河北省制造業與知識密集型服務業融合現狀分析

孫文博，豐 琳

河北省制造業與知識密集型服務業融合現狀分析

孫文博，豐 琳

（河北地質大學 管理學院，河北 石家莊 050031）

制造業與知識密集型服務業的日益融合，是制造業發展的重要趨勢。河北省制造業的轉型升級，必然要從依賴大量資源能源消耗的粗放增長模式，轉化為依賴知識密集型服務業作為中間投入的高質量增長模式?；谥圃鞓I與知識密集型服務業的融合發展機制，構建了灰色關聯模型，評價和分析了河北省制造業與知識密集型服務業的融合現狀。研究結果表明，當前河北省制造業與知識密集型服務業總體上關聯度高，相對變化幾乎一致，但是低于國家平均水平。河北省存在產業結構不合理、創新的投資與資源不足和創新的經濟效應有待提高等問題。

制造業；知識密集型服務業；產業融合；河北省

1 問題的提出

最近20多年來，隨著知識經濟的不斷發展，知識密集型服務業與制造業的結合日益緊密，制造業產品越來越被看作是由多個服務和技術的結合，是一個綜合知識價值鏈的垂直整合產物。自2008年金融危機以來，發達國家重新重視制造業，實行再工業化政策，一個顯著特征就是制造業和服務業之間跨部門知識整合的力度不斷增強。而今，人們越來越認識到知識密集型服務業是在上游部門開發新知識，然后擴散到制造業的重要載體。知識密集型服務業的嵌入整合是制造業提升競爭優勢的重要源泉。

發達國家的再工業化政策對中國的產業規劃也有著深刻的影響，2015年國務院頒發的《中國制造2025》明確指出，中國制造業未來發展的重要戰略方向就是要堅持制造業與知識密集型服務業深度融合，推進產業結構轉型升級，力爭綜合實力進入世界制造強國前列。

從當前河北省發展情況來看，改革開放40年來，河北省制造業獲得了高速發展，但其發展的主要動力在于依托低成本生產優勢，大規模承接發達地區的中低端產業環節轉移以及勞動、資本、土地等資源的持續投入。隨著近些年來產能過剩問題日漸突出，這些要素投入的邊際收益持續下降，河北省過去所依賴的高投入、高消耗的粗放型增長模式顯然已經難以為繼。河北省未來制造業的轉型升級，必然要從依賴大量資源能源消耗的粗放增長模式，轉化為依賴知識密集型服務業作為中間投入，依賴知識創造和技術創新驅動的高質量增長模式。這就意味著河北省的產業政策必須著力于促進知識密集型服務業對制造業的嵌入整合，以實現對傳統制造業數字化、網絡化、智能化的改造升級，從而全面提升河北省制造業的國際競爭力。

基于這樣的產業發展背景，評價分析河北省制造業與知識密集型服務業的產業融合現狀，顯然對河北省制造業的轉型升級有著重要的理論和現實意義。

2 文獻回顧

知識密集型服務業被認為是專業知識的基本來源[1]，其興起是近幾十年來建立知識經濟的主要特征之一，其意義不僅限于GDP中所占份額的不斷增長。更深入地說，知識密集型服務業創造知識，并且對不同來源的知識進行組合以及知識本身的分配[2-3]。因此，知識密集型服務業不僅可以自己進行創新，而且還可以充當創新中介，促進知識和技術的轉移。制造業受知識密集型服務業影響重大，一方面，利用知識密集型服務來增強產品差異性，從而提高所制造產品的質量；另一方面，促進技術變革，有助于提高許多制造流程的生產率[4]，降低企業成本。制造業與知識密集型服務業的融合發展主要是通過知識以及技術的生產、使用和傳播產生影響，對經濟發展起著至關重要的作用。

在過去的十幾年中，我國學者對知識密集型服務業的關注逐漸增加，并且進行了大量研究。知識密集型服務業高度依賴于特定學科或領域[5-6]，以實現知識的生產、儲備、使用和擴散[7]。作為經濟時代的產物，其逐漸表現出與其他產業不斷融合的特征，特別是制造業[8]。制造業與知識密集型服務業融合發展的優勢具體表現在以下方面：首先，知識的生產和擴散提升技術質量，促進制造業產品的發展[9-10]。其次，有利于深化專業分工，向產業鏈上游延伸，實現產業升級[9-11]。知識密集型服務業是創新系統中將公共知識庫和組織特有知識庫結合起來的中間知識庫[12]，是具有較高創新成果的行業[13]。其在創新系統中起著創新使用者、創新源和創新代理的作用[14]。王炳才、尹丹紅提出制造業的創新體系包括不同的知識密集型服務活動，這些服務提高制造業經濟效率[15]。呂民樂、安同良研究表明，中國知識密集型服務業發展對制造業創新具有明顯的促進作用，且是影響制造業創新能力最大的因素[16]。

