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Thiele 型張量連分式插值及其在張量指數計算中的應用

2021-02-25 02:22:24蔣祥龍
上海大學學報(自然科學版) 2021年4期
關鍵詞:定義

蔣祥龍,

(上海大學理學院, 上海200444)

張量常微分方程的初值問題[1]可以表述為

式中,A和Y0是給定的常張量.該張量常微分方程的解為

式中, exp((t-t0)A)就是著名的張量指數函數.對于給定的常張量A, 張量指數一般表示為如下的級數表達式:

在文獻[1]中, 式(3)被用來近似計算或者逼近張量指數, 即

式中, 截斷的最高項nmax滿足

本研究提出了一種張量廣義逆Thiele 型連分式插值方法, 用來近似計算式(2)中的張量指數函數.該方法可以看作矩陣廣義逆Thiele 型連分式插值方法[2–5]在張量上的推廣, 且具有如下特點: ①在計算過程中,不必計算張量的乘積; ②該方法用連分式表示, 是一種遞推計算方法.

1 有關張量的幾個基本概念

張量是一個多維數組.一階張量是一個向量, 一個二階張量是一個矩陣, 并且是一階張量.3 個或3 個以上的張量稱為高階張量.所謂張量矩陣化, 就是把張量用矩陣的形式展開[6].例如, 考慮一個三階張量A= (ai1,i2,i3)∈R2×3×3.如果指定張量A的第3 個指標, 可以得到3 個2×3 矩陣, 由此該張量可以表示為

定義1 和定義2 為3 階張量t乘積(t-product)的定義.該定義自然地以遞歸的方式推廣到高階張量.

定義1[7]設A ∈Rl×m×n.張量A的塊循環矩陣為

定義張量的展開(unfold(·))[7]為

再定義張量的折疊(fold(·))[7], 二者互為相反逆運算, 從而滿足fold(unfold(A))=A.

定義2[7]設A和B分別是l×p×n和p×m×n張量.它們的3 階張量乘積A*B是如下的l×m×n張量:

定義3 和定義4 為張量的內積和張量的范數, 可以看作是矩陣的直接推廣.

定義3[8]設A=a(i1,i2,···,ip)∈Cn1×n2×···×np,B=b(i1,i2,···,ip)∈Cn1×n2×···×np.張量A和B的內積定義為

定義4[8]設A=a(i1,i2,···,ip)∈Cn1×n2×···×np, 它的范數定義為

根據式(5)和(6), 不難證明

式中,A*表示張量A的共軛轉置張量.

2 Thiele 型廣義逆張量連分式插值

本研究首先給出基于式(7)的一種張量廣義逆的定義, 然后在此基礎上構造了Thiele 型張量連分式插值公式.這種張量廣義逆可以看作相應的矩陣廣義逆[2-5]在張量上的推廣, 并已被成功應用于張量Pad′e 型逼近方法[9]、張量廣義逆Pad′e 逼近的連分式方法[10]和APCILON方法[11].

定義5設張量A ∈Cn1×n2×···×np且A/=0, 張量范數‖A ‖2=A·A*由式(7)給出.張量A基于內積的廣義逆定義為

式中, 廣義逆表示張量A的倒數.

按照張量廣義逆的計算公式(8)或(9), 定義Thiele 型張量截斷連分式如下: 設插值點的集合為Φ={xi, i=1,2,··· ,n, xi ∈R}.根據式(8)或(9), 遞推地構造第n個Thiele 型截斷連分式為

式中,

根據表達式(10)和(11), 給出如下的遞推算法1.

算法1計算截斷插值連分式(10).

步驟1 給定初始值(xi,Ai),i=0,1,··· ,n.

步驟2 Forl=0,1,··· ,n.

步驟3 計算Bl(x0,x1,··· ,xl).

步驟4 如果Bl(x0,x1,··· ,xl)=0, 轉步驟1.結束.

步驟5 結束.

步驟6 通過式(10)計算Rn(x).

定理1~定理3 分別為Thiele 型廣義逆張量連分式插值公式(10)的存在性、整除性和特征性定理.考慮到它們的證明方法與相應的矩陣方法基本相同, 此處只給出有關結論.

