中國馬拉松等級賽事空間分布特征及其驅動因素

肖年樂 周道平 李瓊

摘 要：馬拉松等級賽事代表國內馬拉松賽事的最高水平，其科學合理的空間布局對促進中國馬拉松賽事高質量發展具有重要意義。以中國田徑協會2020年評定的272場馬拉松等級賽事為研究對象，運用最鄰近指數、地理集中指數、核密度分析等方法探析中國馬拉松等級賽事空間分布特征及其驅動因素。研究表明：中國馬拉松等級賽事呈“東部多、西部少”和“沿路、環城、近景”的總體格局特征;中國馬拉松等級賽事主要分布在“胡煥庸線”東南側、北亞熱帶、地形起伏度0～93 m、海拔700 m以下的地區，形成“三核兩帶”顯著的集聚分布特征;中國馬拉松等級賽事分城市群依托型賽事和政策依托型賽事2種發展模式，城市群依托型賽事主要分布在高密度核心區和經濟發達的城市群;政策依托型賽事主要分布在次密度核心區、微密度核心區和中西部地區;政策環境、經濟基礎、社會發展、資源稟賦是中國馬拉松等級賽事空間分布特征的主要驅動因素。最后，從尊重規律、賽事特色、政策導向等方面提出優化中國馬拉松等級賽事空間布局及開發的建議。

關鍵詞：馬拉松等級賽事;空間分布特征;馬拉松金牌賽事;核密度分析法

中圖分類號：G80-052?? 文獻標識碼：A? 文章編號：1006-2076（2021）05-0010-10

Spatial distribution characteristics and driving factors of marathon grade events in China

XIAO Nianle1，ZHOU Daoping1，LI Qiong2，3

1.School of Sports Science， Jishou University， Jishou 416000， Hunan， China; 2. Business School，

Jishou University， Jishou 416000， Hunan， China; 3. Jishou University Academician Workstation， Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research， CAS， Jishou 416000， Hunan，

China

Abstract：Marathon grade events represent the highest level of marathon events in China， and their scientific and reasonable spatial layout is of great significance to promote the high-quality development of Marathon events in China. The spatial distribution characteristics and driving factors of 272 marathon graded events in China in 2020 were analyzed by using the methods of nearest proximity index， geographic concentration index and kernel density analysis. The results show that the overall pattern of marathon grade events in China is “more in the east and less in the west” and “along the road， around the city and near view”. Chinese marathon grade events are mainly distributed in the southeast of “Hu Huanyong line”， in the north subtropical region， in areas with terrain relief of 0～93 m and altitude below 700 m， forming a significant agglomeration distribution characteristic of "three cores and two zones". Marathon grade events in China can be divided into two development modes： urban agglomeration-dependent events and policy-dependent events. Urban agglomeration-dependent events are mainly distributed in high-density core areas and economically developed urban agglomerations; and policy-dependent events are mainly distributed in the sub-density core area， micro-density core area and central and western regions. Policy environment， economic foundation， social development and resource endowment are the main driving factors of spatial distribution of marathon grade events in China. Finally， suggestions are put forward to optimize the spatial layout and development of Marathon grade events in China from the aspects of respecting rules， race characteristics and policy orientation.

Key words：marathon grade events; spatial distribution characteristics; marathon gold events; kernel density analysis

隨著全民健身上升為國家戰略，馬拉松因其參與便利、社交性強等特點深受群眾喜愛，正逐漸成為我國居民體育鍛煉的新熱點。同時，在全民健身戰略背景下，馬拉松賽事早已從單純的競技比賽演化為助推建設健康中國和發展體育產業的重要平臺，與全民健身、體育產業、城市形象、全域旅游等方面有著密切的聯系[1]。2014年10月國務院發布的《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干指導意見》（下文簡稱國發46號文件）提出取消商業性和群眾性體育賽事活動審批，此后我國各地舉辦馬拉松賽事的熱情高漲，2014年我國境內（不含港澳臺）舉辦規模馬拉松賽事僅51場，2019年猛增至1 828場[2]，賽事舉辦地也由最初的東部沿海地區輻射到全國大陸31個省（市、區），中國馬拉松賽事正經歷著空間形態與分布格局的快速演變。面對國內日益井噴的馬拉松賽事，中國田徑協會于2012年開始，在參考國際田徑聯合會對全球馬拉松標牌賽事評定體系的基礎上對國內馬拉松賽事進行等級評選，引導其向專業化、規范化、國際化方向發展，所評選出的馬拉松等級賽事分為馬拉松金牌賽事、馬拉松銀牌賽事和馬拉松銅牌賽事3個等級，代表著國內馬拉松賽事的最高水平。但我國國土面積較大，地區之間的自然本底條件和社會經濟發展水平具有很大的差異[3]，馬拉松等級賽事在發展條件和發展水平上也存在明顯的地區差別。因此，系統研究中國馬拉松等級賽事空間分布特征及其驅動因素，不僅是促進國內馬拉松賽事健康發展的基礎，亦是落實健康中國戰略和促進體育產業發展的重要抓手。