知識密集型服務業與制造業融合發展，是產業結構轉型升級的主要推動力，在國民經濟和國家創新系統中發揮著越來越重要的作用。但是，目前在制造業和知識密集型服務業融合發展研究中并沒有一個被廣泛采納的創新理論。所以，需要根據制造業和知識密集型服務業的產業特性，設計一個合理的評價體系，這對于提升地區產業經濟具有重要作用。

3 研究方法與指標選取

在以往的研究中，多因素統計分析常采用相關與回歸的方法。在進行多元回歸時，要求要有足夠的樣本數量，這導致其計算量大、過程復雜煩瑣，并且容易產生多重共線性問題。本文在研究方法的設計上主要參考了鄧聚龍教授1982年創立的“灰色控制系統理論”，建立灰色關聯模型?；疑P聯模型是一種用灰色關聯度順序來描述因素間關系的強弱、大小、次序，對于研究樣本數量的多少沒有嚴格的要求，適用范圍較為廣泛，結果與定性分析結果較為吻合。與傳統的多因素回歸模型相比，灰色關聯模型可以避免多重共線性問題，且沒有樣本數據量要求。其基本思想是：通過發展趨勢來進行研究分析，以因素的數據列為依據，通過數列的幾何關系和曲線相似度判斷相互關聯程度。灰色關聯度取值范圍在0到1之間，數據曲線越接近，因素序列互相影響越大，灰色關聯度越接近1，反之，因素序列互相影響越小，灰色關聯度越接近0?；疑P聯模型具體構建步驟如下[17]：

在指標選取上，本文參考OECD出版的《奧斯陸手冊》，選擇制造業與知識密集型服務業的發展水平和創新作用來評價融合發展現狀。Goran Marklund在研究創新時提出了投資、資源和經濟效應三個方面[18]。本文選取這三方面的內容作為研究創新作用的基本評價指標，并在此基礎上進行分析比較，篩選出詳細評價指標，見表1。

表1 制造業與知識密集型服務業融合發展現狀評價指標

本文研究的制造業嚴格按照國家行業分類標準并選擇規模以上工業企業，知識密集型服務業包括金融業、信息傳輸軟件和信息業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業四個細分行業。本文數據來源于2014—2019年《中國統計年鑒》和《河北經濟年鑒》，由于數據的可獲得性，2018年科學研究和技術服務業增加值是在前一年基礎上用服務業增加值增速計算得來，河北省專利和新產品銷售的數據來源于工業行業。

4 實證分析

表2 灰色關聯度

分析結果表明，河北省制造業與知識密集型服務業發展水平和創新作用的關聯程度不同。從制造業與知識密集型服務業總體及細分行業增加值角度出發，總體上屬高關聯度（0.871），相對變化幾乎一致，但低于國家平均水平（0.907）；從細分行業來看，科學研究和技術服務業與制造業關聯度（0.961）位列第一，高于國家平均水平（0.774），表明科學研究和技術服務業在制造業與知識密集型服務業融合進程中發揮了重要作用，符合河北省服務業發展實際情況。金融業、租賃和商務服務業以及信息傳輸軟件和信息業與制造業屬于高或較高關聯，均低于全國平均水平，今后需要重點發展以促進制造業實體經濟。

從創新的投資角度出發，同制造業高關聯，相對變化幾乎一致。包括R&D內部經費支出（0.916）和R&D人員（0.958），均低于全國平均水平。數據顯示，河北省制造業重視創新投資，R&D內部經費支出穩定緩慢增加，R&D人員增加趨勢更顯緩慢；并在2017年呈現下降趨勢。說明近幾年河北省員工素質提高，制造業開始從數量發展轉向質量發展，但在全國還是處于落后位置，考慮加大投資力度。

從創新的資源角度出發，具體是指固定資產投資（0.920），同制造業高關聯，相對變化幾乎一致，低于全國平均水平（0.975）。河北省制造業的研發活動對創新資源有依賴作用，應繼續加強資源建設，優化發展環境，為制造業和知識密集型服務業的融合發展奠定堅實基礎。

