脫貧攻堅視角下森林生態產品供給有效路徑選擇
——基于黑龍江省的實證分析

印 慧，伍海泉

（東北林業大學 經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱150040）

第九次全國森林資源清查（2014—2018 年）結果顯示，我國森林面積為2.2 億hm2，森林覆蓋率為22.96%，總蓄積量175.6 億m3，人工林面積8003.10萬hm2，繼續保持世界首位［1］。我國森林資源呈現數量持續增加、質量穩步提升的良好態勢，但森林覆蓋率遠低于全球31%的平均水平，且森林資源總量相對不足、質量不高、分布不均的狀況未得到根本改變，森林生態產品有效供給與日益增長的社會需求間的矛盾依然突出。從20 世紀80 年代初我國林區尤其是國有林區出現“資源危機”和“經濟危困”，廣大林區的貧困問題越發突出。盡管林區有著豐富的自然資源和較好的生態環境，但是林區農戶卻并不富裕，甚至部分處于生活水平低下的狀態。已有研究表明，在我國的貧困縣中，森林豐富縣所占的份額高于森林匱乏縣所占的份額［2］。

十九大報告提出，堅決打贏脫貧攻堅戰，確保到2020 年我國現行標準下農村貧困人口實現脫貧。要打好精準脫貧攻堅戰，重點是推動經濟發展更均衡更充分，堅決攻克深度貧困地區脫貧任務。在此背景下，解決廣大林區農戶的貧困問題迫在眉睫。其關鍵是樹立和踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，積極提高森林生態產品的有效供給，真正實現人與自然的和諧共生。

國內學者對森林生態產品供給效率已有較多研究成果。2008 年，賴作卿、張忠海通過DEA 模型對我國廣東省21 個地市的林業建設投入產出效率進行了分類探討［3］；2011 年，李春華、李寧、駱華瑩等運用DEA方法對我國31 個省份2006 年林業生產經營的綜合效率、純技術效率、規模效率進行了詳細的分析測算，得到適當調整我國各省林業的產業結構和提高林業投入資金的利用率能提高生產經營效率的結論［4］；2012 年，田淑英、許文立使用DEA 模型對我國1993—2010 年的林業生產經營效率情況進行了系統的研究，得出林業勞動力投入、林業第一產業產值是影響我國林業投入產出效率的主要因素［5］；2013年，米鋒、劉智丹、李卓蔚等使用DEA 傳統分析方法全面分析了甘肅省13 年的林業經營效率，同時比較了各項影響指標產生的作用［6］；同年，田淑英、張琛、許文立等運用DEA方法分析測算了安徽省持續13 年的林業經營效率［7］；2016 年，張穎、楊桂紅、李卓蔚等通過DEA 方法評價了1993—2013 年北京市林業投入產出效率［8］。雖然以往對于森林生態產品供給效率的相關研究對全國或某一區域內的林業投入產出效率進行了相當有價值的探究，且普遍使用各類型DEA模型進行了測算和分析，然而大多文獻對投入產出效率的重要影響因素較少做進一步探索，因此還存在改進的空間。

本文采用DEA 方法開展黑龍江省森林生態產品供給效率的評價，并利用Tobit回歸模型進一步分析查找影響供給效率有效或無效的影響因素，從而豐富了DEA—Tobit模型的應用范圍，以期為促進黑龍江省森林生態產品有效供給和林業生態建設可持續發展提供參考。

1 研究方法與數據來源

本文采用DEA 模型對黑龍江省森林生態產品供給效率進行測算，具體使用的是考慮規模收益的BC2- DEA模型。

1.1 DEA模型構建

假設有n個DMU，每個DMU有m種投入和s種產出；同時，假設總共有j 個DMU，每個DMU 用DMUj表示。

式中，Xj為投入變量；xij＞0，為投入量；i ＝1，2，…，m；j ＝1，2，…，n。

式中，Yrj為產出變量；yrj＞0，為產出量；r ＝1，2，…，s。

那么，評價第j 個DMU 狀態為有效的BC2-DEA模型為：

式中，λj為單位組合系數；θ為DMU 相對有效性的判定標準，即綜合效率；VD、X0、Y0均為常數項；s-、s+為松弛變量［8］。若θ等于1，則DMUjj為弱DEA有效；若θ等于1，且s-為0，s+為0，則DMUj為DEA有效；若θ小于1，則DMUj為DEA無效［8，9］。