國外對馬拉松賽事的研究融合了管理學和社會學等多學科理論，包括馬拉松賽事參與動機[4-5]、馬拉松賽事風險管理[6-7]、馬拉松賽事消費特征及影響因素[8-9]等方面。近些年，國內學術界對馬拉松賽事的關注度呈上升態勢，特別是在國發46號文件印發后，與馬拉松賽事相關的研究成果增長較快。國內學者對馬拉松賽事的研究多圍繞馬拉松賽事熱的冷反思[10-12]、馬拉松賽事與城市融合[13-15]、馬拉松賽事與旅游發展[16-18]、特殊馬拉松賽事[19-21]等方面。綜上所述，目前國內對馬拉松賽事的研究成果較為豐碩，為本研究的開展奠定了堅實的基礎，然而，通過文獻梳理發現，面對近些年國內日益激增的馬拉松賽事卻少有運用空間分析方法來探析馬拉松等級賽事空間分布特征及其影響因素，缺乏從中、宏觀層面對馬拉松等級賽事進行全局把握和總體認識，使馬拉松等級賽事的空間分布優化缺少必要的研究基礎。鑒于此，本文通過ArcGIS10.8空間分析工具構建中國馬拉松等級賽事空間數據庫，系統梳理、分析中國馬拉松等級賽事空間分布特征，探明其驅動因素，以期為國家、各地政府全面把握馬拉松等級賽事空間分布特征和優化馬拉松等級賽事空間布局提供相關依據。

1 研究對象、方法及數據來源

1.1 研究對象

依據中國田徑協會馬拉松及相關運動等級賽事評定標準，準入馬拉松等級賽事必須是中國馬拉松賽事聯盟成員且賽事舉辦達到A類認證標準[2]。2020年10月9日，中國田徑協會公布“2019中國馬拉松等級賽事及特色賽事評定結果”（田協字〔2020〕231號），評選出馬拉松等級賽事274場。為了確保統計數據的嚴謹性與科學性，剔除在同一年份跨地區多次舉辦的貝殼中國·社區跑和TNF100越野跑挑戰賽，最終確定本次研究對象為272場馬拉松等級賽事，其中馬拉松金牌賽事119場，馬拉松銀牌賽事72場，馬拉松銅牌賽事81場。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數

從體育地理學角度分析，馬拉松等級賽事的舉辦地為點狀要素的矢量數據，最鄰近指數可以分析馬拉等級松賽事舉辦地的相互鄰近程度進而判斷其空間分布為集聚、隨機還是均勻狀態。最鄰近指數用R表示，當 R=1 時，馬拉松等級賽事為隨機分布;當R<1時，馬拉松等級賽事為集聚分布;當R>1時，馬拉松等級賽事為均勻分布。計算公式為：

R=r1rE=2D=2mA（1）

式中：r1為實際最鄰近距離，rE為理論最鄰近距離，D為馬拉松等級賽事點密度，m為馬拉松等級賽事點數量，A為研究區域面積。

1.2.2 地理集中指數

地理集中指數用來表示馬拉松等級賽事在研究區域內的集中程度。計算公式為：

G=100×∑ti=1XiT2（2）

式中，G為地理集中指數，其數據范圍在0～100之間，數值越接近100，聚集程度越高;t為全國省（市、區）總數;Xi為第i個馬拉松等級賽事的數量;T為全國馬拉松等級賽事總數。

