移動圖書館數字資源情境化推薦路徑研究

余艷娜

（廣西藝術學院圖書館 廣西南寧 530007）

1 引言

情境要素對于移動圖書館知識服務具有十分重要的影響。伴隨著場景識別技術、智能互聯技術、移動社交技術的深入發展與應用，移動圖書館開始提供與用戶資源偏好與使用行為高度匹配的資源推薦服務。通過系統挖掘與數字資源服務場景緊密相關的影響因素，并創建數字資源智能推薦系統，使用戶能夠實時獲取與自身需求無縫契合的目標數據[1]。從現階段我國圖情學界在該領域的研究來看，主要從戰略規劃與實施方案兩個方面來分析移動圖書館數字資源推薦路徑。柳益君等人利用基于協同過濾的推薦技術來提高移動圖書館數字資源推薦效率，并依托語義情境化檢索算法，打造了基于框架網絡本體的數字資源語義分析系統[2]。為提升移動圖書館數字資源推薦服務的響應精度，洪亮等人創建了基于OPAC系統的數字資源混合推薦模型。實證分析結果表明，應用混合推薦模型不僅能夠化解當前移動圖書館數字資源推薦服務中的用戶評價信息稀疏、內容特征提取難度大等矛盾，而且相對于功能單一的推薦方法，其在推薦質量上實現了跨越式提升[3]。王福等人借助大數據技術構建了包含數據基礎層、數據處理層與數據挖掘層的移動圖書館數字資源個性化推薦服務平臺，可對用戶的個性化學習路徑、高頻次使用行為進行大數據分析，進而提供基于用戶需求標簽體系的數字資源定向投放服務[4]。綜合現有的研究成果不難發現，鮮有學者針對移動圖書館數字資源推薦服務的情境要素及其作用機理進行研究。另外，從國內移動圖書館實踐現狀來看，移動圖書館普遍面臨著技術、資金與組織等要素的制約。久而久之，不僅無法高效滿足用戶不斷變化的數字資源需求，亦會使移動圖書館數字資源推薦效能大打折扣[5]。鑒于此，本文基于全生命周期視角來分析移動圖書館數字資源推薦服務過程中的情境要素，并分析情境要素間的關聯機理，進而構建有助于促進移動圖書館數字資源推薦服務全情境、全渠道升級的實踐路徑。

2 移動圖書館數字資源推薦的關鍵情境要素分析

2.1 用戶需求與獲取主體情境要素

基于用戶需求的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類：（1）散點狀資源需求。即用戶在微觀層面的數字資源需求，散點狀資源具有顯著的離散性與漸變性空間分布特征，且對用戶的數字資源開發利用進程起著決定的作用。（2）鏈條狀資源需求。即用戶在中觀層面的數字資源需求，鏈條狀資源是由一系列點狀資源基于特定關系有序構成的資源需求鏈條。鏈條狀資源需求不僅可系統揭示點狀資源間的關聯關系，亦有助于移動圖書館高精度探求用戶多元化情境中的數字資源需求變化規律。（3）網絡狀資源需求。即用戶在宏觀層面的數字資源需求，網絡狀資源需求是一類將用戶散點狀資源需求與鏈條狀資源需求作為分析依據，來預測用戶在未來資源使用情境中需求變化趨向的網絡結構。基于資源獲取主體的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類[6]：（1）資源供需差距。該要素直觀反映了移動圖書館數字資源供給能力與用戶實際消化利用程度間的差距。該要素的數值越小，則說明移動圖書館數字資源推薦服務的實效性水平越高。（2）資源捕捉能力。該要素代表用戶獲取移動圖書館數字資源的實際能力。其中，資源捕捉能力的高低程度直接決定了用戶對移動圖書館數字資源推薦服務的感知體驗。（3）資源內化能力。該要素不僅能夠顯著影響移動圖書館數字資源推薦服務的可達性，而且對于用戶接受信息、利用信息、共享信息的主觀意愿亦具有較大的作用。

