玉師輿情監測系統的研究與設計

董積有 蘇何音

摘要：當前，網絡輿情信息的數據量大，涉及范圍廣，傳播速度快。對于高校而言，學生的網絡輿情信息是非常重要的，可以根據這些信息進行情感分析，判斷學生的情緒，能針對地了解學生心理活動，方便學生管理。本文設計的輿情信息監測系統是基于KNN與CNN算法的情感分析，能夠利用采集到的訓練樣本對新的數據測試樣本進行判斷，實現自動分類。

關鍵詞：網絡輿情 情感分析 knn

網絡輿情在當前是一個熱門話題，隨著網絡的不斷被普及和使用，信息化技術已經深入人心，而信息的傳播也越來越方便，越來越快速，網絡中也無時不刻不在議論著某些話題，而對于一些敏感話題則需要加以監測與控制，人們也喜歡通過網絡不記名的方式去宣泄一些不良的東西或者一些負面的素材，再加以裝飾用于吸引眾人眼球和博取流量，從而誤導大眾的價值取向[1]。網絡輿情信息監測系統能夠更早地知道負面素材，能夠加以干擾，使得價值觀不正確的事件不容易被發酵，能夠更好地維護集體的團結。它作為社會科學和自然科學的結合體，不管是計算機學科還是社科學科都將其作為重要問題來研究。

網絡上的話題有好的也有不好的，假如不加以控制將會發生嚴重的影響，它的傳播范圍很廣也很快，并且是洗腦的方式進行傳播，它也是社會的一個縮影，網絡社交甚至在年輕人中間比現實社交占據的地位還要大。最近有一個網紅騙子馬保國的行為就很早被人民日報進行了報道，對這些輿情進行了監控并正確引導，阻止了該事件的繼續發酵，該網紅大肆宣傳他的假功夫，抹黑中國傳統武術，并在網絡上引起了轟動，大家爭相效仿。對于這個事件人民日報對其進行了批判，把正確的輿情傳播出去，終止了該事件的繼續發酵，不然它又將影響很多青少年的正確判斷。玉林師院作為一所師范類本科院校，其培養的學生大部分都是要到基層去任教的，教師的價值取向不正確則會直接影響他們教育出來的學生，校園內也會出現一些負面的輿論，甚至在校園里面很多網絡冷暴力事件都會出現，有些學生受不了網絡暴力甚至出現過輕生的。

輿情監測系統最重要的就是他的情感分析[2]，系統可以根據情感分析把大學生的情緒進行分類，獲得正面和負面情緒。本系統首先通過網絡爬蟲對數據進行采集，這里的數據都是帶有玉林師范學院的或者發文人資料中有玉林師范學院的，然后把采集到的數據提取特征，對特征進行向量化，最后用KNN和CNN算法對數據進行情感分類和情感分析，獲得這些情感分析后則可以根據此結果對大學生進行正確引導，防止出現突發事件。

以下圖1圖2為該系統的登錄及后臺界面：

該系統可以直觀地看到收集的輿情數量和當日增加的輿情數量，還有負面輿情和正面輿情，包含玉林師范學院的輿情文本等。

搭建好這個平臺后，將主要用于對玉林師范學院大學生的網絡輿情信息進行采集，能夠更好地對大學生的心理健康進行了解，把有心理問題的大學生給找出來，防范于未然，能夠更好地為玉師學生管理提供力所能及的幫助。

參考文獻

[1]應毅， 劉定一， 任凱，等. 基于大數據技術的輿情分析與決策支持系統架構研究[J]. 圖書情報導刊， 2017.

[2]方茜. 網絡輿情系統關鍵技術研究綜述[J]. 現代計算機（專業版）， 2019.

作者簡介：董積有，講師，在讀碩士，研究方向為計算機網絡。