2020年中國大數據區域發展水平評估白皮書（上）

王宇霞 高嬰勱 王瓊潔 劉麗超 秦亞星 劉伊雯 趙文心

本白皮書聚焦基礎環境、產業發展、行業應用三個大數據發展關鍵領域，對我國各省市大數據發展水平、層次和特點進行評估分析，期望能為推動我國及各省市大數據發展提供一定參考。

評估依據

當前，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之后最為活躍的生產要素，數據流帶動資金流、人才流、技術流、物資流，成為推動經濟高質量發展和人民生活改善的基礎性、戰略性資源。大數據以海量、多維數據作為關鍵生產要素，以大數據技術產品和應用為核心內容的新興技術和產業，是推動生產方式變革、生產關系再造和生活方式改變的重要抓手，是實現穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

在黨中央、國務院的高度重視和系列政策推動下，“十三五”時期，我國大數據從無到有，市場規模持續擴大，行業應用快速推廣，大數據發展水平逐漸成為衡量國家和地方綜合實力的重要標準之一。當前，我國正處于從“十三五”時期結束、“十四五”時期開局的關鍵發展階段，開展大數據發展水平評估可以為國家和地方總結“十三五”時期大數據發展成效經驗、研判“十四五”時期大數據跨越式發展方向路徑提供參考。

發展大數據，產業是主體，應用是價值出口，環境是關鍵支撐。本研究報告以基礎環境、產業發展和行業應用三個角度出發評估大數據發展水平。中國大數據區域發展水平評估指標體系（2020年）共包括3個一級指標，13個二級指標。

一級指標1是基礎環境，共5個二級指標，涵蓋組織建設、政策環境、信息基礎設施就緒度、集聚示范、智力保障。一級指標2是產業發展，共4個二級指標，涵蓋產業規模、企業數量、創新能力、數據資源。一級指標3是行業應用，共4個二級指標，涵蓋政務應用、工業應用、重點行業應用、民生應用。

大數據區域發展水平：綜合評估

總體概況

全國大數據發展逐步形成具有階梯特征，并以8個國家大數據綜合試驗區為引領，多區域集聚發展的格局。

1.各省市發展階梯分布特征明顯。全國各省市大數據發展水平差異仍較為顯著，相關數據顯示，廣東省排名首位，指數為56.43，高出排名末位的西藏自治區47.05。從指數分布來看，全國各省市大致可以分為三個梯隊。第一梯隊由廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建、四川8個省、市組成，這些省市的總指數均高于30，發展水平處于全國領先地位，但是省市間的差距仍然較為明顯，廣東省總體水平遙遙領先，北京市和江蘇省以非常接近的總指數緊隨其后。第二梯隊由湖北、安徽、河南等11個省、市組成，這些地區大數據發展水平仍然有較大的提升空間，總指數介于20至30之間，省市間的差距相對較小，且多個相鄰排列的省市總指數差距小于0.3，競爭較為激烈，其中，湖北、安徽位列第二梯隊前列，躋身前十。第三梯隊由廣西、黑龍江等12個省市組成，總指數均小于20，這些地區大數據發展相對滯后，需積極借鑒領先省市的發展經驗，加快追趕步伐。

2.國家大數據綜合試驗區示范引領作用顯著。隨著國家大數據綜合試驗區各項工作的進一步推進，貴州省、京津冀、珠三角、上海市、河南省、重慶市、沈陽市和內蒙古自治區積極落實國家大數據戰略，圍繞發展環境營造、推動產業發展和深化行業應用等方面積極發力，在組織建設、政策制定、數據資源體系建設、產業載體建設、產業主體集聚、與實體經濟融合等方面開展了眾多有益探索和實踐并取得顯著成果，極大地促進了其大數據產業發展，加快推動經濟轉型升級。站在全國總體發展視角，8個國家大數據綜合試驗區示范引領作用明顯，在全國大數據發展總指數中總體占比達39%，其中除內蒙古外，其余省、市均位列綜合排名前20，廣東、北京、上海在綜合排名前10中占據3個席位，在全國大數據發展總指數中占比達到18%。

3.區域集聚發展態勢日益凸顯。我國大數據發展已基本形成京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部地區四個主要集聚發展區，不同區域呈現不同的集聚特征。京津冀區域以發展指數位列全國第二的北京為主導，在北京的輻射帶動下，天津、河北大數據發展水平均處在全國第二梯隊之內，該區域大數據發展集聚程度相對較高。長三角地區形成了以江蘇為龍頭、各省市齊頭并進的格局，整體發展水平高于其他地區，除安徽大數據發展處在全國中上游水平，江蘇、浙江、上海發展水平均位于全國第一集團之內，其中江蘇以47.12的指數位列長三角地區榜首和全國第三。珠三角地區則以廣東為依托，廣東發展指數高達56.43，以明顯優勢居全國首位，大數據發展聚集程度相對較高。中西部聚集區包括四川、湖北、陜西、重慶和貴州5個省市，該地區以發展水平分別位列全國第八、第九的四川和湖北為代表，其余省市以較小差距處在全國大數據發展中游，成為我國大數據發展的中堅和新增長極。

