基于DEA模型的四省連片藏區基本公共服務供給效率研究

盧陽春 石砥 張瑩琳

[摘要]文章利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型對2013-2017年四省連片藏區10個自治州基本公共服務供給的靜態和動態效率進行測度，研究表明：雖然近年來四省連片藏區三類基本公共服務的供給效率均明顯提升，但多數自治州由于基本公共服務財政投入時序和區位待優化而導致其供給為非DEA有效;四省連片藏區所有自治州由于人才流失和服務供給方式相對落后而導致基本公共服務技術進步指數處于下降狀態。對此，可以探索調整基本公共服務財政投入時序，優化資源空間配置，加強人才培養和引進，創新基本公共服務供給方式等路徑。

[關鍵詞]四省連片藏區;DEA;基本公共服務;供給效率

[中圖分類號]D630;F812.45

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-0694（2021）06-0049-08

一、引言

黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》）提出要健全國家基本公共服務制度體系?！稕Q定》具體提出，在就業領域“健全有利于更充分更高質量就業的促進機制”，在教育領域“構建服務全民終身學習的教育體系”，在社會保障領域“完善覆蓋全民的社會保障體系”，在健康領域“強化提高人民健康水平的制度保障”。然而，目前我國基本公共服務供給在區域間有著較大差距，是我國發展不平衡不充分狀況的一個突出表現，阻礙了我國經濟社會協調發展。東、中、西部以及各?。ㄗ灾螀^、直轄市）之間的基本公共服務水平是不一致的，城鄉之間基本公共服務水平差距也較大。而川甘青滇（以下簡稱四?。┻B片藏區由于歷史條件和社會經濟發展滯后、自然環境等現實因素限制，基本公共服務供給能力總體偏低、供給不均等和供給效率低等問題更為顯著。因此，在國家推進治理能力和治理體系現代化背景下，本文探尋四省連片藏區基本公共服務供給效率提升路徑具有重要意義。

學者在基本公共服務供給效率研究中常用DEA方法，決策單元大至全國，小至某個鄉村，獲得了諸多成果?；跍y度結果，學者們或發現阻礙效率提升的問題，如投入冗余和產出不足現象使得少數民族自治州的基本公共服務總體效率偏低;或發現效率的空間布局問題，如京津冀城市圈基本公共服務資源配置效率整體呈“南北兩頭高，中部城市低”和“傘狀擴散”的特征。

總體來看，學者們對四省連片藏區的研究較少，且多局限于一個省，而缺少跨省的綜合性對比研究。賈偉等（2019）以玉樹州、果洛州為例，采用DEA模型對青海藏區公共物品供給效率進行實證分析，結果顯示青海藏區公共物品供給投入存在結構性矛盾，投入規模也存在不足。初雪等（2017）和單菲菲（2014）運用DEA模型探究了甘肅省基本公共服務系統資源配置效率，研究發現甘肅省各地區基本公共服務的效率值略微下降，存在基本公共服務領域資源浪費嚴重的現象。

有鑒于此，本文借助DEA模型，對2013-2017年四省連片藏區10個自治州三類基本公共服務的供給效率進行測度分析，以期找出阻礙四省連片藏區基本公共服務供給效率提升的現實因素。為避免使用單一模型產生片面的認知，本文采用DEA-BCC模型做同年份不同自治州間的基本公共服務供給效率的橫向靜態對比分析，使用DEA-Malmquist模型做相同自治州不同年份基本公共服務供給效率的縱向動態比較分析，并結合兩種模型測度結果進行相互驗證和補充說明。