2.2 空間擴散與知識整序情境要素

基于空間擴散的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類[7]：（1）資源拓展域。該要素是移動圖書館數字資源推薦服務邊界的直觀反映。隨著移動圖書館知識服務理念與技術的持續升級，資源拓展域在橫向與縱向維度上的實際表現將大大改善。（2）資源縮減域。該要素是移動圖書館數字資源推薦服務主客觀情境實時交互的實踐映射，其反映了用戶在“數字資源供給缺口”情境下所采取的壓縮數字資源獲取規模的實踐行為。（3）資源調和域。該要素既是移動圖書館數字資源推薦服務實現供需平衡狀態時的現實投影，又是移動圖書館不斷糾正數字資源推薦服務偏差的主要參考。基于知識整序的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類[8]：（1）資源拓展度。該要素與“資源拓展域”相對應，主要用來評價移動圖書館數字資源推薦服務在覆蓋范圍、要素保障等維度上的拓展狀況。（2）資源縮減度。該要素與“資源縮減域”相對應，是移動圖書館為緩解信息需求特定性與資源推薦海量無序性間矛盾所采取的知識服務策略，此時移動圖書館的“數字資源供給缺口”情境發生概率將顯著降低。（3）資源調和度。該要素與“資源調和域”相對應，其現實目標是持續優化迭代移動圖書館的數字資源推薦情境。如為賦予數字資源推薦情境過程屬性和功能屬性，移動圖書館可利用情境感知技術來重構用戶信息獲取情境，據此來增強用戶的物理空間感知和數字知識感知程度。

2.3 預期體驗與真實體驗情境要素

基于預期體驗的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類[9]：（1）資源供給預期體驗。英國經濟學家凱恩斯提出的預期理論認為，用戶的遠期行為決策受到其在當前階段期望的顯著影響。這意味著用戶將對符合自身需求預期且易于獲取的數字資源產生強烈的心理依賴，此時移動圖書館應開展數字資源供給預期體驗管理，以確保用戶的數字資源供給體驗在合理范圍內波動。（2）信息接受預期體驗。該要素反映了用戶在特定情境下有效利用移動圖書館所薦數字資源的預期情況。用戶對館方數字資源推薦服務的預期感知受到多樣化情境的影響：設備情境的完備狀態是用戶獲取數字資源的工具條件，制度情境的運行秩序將影響用戶信息接受預期體驗穩定性。但不同類型情境往往很難進行有機協同，用戶在多類型情境中的信息接受預期體驗始終處于變化之中。（3）資源供需預期體驗。資源供需預期體驗是“資源供給預期體驗”與“信息接受預期體驗”兩類情境要素的交集：隨著移動圖書館不斷調節多樣化知識服務情境間的協同度，用戶對于數字資源推薦和信息獲取利用的預期感知將趨于一致，此時資源供需預期體驗將實現螺旋式上升。基于真實體驗的移動圖書館數字資源推薦情境要素包括三類：（1）資源供給真實體驗。該要素是用戶“資源供給預期體驗”滿足程度的客觀表現。就具體實踐而言，“資源供給真實體驗”對移動圖書館數字資源推薦情境高度敏感。（2）信息接受真實體驗。該要素是用戶“信息接受預期體驗”滿足程度的客觀表現。對該要素具有重要作用的因素是移動圖書館技術條件與用戶信息素養水平——當這兩類因素與“資源供給真實體驗”實現正向聯動發展時，信息接受真實體驗將得到顯著提升。（3）資源供需真實體驗。該要素是用戶“資源供需預期體驗”滿足程度的客觀表現，“資源供需真實體驗”越強，則移動圖書館數字資源供給情境和用戶信息接受情境間的匹配效果越好。

3 移動圖書館數字資源推薦服務中情境要素關聯機理

增強移動圖書館數字資源推薦服務用戶滿意度與客戶忠誠度的關鍵是理清情境要素間的關聯機理：在明確情境要素對數字資源推薦服務的作用方向與影響程度基礎上，系統激發情境要素的多元功能屬性，推動各類型情境間的交互關聯。移動圖書館數字資源推薦服務中情境要素關聯機理如圖1所示。