4.先進省份均衡發展，后發省份特色趕超。處在我國大數據發展第一梯隊的省市，在基礎環境、產業發展和行業應用三個一級分指數中的表現基本與總指數一致，三者互為推動，相互促進，協同發展，其中以廣東、江蘇、上海和四川尤為典型。安徽、河南、湖南與江西分別作為全國第10、第11，第17與第18名，大數據發展水平雖然處在第二梯隊，但是其大數據應用能力較強，行業應用分指數直逼大數據發展水平最高的東部沿海地區。這些省份主要圍繞本地產業特色和發展需要，積極推動企業數字化轉型，形成大數據與傳統行業的較深層次融合，從而推動其大數據產業向應用拓展型發展。目前位列全國第15名的貴州省則以完善基礎環境為立足點，依托國家大數據綜合試驗區相關政策，建立健全組織機構，發揮聚集示范作用，以發展環境驅動大數據整體進步已逐步成為貴州大數據產業發展邁向新臺階的重要路徑。

分區域評估

從總體角度出發，東部地區大數據發展水平最高，大數據發展總指數達到370.16，占全國大數據發展總指數的47%，西部地區位列第二，以216.84的總指數占比28%。中部地區和東北地區大數據發展指數分別為141.60和56.74，在全國大數據發展總指數中的占比分別為18%和7%。

1.東部地區：整體發展水平一馬當先，7省市在Top10中榜上有名。東部地區主要由京津冀地區、長三角部分地區、珠三角地區三個大數據集聚發展區域組成，具備良好的大數據發展基礎，整體發展水平較高，以明顯優勢引領全國大數據產業發展。其中，廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建分別以56.43、48.07、47.12、43.76、41.18、39.48、34.14的指數包攬全國大數據發展指數前7名。天津、河北大數據發展處在全國中游水平，分別取得了第14和第19名的成績。海南發展速度在東部地區稍顯遜色，發展指數僅為14.89，但在相關政策措施的推動下，未來整個東部地區將引領全國大數據的高速發展，促進我國大數據發展應用邁上新臺階。

2.西部地區：一點+一線+一面格局漸成，四川成為引領西部大數據發展“頭雁”。西部地區覆蓋重慶市、貴州省、內蒙古自治區三個國家大數據綜合試驗區和四川省、陜西省兩個軟件與信息技術服務業基礎雄厚的區域，以及廣西、甘肅、云南、寧夏等具有較大發展潛力的省份。西部地區指數總水平在全國大數據發展總指數中的占比達到28%，為國家大數據產業發展帶來第二大驅動力。西部地區總體呈現出以四川省為出發點，陜、渝、貴、桂為中流砥柱一線，輻射整個地區的地域特征。其中四川省位列全國第8名，大數據發展指數達到34.12，成為西部地區大數據發展的“排頭兵”，陜西、重慶、貴州和廣西四個區域緊隨其后，均位列全國前20名，其他西部地區目前排名均在20名以后。隨著從資源優勢帶動型向數據驅動型經濟發展模式的轉變，西部地區后發勢頭迅猛，未來將在推動大數據產業高質量發展上與東部地區并肩作戰。

3.中部地區：漸成大數據發展新增長極，鄂皖雙星閃耀領先明顯。中部地區包括湖北、安徽、河南、湖南、江西和山西六個省份，東靠組成大數據發展前沿地帶的京津冀區域、長三角地區、珠三角地區，西鄰發展空間巨大的陜西、重慶、貴州等省市。隨著國內大數據產業重點企業的簽約落戶和人才培養體系的進一步完善，湖北大數據產業生態建設步伐加快，并以武鋼大數據中心、國家網安基地中金大數據中心、騰龍光谷大數據中心、楚天云大數據中心為依托，積極拓展大數據行業應用，其發展指數達到28.38，位列全國第9名，成為中部地區大數據發展的“先行者”。安徽省則依托良好的大數據基礎環境和創新能力，緊隨湖北省躋身全國大數據發展前10名，發展指數達到26.84。河南省以建設國家大數據綜合試驗區為統領，以優化基礎環境為保障，不斷推進大數據核心產業和關聯產業發展，且注重提升大數據資源開發能力和技術支撐能力，其25.48的發展指數位列全國第11名。湖南和江西兩省分別處在全國第17和第18位，與中部地區前兩名相比差距明顯，大數據發展提升空間較大。