二、四省連片藏區基本公共服務供給效率的實證分析

1.實證分析方法及測度指標的選取

相較于FDH（自由處置包）、TFA（厚前沿函數法）、DFA（自由分布法）、SFA（隨機前沿生產函數）等方法，DEA（數據包絡法）在測度效率時指標權重具有客觀性強、無需統一量綱、計算準確等優勢。本文研究對象是政府基本公共服務供給，由于其供給存在規模收益，因此分析目標能使一定的基本公共服務投入獲得更多的產出，適宜采用產出導向的DEA-BCC模型。DEA-BCC模型可以測度并比較同一年份四省連片藏區10個自治州基本公共服務的供給效率，但無法很好地表現其動態變化。而DEA-Malmquist模型不僅可以測度四省連片藏區10個自治州基本公共服務供給效率的動態變化趨勢，同時還可以測度基本公共服務的技術水平變化情況，這正是基本公共服務供給能力現代化的重要內容。

基于DEA模型，本文構建四省連片藏區基本公共服務供給效率的投入產出指標體系，選取阿壩州、甘孜州、迪慶州、海北州、海西州、玉樹州、果洛州、海南州、黃南州和甘南州為決策單元，決策目標是基本公共教育、基本醫療衛生、社會保障和就業這三類基本公共服務的供給效率（詳見表1）。

2.數據處理及基本公共服務效率測度

實證分析的所有基礎數據來源于2013-2018年四川、甘肅、青海、云南四省的統計年鑒，以及阿壩、甘孜、迪慶、海北、海西、玉樹、果洛、海南、黃南、甘南10州歷年的國民經濟和社會發展統計公報及其政府工作報告，其中財政支出均調整為以2013年為基年的可比價格數據。

為便于比較研究四省連片藏區10個自治州三類基本公共服務供給效率變化情況以及所處的階段，本文根據技術效率值對其進行等級劃分，1為最佳、0.9-1為優秀、0.8-0.9為良好、0.7-0.8為一般、0.7以下為較低。

DEA-BCC模型測度結果顯示，2013-2017年間，四省連片藏區社會保障和就業、基本公共教育、基本醫療衛生的技術效率年平均值均呈現出波動上升的趨勢（詳見表2）。同時，DEA-Malmquist模型測度結果表明，四省連片藏區社會保障和就業技術效率指數年平均值為1.190，高于同期基本公共教育和基本醫療衛生技術效率指數年平均值。三類技術效率指數均大于1，表明2013-2017年間四省連片藏區三類基本公共服務的供給效率均有提升，并且從數值大小可以看出社會保障和就業供給效率提升程度最大，其后依次為基本公共教育、基本醫療衛生。

玉樹州、甘南州、海南州和海西州基本公共教育供給效率相對較高;黃南州、海北州基本公共教育供給效率一般，主要是受較低的規模效率影響（規模效率小于純技術效率）;甘孜、阿壩、果洛、迪慶四州基本公共教育供給效率較低，但在2013-2017年期間處于進步狀態。就基本醫療衛生而言，甘孜、甘南和玉樹三州供給效率達到最佳;阿壩州和海西州供給效率較高，僅在個別年份由于規模效率小幅下降而未達最佳;黃南州、海南州、迪慶州、果洛州和海北州供給效率均處于一般水平，主要受到較低的規模效率拖累（規模效率小于純技術效率），但卻呈現出規模效率提升、技術效率下降的趨勢。就社會保障和就業而言，阿壩州供給效率最佳;海西、甘南、海南三州供給效率處于一般水平;迪慶、甘孜、果洛、黃南、玉樹和海北六州供給效率處于相對較低水平。除阿壩州以外的9個自治州的供給效率均受到較低的規模效率拖累，但這9個自治州處于供給效率提升的狀態。

三、四省連片藏區基本公共服務有效供給的現實路徑

從四省連片藏區10個自治州三類基本公共服務供給效率的DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型測度結果來看，2013-2017年間，除玉樹州的基本公共教育以外，甘孜州、甘南州和玉樹州的基本醫療衛生，以及阿壩州的社會保障和就業供給效率均為DEA有效，更多自治州的基本公共服務供給效率仍有較大的提升空間。根據基本公共服務供給非DEA有效的主要原因和問題，本文可將四省連片藏區10個自治州分為兩類，適宜采取不同的基本公共服務供給效率提升模式。