1.2.3 核密度分析法

核密度分析法能夠清晰地反映點狀要素在不同地理空間上的發生概率，本文采用核密度分析法測量馬拉松等級賽事的空間集聚特征。計算公式為：

f（x）=1Th∑Ti=1kx-Xih（3）

式中，f（x）為核密度值，T為馬拉松等級賽事的數量，h>0為帶寬，（x - Xi） 表示估值點x到被觀測點Xi的距離，核密度值越大則表明點要素越密集。

1.2.4 地理聯系率

地理聯系率可用于分析全國各省（市、區）馬拉松等級賽事數量與地區生產總值、5A景區等驅動因素之間的聯系。計算公式為：

V=100-12∑ti=1xi-yi（4）

式中，V為地理聯系率，V值介于0～100之間，V值越大，則說明馬拉松等級賽事與地區生產總值、5A景區等驅動因素的空間聯系越緊密;V值越小，則說明馬拉松等級賽事與地區生產總值、5A景區等驅動因素的空間聯系不強;t為全國各省（市、區）總數;xi為第i個馬拉松等級數量占全國總數的比重;yi為第i個地區生產總值、5A景區等驅動因素占全國的比重。

1.2.5 緩沖區分析法

緩沖區分析法是指為識別某地理實體或空間物體對周圍的鄰近性或影響度而在周圍建立的一定范圍的區域[22]，主要用于解決地理要素之間的鄰近度問題[23]。本研究基于ArcGIS10.8軟件繪制全國主要公路干線10 km的緩沖區范圍，能有效測量馬拉松等級賽事相對于全國主要公路干線的空間分布。

1.2.6 疊置分析法

疊置分析法是指通過ArcGIS 軟件將不同的空間要素圖層進行相交、疊加處理，重新產生一個新的要素圖層[24]，新的要素圖層具有所有圖層的屬性。本研究將272場馬拉松等級賽事的點狀要素分別與地區生產總值、第三產業產值、人口總數、在校本專科人數、5A景區數量、DEM數字高程、氣候和地形起伏度等要素進行疊置，進而分析馬拉松等級賽事與各要素之間的空間關系。

1.3 數據來源

中國馬拉松等級賽事數據來源于中國田徑協會官網，各地區的地區生產總值和第三產業產值等數據均來源于《中國統計年鑒2020》[25]，5A景區數量來源于中華人民共和國文化與旅游部網站。全國各地區行政區劃、主要公路等空間數據來源于全國地理信息資源目錄服務系統1∶400萬全國基礎地理數據庫，各地區高程和氣候數據來源于地理空間數據云。本研究不考慮馬拉松等級賽事的實際路線，統一以當地賽事主辦方政府的駐地為各馬拉松等級賽事地址，并將地址轉換成點狀要素導入ArcGIS10.8軟件，建立中國馬拉松等級賽事空間數據庫。由于數據獲取困難，本研究未包含港澳臺地區。

2 中國馬拉松等級賽事空間分布特征

2.1 總體分布特征

中國馬拉松等級賽事空間分布如圖1所示。自然斷點（Jenks）法可以對相似值進行最恰當地分組，并可使類中的差異最小化，類間的差異最大化，所以在省域尺度分布上，本文采用自然斷點法（Jenks），以馬拉松等級賽事數量為依據，將全國大陸31個省（區、市）分為5個區間。其中，位于第1區間的省（區、市）有江蘇和浙江兩個省，分別舉辦34、27場馬拉松等級賽事;位于第2區間的省（區、市）分別為廣東、河北、山東、四川和安徽，這5個省（區、市）共舉辦馬拉松等級賽事75場;位于第3區間的甘肅、廣西、河南、陜西和重慶均舉辦10場馬拉松等級賽事，云南和湖北分別舉辦11、12場馬拉松等級賽事;位于第4區間的省（區、市）有江西、上海、福建、貴州、內蒙古、北京、山西、湖南、吉林、遼寧，這10個省（區、市）共舉辦馬拉松等級賽事54場;位于第5區間的省（區、市）有海南、黑龍江、寧夏、青海、西藏、新疆、天津，這7個省（區、市）共舉辦馬拉松等級賽事9場。從八大分區分布[26]來看，馬拉松等級賽事呈現由東部沿海地區向西北地區和西南地區向東北地區逐漸減少的空間分布特征。馬拉松等級賽事在東部沿海地區分布最多，所占比例為25.00（68場）;西南地區緊隨其后，所占比例為18.75（51場）;長江中游地區、黃河中游地區、北部沿海地區和南部沿海地區所占比例均為10左右，分別為13.24（36場）、12.50（34場）、11.40（31場）和10.29（28場）;西北地區和東北地區所占比例較小，分別為5.15（14場）和3.68（10場）。從“胡煥庸線”來看，馬拉松等級賽事主要分布在“胡煥庸線”的東南側。因此，從總體分布特征來看，馬拉松等級賽事空間分布明顯向經濟發達的東部沿海地區集聚。