1.2 指標選取與數據來源

運用DEA模型測算投入產出效率是否成功，取決于投入指標和產出指標的選取是否恰當。就森林生態產品供給效率而言，投入指標是能夠促使森林生態建設持續穩定發展的各類生產要素（按照西方經濟學的生產函數公式，依次考慮土地、資金和人力3 個要素）。我國林業用地面積官方5 年統計一次，考慮到測算的有限性和時效性，本文不考慮測算土地要素的效率。資金要素選擇的投入指標是林業固定資產投資完成額，人力要素選擇的投入指標是林業系統年末從業人數［7］。由于DEA 分析方法計算得出的效率是一種相對效率，實證分析過程中，在確保各決策單元之間具有相關性的情況下，設定的投出指標和產出指標可不包含全部的投入和產出指標，最終的實證分析結果仍然真實有效［10］。林業產業結構轉型升級對林業產業經濟發展具有重要意義，增加林業產業結構比例作為森林生態產品供給效率的第三個投入指標，該指標為林業第二、三產業的產值之和與林業產業總產值之比。

由于森林生態產品的社會效益難以計算考量，本文產出指標的設定從經濟效益和生態效益兩方面進行考慮。森林生態產品的經濟效益最直觀的體現是林業產業總產值的大小，本文選擇的林業產業總產值包含了第一、二、三產業的產值，該項產出指標代表經濟效益產出。生態效益采用造林面積表示，是反映區域內森林樹木覆蓋率的技術經濟指標。根據《中華人民共和國森林法實施細則》規定，本文選取的造林面積是成活率達到85%及以上的造林面積。鑒于此，本文確定林業產業總產值和造林面積作為森林生態產品產出效率的產出指標。本文按照“樣本規模至少為投入產出指標合計的3 倍”的要求［5，11］，選取2001—2017年共17個年份作為DMU，樣本數據來自于《中國林業統計年鑒》（表1）。

表1 2001—2017年黑龍江省森林生態產品投入產出數據

2 結果及分析

2.1 效率測算及比較分析

綜合效率為純技術效率和規模效率的乘積［12］，用以評價生產資源的綜合配置水平和生產資源有效利用情況；純技術效率是評價管理水平提高和生產技術進步對生產效率的影響情況；規模效率是評價行業生產經營規模對生產效率的影響情況［13］。本文根據上述5 個投入產出指標的樣本數據，通過BC2—DEA模型，得出的2001—2017 年黑龍江省森林生態產品供給效率（表2）。

對DEA測算結果的有效性分析發現，如果有且只有綜合效率值等于1，該決策單元為弱DEA 有效［8］；如果綜合效率值等于1，同時松弛變量為0（s-為0，s+為0），該決策單元為DEA 處于有效狀態；如果綜合效率值小于1，那么該決策單元為DEA處于無效狀態［14］。從表2 可見，黑龍江省2001—2017年森林生態產品供給效率的平均綜合效率值為0.823，綜合效率總體良好。其中，DEA 綜合效率值為1 的年份有7 個，分別是2003 年、2009 年、2010年、2014 年、2015 年、2016 年和2017 年，即黑龍江省森林生態產品供給效率在此7 年內狀態為DEA 有效。其他的10 個年份的綜合效率值均小于1，說明此期間生產建設效率狀態為DEA 無效，這10 個年份分別 為2001 年、2002 年、2004 年、2005 年、2006年、2007 年、2008 年、2011 年、2012 年和2013 年。在這10 個DEA 無效的年份中，效率值較低的是2004—2008 年，2006 年、2007 綜合效率值最低，均為0.5 以下。2012 年之后，黑龍江省森林生態產品供給效率的綜合效率保持較高水平。

表2 2001—2017年黑龍江省森林生態產品供給效率值

從綜合效率的測算結果和DEA 有效性判定來看，黑龍江省森林生態產品供給效率的綜合效率波動較大，且不夠穩定。2001—2017 年，綜合效率值始終在DEA有效和無效之間來回波動，2004—2008 年綜合效率值偏低，2009 年、2010 年有效率之后，2011—2013 年綜合效率值下降到1.000 以下，繼而在2014 年回升到1.000，2014—2017 年又回到綜合效率平穩有效的狀態（圖1）。

圖1 2001—2017 年黑龍江省森林生態產品供給效率的綜合效率值變化情況

2001—2017 年，黑龍江省森林生態產品供給效率的綜合效率與規模效率密切相關，綜合效率較高，規模效率也較高。2014—2017 年，黑龍江省森林生態產品產出效率的綜合效率和規模效率的值均等于1.000。同理，當規模效率的值越小，綜合效率也越低，如2005—2008 年。只要提高森林生態產品供給的綜合效率，規模效率會相應提高，規模效率不高，綜合效率也往往偏低。通過分析表2 的計算結果和圖1 綜合效率的變化情況得出一個規律，如2005—2007 年顯示的變化情況，即綜合效率較低的年份里常常出現規模報酬遞增的現象，說明增加林業固定資產投資往往能夠促進綜合效率和規模效率的提高。