1.政策延續推動基本公共服務規模報酬-技術效率雙增效

第一類自治州基本公共服務規模效率指數和純技術效率指數均大于或等于1，表明其供給效率處于上升趨勢或已處于最佳狀態（詳見表3）。

以上自治州適宜堅持實施現行基本公共服務政策，實現規模效率和純技術效率雙增長，共同推動基本公共服務供給效率提升，直到出現規模效率或者純技術效率拐點時再做政策優化調整。對于基本公共服務效率未達最優但正在提升的自治州，它們需依據純技術效率和規模效率的相對情況進行側重性提升。例如，果洛州基本公共教育效率均值為0.625，其中純技術效率為0.981、規模效率為0.635，可見較低規模效率是主要的拖累原因，因此適當的基本公共教育投入規模調整是較為重要的。而海南州基本公共教育效率均值為0.855，其中純技術效率為0.917、規模效率為0.930，兩者水平相近，適宜均衡提升。

2.政策優化推動基本公共服務規模報酬-技術效率雙增效

第二類自治州基本公共服務規模效率指數或純技術效率指數小于1，表明其供給效率呈下降趨勢（詳見表3）。

2013-2016年阿壩州基本公共教育財政投入的規模效率指數逐年增長且均大于1;純技術效率指數呈波動式增長，從2014年開始一直大于1;但2016-2017年規模效率指數減少至1以下，規模效率開始下降，同時純技術效率指數到達歷年最高值，這主要原因是基本公共教育領域財政投入的供給時序和空間配置與現實需求的不匹配，規模效率開始拖累基本公共教育的供給績效。甘孜州和黃南州基本公共教育的供給績效情況和阿壩州類似。海北州的情況與阿壩州、甘孜州和黃南州正好相反，其基本公共教育財政投入的規模效率指數大于1且呈現上升趨勢;而同期基本公共教育財政投入的純技術效率指數小于1且呈現下降趨勢，這說明基本公共教育供給績效受純技術效率指數拖累。海西州和迪慶州的情況比較相似，雖然兩州在有些年份規模效率和純技術效率曾經達到生產前沿面的最佳狀態，但是2016-2017年兩州的規模效率指數和純技術效率指數均小于1，其規模效率和純技術效率均呈現下降趨勢，亟待從多方面施策全面提升基本公共服務的供給效率。

當前，四省連片藏區主要存在基本公共服務財政投入受限于供需規模不匹配，財政投入時序和區位沒有充分填補現實需求的“空缺”，從而導致規模效率或純技術效率呈現下降趨勢，甚至兩種效率同時呈現下降趨勢，這需要從政策優化調整方面來推動基本公共服務的供給績效提升。這種情況下，當地政府需要充分調查了解城鄉、區域間基本公共服務需求的時序和空間差異，重點從調整基本公共服務供給時序、優化空間配置效率、提升服務管理效率等方面著手。在當地基本公共服務人才數量和質量不變的條件下，激發現有人才的潛能，盤活現有財政投入的效能，以期綜合提升其供給績效。

對于基本公共服務規模報酬-技術效率雙增效的自治州，應探索多種路徑實現其供給效率的提升。首先，優化基本公共服務財政投入的資源空間配置結構，精準供給，實現當地基本公共服務的供給時序結構和空間布局結構與現實需求的匹配度，以此提升當地基本公共服務供給績效。其次，在基本公共服務供給方面，采取政府購買基本公共服務，實現供給主體多元化，發揮信息傳遞快、資源配置佳的優勢，以提升當地基本公共服務的供給效率。最后，一方面提升制度的合理性，包括合理確定各級政府的“專屬”職責，明確各級政府的承擔比例;另一方面提升政府部門執行力，通過決策執行體制科學化和民主化，建立健全政府基本公共服務績效評估機制和監督機制，實現“服務型”政府的建設。在保持財政教育投入規模的同時，重點通過提升基本公共教育的管理效率等，進一步提升純技術效率，從整體上推動基本公共教育供給效率的提高。