2.2 空間分布類型

將馬拉松等級賽事舉辦地轉換成點狀要素導入ArcGIS10.8軟件，并運用式（1）計算出馬拉松等級賽事和不同等級馬拉松賽事的最鄰近點指數（表1），272場馬拉松等級賽事平均觀測距離為56 067.263 6 m，預期平均距離為89 827.700 0 m，平均觀測距離小于預期平均距離;最鄰近點指數為0.624 165<1，且在1的水平上顯著，表明其空間結構類型為集聚型。此外，馬拉松金牌賽事、馬拉松銀牌賽事和馬拉松銅牌賽事的平均觀測距離均小于預期平均距離，最鄰近點指數均小于1，且在1的水平上顯著，表明3種不同等級的馬拉松賽事的空間結構類型也均為集聚型。

2.3 空間分布均衡性

通過式（2）計算得出，馬拉松等級賽事、馬拉松金牌賽事、馬拉松銀牌賽事和馬拉松銅牌賽事的地理集中指數G分別為：23.66、10.00、7.75和7.75，若馬拉松等級賽事、馬拉松金牌賽事、馬拉松銀牌賽事和馬拉松銅牌賽事平均分布于31個省（市、區），則平均G值分別為：8.77、3.84、2.32和2.61，即實際分布地理集中指數大于平均分布的地理集中指數，表明中國馬松等級賽事分布呈非均衡態勢。

洛倫茲曲線可以反映馬拉松等級賽事空間分布的均衡性，以中國各省（市、區）馬拉松等級賽事數量從高到低的排列為橫坐標，以馬拉松等級賽事累計百分比為縱坐標，繪制洛倫茲曲線（圖2）。根據圖2可知，洛倫茲曲線呈現明顯的上凸形式，進一步說明中國馬拉松等級賽事的分布呈非均衡態勢。

2.4 空間分布核密度

基于上述結果，進一步采用核密度分析法，以272場馬拉松等級賽事舉辦地的點狀數據進行核密度計算，結果如圖3所示。馬拉松等級賽事空間分布密度總體上形成“三核兩帶”的空間分布特征（圖3a）。“三核”包括由舉辦9項馬拉松等級賽事的南京領銜上海、蘇州、無錫和寧波等城市構成的長三角城市群高密度核心區;由重慶和成都等城市構成成渝城市群高密度核心區;由廣州和深圳等城市構成的珠三角城市群高密度核心區。“兩帶”分布的走向分別為由西向東和由東北至西南，并在成渝城市群形成交匯點。其中，由西向東方向的一帶為橫斷山脈往東沿北緯30°線至上海，沿線成都、重慶、武漢、杭州、上海分布較為密集;東北至西南方向的另一帶為燕山-太行山沿“胡煥庸線”至昆明，沿線舉辦馬拉松等級賽事較多的石家莊、西安、昆明和成渝城市群共同構成的連線與“胡煥庸線”平行。

圖3顯示，不同等級的馬拉松賽事在空間上的密度分布也有差異。馬拉松金牌賽事形成5個高密度核心區和4個次密度核心區（圖3b），馬拉松銀牌賽事形成1個高密度核心區和3個微密度核心區（圖3c），馬拉松銅牌賽事形成5個高密度核心區和1個次密度核心區（圖3d）。其中，馬拉松金牌賽事在5個高密度核心區均位于我國經濟相對發達地區，分別為長三角城市群、成渝城市群、珠三角城市群、京津冀城市群和武漢城市圈;4個次密度核心區分別是位于福建的廈門次密度核心區;云南的昆明、紅河哈尼族彝族自治州次密度核心區;陜西的西安次密度核心區;甘肅的蘭州、酒泉次密度核心區。馬拉松銀牌賽事以上海、浙江、江蘇、安徽構成長三角地區高密度核心區，3個微密度核心區分別為山西、陜西和內蒙古交界處以呼和浩特為主體的微密度核心區，主要包括朔州、榆林和呼和浩特;四川的廣漢、眉山和重慶大足區交界的微密度核心區;廣東和廣西交界的陽江和欽州微密度核心區。馬拉松銅牌賽事5個高密度核心區分別為：位于長三角城市群的高密度核心區，主要包括杭州、南京、上海、寧波、紹興和合肥等城市;位于四川和重慶交界的高密度核心區，主要包括遂寧、達州、南充、重慶榮昌區、重慶江津區等區市;位于廣東和廣西交界處以珠三角城市群為主體的高密度核心區，包括賀州、珠海、深圳等城市;西安、銅川和商洛交界的高密度核心區;石家莊、秦皇島和保定交界的高密度核心區。1個次密度核心區位于青海和寧夏交界處，主要包括武威、臨夏回族自治州、海東和金昌。

