AWS：重塑企業市場競爭力

王永

“AWS從零開始實現第一個100億美元的收入花了接近10年的時間，第二個100億美元增長用了23個月，第三個100億美元增長花了13個月，而從300億美元到400億美元，僅花了12個月，AWS每一次增長100億的時間都在縮短。”AWS顧凡在接受筆者的采訪時表示，在云計算成為市場新常態的趨勢下，借力于云計算的蓬勃發展，以及AWS在云計算SaaS、IaaS、PaaS層業務的強勁增長，2020年，AWS已經成長為第五大的企業級IT公司。

根據咨詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。今年第三季度，AWS三個月內的銷售額116億美元，同比29%。按照AWS的體量，相當于一年增長超過100億美元，增長的部分就抵得上一家相當規模的公司。

“全球IT市場還有非常大的空間。按照Gartner的數據，全球云計算支出目前僅占IT總支出的4%。” 顧凡表示，從市場趨來看，大部分的計算正在向云遷移，在未來十到二十年，無論是全球還是中國的市場機會都非常大，云計算行業面臨很大的增長潛力。

另一方面，疫情期間，幾乎所有的企業，包括AWS都在竭盡全力的節約成本。本以為企業的上云趨勢會變得緩慢下來，尤其是對于中小企業來說，企業的每一個決策都必須要小心謹慎，沒想到事實卻與之相反。因為很多企業意識到只有數字化才能更快的加速業務創新，也更有機會去應付新冠帶來的不確定性。

對于企業來講，要打造一家基業長青的企業很不容易，50年前的《財富》500強企業，如今只剩下17%、83家還在榜單上；20年前的《財富》500強企業，如今也只有50%還在榜單上，企業必須重塑自己，才能生存。

“未來企業的發展離不開幾個鍵詞：創新、趨勢、速度以及平臺。”顧凡解釋，在既有的行業當中，無論是餐飲、還是娛樂都在持續的創新和發展，客戶的需求在隨時的變化，有些趨勢和革命是勢在必行的。“創新是為了實實在在的幫助客戶解決問題并創造價值，而不是關心技術本身的影響力，這也是AWS云服務每年迭代的核心邏輯。”

此外，速度和復雜度是比較有意思的一對產物。一方面，在快速迭代的市場環境中，企業轉型的速度比較要快——鼓勵創新、試錯，但同時也要考慮是否遷移到云的環境中，且不要過去復雜化。

“在云的環境中，客戶提升自己的能力，需要先找到值得信賴的合作伙伴或者平臺，為其未來的創新打下基礎。”在顧凡看來，AWS就是這樣一個平臺——能夠憑借著先進的技術，賦能客戶，加速客戶的創新，并創造價值。

一直以來，AWS以快速創新享譽業界，從2011年，AWS發布了80多項重要服務和功能到2019年發布了2345項創新服務，我們看到數字急劇增長的同時，AWS也向全球客戶展現了其不斷持續創新的能力和決心。

在2020年12月2日舉辦的AWS re：Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy通過其主題演講就發布了27項創新，涵蓋計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。

Amazon EC2 Mac是基于Mac mini電腦而構建，使客戶首次能夠在AWS云端按需運行macOS工作負載，將AWS的靈活性、可擴展性和成本優勢拓展給所有Apple開發人員。iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發應用的開發人員，可以通過使用EC2 Mac實例，在幾秒鐘內配置和訪問macOS環境，根據需求動態擴展容量，受益于AWS的按需付費定價。

“打造Amazon EC2 Mac實例的核心是圍繞著相應維度——計算、內存、網絡等進行量體裁衣。”顧凡表示，EC2的創新都是圍繞著客戶的需求，進行量身定做的實例，不造成浪費，且能讓實例和工作負載的需求匹配的更好。

為了擺脫本地部署的限制并向全球擴展業務運營，越來越多的組織開始轉向基于云的應用程序部署和微服務架構，這也導致應用程序為滿足客戶需求而變得越來越分散。開發人員需要更多的自動化方式來維護應用程序的可用性，減少花費在檢測、調試和解決運營問題上的時間和精力。

Amazon DevOps Guru是一項完全托管的運維服務。利用機器學習技術，可以幫助開發人員通過自動檢測運維操作問題和建議補救措施，讓開發者可以更加容易提高應用程序可用性。

Amazon DevOps Guru應用了支持Amazon. com和AWS卓越運營多年的機器學習技術，通過自動收集和分析應用程序指標、日志、事件和跟蹤信息痕跡等數據，識別偏離正常操作運維模式的行為。當Amazon DevOps Guru識別出可能導致服務中斷的異常應用程序行為時，可以幫助開發人員快速了解問題的潛在影響和可能原因，并提出具體的修復建議。

“客戶希望AWS繼續在我們可以運用自己的專業知識來提高應用程序可用性的領域中增加服務，并從Amazon.com的多年運營經驗中學習。”顧凡表示，借助Amazon DevOps Guru，利用亞馬遜過往的經驗建立了專門的機器學習模型，幫助客戶檢測、排除故障并防止操作問題，并在出現問題時提供智能化建議。這使得客戶可以立即從亞馬遜在運營Amazon.com中學到的最佳操作實踐中受益，節省配置和管理多個監測系統上所花費的時間和精力。