□國家統計局寧波調查隊課題組

近年來,國外環境復雜多變,加之新冠肺炎疫情影響,導致國內國外兩個市場變化莫測。以促消費、擴內需為抓手來提振中國經濟已成為重要著力點,而增加居民收入是擴大消費需求的根本。長三角地區經濟發達,居民收入水平高,是全國競爭力最強的地區之一。本文通過對長三角地區城鄉居民收入水平及結構的比較研究,有助于發現寧波市居民收入增長方向,為下一步居民增收提供相關的建議參考。
2019 年,寧波市居民人均可支配收入達到56982 元,比上年增長8.7%。其中,城鎮居民人均可支配收入64886 元,增長7.9%;農村居民人均可支配收入36632 元,增長8.9%,均保持了較快增長速度。居民收入水平在長三角城市中保持前列,位列上海(69442 元)、蘇州(60109 元)、杭州(59261 元)和南京(57630 元)之后。城鄉收入差距連續16 年不斷縮小,2019 年城鄉收入比僅為1.77,為高收入水平城市中城鄉差距最小的。從收入構成看,近年來總體結構基本穩定,2019 年,工資性收入、經營凈收入、財產凈收入和轉移凈收入的比重分別為59.4%、18.5%、10.2%和11.9%。工資性收入增長平穩,仍然是居民收入的主要組成部分。
1.城市選取。2016 年5 月,國務院常務會議通過《長江三角洲城市群發展規劃》,規劃包含上海、南京、杭州、合肥、寧波等26 個城市,覆蓋江浙滬皖三省一市,2019 年12 月新增浙江省溫州市,城市群數量達到27個。由于上海市不公布農村居民分結構收入,且城鎮居民收入遠高于其他城市,可比性不強,因此本文僅選取其他26個城市進行比較。
2.主要指標。本文主要采用居民人均可支配收入指標,并根據統計調查制度,按收入來源將人均可支配收入分為四項,分別為工資性收入、經營凈收入、財產凈收入和轉移凈收入。
3.數據來源。本文以2019 年度各地城鄉居民收入進行比較分析,使用數據來源于各地調查隊網站及編印資料(表1)。

表1 2019年度各地城鄉居民人均收入情況 單位:元
聚類分析是多元統計分析的重要方法之一,又稱群分析。它是根據“物以類聚”的原理,依據某種準則對樣本或變量進行分類,使得同一類中的對象之間的相似性比與其他類的對象的相似性更強的一種統計分析方法。聚類分析的目的是使類內對象的相似性最大化,以及類間對象的差異化最大化。
為了度量樣本或變量的相似性,常用相似系數、距離等指標來刻畫。在指標分類(R 型分類)時常以相似系數刻畫相似性,相似系數越接近于1 或-1,變量性質越接近;在樣本分類(Q 型分類)時常以距離描述相似性,變量距離越近,則相似性越高。本文在對樣本進行聚類分析時采用最常用的距離——歐式距離。計算公式為:

其中xKj,xLj分別表示第K 個樣本和第L 個樣本在第j 個指標上的取值,也就是兩個樣本間的相似度。開始時,每個樣本自成一類,然后將各類中最相似的兩類合并為新類,再計算新類與其余各類之間的相似程度。再將其中最相似的兩類合并,并重復這個過程,直到最后所有樣本合并為一類。
1.城鎮居民收入與當地經濟發展水平關聯度高。從分類來看,城鎮居民的收入水平和城市總體經濟發展水平關聯密切,第一類城市經濟發展水平最高,6 個城市中蘇州、杭州、南京和無錫GDP均超萬億元,收入水平也最高,第二類到第四類城市經濟發展水平總體依次遞減,收入水平也依次遞減。尤其是以政府支出為主的養老金、各類補助等轉移凈收入,與城市經濟發達程度關聯度最高。
2.收入結構受城市經濟產業結構的影響較大。從分類來看,城市經濟結構的特性對城鎮居民收入結構影響較大,如第二類城市,小微民營企業較多,商貿經濟也相對發達,寧波、溫州、金華等地的個體經營戶數量龐大,因此城鎮居民的經營凈收入在四類城市中遙遙領先。第一類城市多是區域內中心城市,如南京、杭州和蘇州,城市內大型優質企業集中,高收入從業人員數量也較多,因此工資性收入水平最高。