綜上，中國馬拉松等級賽事在空間上呈現以長三角城市群、成渝城市群和珠三角城市群為高密度核心區的三足鼎立局面。上述集聚現象依托城市群的發展而形成，呈明顯的“環城”特征。2019年，長三角城市群舉辦馬拉松等級賽事65場，占中國馬拉松等級賽事23.90;成渝城市群舉辦馬拉松等級賽事24場，占中國馬拉松等級賽事8.82;珠三角城市群舉辦馬拉松等級賽事9場，占中國馬拉松等級賽事3.31。這類主要依托城市資源舉辦，分布在高密度核心區、經濟相對發達城市的馬拉松等級賽事可劃分為城市群依托型賽事。馬拉松金牌賽事次級密度核心區的昆明、紅河、蘭州、酒泉，馬拉松銀牌賽事微密度核心區的朔州、榆林、呼和浩特、陽江以及馬拉松銅牌賽事次密度核心區的武威、臨夏回族自治州、海東和金昌，這類以分布在中西部地區為主的中小城市在舉辦馬拉松等級賽事時得到了國家政策的大力支持。如騰沖、昭通、紅河哈尼族彝族自治州等地舉行的“一帶一路·七彩云南”馬拉松系列賽事，銀川、酒泉、渭南等地舉辦的“絲綢之路”馬拉松系列賽事，臨夏自治州、武威、金昌等地舉辦的“健康中國”馬拉松系列賽事，這類馬拉松等級賽事是對鄉村振興戰略和全民健身戰略等相關政策的積極響應，所以這類主要分布在次級密度核心區、微密度核心區和中西部地區中小城市的馬拉松等級賽事可以劃分為政策依托型賽事。

3 中國馬拉松等級賽事空間分布驅動因素分析

3.1 驅動因素選取

根據中國馬拉松等級賽事的空間分布特征可知：中國馬拉松等級賽事呈“東部多，西部少”的總體分布格局，并形成“三核兩帶”的分布形態，這種空間分布特征是多種驅動因素共同作用的結果。馬拉松等級賽事應具備體育賽事的一般特征，本研究在依據Leo Kenneth Jago對體育賽事的定義和特征[27]的基礎再結合國內相關研究基礎[28-32]，以及在考慮數據的可獲得性和馬拉松等級賽事特有性質的情況下最終選取政策環境、經濟基礎、社會發展、資源稟賦共計4個維度探析中國馬拉松等級賽事空間分布的驅動因素。其中政策環境因素包括地方財政文化體育與傳媒支出和文化、體育和娛樂業城鎮單位就業人員，用以表征國家和地方政府對馬拉松等級賽事舉辦的政策支持力度;經濟基礎因素包括經濟發展水平、交通發展水平，用以表征馬拉松等級賽事舉辦的經濟基礎與基礎設施保障;社會發展因素包括人口規模和人口受教育程度用以表征馬拉松等級賽事舉辦的人口基礎，資源稟賦因素包括高程、氣候、坡度和5A景區，用以表征馬拉松等級賽事舉辦的資源基礎。最后，本文運用Spearman相關性分析結合疊置分析法與緩沖區分析法對中國馬拉松等級賽事空間分布驅動因素進行多角度分析，結果見表2。

3.2 政策環境

良好的政策環境是馬拉松等級賽事發展的基礎保障和前提條件。政策環境的各項指標與中國馬拉松等級賽事空間分布數量的相關系數分別為0.666、0.673且均在1的水平上顯著。政策環境的優化一方面有助于社會資本向馬拉松等級賽事集聚，另一方面有利于加快馬拉松等級賽事運營管理體制的改革，從而加速馬拉松等級賽事空間布局進程。近些年，政府通過頒布系列政策、法規促進馬拉松等級賽事的發展，如國發46號文件、《支持社會力量舉辦馬拉松、自行車等大型群眾性體育賽事行動方案（2017年）》等相關文件為馬拉松等級賽事在賽事轉播、社會融資和空間布局等方面提供了更加有力的政策支持。其次，在鄉村振興戰略背景下，國家和各地政府通過政策導向將馬拉松等級賽事賦予為中西部偏遠地區鞏固拓展脫貧攻堅成果、促進鄉村社會經濟發展的時代價值，這在一定程度上緩解了馬拉松等級賽事在東部、中部和西部地區空間分布不均衡的態勢。如“一帶一路·七彩云南”、“絲綢之路”和“健康中國”三個馬拉松系列賽中僅有岱山海岬半程馬拉松賽分布在東部地區的浙江舟山，其余所有賽事均分布在中西部地區。可見，當前政策環境對中國馬拉松等級賽事空間分布具有促進與導向作用，是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的先決因素。