2.2 產出效率影響因素分析

本文針對2001—2017 年黑龍江省森林生態產品供給效率變化的研究結果，進一步通過Tobit 回歸模型來分析供給效率的影響因素。Tobit回歸模型的一般形式為：

式中，Y 為森林生態產品供給效率；Xi為對森林生態產品供給效率可能產生影響的因素；α為常數項；Ci為解釋變量的回歸系數；u 為系統隨機誤差項，u ～（0，α2）。

根據以往研究文獻和樣本數據的易得性，本文提出3 個假設。假設1：火災次數對森林生態產品供給效率產生負向影響［14］。由于森林火災對林業經濟的巨大破壞力，將嚴重影響森林樹木的生長發育，同時大大提高森林撫育和經營成本，從而造成森林生態產品供給效率下降。假設2：林業生態旅游與休閑服務收入比重對森林生態產品供給效率產生正向影響。隨著林業產業轉型升級，林業生態旅游與休閑服務的發展壯大也將在更大程度上帶動林業產業經濟的發展，林業生態旅游與休閑服務收入比重大小直接影響著森林生態產品供給效率的高低。假設3：森林生態建設實際到位資金額對森林生態產品供給效率產生正向影響。森林生態建設實際到位資金是林業生態建設可持續發展的基本條件，實際到位資金額的大小也直接影響著森林生態產品供給效率的高低。

基于Tobit模型，本文采用Eviews 7 軟件進行了Tobit回歸，結果見表3。

表3 Tobit回歸結果

從表3 可見，森林火災次數（X1）的P值為0.02，小于顯著水平臨界值0.05，拒絕原假設，因此X1在5%的檢驗水平下顯著；林業生態旅游與休閑服務比重（X2）的p值為0.06，小于顯著水平臨界值0.1，拒絕原假設，因此X2在10%的檢驗水平下顯著；林業生態建設實際到位資金額（X3）的p 值為0.03，小于顯著水平臨界值0.05，拒絕原假設，因此X3在5%的檢驗水平下顯著。得到回歸方程式：

2001—2017 年影響黑龍江省森林生態產品供給效率變化的主要因素及其具體情況為：①火災次數對森林生態產品供給效率具有顯著影響且為負向影響。系數為- 0.098989，說明在其他外界環境條件不變的情況下，森林火災數每增加1 個單位，森林生態產品供給效率就會相應下降0.098989 個單位。證明森林火災數越多，森林生態產品供給效率會越低，以上驗證結果基本符合假設。②林業生態旅游與休閑服務比重對森林生態產品供給效率具有顯著影響且為正向影響。系數為0.045518，說明在其他條件不變的情況之下，林業生態旅游與休閑服務比重每增加1 個單位，森林生態產品供給效率也就會上升0.045518個單位。林業生態旅游與休閑服務的比重越高，森林生態產品供給效率就越高，以上驗證結果基本符合假設。③森林生態建設實際到位資金額對森林生態產品供給效率具有顯著影響且為正向影響。系數為2.3×10-7，這個系數比前兩個變量的系數要小很多，說明森林生態建設實際到位資金額對投入產出效率有影響，但并非重大的影響因素。即在其他條件不變的情況下，林業實際到位資金額每增加1 個單位，森林生態產品供給效率僅上升2.3×10-7個單位。森林生態建設實際到位資金額越多，森林生態產品供給效率越高，以上驗證結果基本符合假設。

3 結論與建議

3.1 結論

本文采用DEA 方法對黑龍江省森林生態產品供給效率進行了評價，并利用Tobit回歸模型進一步分析了影響供給效率有效或無效的影響因素，結果發現：2001 年以來黑龍江省森林生態產品供給效率平均綜合效率值為0.823，總體效率較高，但效率值不穩定，呈波浪前進的狀態，尤其是2004—2008 年綜合效率值連年下滑，形成波谷。在DEA 無效的年份里，規模報酬遞增是黑龍江省森林生態產品供給效率規模無效狀態的特征，說明黑龍江省森林生態建設投資管理和生產管理配合較好。通過Tobit 模型進一步探究黑龍江省森林生態產品供給效率的主要影響因素發現，“火災次數”、“林業旅游與休閑服務收入比重”和“森林生態建設實際到位資金額”均對森林生態產品供給效率具有影響，其中前兩個因素為重要影響因素。