從創新的經濟效應角度出發，與制造業關聯度均低于全國平均水平。其中，新產品銷售（0.914）和專利申請（0.903）同制造業高關聯，相對變化幾乎一致，有效專利（0.637）同制造業中等關聯。河北省制造業創新的經濟效益并不理想，主要是由于創新投資與資源在全國處于落后位置，專利申請的正面促進作用并沒有充分發揮出來，制造業產出水平仍有很大提升空間。

5 結論與對策建議

河北省作為我國近代工業的搖籃，擁有扎實的工業基礎和完善的產業鏈條，已初步形成工業轉型升級政策體系，進入新舊動能轉換期。河北省制造業在全國也具有較強實力，但是經濟增速緩慢。通過分析河北省制造業與知識密集型服務業的產業融合現狀，發現存在產業結構不合理、創新的投資與資源不足和創新的經濟效應有待提高等問題。基于上述結論，我們提出河北省制造業與知識密集型服務業融合發展的幾點對策建議[19-20]：

第一，調整產業結構，堅持產業融合發展。河北省政府應當對城市進行謀劃，布局區域新空間，轉變工業主導的產業結構發展格局，促進服務業發展，特別是知識密集型服務業，加強制造業與知識密集型服務業融合發展。提高兩產業關聯度是融合發展的基礎，通過資源信息共享和產業優勢互補等途徑，促進產業轉型升級，向價值鏈高端延伸，增強企業可持續發展力和經濟內生動力。

第二，大力發展知識密集型服務業，優化產業融合發展。河北省政府應有效利用知識密集型服務業的專業資源做優制造業。加強金融業與制造業融合，引導合理金融投資向制造企業經濟傾斜，在互聯網基礎上形成供應鏈金融服務。提升租賃和商務服務業整體競爭力，在產業融合中充分發揮行業特色。積極發展信息傳輸軟件和信息業，利用新技術新手段，培育新模式，最終實現產業間互利共贏。

第三，加強創新投資和資源建設，提高創新的經濟效應。河北省政府應通過發展規劃和政策優惠等激勵措施，調動企業自主投入創新積極性。引導國企、央企發揮行業引領作用，帶動更多資本投入社會推動創新發展，激發民營經濟活力。改善創新環境，聚焦人才引進，與高校和研究所合作，提升質量效益，結合特色學科和跨學科優勢，將創新成果轉換為現實生產力，提升制造業產出水平，實現企業經濟效益新突破。

第四，推動國際化發展，融入全球產業鏈。河北省有沿海港口，具備海運便捷優勢，在國家“雄安新區”建設之際，河北省政府要有效利用地理位置優勢，沿海內陸兩手抓，引入外貿投資，滿足制造業服務多元化外包需求。2019年8月，中國自由貿易試驗區設立，河北省政府應把握機會，加強與國外市場的溝通對接，及時了解外貿新業態，不斷擴大貿易范圍，積極推動優勢產業走出去，激發創新創業熱情，打造優質營商環境，充分利用國際市場，高質量實現兩產業融合發展，壯大國際體系中的“河北方陣”。

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Analysis of Current Integration of Manufacturing and Knowledge-intensive Business Service in Hebei Province

SUN Wenbo, FENG Lin

(School of Management, Hebei GEO University, Shijiazhuang, Hebei 050031, China)

The increasing integration of manufacturing and knowledge-intensive business services is an important trend in the development of manufacturing. The transformation and upgrading of manufacturing in Hebei Province must be transformed from extensive growth model relying on a large amount of resources and energy consumption to high quality growth model relying on knowledge-intensive business services as intermediate input. Based on the integration development mechanism of manufacturing and knowledge-intensive business service, this paper evaluates and analyzes the current integration of manufacturing and knowledge-intensive business service in Hebei Province by constructing a gray correlation model. The research results show that the current manufacturing and knowledge-intensive business service in Hebei Province are generally highly correlated, and the relative changes are almost the same, but lower than the national average. Hebei Province has problems such as irrational industrial structure, insufficient investment and resources for innovation, and economic effects of innovation that need to be improved.

manufacturing; knowledge-intensive business services; industrial integration; Hebei Province

10.3969/j.issn.1673-2065.2021.01.007

孫文博（1972－），男，河北邯鄲人，教授，管理學博士；

豐 琳（1995－），女，山西大同人，在讀碩士。

河北省社科基金項目（HB18YJ014）

F202

A

1673-2065(2021)01-0031-05

2020-08-11

（責任編校：李建明 英文校對：李玉玲）

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