值-行業產值-GDP；

3）新能源R＆D投入-能源轉化效率-新能源價格-新能源產值-新能源產業投資-新能源R＆D投入；

4）傳統能源消費總量-污染物排放量-環境相對污染程度-能源稅稅率-傳統能源消費總量。

通過圖3中主要反饋回路說明，經濟和人口的增長會帶動新能源消費量的提升，從而增加新能源產業的投資。新能源產業的投資主要分為2個方面：一方面是對于企業日常生產的補貼，由于地理位置、轉化效率和運輸成本的原因，新能源的生產成本較高，在價格方面相比于傳統能源沒有競爭力；另一方面是對于技術方面的投入，主要體現為新能源R＆D投入。傳統能源的消費會導致環境污染問題，對環境造成很大的負擔，從而政府會調整政策措施來限制傳統能源的使用，在能源需求量不變的情況下，傳統能源消耗量減少，則新能源產業得到了發展。

2.3 系統流圖的構建及主要的方程

層次結構分析和因果分析圖旨在找出系統影響因素之間的相互關系，而不能準確地反映系統內的影響程度，而新能源產業系統流圖是在因果分析的基礎上進一步反映影響因素之間的邏輯關系。根據上文確定的新能源產業影響因素之間的層次結構關系，建立如圖4所示的新能源產業系統動態SD流示意圖。

系統動力學模型中，以1年為單位設置仿真步長，仿真時間為2010—2025年。在輸入數據基礎上，用系統仿真模擬的結果與現實發展情況進行對比，從有效性、穩定性、歷史性等方面來對模型進行檢測，進而分析模型的實用性，才能對不同的影響因素進行模擬。通過對模型進行有效性和歷史性進行檢驗之后，根據仿真結果與現實情況的對比，可以得出：仿真結果得出的參數與現實情況的擬合度較高，并且誤差都處于10%以內，因此，模型具有較好的有效性。

根據系統動力學流圖之間的參數關系，主要的方程式如下：

人口總量＝INTEG（人口增加值，373 5）；

人口增長率＝0.003 8；

GDP＝INTEG（GDP增加值，101 23）；

GDP增 長 率 ＝WITH LOOKUP（TIME，（［（2010，0.10）-（2025，0.2）］），（2010，0.146），（2011，0.139），（2012，0.129），（2013，0.11），（2014，0.097），（2015，0.079），（2016，0.076），（2017，0.08），（2018，0.083），（2019，0.075））；

新能源消耗量＝INTEG（新能源增加值，280.71）；

總能耗＝傳統能源消費量+新能源消費量；

新能源稅收因子 ＝WITH LOOKUP（TIME，（［（2010，0.10）-（2019，0.2）］），（2010，0.1），（2011，0.11），（2012，0.11），（2013，0.11），（2014，0.11），（2015，0.12），（2016，0.125），（2017，0.125），（2018，0.125），（2019，0.125））；

新能源產值＝新能源消耗量*單位新能源效益值*（1-新能源稅收因子）+新能源產業補貼；

單位新能源效益值＝0.45；

新能源產業R＆D投入＝新能源產業投資*國家R＆D投入比例；

國家R＆D投入比例＝0.027 3；

能源污染系數＝（傳統能源消耗量*0.78+新能源消耗量*0）／總能耗；

環境承載力＝總能耗*承載力系數*能源污染系數；

工業廢氣排放量＝工業廢氣產生量-工業廢氣處理量。

3 案例仿真及分析

3.1 仿真環境設定

以陜西省新能源產業為例，進行模擬仿真分析，探索新能源產業關鍵影響因素的變化對于其他子系統的影響。由于地理位置、資源稟賦和政策指導等多方面原因，陜西省新能源資源充足，適合開展大型的新能源項目，具有很大的發展潛力。為了確保低碳經濟背景下新能源產業政策的合理制定，在綜合考慮了經濟發展、科技進步、新能源利用、環境保護等多方面因素之后，分析新能源產業發展子系統對于關鍵因素變化的敏感程度。