3.3 經濟基礎

3.3.1 經濟發展水平

經濟發展水平較高的地區在技術、資金、市場和人才等方面具有明顯的優勢，對馬拉松等級賽事的舉辦具有推動作用。經濟發展水平的各項指標與馬拉松等級賽事的相關系數分別為0.745、0.726且均在1的水平上顯著相關。為進一步檢驗馬拉松等級賽事與經濟發展水平之間的聯系，選取各地區的地區生產總值和第三產業產值作為經濟發展水平的測度指標，運用式（4），計算地理聯系率指數V值分別為99.594、99.551，V值均接近100。圖4顯示，地區生產總值和第三產業產值呈現由西部內陸向東部沿海逐漸增加的趨勢，這與馬拉松等級賽事空間分布特征高度吻合。經濟發展水平欠佳地區的馬拉松等級賽事數量相對較少，如西藏、青海、寧夏的馬拉松等級賽事數量僅分別為1、1、2場，2019年廣東（107 671.07億元、59 773.38億元）、江蘇（99 631.52億元、51 064.73億元）、山東（71 067.53億元、37 640.17億元）是我國地區生產總值和第三產業產值的高值區，這3個省份的馬拉松等級賽事數量也同時為全國前三名。這些經濟發展水平較高的地區可以為馬拉松等級賽事的舉辦提供雄厚的經濟基礎、完善的基礎設施條件和成熟的商業贊助體系，因此，經濟發展水平是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的關鍵因素。

3.3.2 交通發展水平

馬拉松等級賽事參賽人數和觀眾人數眾多，需要配套完善的交通設施來支撐，較高的交通發展水平是成功舉辦馬拉松等級賽事和為選手提供良好參賽體驗的基礎。交通發展水平的各項指標與中國馬拉松等級賽事空間分布數量的相關系數分別為0.730和0.661，所有相關系數的P值均小于0.01。運用緩沖區分析法將272場馬拉松等級賽事的點狀要素導入我國主要公路圖層進行疊置分析，如圖5顯示，有高達208場（76.47）馬拉松等級賽事分布在主要公路干線10 km的緩沖區范圍內，中國馬拉松等級賽事空間分布與交通發展水平相關程度高且呈明顯的“沿路”分布特征，表明交通發展水平是影響中國馬拉松等級空間分布的重要基礎因素。

3.4 社會發展

3.4.1 人口規模

中國田徑協會對馬拉松等級賽事評選規定：城市馬拉松賽事參賽選手的總人數不低于10 000人（或單項賽事、越野賽事人數不少于300人），起終點和賽道沿線觀眾要求50 000人以上[2]。2019年各地區年末人口總數與馬拉松等級賽事空間分布數量的系數為0.788且在1的水平上顯著相關，為進一步研究人口總數與馬拉松等級賽事之間的關聯程度，選取各地區人口數量作為測度指標，運用式（4），計算得出地理聯系指數V=99.595。此外，由上文（圖1a）可知，馬拉松等級賽事主要分布在“胡煥庸線”的東南側，這與人口空間分布格局相吻合，因而人口規模是舉辦中國馬拉松等級賽事空間分布的重要推動因素。

3.4.2 人口受教育程度

由愛燃燒、虎撲跑步、上海跑步者聯合發布的《2015年中國跑者調查報告》顯示，馬拉松跑者中大學本科及以上學歷的人占比達68.5[33]，高學歷群體更傾向經常參加體育鍛煉，受教育水平高的群體更容易成為馬拉松等級賽事的潛在市場目標。由表2可知，在校本專科人數與馬拉松等級賽事空間分布數量的相關系數為0.788且在1的水平上顯著相關，為進一步探尋人口受教育程度與馬拉松等級賽事之間的關聯程度，選取各地區在校本專科人數作為測度指標，運用式（4）計算地理聯系率指數V=99.581。此外，人口受教育程度直接決定體育賽事志愿者平均素質高低，而大學生是體育賽事志愿者的主要來源，當前志愿者在馬拉松賽事中發揮著越來越重要的作用，如節約賽事成本、增加社會參與和提升參賽者賽事體驗度等[34]。由此可見，人口受教育程度是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的重要促進因素。

