建設智能錯題庫，落地“雙減”

劉銀

2021年7月24日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》（以下簡稱“雙減”）的發布，直接限制了學科類校外培訓機構的規模，縮減了其進行課外培訓的時長，對校外培訓機構而言可謂是影響巨大。然而，管理培訓機構容易，管理教育焦慮卻很難。許多家長擔憂如果學生沒有在學校享受到高質量的教育、沒有改變現有教育資源不均衡的現狀，教育領域內的“劇場效應”就不會消解，對培訓的需求可能還會通過其他手段滿足。對此，守住學校這一主陣地就是守住“雙減”的底線，只有守住底線，才能將“雙減”落實到底。

如今，隨著“雙減”政策的推行和中、高考改革的不斷深入，基于語文智能錯題庫落實“雙減”作業有利于管控學生作業總量和時長，減輕學生過重作業負擔和校外培訓負擔，有助于語文作業布置更加科學合理，學校教育教學質量也能夠顯著提升。基于此，上海市嘉定區望新小學嘗試探索利用信息化等手段建設的“語文智能錯題庫”，將圍繞作業的目標、內容、難度、類型、數量等關鍵要素，通過選編、改編、自主創編等方式，提高語文“雙減”作業的個性化、有效性和科學性。

“智能錯題庫”符合個性化教育理念與模式 如今，因為人工智能技術已經日益滲透到各個領域，教育模式也隨之悄然發生了改變，培養創新人才成為教育的重要任務，傳統教學中的部分統一、重復似流水線的教學模式已經不再適應“雙減”作業，作業智能化成為必然發展趨勢。

創新人才的培養離不開個性化的教育方式。心理學家林崇德認為：創新型人才應具備創造性的個性品質。尊重個性發展就是保護人才的創新能力。美國心理學家特爾曼對800名男性兒童做了長達30年的追蹤調查，發現成就較大的前20%群體與成就較小的后20%群體在性格、情感、興趣、愛好、自我意識等個性特征方面存在顯著差異，前者的個性特征得到了充分的發展。“雙減”政策旨在通過正視和尊重學生智力水平、興趣愛好、情商水平和個性特點等個體之間的差異，在遵循身心發展規律的基礎上，選擇最適合的發展方式來促進個體成長，因此能夠推動未來教育走向個性化和智能化。

我們通過研究發現，學生在學習過程中會因為某一知識點掌握不牢固，而經常犯同樣的錯誤。“智能錯題庫”則可以讓錯題“變廢為寶”，它通過信息化技術手段，將學生在單元練習中的小練筆進行掃描，將其錯題進行錯誤匯總與歸因，對學生的知識達成度進行多維分析，并對學生進行跟蹤及建議。語文智能錯題庫的建立，實現了對學生進行個體診斷的目的，學生的錯誤演變成了今后學習改進的資源。以三年級期末某一學生為例（如圖1，圖2），圖片中藍色表示個人，紫色表示年級平均。通過智能分析，該生在本次測試共21個題型，錯誤率最高的題型是修改通知、閱一3，閱二3；本次測試共21個知識點，錯誤率最高的三個知識點是正確掌握通知的格式，用修改符號修改病句、正確掌握句型，獲取信息。這樣，通過智能錯題庫已有的題庫，教師就可以為該生選擇題型，給該生提供有針對性的個性化練習，以避免大量重復的練習，借助短而精的練習讓學生身心愉悅地高效完成“雙減”作業。

“智能錯題庫”優勢分析 作業是課堂教學的延續，是學生在學習后對知識的加深理解和鞏固，是學生提高獨立思考問題能力的重要途徑，同時也是運用所學知識，提高自身學習能力的重要手段。然而，當前學生普遍認為作業負擔過重是因為教師布置的作業都是一模一樣的，沒有任何多少、難易區分。“智能錯題庫”利用信息技術助力，讓“雙減”作業落地生根，能夠展現出信息化的獨特優勢。