3.2 建議

首先，加大林業固定資產投資，拓寬林業投融資渠道：①向營林管護方面傾斜，加大設備設施投入，使用衛星、無人機等技術手段，提升營林管護工作的科技化與信息化水平，提高營林管護工作效率，提高林業職工人均管護面積。②加大替代產業的固定資產投資。當前脫貧已進入攻堅階段，黑龍江實行全面限伐，給林區轉產提供了寶貴機會，應充分利用豐富的林下資源，加快發展黑龍江省森林旅游業和以生態綠色食品開發為主的替代產業。同時，采取“誰投資、誰受益”的原則，大力鼓勵民間資本參與森林生態建設固定資產投資，從而形成投資來源多元化的林業產業投融資體系，逐漸轉變對國家財政資金投入高度依賴的狀況。

其次，提高固定資產投資管理水平，充分發揮固定資產投資效益：①切實做好森林生態建設項目儲備和管理工作，提高項目管理的責任意識，嚴格執行程序，在可行性研究、工程勘察設計等前期工作中做深做實，對已完工、在建、己批未建項目進行認真清理。②加強項目建設單位和工程建設組織管理，提高工程建設質量，保證項目配套資金及時到位。③做好項目驗收工作，對項目完成情況、資金使用與管理情況、工程建設管理、項目成效等方面進行全方位的檢查驗收，明確生態項目管護主體和管護責任人，確保各項林業生態工程設施達到預期使用效果。④做好項目后管理和資產使用維護工作。項目完成后，對項目效益和管理狀況進行認真評估并反饋上級部門，作為今后優化項目管理的參考依據。同時，做好投資后的運營管理和資產管理維護工作，持續充分地發揮固定資產作用。

第三，加大森林生態產業發展的科研投入力度，提高管護人員的綜合素質：黑龍江省林業系統年末從業人數呈逐年下降趨勢，2016 年從業人數下降至2009年的48%，但同期林業產業總產值卻增長了12.6 倍。這說明通過提高管理水平，調整投資規模，林業從業人數的減少并不一定導致林業產業總產值的減少。未來生態產業發展將越來越依賴于高水平、高素質的人力資源投入：①林業科學技術人員。林業生產具有顯著的復雜性和多樣化的特點，近年來氣候變化和病蟲害防治等新形勢，加強科研投入力度、提高科技水平的需求越來越迫切。②林業產業工人。“天保”工程實施以來，黑龍江省林區大量的林業職工實現了從“伐木人”向“護林員”的轉變，但現有人力資源狀況并不能夠完全滿足林業產業發展的需要。林區迫切需要一大批掌握現代林業科技知識，能夠熟練使用現代科技裝備，且能夠及時在一線發現和處置各類突發問題的產業工人。③林業管理人員。新時期的林業管理人員不單要求要熟悉木材生產、營林管護等傳統林業生產業務，還要具有生態文明建設發展理念，具備科學化、集約化管理手段，能夠面對一、二、三產業融合帶來的多方面、復雜化的挑戰。④林區及周邊農民和相關從業者。通過組織教育培訓、生產科學和技術推廣，幫助和帶動林區及周邊農民和相關從業人員掌握先進的生產技術，投身于森林生態建設和產業發展，提高收入水平，盡快脫離貧困。

第四，進一步優化生態產業結構，積極促進生態相關新興產業發展：在“天保”工程的大力支持下，為了實現林業可持續發展，黑龍江省林業木材采伐量自1999 年以來逐年下降。以森工林區為例，黑龍江省森工總局區內全年木材生產量已由1997 年的676萬m3下降至2004 年的370 萬m3，下降幅度達40%。2014年，黑龍江省重點國有林區天然林已全面停止商業性采伐，未來森林生態產品將不僅限于木材加工制品等傳統、有形的商品。“綠水青山就是金山銀山”，在生態文明的長遠規劃下，在“美麗中國”信念的感召下，以“綠水青山”為前提下，林業可持續發展將生產復合型、交互型的生態產品。在此背景下，黑龍江應優化森林生態產業結構，充分發揮森林生態產業發展的帶動作用，惠及林區人民，加快脫貧攻堅工作進程。①實現第一產業的改造升級和結構調整。一方面，持續加大育林、造林投入，為林業可持續發展奠定可靠的物質基礎；另一方面，積極發展林下經濟，擴大綠色食品、特色山珍生產規模。②改造提升木材加工、林產化工、林業機械等產業，利用黑龍江省林區的地理區位優勢，發展進口木材加工貿易。③重點發展黑龍江特色休閑度假和旅游服務經濟，開發結合生態游、綠色食品、特色采摘和東北特色文化為一體的綜合性旅游服務產品，逐步提升第三產業在林業產業總產值中的比重。