圖1 移動圖書館數字資源推薦服務中情境要素關聯機理

移動圖書館數字資源推薦服務中情境要素關聯機理可以概括為一個核心、兩類關系和三個環節。所謂一個核心，就是情境要素動態關聯應以提高用戶在多維度數字資源推薦情境中的感知有用性和感知易用性程度為實踐方向。達成這個核心目標既需要移動圖書館基于用戶需求標簽對情境要素展開持續迭代，還需要根據情境要素動態關聯效果來科學管理用戶的數字資源預期。所謂兩類關系，就是情境要素間存在的單向作用與雙向互動關系。從單向作用關系來看，其實質是用戶散點狀、鏈條狀與網絡狀資源需求在不同情境下的單向變化規律，具體表現為多維度情境要素之間的單向連通、單向鏈路等映射循環邏輯。從雙向互動關系來看，其實質是情境要素、用戶信息接受預期/真實體驗、數字資源供給預期/真實體驗三者間的雙向聯動規律，具體表現為用戶資源需求變動、數字資源靶向推送與數字資源有效利用等情境要素的實時交互邏輯。所謂三個環節，就是情境要素實現有機聯動所涉及的三個主要階段：（1）情境識別環節。該環節主要收集對移動圖書館數字資源推薦具有支撐作用的情境要素，并從宏觀上把握用戶對情境要素的感知程度。（2）情境拆分環節。該環節的實踐主旨是以準確辨識用戶資源獲取的情境痛點為切入點，對上一環節所識別的情境要素進行深入細分，據此來滿足用戶在小眾情境中的數字資源需求。（3）情境升級環節。結合數字資源推薦服務的真實體驗程度，移動圖書館來持續迭代優化情境配置方法，使用戶可在最優的情境條件下捕捉內化數字資源。

4 移動圖書館數字資源情境化推薦策略

4.1 創建生態化資源推薦情境：推動用戶需求與資源供給間的緊密對接

生態化數字資源推薦情境是移動圖書館最大化滿足用戶需求的關鍵介質，相對于碎片化、孤立化的時空情境，生態化情境既可有效覆蓋用戶在海量情境中的數字資源需求，又可成為用戶捕捉目標資源最佳觸點，為移動圖書館數字資源情境化推薦奠定技術基礎。

第一，打造涵蓋個體與群體需求標簽的用戶畫像。移動圖書館用戶畫像是處于不同數字資源推薦服務節點中用戶的需求數據集合，借助用戶畫像可跟蹤用戶在多元情境中的即時需求，有利于移動圖書館高精度投放數字資源[10]。用戶畫像的核心構成主要可以分為兩類：一類是用戶個體畫像。即個體用戶在某類情境片段中的個性化需求。移動圖書館可通過情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等數據挖掘方法打造用戶個體畫像，據此提供具有較強記憶功能的知識發現服務。另一類是用戶群體畫像。即群體用戶在一系列高頻情境中的從眾化需求。移動圖書館可利用分層聚類法和迭代聚類法打造群體用戶興趣模型，結合群體用戶的常態化情境來推送數字資源。

第二，構建智能化情境要素分析平臺，提高情境要素間的關聯匹配度。江蘇大學教授施國洪指出，借助情境智能感知技術構建情境識別系統，可增強移動圖書館情境分析能力，促進情境要素無縫嵌入數字資源推薦全過程[11]。首先，移動圖書館可借助關聯數據驅動的數字資源語義檢索推薦系統對情境要素進行有機關聯，讓用戶可精準識別獲取數字資源的情境觸點。其次，對數字資源推薦情境進行個性化配置，以動態契合用戶資源獲取預期。如“360doc個人圖書館”便利用深度學習技術對情境要素進行標簽化重組，并打造了可輔助用戶自由選擇信息接受情境的云計算平臺，這一做法極大改善了移動圖書館數字資源推薦服務的情境識別效能。

第三，利用用戶體驗反饋數據促進移動圖書館數字資源推薦服務可持續升級。用戶體驗反饋數據不僅是移動圖書館數字資源情境化服務的保障性語料，更是館方開展數字資源推薦情境迭代的基礎條件。因此，移動圖書館應有意識地采集、分析、應用用戶體驗反饋數據，并構建數字資源全情境服務的用戶體驗大數據集，據此來滿足用戶散點狀資源需求、鏈條狀資源需求與網絡狀資源需求。CNKI掌上移動圖書館“全球學術快報”的做法值得借鑒：利用移動圖書館的全媒體感知與全渠道分享技術優勢，對用戶在多類型情境中的體驗反饋數據進行細粒度整合，進行基于用戶“預期體驗”與“真實體驗”的數字資源推薦服務自組織管理[12]。

4.2 拓寬數字資源服務情境范圍：促進資源推薦與信息接受情境關聯交互

隨著用戶數字資源需求的預期不斷提升，移動圖書館現行的數字資源服務情境或將成為用戶獲取資源的掣肘。因此移動圖書館應著力拓寬數字資源服務情境范圍，保障數字資源推薦的可達性與便捷性。

