青 云
目前,全世界已經有數以千萬計的人不幸患上或患過新冠肺炎。是不是每個新冠肺炎患者表現出來的癥狀都一樣呢?英國科學家表示,按照患者的臨床表現,新冠肺炎可以分為6 種類型;而且,這種分類對患者的診治有積極作用。

這些研究是由英國倫敦國王學院的科學家完成的。這一發現對新冠肺炎的臨床治療有重要意義,并有助于醫生預測哪些患者發生重癥的風險最大,哪些患者可能需要住院治療??茖W家表示,對于不同類型的患者,醫生采用的治療手段會有所不同。
雖然持續咳嗽、發熱和嗅覺喪失通常被認為是新冠肺炎的三大主要癥狀,但研究人員利用智能程序收集的數據顯示,患者可能還會出現各種不同的癥狀,包括頭痛、肌肉疼痛、疲勞、腹瀉、神志不清、食欲不振、呼吸急促等等。此外患者的病情進展也有很大差異:從輕微的類似流感的癥狀或單純皮疹到嚴重或致命的疾病。
為了找出特定的癥狀是否會同時出現,以及這與疾病的進展有何關系。在第一輪數據研究中,研究團隊使用機器學習算法分析了來自英國和美國1 600名確診患者的數據。分析結果顯示,在疾病發展過程中的特征時間點出現了6組特定的癥狀,代表了6種不同新冠肺炎類型。
然后,研究人員利用獲得的研究結論,用第二輪數據對上述結論進行測試。第二輪數據來自英國、美國和瑞典的1 000名患者。測試結果表明,6種新冠肺炎類型的確可以和第二輪數據中的所有患者進行匹配。
科學家發現,新冠肺炎除了表現發熱、咳嗽等典型癥狀外,還有一些大家并不熟知的癥狀。具有這些癥狀的患者,有的可能病情輕微,有的則可能遭遇致命的傷害。對這些類型進行甄別后,也會緩解呼吸機緊缺的情況,因為不同類型的患者對呼吸機需求的概率差異較大。
第一種類型:類似不發熱流感型。這種類型的新冠肺炎癥狀容易和不發熱的流感混淆,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺喪失、肌肉疼痛、咳嗽、喉嚨痛、胸痛。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率相對很低(約1.5%)。
第二種類型:類似發熱流感型。這種類型的新冠肺炎癥狀容易和發熱的流感混淆,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺喪失、咳嗽、喉嚨痛、聲音嘶啞、發熱、食欲不振。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率相對較低(約4.4%)。


第三種類型:胃腸不適型。這種類型的新冠肺炎癥狀沒有發熱和咳嗽,容易和胃腸道疾病混淆,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺減退、食欲不振、腹瀉、喉嚨痛、胸痛。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率也相對較低(約3.3%)。
第四種類型:一級重度型。這種類型患者的重要特征是容易疲勞,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺喪失、咳嗽、發熱、聲音嘶啞、胸痛、疲勞。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率相對較高(約8.6%)。
第五種類型:二級重度型。這種類型患者的重要特征是會出現神志不清的情況,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺喪失、食欲不振、咳嗽、發熱、聲音嘶啞、喉嚨痛、胸痛、疲勞、神志不清、肌肉疼痛。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率也相對較高(約9.9%)。
第六種類型:三級重度型。這種類型患者會出現上述5種類型的癥狀,而且表現得極為嚴重,其主要癥狀有:頭痛、嗅覺喪失、食欲不振、咳嗽、發熱、聲音嘶啞、喉嚨痛、胸痛、疲勞、神志不清、肌肉疼痛、呼吸急促、腹瀉、腹痛。具有這類癥狀的患者最終需要呼吸機的概率相對很高(約19.8%)。
進一步研究發現,與前三種癥狀較輕的患者相比,具有后三種較重癥狀的患者往往年紀更大、身體更虛弱、相對更胖,并具有糖尿病或肺病等既往病史。


研究人員根據上述研究結果,開發了預測患重癥新冠肺炎風險的智能程序。這個智能程序可以安裝在人們的智能手機上,可以根據患者的年齡、性別、BMI和既往疾病的信息,并與發病后5天內收集到的癥狀相結合,預判患者的風險級別。與現有的智能預測程序相比,新的智能程序能夠預測患者屬于哪一類,并判斷他們是否需要住院治療、呼吸支持等。
此前,歐美國家大多數需要呼吸支持的新冠肺炎患者,在第一次出現癥狀后13天左右才到醫院就診。而新的智能程序在5天內就可以給出建議,這額外的8天代表著一個重要的“預警”,即誰最有可能需要更多的重癥監護。
倫敦國王學院的克萊爾·史蒂夫斯博士說:“這些發現對那些最易感染嚴重新冠肺炎人群的護理和監測具有重要意義。如果你能在第五天就能預測出這些需要緊急治療的患者是誰,你就有時間給他們提供支持和早期干預措施,比如監測血氧和血糖水平,更好地挽救患者的生命?!?/p>
倫敦國王學院的醫療保健工程教授塞巴斯蒂安·烏塞林說:“能夠通過智能應用程序收集大數據,并將機器學習應用于其中,這對我們理解新冠肺炎的范圍和影響,以及更廣泛的人類健康,將產生深遠的影響?!?/p>