模型的數據來源主要為《陜西省能源局》《陜西省統計年鑒2010—2019》以及陜西省統計局的相關公開數據。在前文對于新能源產業影響路徑分析的基礎上，結合相關數據，對新能源產業系統動力學模型中的表函數、常數以及影響因素之間的關系方程進行了確認，其中的關鍵數值是根據現階段的實際發展情況與模擬數據進行反復模擬比對之后得出。

由影響因素層次分析可以知道，新能源產業的根本影響因素為經濟發展水平和能源產業政策，而產業政策則是由技術研發投入和能源稅收政策所體現的。在對模型有效性、歷史性進行檢驗之后，分別選取GDP增長率和稅收調控因子和新能源產業R＆D投入作為動態特征分析的變化值。

3.2 新能源產業影響因素動態仿真分析

3.2.1 經濟發展水平因素

對于經濟發展水平因素，設置GDP增長率為經濟政策的調控因子，通過設置不同速率的經濟發展情況來進行仿真模擬，以達到從經濟發展水平角度來進行模擬分析的作用。圖5顯示出當GDP增長率分別為6.5%、7%和7.5%時，陜西省經濟生產總值、新能源產值、新能源和傳統能源消耗量的變化情況。根據仿真結果可知，在經濟保持一定增速，并且增長率呈現出逐漸增加的趨勢時，可以有效促進能源需求和新能源產業的發展。

由模型的運行結果可知，GDP總體呈現快速增長的趨勢，預計在2025年達到37 835億元；人口總量從2010年的3 735萬人上升到3 953萬人，增長了5.8%；能源消費呈現逐步上升的趨勢，按照現行的政策進行模擬分析，能源需求量在2025年預計達到20 679萬t標準煤。對于新能源產業，新能源需求量在2025年預計達到2 624.04萬t標準煤，陜西省新能源產業實現工業生產總值2 834億元，風能、水能和太陽能等新能源占能源總消費的12.68%，能源消費結構依然存在不合理的現象。當GDP增長率從6.5%變化為7.5%時，在2025年新能源消耗量從2 624.04變化為2 833.73萬t標準煤，經濟增長對于新能源消耗量具有積極的影響，但變化幅度不明顯，還需要配合相對應的產業政策來發展新能源產業。

對于環境方面，隨著GDP增速的提高，CO2排放量和工業廢氣的排放量都有不同程度的增加。對于不同的經濟增長速率，將圖5中的情形A3和情況A2對比時，CO2排放量在2025年時提高了3%，工業廢氣排放量提高了0.5%。由此可見，在經濟增長率變化時，CO2排放量顯示出更強的敏感性，工業廢氣排放量受經濟增長率的影響較小，應加快能源消費結構的調整，開發新能源產業，從而降低二氧化碳和工業廢氣排放量。

3.2.2 產業政策調控因素

1）能源稅收政策因素

對于能源稅收政策因素，設置能源稅為稅收政策的調控因子，通過設置不同情況的能源稅收政策進行仿真模擬。將現行政策環境下能源稅的調控因子設置為1，將能源稅調控因子的變動范圍分別設定為上下浮動10%，以達到從能源稅收政策水平角度來進行模擬分析的作用。圖6顯示出當能源稅收政策因素分別為下浮10%、現行政策上浮10%時，陜西省新能源產值、CO2排放量、新能源和傳統能源消耗量的變化情況。

由圖6可以看出，隨著能源稅收因子的變化，化石能源消費量、新能源消費量、新能源產業產值和二氧化碳排放量都會隨之產生變化。由此說明，當稅收政策實行時，會帶動新能源和傳統能源消耗量的變化，從而改變現有的能源消費結構，可以有效地解決能源消費和環境問題。

