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護理信息化監控在檢驗標本分析前質量控制中的應用效果

2021-01-27 14:49:30盛孝敏
檢驗醫學與臨床 2021年2期
關鍵詞:信息化分析質量

盛孝敏,彭 菲,鄧 昆△

重慶醫科大學附屬第三醫院(捷爾醫院):1.護理部;2.檢驗科,重慶 401120

檢驗標本分析前質量控制是臨床檢驗結果準確性的重要前提和保證,據統計,32%~75%的測試誤差發生在分析前階段[1-2],主要集中在檢驗申請、患者準備、標本采集、保存和運送等環節[3]。分析前過程由醫生、護士以及患者共同完成,涉及人員多,問題具有隱蔽性,導致檢驗前質量難以控制,加之各醫院運行及管理模式不盡相同,分析前質量存在不同程度的薄弱環節,因此分析檢驗前影響因素至關重要[4]。

本院為減少不合格標本的發生,提高分析前質量控制,護理部引入檢驗標本分析前質量指標(QIs),通過將納入指標(標本采集不規范,標本采集量錯誤,標本類型錯誤,標本容器錯誤,標本污染,標本保存不當,標本運送不當)與確定的標準進行比較來量化檢驗標本分析前質量[5]。采用護理信息化監控對上述護理指標進行閉環管理,可改善檢驗前標本質量。根據本院實際情況,本院護理部于2017年7月開始將存在問題進行改善,取得了較好成果,現將相關改進措施報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 收集本院2016年5月至2017年6月(改進前)及2017年7月至2018年5月(改進后)臨床送檢標本874 763例,將實施護理信息化監控前后送檢標本納入研究。

1.2方法 自2017年7月起通過護理信息化監控對檢驗前流程實施多方面改進,達到從標本采集、運送、簽收各個環節點的質量控制。即從對患者的宣教方式、HIS系統、掌上電腦(PDA)應用、護士培訓等方面優化流程,分析實施前后標本不合格率,不合格標本數量變化,不合格原因等方面數據。

1.3統計學處理 采用SPSS22.0統計軟件對數據進行分析,計數資料采用百分數表示,組間比較采用χ2檢驗;以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1實施護理信息化監控前后的標本送檢合格率 實施護理信息化監控改善前,215 745例送檢標本中不合格標本數為2 030例,不合格率為0.94%;改善后659 018例送檢標本中不合格標本數為3 891例,不合格率0.59%;標本合格率由99.06%提高到99.41%,差異有統計學意義(P<0.05)。

2.2實施護理信息化監控前后標本不合格原因 包括標本采集不規范、標本采集量錯誤、標本類型錯誤、標本容器錯誤、運輸不合理、保存不當及標本污染等,其中最主要的原因是標本運輸不合理,見表1,說明實施護理信息化監控后不同程度地降低了標本的不合格率。

2.3實施護理信息化監控前后出現標本不合格率的比較 進一步分析發現,標本采集不規范、標本采集量錯誤、標本類型錯誤、標本運輸不合理、標本污染、標本容器錯誤、標本保存不當所導致的標本不合格率在實施前后差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 護理信息化監控實施前后標本不合格發生情況的比較(n)

2.4結果報告及時性 實施護理信息化監控前標本常規報告周轉時間(TAT)合格率實施前為89.10%,實施后為93.36%。

3 討 論

合格的標本是保證檢驗結果準確的前提,而標本采集前的準備不僅需要護理人員充分準備,也需要患者積極的配合[6]。研究表明,通過護理信息化手段對檢驗前流程進行多方面干預,可在一定程度上降低標本缺陷率,提高分析前質量[7]。本研究通過QIs分析,對HIS系統進行優化,對標本實行全程監控,同時通過“護患宣教APP”“護理培訓APP”、PDA等工具對患者進行宣教指導、對護理人員進行專業培訓等流程改進后,送檢標本情況取得的較滿意的成果。

經過數據分析發現,在護理信息化監控實施后,標本不合格率由實施前的0.94%降低至實施后的0.59%。對各不合格標本原因進一步分析發現,標本采集不規范、標本采集量不足、標本類型錯誤、運輸不合理以及標本污染的情況在護理信息化監控實施后得到改善,實驗室內TAT合格率由89.10%提高至93.36%。

臨床檢驗常因壓脈帶壓迫時間過長、輸液側采血、標本凝集等原因造成總膽紅素、丙氨酸氨基轉移酶、鉀離子等值改變,進而影響檢驗結果[8]。護理信息化監控可有效降低差錯率,減少不合格標本的發生,避免不合格標本退回和重復采集給患者帶來的痛苦,縮短TAT[9]。分析前質量控制涉及全院多個部門、多個環節,檢驗前質量控制需要全體醫護人員系統的認識影響檢驗結果的因素[10-11],再經各部門有效的溝通合作,解決檢驗前階段存在問題,從而提高檢驗前質量[12]。

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