第一，提煉用戶畫像中的深層次需求數據，據此提供情境細分、穿透力強的數字資源推薦服務。一方面，移動圖書館可利用元數據信息抽取方法析出用戶畫像中的隱性需求數據。如“匯文掌上圖書館”便借助基于本體的Web表格信息抽取方法萃取用戶的多情境隱性需求信息，并對其進行HTML自動聚類處理，使數字資源推薦服務能夠關照用戶的“小世界情境”需求。另一方面，提供基于用戶深層次需求的自助式數字資源推薦服務。可參考超星移動圖書館的做法，借助OPAC系統、主流數字圖書館門戶、全國共享云服務體系創建立體化數字資源服務情境，并利用數字學術服務系統讓用戶自主選用虛擬學習社區、科研服務與咨詢服務等服務項目[13]。

第二，創建基于用戶深層次需求數據的增值服務。為提升數字資源推薦服務的用戶流量，移動圖書館不能僅局限于滿足用戶表層數字資源需求，而應深挖用戶信息接受的非常態情境和差異化特質，提供可維系用戶使用黏性的增值服務[14]。移動圖書館可通過科學調節“資源調和度”為用戶帶來數字資源獲取的增值體驗。如利用微助教、課堂派、UMU等慕課教學工具對用戶在教學、科研、生活等情境中的深層次需求進行排序，以明確非常態情境要素，據此來改善數字資源情境化推薦的方向和力度。還可借助嵌入式文獻情報聚合服務技術將XML閱讀、云傳遞等增值服務項目集成在移動圖書館一級菜單欄，并為不具備情境條件的用戶提供社交化資源推薦服務。

第三，增強數字資源供需情境間的關聯程度。即通過打造可有效去除“噪音情境”的數字資源推薦系統，促進資源推薦與信息接受情境的關聯交互。移動圖書館可憑借大數據降噪技術對情境要素進行噪聲過濾，如“萬方數據”APP便利用語義描述技術對用戶數字資源獲取的情境數據進行過濾篩選，通過智能鑒別用戶信息接受全生命周期中的高頻情境，有效規避了情境信息過載與情境信息異構等數字資源供需情境錯位問題，使用戶可情境化、便捷化獲取意向數據。

4.3 縮短數字資源服務情境差距：保障用戶預期體驗與真實體驗的動態一致

前述研究指出，情境差距是導致用戶預期體驗與真實體驗難以趨于一致的核心成因。因此移動圖書館須采用情境適配、情境融通等手段降低用戶信息接受預期與實值間的偏差，來均衡協調增強數字資源推薦服務效能。

一方面，創建促進虛擬情境與真實情境緊密連接的保障機制。首先，移動圖書館可利用智能信息技術打通虛擬情境與真實情境間的連接通路，使處于線上和線下情境中用戶均可獲得一致性的服務感知。如“掌上國圖”移動圖書館便依托國家圖書館的數字資源發現系統、FastAdmin問答社區對線上與線下數字資源服務情境進行兩兩配對，此時用戶可進行數字資源的全情境檢索。其次，基于“面向服務的體系結構（Service-Oriented Architecture，SOA）”理念，打造面向情境協同的數字資源服務平臺。如浙江大學移動圖書館為提高數字資源服務的并行計算能力，利用“浙江省高等學校在線開放課程共享平臺”創建了數字資源SOA服務架構，不僅可實時共享浙江地區高校移動圖書館中的優質慕課資源，還可對線下情境中的用戶數據進行離線批量處理[15]。

另一方面，應持續推進情境要素間的迭代適配。鑒于用戶對不同情境中的數字資源服務將產生迥然不同的感知度，此時移動圖書館若疏于對情境要素的迭代適配管理，或將拉大用戶預期體驗與真實體驗間的差距。廣東省立中山圖書館移動客戶端的實踐經驗較具代表性[16]。綜合運用分布式架構、用戶興趣標簽建模技術，打造了涵蓋此前、此中、此后時空情境數據的數字資源推薦服務矩陣，使其能夠在實時計算不同情境中用戶感知體驗變化軌跡的基礎上，基于用戶的情境痛點來改進情境要素配置方式，較好縮短了數字資源推薦服務體驗預期與實值間的落差。