3.財產凈收入和城市房價呈正相關。由于城市內集體經濟較少,城鎮居民的財產凈收入主要集中在房屋出租收入和自有住房折算凈租金。從分類來看,第一類和第二類城市房價較高,因此無論是自有住房折算凈租金還是將多余住宅出租,均能獲得較高收益,財產凈收入也明顯領先其他城市。第三類城市房價處于中等水平,因此人均財產凈收入出現明顯下降,不足前兩類城市的六成。第四類城市房價最低,城鎮居民財產凈收入已不足前兩類城市的四成。
1.農村居民收入取決于當地農村經濟狀況。從分類看,農村居民收入水平受當地農村社會經濟發展程度影響更大,與城市經濟總量的關聯度相對較弱。第一類城市普遍城鄉統籌發展水平較高,鄉鎮經濟較為發達,擁有一批富裕程度較高的村,如無錫華西村、杭州航民村、寧波滕頭村等,居民收入均較高。總體來看,四類城市的農村發展狀況與居民收入匹配度較高,均呈現金字塔分布。
2.農村居民收入與地理位置存在顯著關聯。從地理位置來看,四個類別城市形成了鮮明的區域分布,表明居民收入與地域的關聯度較高。其中,第一類城市集中在蘇南和浙北地區,該區域主要為平原地區,歷來農業發達,農村發展程度也較高。第二類城市主要在江蘇中部和浙江南部,圍繞第一類城市擴散分布。第三類城市則沿長江依次分布,主要位于江蘇中部和安徽東部。第四類城市中,除了位于蘇北的鹽城,其他均為安徽省城市。總體來看,農村居民收入以蘇南和浙北為中心,靠近中心的收入水平較高,遠離中心的收入水平較低。
3.轉移凈收入對縮小地域間收入差距作用積極。居民轉移凈收入除了養老金等由政府支出的轉移性收入,還包括外出從業人員寄回帶回收入、贍養收入等部分。因此,外出從業人員較多的地區轉移凈收入將有一定的提升,比如第四類城市,農村外出人口較多,雖然可支配收入水平最低,但轉移凈收入超過其他三類城市,高居第一位,轉移性收入一定程度上促進了不同收入水平城市間差距的縮小。
從聚類分析結果來看,寧波市農村居民收入保持在長三角城市的第一梯隊,但城鎮居民收入相對靠后,位于第二梯隊。2004 年開始,寧波市城鎮居民收入增速持續慢于農村居民,且增速差距一度擴大到2.9 個百分點,雖然城鄉收入差距有縮小,但城鎮居民收入排名在長三角城市逐步下降。對比聚類分析第一類城市,寧波市城鎮居民除了經營凈收入保持較大優勢,其他三項收入均有所落后,其中,工資性收入低于第一類城市均值2275 元,金額差距最大;轉移凈收入低于2115 元,占第一類城市均值的78.3%,占比差距最大。總體來看,寧波市城鎮居民收入結構有待優化,工資性收入和轉移凈收入水平有待進一步提升。
從居民分組收入情況看,近年來高低收入組的收入差距正在有所擴大。2019 年,寧波市城鎮居民按人均可支配收入五等分組,最高收入組為153827 元,較2014 年增長55.2%,最低收入組為24977 元,較2014 年增長33.3%,其他三組均增長30%多。農村居民按人均可支配收入五等分組,最高收入組為82032 元,較2014年增長90.6%,最低收入組為13532元,較2014 年增長42.6%,其他三組均增長25%左右。高收入組增速遠超其他四組,收入差距明顯擴大,占人數最多的中間收入組居民,收入增長最慢,還需進一步提高這部分群體收入,改善收入結構。