一是能夠避免作業布置“一刀切”。教師往往會布置同樣的作業，要求學生在一定時間內完成，期望達到同樣的目的，卻忽視了學生的個體差異。如果作業太難、要求太高，只有學習能力較強的優秀學生才能完成；如果作業難度和要求相對適中，則更適合中等生，導致優秀學生“吃不飽”，學困生又“吃不下”；如果作業難度過低，又達不到課標的要求，起不到應有的作用。這樣長期日積月累，就會出現“優者不一定更優，而差者更差”的不良現象。智能錯題庫通過智能分析，能夠對班級學生進行個體診斷，再針對每個學生“對癥下藥”，從而實現給不同類型的學生布置不同類型作業的目的，以此滿足優等生、中等生和學困生的不同需求，達到作業的個性化、有效性和科學性。正如埃里克森在人格發展八階段理論中提到的“學齡期（6～12歲）的學生心理特征是勤奮對自卑的沖突”，“雙減”作業如果能夠讓學生完成與之能力相匹配的學習任務，這會讓學生獲得成就感，從而變得更加勤奮。當在完成作業的過程中，學生的勤奮大于自卑時，他們就能夠形成有“能力”、有“自信”的品質。

二是針對班級人數多的問題，智能分析能夠為教師減輕負擔。目前，上海市中小學班級人數的限額為45人。班級人數多則是落實“雙減”作業的“天然”障礙：教師無法逐個傾聽學生在學習中遇到的困惑；即便能夠充分了解他們所遇到的問題，把握住學生在認知、能力和情感方面的需求，教師也很難有那么多時間和精力，有針對性地為每個學生設計“雙減”作業。面對統一的作業，家長們為了讓自己的孩子能夠脫穎而出，則紛紛將孩子送進輔導班，將“油多不壞菜”的“道理”強行運用到了孩子學習上：只要多做、重復做、反復做，孩子一定會慢慢進步。長此以往，作業就會像滾雪球一樣，讓學生喘不過氣，甚至失去童年的快樂。針對這個問題，“智能錯題庫”利用智能分析，不僅能夠讓作業變少，還能讓作業變得更加高質量，從而有效降低家長的焦慮感，使“雙減”政策真正落實。

實現“雙減”的第一步就是實現學習活動的個性化，即能夠充分考慮學生的學習需求、學習經歷、興趣愛好、風格習慣等個性化要素，量身定制學習內容、學習方法和學習計劃。而要促進學生的個性化學習就需要掌握大量數據信息，進行數據建模分析和智能決策運算。

隨著深層神經網絡的廣泛應用和腦科學研究的不斷進步和突破，智能教育技術在大數據、云計算等高科技的支持下面向教育領域。人工智能的信息系統錄入了眾多教育專家設計的知識題庫，教師通過對學生的錯題大數據分析比對，選取能鞏固學生知識點的“私人訂制”題庫。 “私人訂制”的智能題庫一方面可從海量的學生教育行為數據中識別每個學生的特點和需求，并制定相應的學習策略；另一方面可以在海量學習資源中找到合適的學習內容，并推薦給學習者；最終，實現學習活動的個性化“私人訂制”。由此，學生個性化作業在教育智能化推動下的由理論變成現實，能夠滿足不同能力水平學生的個性化作業也將成為落實 “雙減作業”的有效途徑。

如圖3所示，智能分析能夠將不同類型的學生在不同學期在基礎、閱讀、寫作進行量化橫向比較，得出優等生和中等生在哪一模塊需要關注弱項。再通過智能數據分析，比如閱讀模塊哪一題型形成了錯題，通過智能數據庫將其與閱讀模塊錯誤題型相匹配，選擇創編能提升學生閱讀能力的作業，并將作業打印出來，解決學生“吃不飽”的問題。對于學困生相對弱勢模塊較多，我們可以在基礎、閱讀中選編難度符合學生特點的基礎、閱讀題，來解決學困生作業量多、“吃不下”的問題。作業有了“私人訂制”，學生之間也少了作業攀比，因人而異的作業讓不同的學生和家長有了重新認識自己的機會。

2 017年，我國出臺的《新一代人工智能發展規劃》中指出：“要利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定制化。”

“智能分析”正是借助當代人工智能和大數據的分析技術，融入作業設計和管理流程，幫助教師高效率地達成“千人千面”的個性化作業實施。基于學生錯題數據錄入與分析建立自己專屬的知識點錯題庫，通過錯題庫大數據分析與評測數據分析，我們掌握了每個學生在語文學科、每個評價項目上的優勢和短板，以及學生的整體水平定位；每個學生歷次的詳細錯誤情況；現有的錯題庫中，積累了大量正式評測的題目以及題目難度、區分度、學生錯誤分布情況等各方面詳細數據。