3.多種途徑促進四省連片藏區基本公共服務供給能力的現代化

本文進一步從DEA-Malmquist模型測度結果中提取TECHCH（技術進步指數）值，分析2013-2017年四省連片藏區基本公共教育、基本醫療衛生、社會保障和就業這三類服務的技術進步情況（詳見表4）。2013-2017年四省連片藏區10個自治州三類基本公共服務的技術進步指數均略有下降，并且各自治州三類基本公共服務的下降程度相近。近年來，基本公共服務的技術退步特征阻礙了四省連片藏區10個自治州其供給效率的進一步提升。因此當地政府需通過“互聯網+基本公共服務”的科技服務方式創新等途徑，提升四省連片藏區基本公共服務供給效率。

技術進步主要包括技術創新和技術引進，而影響技術進步的主要因素包括人力資本、金融發展、經濟發展等。四省連片藏區在中央和地方財政的大力支持下，得益于精準扶貧政策，大部分地區經濟和金融發展水平有所提升。但是受相對惡劣的自然環境及發展滯后的經濟條件影響，四省連片藏區近年來人才流失現象非常嚴重。四省連片藏區的高等教育和職業技術教育水平較為落后，積累的本土優質人力資源較少。同時，由于在人才引進方面的“磁場”效應不強，人才引進遇到了較強的阻礙，四省連片藏區難以引進優秀技術人才。近年來，隨著全國各地不少二三線城市在住房、戶口、創業扶持等方面對高技術人才給予更多政策優惠，四省連片藏區的引才、留才能力相對地進一步下降，就連本地培養的人才也常常被更好的環境條件和薪酬待遇吸引而離開，這嚴重影響其基本公共服務政策績效的提升。四省連片藏區基本公共服務普遍存在“硬件建設與軟件建設不協調，硬件建設提速快，軟件建設提速慢，硬件建設標準高，軟件建設質量低”的“硬件夠硬、軟件偏軟”的明顯反差，基本公共服務專業技術人才缺乏成為制約其基本公共服務提升質量的重要因素。

針對這些問題，中央和地方更需要在基本公共服務人才引進和培養方面給予四省連片藏區更大的政策和資金支持，提高財政支出中用于高層次人才補貼的比例，提高人才在當地就業的待遇，從而提高對人才的吸引力;加強對四省連片藏區教育水平的重視，做好其基礎教育工作，培養未來服務于本土人才;加強發達地區省份對四省連片藏區的人才援助力度;加強對四省連片藏區專業技術人才的培訓力度，著力解決其基本公共服務領域的技術退步問題。四省連片藏區需要通過改革創新人才培養制度，根據其專業技術人才缺乏的實際情況，采取考試選拔本地生源委托大學培養等多種方式，有針對性地為其基本公共服務培育急需人才，并要求大學生畢業后必須回到原籍服務10年以上。

在我國進入信息化時代，大數據、云計算和數字經濟飛速發展的背景下，“互聯網十基本公共服務”的科技服務方式可以為各類基本公共服務實現增效，促進基本公共服務能力現代化，這是推動四省連片藏區城鄉基本公共服務和區域基本公共服務均等化的重要途徑。四省連片藏區可加快推進融媒體建設，一方面建立更加靈活的檢索系統，讓藏區農牧民可以更加便捷地獲取基本公共服務信息，而不再是通過多個鏈接去獲得“拼接”信息;另一方面，借助“大數據”獲得當地藏區農牧民和城鎮居民基本公共服務的改革需求，通過所得信息分析各地區農牧民和城鎮居民對各類基本公共服務的滿意度和需求度，這作為政府調整不同地區基本公共服務供給時序和優化基本公共服務資源空間配置的重要現實依據。近年來，四省連片藏區省、市（州）和縣級政府積極打造其基本公共服務信息化平臺，取得明顯成效。“科技扶貧在線”“青松辦”“掌上甘南”等手機APP程序的安裝、普及和應用，這對于實現四省連片藏區基本公共服務能力現代化具有重要的推動作用。

（責任編輯 費俊?。?/p>