4.東北地區：整體水平有待提升，遼寧成為引領東北地區大數據突破式發展的關鍵。東北地區西部與內蒙古自治區接壤，南部與京津冀區域相鄰，涵蓋遼寧、黑龍江與吉林三個省份。遼寧省大數據發展處在全國中游水平，以22.75的發展指數位列全國第16名，居東北地區首位，而黑龍江省和吉林省的大數據發展略顯遜色，指數分別為17.54和16.45，排在全國第21和24名。遼寧省沈陽市在《沈陽市國家大數據綜合試驗區建設三年行動計劃（2018—2020年）》和《沈陽市引導企業上云實施方案》等政策措施的帶動下，持續完善信息基礎設施建設，加快構建跨領域的數據整合、共享和開放平臺體系以及工業互聯網生態系統，著力推進由創新、應用、金融為主導的工業大數據應用體系，并提出到2020年，實現政府各部門行政審批和公共服務事項100%實現網上辦理，大數據及相關產業規模突破1000億元，培育大數據行業示范企業及園區10家，大數據及相關產業從業企業500家以上等一系列目標。相比于黑龍江和吉林兩省份，遼寧具備更加優厚的發展條件，并在大數據基礎環境、創新能力和數據資源方面取得了顯著成效，遼寧省作為東北地區的中堅力量，未來在大數據產業發展速度上的實力不容小覷。

大數據區域發展水平：基礎環境指數

總體概況

大數據基礎環境指數由組織建設、政策環境、信息基礎設施就緒度、集聚示范和智力保障五個變量決定。黨中央、國務院高度重視大數據在推進經濟社會發展中的地位和作用。2014年3月，大數據首次寫入政府工作報告。十九大政府工作報告提出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。2019年5月，習近平總書記在向中國國際大數據產業博覽會的賀信中強調，中國高度重視大數據產業發展，愿同各國共享數字經濟發展機遇，通過探索新技術、新業態、新模式，共同探尋新的增長動能和發展路徑。此外，我國繼出臺《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》等政策后，工業和信息化部等部門又接連出臺了《關于工業大數據發展的指導意見》等一系列指導政策，著力完善頂層設計，推動我國大數據產業發展。

在國家全面部署實施大數據戰略的引領下，各省（區、市）陸續出臺與之配套的促進當地大數據產業發展的規劃、行動計劃和指導意見等文件，并成立了專門的大數據管理機構，旨在推動數據資源集聚、共享、開放與開發利用，加快大數據相關創新資源的集聚，夯實發展大數據的產業基礎，釋放和激發當地大數據發展活力和潛力。統計表明，截至2020年6月，全國23個地方已設置省級大數據管理機構，出臺的省級、市級及以下大數據相關政策文件總計已達500份。2019年全國大數據基礎環境總指數達到825.93，平均指數達到26.64。

1.各省份大數據基礎環境級差顯著。廣東省以51.34的基礎環境指數得分居全國第一位，并且超過排名第二位的江蘇11.2分，大數據發展規劃清晰，組織機構健全，具備堅實的發展大數據的基礎設施與人才基礎，位列第一梯隊。第二梯隊得分介于30～40分之間，包括江蘇、北京、福建、山東、上海、浙江等省市，得分與第一梯隊差距相對較小，具有迅猛的追趕勢頭，處于大數據基礎環境發展的快速發展期。處于20～30分數段的陜西、河南、河北等10個省份屬于第三梯隊，與第一梯隊差距較大，處于大數據基礎環境發展的成長期，基礎環境建設仍需繼續提高。第四梯隊由甘肅、黑龍江、吉林等9個省份構成，得分低于20分，基礎環境發展相對落后，建設任務艱巨，處于大數據基礎環境發展的創新發展期。

2.東部省市基礎環境整體優越，占據Top10中前7席位。廣東、江蘇、山東等東南沿海省市占據了排行榜Top10中的前7席位，表現十分搶眼。各省市在基礎環境建設方面多維度發力，在組織建設、政策環境、信息基礎設施就緒度、集聚示范和智力保障等方面各有側重，并且均取得了較為突出的成效。在信息基礎設施建設方面，各省市4G、5G網絡提供的高速的下載速度，移動寬帶的高普及率、數據中心的建設等極大地推動了大數據的快速發展。例如，廣東省目前擁有廣州、深圳兩大國家級超算中心，三大電信運營商和華為、騰訊等互聯網龍頭企業建成的一批智能化、綠色化云數據中心，已形成結構完善、布局合理、應用全覆蓋的格局。在集聚示范方面，依靠國家大數據綜合試驗區、大數據產業發展集聚區、國家新型工業化示范基地等的拉動作用，各省市能夠吸引更多的企業、人才、資金等創新資源向區域集聚，集聚示范效應顯著，為推動區域集聚快速發展奠定良好基礎。此外，這些省市高等教育發達，高端人才凈流入率普遍較高，擁有大量大數據產業領軍人才、高端研發人才和前沿復合型人才，為大數據產業發展提供了堅實的智力保障。