通過“錯題庫階段練習作業智能化分析”，我們能夠看到每個學生的智能化數據分析，以及試卷的難度和區分度。再在對學生智能化分析的基礎上進行“組卷”，通過已有的錯題庫資源為學生生成針對性的小練筆。在大數據的基礎上，我們還可以繼續深入進行研究，例如充分利用這些數據分析，進一步為教師日常的教學優化改進服務，讓數據智能真正成為教師的貼身“小棉襖”。再如，嘗試在錯題訂正鞏固、單元作業設計、階段復習作業設計三方面進行深入研究，為教師提供貼身服務。不僅如此，基于現有的錯題庫，還可以為每個學生自動生成適合他們鞏固提高的錯題鞏固練習：低水平的學生僅僅需要重點投入時間在其能力范圍內可以掌握，也應該掌握的內容上；高水平的學生則重點投入時間在需要鞏固和提升的內容上。

首先，基于智能錯題庫落實語文“雙減”作業，可以讓學校非常輕松便利地積累豐富且精準的校本題庫，積累每次單元作業、階段復習、錯題鞏固練習的設計，形成長期的教學資源。經過橫縱向對比學生兩年來所獲得的成果可以發現，這些作業練習是建立在數據分析的基礎上的，不是沒有緣由的隨意設計，而是有根源的。每份作業練習都可以通過后期的正式評測數據分析來評估其有效性，形成了作業設計、作業反饋的完整作業管理流程，針對性非常強。這些單元作業、階段作業、錯題鞏固，不僅能夠體現教師的個人智慧，也可以此為抓手，直接拉動學科集體教研的成效，讓后來者可以直接在前人積累基礎上高起點地進行教學研究，無須從零起爐灶。

其次，基于智能錯題庫落實語文“雙減”作業，一是能夠幫助教師更便捷地收集題目，例如教師在平時的教學中，可以借助手機微信小程序或者App將默寫詞語、單項小練習中的好題、易錯題收集起來。二是能夠幫助教師輕松地在智能題庫中挑選題目，設計一張小練習，并下載打印，從而完成課課練、單元、階段作業練習的設計；基于學生智能分析反饋情況，可以針對學生每次練習的錯題情況，挑選錯題的鞏固題，形成小練習，提高學生的掌握水平。三是教師在反饋練習結果時，可以通過手機拍照或者掃描人工智能自動識別學生的錯誤情況，進而提高教師作業批改效率，幫助教師充分掌握每個學生的日常作業水平。四是能夠幫助教師為每個學生提供貼身“私人定制”的個性化錯題集：教師在充分掌握學生的作業、測評結果的基礎上，可以根據每個學生的實際水平，自動為他們匹配合適的錯題鞏固練習，合理引導學生的日常學習時間分配。五是合理地建設并利用“智能錯題庫”，也有利于推動經驗教學向科學高效的證據教學轉變。

再次，“語文智能錯題庫”的建設過程是伴隨學生的學習與評價而不斷完善與更新的過程。教師利用“語文智能錯題庫”可以“刻畫”每個學生在學習過程中遇到的困難，為學生的知識技能掌握情況“畫像”，并以可視化的方式反映學生學習過程中存在的不足，分析原因，為個性化輔導和學生的自主學習提供支持，讓“雙減”作業真正“瘦身”。

但在基于智能錯題庫落實語文“雙減”作業的實踐研究過程中，仍然存在很多問題需要解決。例如，為了實現教育區域均衡化發展，上海市積極推行教師輪崗，在其推動下優質作業無疑會讓家長更放心。然而，優質智能題庫建設卻有待加強，我認為智能題庫，應面向整個上海市，吸納上海名師、名校作業資源，以縮小區與區、校與校之間的差距，達到優質教育均衡化，優化教育結構。再如，“雙減政策”下，因信息技術手段而生的“智能錯題庫”需要進一步融合信息技術而讓避免“題海戰術”的“雙減”作業真正落地生根。在研究中，我們發現要想實現“雙減”作業的個性化、有效性和科學性，離不開技術的支撐。在“雙減”和保護學生視力的政策下，許多優質的作業App已處于絕境逢生的邊緣。其實這些App后都有著強大的技術支持，這是我們一線教師所不具有的，技術需要與一線教師的教學經驗相結合，才能碰撞出絢麗的火花。因此，依托現有的錯題庫很難實現“雙減”作業的個性化，現有的題庫知識近兩年以階段練習而積累的題庫與學生個人診斷，并不能運用到日常的學生作業管理中。

（作者單位：上海市嘉定區望新小學）