3.5 資源稟賦

3.5.1 高程

馬拉松是一項長距離、耐力性運動項目，高程值高的地區氧氣稀薄、地形惡劣，不利于馬拉松賽事的發展。由圖6a可知，馬拉松等級賽事主要分布在四川盆地、長江中下游平原、華北平原和珠江三角洲平原等低高程值地區。運用ArcGIS10.8軟件空間分析工具計算，發現：海拔在700 m以下的地區分布的馬拉松等級賽事高達225場（82.72），海拔701～1 700 m區間分布35場（12.87）馬拉松等級賽事，海拔1 701～2 900 m區間分布10場（3.68）馬拉松等級賽事，海拔2 901～3 650 m區間分布2場（0.74）馬拉松等級賽事，海拔3 650 m以上無馬拉松等級賽事分布，表現出馬拉松等級賽事由高程值低的區域向高程值高的區域逐步減少的規律，說明高程是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的限制性因素。

3.5.2 地形起伏度

地形起伏度主要是指研究區內海拔高程的最大值與最小值之間的差值，用以展示研究區地形與地表上的宏觀特征[35]。世界馬拉松大滿貫之一的柏林馬拉松賽因地形起伏度小且賽道相對筆直而被譽為“世界最快賽道”，位于我國山東煙臺的馬拉松銀牌賽事“仙境海岸· 海陽馬拉松”也因地形起伏度不超過10 m而被稱作“最出PB的中國賽道”。國際田徑聯合會規定獲標牌馬拉松賽事的賽道的起點與終點間的海拔下降不可超過1∶1 000，即平均每公里海拔下降不得超過1 m。由此可見，地形起伏度小的地區更有利于馬拉松等級賽事的發展。圖6b所示，馬拉松等級賽事主要分布在東南沿海地區和四川盆地，呈明顯的向地形起伏較小的地區分布。運用ArcGIS10.8軟件空間分析工具計算，發現：地形起伏度在0～93 m區間分布的馬拉松等級賽事高達245場（90.00），94～238 m區間分布20場（7.35）馬拉松等級賽事，239～428 m區間分布5場（1.84）馬拉松等級賽事，429～698 m區間分布2場（0.74）馬拉松等級賽事，699～2 489 m區間無馬拉松等級賽事分布，表現出馬拉松等級賽事由地形起伏度低的區域向地形起伏度高的區域逐步減少的規律，表明地形起伏度低的區域有利于馬拉松等級賽事的空間分布，地形起伏度高的區域限制馬拉松等級賽事的空間分布。

3.5.3 氣候

氣候主要包括光照、氣溫、氣壓和降水等要素，是馬拉松等級賽事舉辦的自然基礎條件。我國共有高原氣候區、北溫帶、中溫帶、南溫帶、北亞熱帶、中亞熱帶、南亞熱帶、北熱帶和中熱帶共計9個氣候帶。高原氣候區氧氣稀薄、氣溫低、大風、太陽輻射強和北溫帶氣溫極低的氣候環境都不適合馬拉松等級賽事的開展;北熱帶和中熱帶則常年濕熱、高溫，自然災害較多，同樣也不適合馬拉松等級賽事的開展;而南溫帶、北亞熱帶和中亞熱帶氣候溫和、自然災害較少，適宜馬拉松等級賽事的舉辦。根據圖6c可知，馬拉松等級賽事主要分布在北亞熱帶（81場）、中亞熱帶（65場）和南溫帶（61場），北溫帶則無馬拉松等級賽事分布。為了進一步探討氣候對馬拉松等級賽事空間分布的驅動因素，選取氣候中對馬拉松等級賽事影響因素較大的氣溫進行分析。馬拉松賽事已有研究認為，馬拉松比賽最合適的氣溫是8℃～15℃[36]。中國田徑協會對馬拉松等級賽事評定標準規定：一般比賽適宜溫度在5℃～15℃之間，如當天比賽氣溫低于5℃或高于26℃，必須采取必要的防寒保溫或防暑降溫措施[2]。從對馬拉松賽事與氣溫的已有研究成果以及中國田徑協會對馬拉松等級賽事評定標準規定可知：氣溫在8℃～15℃之間適宜馬拉松等級賽事的發展，而馬拉松等級賽事分布較多的南溫帶、北亞熱帶和中亞熱帶的年均氣溫都在13℃左右[37]，說明氣候同樣也是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的限制性因素。