2019 年,寧波市城鎮居民財產凈收入為7538 元,在長三角26 城中列第7 位,在省內8 城中列第6 位;農村居民財產凈收入為1264 元,在長三角26 城中列第9 位,在省內8 城中列第6 位。相比可支配收入水平,財產凈收入處于偏低位置。從近年的調研情況來看,財產凈收入增長主要面臨三方面的困難:一是居民財產基礎較為薄弱。財產性收入較高的主要是高收入階層、城中村及部分城郊居民,這類居民依托家庭現金類資產、房產和所在村(社區)較強的集體經濟實力,從而獲取較多的投資收益、租金和股份分紅收入。而多數居民,財產存量較少,財產創收能力弱。二是金融理財風險意識不強。部分居民受傳統觀念和自身對金融等市場知識欠缺的影響,往往習慣性選擇銀行儲蓄,或將余錢用于民間借貸,不愿或者不懂將資金投入到貨幣基金和股票債券等市場中。近年來民間借貸的高風險日益顯現,P2P 平臺暴雷屢見不鮮,一些債權人血本無歸,收入不增反減。三是集體經濟收入來源單一。村級集體經濟發展主要依靠10%留用地項目,通過出租房產、地產來增加收入,留用地的多少、地段的好壞、項目開發的模式,都直接影響收益。
近年來,以互聯網為代表的新興行業發展迅速,行業紅利迅速釋放,為互聯網從業人員帶來了較大的收入增量,帶動了相關從業人員較多的城市居民收入較快增長。而外貿、服裝、汽配等傳統產業面臨轉型升級帶來的陣痛,一定程度上壓制了從事制造業為主的寧波市居民收入的增長。為此,要保障寧波市居民的收入增長動力,必須依靠產業經濟的進一步優化和壯大。深入推進“246”萬千億級產業集群建設,重點發展綠色石化、汽車國家先進制造業集群,大力支持醫療健康、工業互聯網、“5G+”、數字經濟、智能物流等重點領域新興產業發展同時,推進鄉村振興戰略,增加農村居民非農收入,依托民宿、旅游、生態農莊等發展模式打造“靠山吃山,靠水吃水”的高質量農村產業經濟,提高職業農民收入。
紡錘形收入形態的構建,有助于社會的穩定發展,對居民收入的持續性增長和人民共同富裕具有重要的意義。因此,要“外引內培”相結合,積極擴大中等收入群體。一方面,繼續實施人才引進戰略,結合“3315 計劃”吸引高學歷高素質人才定居寧波;鼓勵寧波企業加強和高校的合作委培,吸引高素質人才來甬就業,為高質量發展提供人才紅利。另一方面,出臺更積極的勞動力市場政策,提高勞動力就業人員的素質,注重對教育水平及技能水平較低的勞動者的技能提升,通過提升勞動力供給質量,保持勞動生產率與工資同步增長,不斷激發重點群體活力。切實加大數字經濟、人工智能等新興職業技術工種的培訓力度,加大對大齡勞動力技能提升的培訓力度,努力擴大新增就業,控制結構性失業。
近年來,長三角地區房地產市場需求旺盛,成為了部分居民家庭用于財富保值增值的重要手段,這一定程度上抬高了房價,導致許多家庭居民的收入增量用于購房或者還貸,從而削弱了居民消費能力。2019 年,寧波市居民人均生活消費支出33944元,消費傾向為0.60,居民消費欲望較弱。同期,房地產調控較好的長沙市居民消費支出達34860 元,消費傾向為0.72,居民消費欲望遠強于長三角大部分城市。房價高企阻礙了居民有效收入的增長,變相削弱了居民消費能力,不利于居民收入增長和消費增加良性循環的形成。為此,要實現居民收入的有效增長,確保居民收入成為促消費、擴內需的重要動能,應進一步加強對房地產市場調控,嚴格落實中央“房住不炒”政策總基調,執行好土地成交價格及土地最高限價措施,嚴格抑制土地單價快速上漲、嚴防高地價和高溢價擾亂市場預期,弱化房屋的投資屬性。
一是加強對金融市場的管理,規范金融機構在宣傳推廣、產品發行和風險提示等方面的行為,加強理財知識宣傳,提高居民對投資風險和收益的認識。引導居民通過儲蓄、債券、股票、基金、保險、不動產投資等金融產品的投資獲得股息、利息、分紅、租金,優化財產性收入結構。二是完善房屋租賃市場,確保租金收入穩步增長。要不斷推進房屋租賃規范化市場體系建設,完善信息發布、后勤社會化管理、糾紛調解和協商、安全保衛等政府監管與市場服務,確保租賃房屋管理規范有序,保證居民合法獲取房屋出租收入。三是扶持集體經濟做大做強,推進所有權和經營權分離,通過契約化管理公開選聘職業化、市場化經營團隊,提升經營管理水平和盈利能力,確保集體經濟的保值增值,促進居民財產性收入的持續增加。