從新能源產業的角度來分析，當能源稅收因子上浮10%時，對新能源產業產值產生了很強的促進作用，對新能源消耗量的促進效果不明顯。陜西省的新能源產業在2025年增加了176億元，新能源消耗量在2025年增加了54.9萬t標準煤，在一次能源消費中所占的比例從12.7%上升到了13.6%，后期節能減排的空間更大。究其原因，稅收政策提高了傳統能源的生產和制造的成本，縮小了兩者之間一直存在的成本差距。企業則根據其運營趨利性原則，自發地進行能源結構轉型調整，從傳統能源產業轉向新能源產業，從而促進新能源產業的發展。

從傳統能源的角度來分析，二氧化碳排放量會隨著能源稅收因子的上浮而降低，由于稅收政策導致企業自發地轉向新能源產業發展，可以有效地降低碳排放量。在保持現有政策不變的情況下，在2025年CO2排放量將達到55 842萬t。而在能源稅收因子上浮10%時，傳統能源消耗量降低了689萬t標準煤，CO2降低了1 800萬t，工業廢氣排放量也大幅度的降低。因此能源稅收政策可以有效地推動新能源產業發展，同時也可以滿足降低工業廢氣排放量和CO2排放的時代要求，對于環境和能源需求方面屬于共贏的局面。

2）技術研發投入因素

技術進步是促進新能源產業發展的一個關鍵影響因素，可以提高新能源的生產效率和使用效率，提高新能源產業的生產量，從而可以有效保護生態環境。而政府給予R＆D補貼是較為普遍的發展新能源產業的扶持手段，會直接刺激到技術研發，推動行業的技術進步。通過調整新能源產業R＆D投資比例，改變調控因子的參數值，分析科技政策的改變對新能源產業發展的影響。產業政策技術投入的影響如圖7所示。

由圖7可知，將新能源產業R＆D投入比例向上浮動1%和3%時，陜西省新能源產業產值、新能源消耗量都發生了較大程度的浮動，說明新能源產業對R＆D投資敏感性較強。在調整技術研發投入初期，新能源的消耗和新能源產值變動幅度不大，具有滯后性和延時性。因為科研成果向新能源產業轉化需要一定的時間，所以技術研發投入因素短期內的回報較低。從中長期來看，政策的實施很有必要，通過加大技術研發投入，新能源產業得到了較大的發展，因此應該加大對于R＆D方面的投資。

將新能源產業R＆D投資比例上浮1%時，新能源消耗量在2025年達到了5 917.2萬t標準煤，同比于標準情況上升了125%，新能源產值為5 586.7萬億，也得到了較大程度的發展。這表明技術進步因素對于新能源產業的影響較大，可以有效提高能源轉化效率，降低二氧化碳的排放。而新能源產業的發展對于傳統能源也有替代作用，從而減少二氧化碳的排放，實現低碳經濟發展的目標。

4 結論

1）新能源產業的根本影響因素為產業政策和經濟發展水平，而產業政策比經濟發展水平對于新能源產業的影響程度更大。因此，首要應根據當地的經濟發展水平制定完善的產業優化升級政策與產業規劃方案，從提高新能源產業技術投入和調整稅收政策2個角度對新能源產業進行宏觀調控。

2）稅收政策影響因素對發展新能源產業和改善空氣污染的效果最為明顯，政府應實行差異化的稅收方案，對于各種能源中碳的占比不同而采取不同的稅收標準。降低新能源產業在生產階段的稅收比率，加大對于高污染能源消耗的控制，平衡傳統能源與新能源之間的生產成本，逐步實現新能源對于傳統能源的替代效應。同時，調整新能源產業的稅收政策，可以有效降低工業廢氣排放量和CO2的排放，對于環境和經濟方面屬于共贏的局面。

3）技術研發投入影響因素在產業發展初期具有一定的延時性，但是長遠看來可以有效促進新能源產業結構的優化。由于科研成果向新能源產業轉化需要一定的時間，政府在產業發展前期，應堅持對企業的引導，對新能源企業實行一定的財政補貼，同時重點提高新能源生產和運輸過程中的效率，鼓勵企業加大對于新能源產業的科研投入。