3.5.4 旅游資源

5A景區是高稟賦旅游資源，“跑一場馬，游一座城”已經成為馬拉松跑者參賽的重要驅動因素之一，以5A景區為代表的優質旅游資源是馬拉松等級賽事的助推器。旅游資源與馬拉松等級賽事的相關系數為0.692且在1的水平上顯著，為進一步探究5A景區數量與馬拉松等級賽事的關聯程度，選取各地區的5A景區作為旅游資源的測度指標，運用式（4）計算得出地理聯系率指數V=99.599。由圖6d可知，5A景區數量總體上呈現由東向西逐漸減少的規律，排名前三的省份分別為江蘇（24個）、浙江（18個）和廣東（14個），其馬拉松等級賽事數量亦為全國前三，分別為34、27、19場;5A景區數量較少的天津（2個）、青海（3個）和西藏（4個），其馬拉松等級賽事分別為0、2、2場，馬拉松等級賽事空間分布呈明顯的“靠景”特征，表明5A景區是影響中國馬拉松等級賽事空間分布的重要支撐因素。

4 結論與建議

4.1 結 論

本文以中國田徑協會評選的272場馬拉松等級賽事為研究對象，基于最近鄰指數、地理集中指數、核密度分析等方法，運用ArcGIS10.8空間分析工具對中國馬拉松等級賽事的空間分布類型和空間分布密度等進行定量分析，并在此基礎上通過剖析其驅動因素，得到以下結論：

（1）從省域尺度分布來看，江蘇、浙江分布最多，新疆和天津無馬拉松等級賽事分布;從八大分區分布來看，馬拉松等級賽事呈明顯的由東部沿海地區向西北地區和西南地區向東北地區逐漸減少的空間分布特征;從總體分布特征來看，中國馬拉松等級賽事主要分布在經濟發達的東部沿海地區。

（2）中國馬拉松等級賽事呈集聚特征，不均衡態勢。中國馬拉松等級賽事形成“三核兩帶”顯著的集聚分布特征，形成“三核兩帶”顯著的集聚分布特征，長三角城市群集聚區、成渝城市群集聚區和珠三角城市群集聚區構成三足鼎立局面，“兩帶”分別為橫斷山脈往東沿北緯30°線至上海沿線帶和燕山-太行山沿“胡煥庸線”至昆明沿線帶。

（3）中國馬拉松等級賽事分城市群依托型賽事和政策依托型賽事2種發展模式，城市群依托型賽事主要分布在高密度核心區和經濟發達的城市群;政策依托型賽事主要分布在次密度核心區、微密度核心區和中西部地區。

（4）中國馬拉松等級賽事空間分布特征主要受政策環境、經濟基礎、社會發展、資源稟賦等因素的影響，這在一定程度上體現了中國馬拉松等級賽事舉辦地多為經濟發達、地形平坦、氣候溫和、交通便利、旅游資源豐富的地區。

4.2 建 議

當前中國馬拉松等級賽事處在“企業熱、群眾熱”的良好發展階段，但在空間布局上還有待進一步提升，結合本研究結論，提出以下建議。

（1）中國馬拉松等級賽事空間集聚分布的本質是產業空間集聚，因此其發展要繼續遵從“沿路、環城、近景”的分布規律，在避免同質化競爭的基礎上，運用“點—軸”開發理論，充分發揮城市、交通和旅游資源的帶動作用。

（2）城市群依托型的馬拉松等級賽事要加強賽事與城市相融合，注重賽道景點優化、賽事文化沉淀、賽事品牌提升，打造一批在世界上有一定知名度的馬拉松賽事;政策依托型的馬拉松等級賽事要肩負歷史使命，緊扣時代命脈，主動融入鄉村振興的時代浪潮，依托自身資源稟賦，主打以自然生態特色和民族民俗特色為主題的馬拉松等級賽事，吸收當地貧困居民就業，不斷釋放馬拉松等級賽事溢出效應，帶動賽事舉辦地及附近居民增收致富。

（3）未來國家還要繼續加大對中西部地區舉辦馬拉松等級賽事的政策支持，緩解東部地區與中西部地區不均衡的分布態勢，但同時也要考慮西部地區環境承載力相對較弱和賽道環境相對惡劣，在賽前應做好環境承載力評估和安全保障措施。

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收稿日期：2021-08-14

基金項目：國家社會科學基金項目（18BTY063）。

作者簡介：肖年樂（1986- ），男，湖南株洲人，博士研究生，講師，研究方向體育產業。

通訊作者：周道平（1965- ），男，湖南常德人，教授，博士生導師，研究方向體育產業。