定理1(存在性)[3]設Bl(x0,x1,··· ,xl)∈Cn1×n2×···×np[x],0 ≤1 ≤n, 存在且不等于0(except forB0(x0)).同時,

滿足

則式(10)中(x)存在, 并成立插值條件(xi)=Ri,xi ∈Φ.

定理2(整除性)[3]設Bl(x0,x1,··· ,xl)∈Cn1×n2×···×np[x],0 ≤l≤n,xi ∈Φ.在式(10)中,從后逐次向前利用張量廣義逆計算(xi),則一個張量多項式P(x)∈Cn1×n2×···×np[x]和一個實多項式q(x)存在, 并且滿足

式中,q(x)|‖P(x)‖2表示分母實多項式能夠整除分子張量多項式的范數的平方.

定理3(特征性)[3]根據定理2, 設式(10)中截斷連分式為(x) =P(x)/q(x), 則成立: ①如果n是偶數,(x)具有階數為[n/n]型; ②如果n是奇數,(x)具有階數為[n/n-1]型, 其中[l/k]型表示分子張量多項式為l階, 分母實多項式為k階.

例1 設插值點x0=-1,x1= 0,x2= 1, 相應的待插值張量值Ai ∈C2×2×3,i= 0,1,2,則

根據連分式插值公式(10)和(11), 利用張量廣義逆(8)或(9)分別得到

不難驗證插值條件R2(xi)=A(xi),i=0,1,2.

3 在張量指數函數計算中的應用

給定張量A和t0= 0, 本研究利用張量連分式插值公式(10), 計算張量常微分方程的解(2), 或者在如下解

中, 近似計算張量指數函數exp(At)的值.本研究計算exp(At)值的方法分為如下幾個步驟:①利用張量的t乘積(見定義2)來計算張量A的冪; ②導出張量指數函數exp(At)的Tailor 展開式; ③選擇合適的插值點, 例如, 考慮在原點附近選擇張量A的特征值; ④計算相應的插值函數的值; ⑤根據算法1 得到連分式插值函數R(T), 并利用其計算張量指數函數的值; ⑥考慮計算值是否滿足誤差要求, 具體步驟如算法2 所示.

算法2計算張量指數函數的值.

步驟1 利用張量的t乘積計算An, n=0,1,···, 從而得到exp(At)的Tailor 展開式.

步驟2 在t0=0 臨近選擇合適的插值點ti, i=0,1,··· ,n.

步驟3 計算待插值的值exp(Ati), i=0,1,··· ,n.

步驟4 由算法1 得到連分式插值公式Rn(t).

步驟5 給定誤差限ε, 計算誤差Res(ti)=‖exp(Ati)-Rn(ti)‖.

步驟6 如果Res(t)≥ε, 轉步驟2, 否則, 輸出Rn(t).結束.

例2 在張量指數函數exp(At)中, 給定計算張量指數函數exp(At)在臨近t0=0 的值.

步驟1 利用張量的t乘積計算An, n=0,1,···, 得到

步驟2 計算張量A的特征值[12]為0,1/3,1/2,5/6, 選擇插值點為t0= 0, t1= 1/3, t2=1/2.

步驟3 計算待插值的張量指數函數exp(Ati), i=0,1,2 的值為

步驟4 根據步驟2 和步驟3, 由算法1 得到

于是得到連分式插值公式

式中:

步驟5 設誤差限ε= 1×10-3, 計算誤差Res(ti) =‖exp(Ati)-R2(ti)‖.這里, 取張量指數函數Tailor 展開式前15 項的和作為exp(At)的精確值.同時, 取連分式插值函數R2(t)計算的值作為exp(At)的近似值, 結果如表1 所示, 其中exp(At)的精確值與近似值分別用Evalue 和A-value 表示.

表1 R2(t)近似計算exp(At)的數值結果Table 1 Comparisons of numerical results of R2(t) for exp(At)

從表1 可以看出, 當插值點在0~0.6 之間時, 連分式插值函數R2(t)計算張量指數函數的值的時候, 逼近效果比較好, 特別當插值點t在0.3~0.5 之間時, 數值結果更加精確.

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