3.西部省市后發趕超勢頭強勁，黔川陜三省入圍Top10。貴州、四川、陜西三個西部省份沖入了大數據基礎環境排行榜Top10，分別位列第八、第九和第十。貴州省深入實施大數據戰略行動，統籌建設國家大數據（貴州）綜合試驗區。2017年，貴州省成立了全國首個正廳級的大數據主管部門——貴州省大數據發展管理局，并圍繞突出大數據的引領性、應用性和支撐性，陸續出臺了多項發展規劃和實施意見，完善大數據產業頂層設計，為貴州省大數據產業的發展提供組織和政策保障。目前，貴州省各市（州）、貴安新區的大數據主管部門已基本組建完畢，全省推動大數據產業工作有機構、有機制、有人員，組織機制基本完善。此外，貴州省還實施信息基礎設施建設三年攻堅會戰，開展“滿格貴州”“光網貴州”、數字設施提升等行動。四川省不斷強化組織建設水平，優化政策環境，成立了省大數據中心以及成都、綿陽、雅安、宜賓、遂寧等10多個市州的大數據相關的管理機構，并且健全大數據產業相關政策，為產業發展保駕護航。此外，四川省還不斷強化產業載體建設，各市州的大數據產業園區、基地、平臺等承載體建設步伐不斷加快，成德綿眉瀘雅大數據產業走廊初步成形，為四川省產業聚集發展奠定堅實基礎。陜西省也高度重視組織建設，2017年省工信廳加掛省政務數據服務局牌子，新成立了大數據資源處、大數據管理處和大數據產業處，負責全省大數據產業的規劃與實施;2018年機構改革后，西安、寶雞、延安、楊凌繼咸陽后新成立大數據發展服務局（或大數據資源管理局），榆林、漢中新成立智慧社會（城市）建設局，全省有7個地市成立了大數據產業管理部門，界定了大數據發展職責，提升了產業推進力度和效率。

4.中部省份基礎環境蓄勢待發，鄂皖豫破圈潛力巨大。整體來說，中部省份大數據基礎環境發展相比東西部地區較為落后，排名均處于10～21名之間，無緣前10。但河南、湖北、江西三省作為中部地區前三甲，具有沖擊前10的巨大潛力。其中，河南省憑借29.11的分數排名最高，處于第11位，湖北省得分27.64緊隨其后，排名13，江西省以27.46分位列第14位。數據顯示，河南省和湖北省在智力保障這方面表現突出。整理教育部公布的多年普通高等學校本科專業備案和審批結果可知，河南、湖北兩省市多所院校獲批開設數據科學與大數據技術、大數據管理與應用等大數據相關課程，為本地大數據產業的發展培養和儲備大量的對口人才。河南、山西在政策環境方面得分較高，兩省接連出臺多項政策，為大數據發展提供方向性指南，例如《河南省大數據產業發行動計劃（2018—2020年）》《河南省推動云計算和大數據發展加快培育新業態新模式行動指南（2018—2020年）》《山西省大數據發展規劃（2017—2020年）》《山西省“企業上云”行動計劃（2018—2020年）》等。

分指數分析

1.組織建設：大數據管理機構建設成效顯著，功能定位逐步完善清晰。大數據管理機構作為推動數據資源匯聚、加強數據管理、促進數據開放共享的重要力量，其有效建設、明確的職能定位和責任分工是促進大數據產業健康有序發展的組織保障。該項指標的測算主要考慮了各地省級、副省級/省會城市大數據管理機構設立情況，指標總數為1002.35，平均數為32.33。

從2019年大數據組織建設指數排名來看，廣東省和浙江省并列雙雄，陜西、重慶緊隨其后，分別以51.23和44.37的分數位列第三和第四，之后以貴州為代表的一系列省市均在大數據組織建設上頗有成效。2014年2月，廣東省作為“先行者”在全國成立首個大數據管理局。浙江省在2015年成立數據管理中心，并在之后在新一輪的機構改革中，組建了大數據發展管理局。貴州省則由省長親自掛帥貴州省大數據發展領導小組，成立大數據發展管理局，為省政府正廳級直屬事業單位，著力推動大數據產業發展和政府數字化轉型。整體來看，大數據管理機構建設成效顯著，全國31個省份均已組建相應的大數據管理機構，雖機構等級、數量、職能定位、責任分工不一，但目的均是對數據經濟的發展進行管理和引導，各省份組織建設得分差距逐漸縮小。

2.政策環境：頂層設計持續完善，貴州省仍是先行“排頭兵”。自2015年國務院印發的《關于促進大數據發展的行動綱要》這一大數據頂層設計出臺，各省市結合當地大數據發展現狀，加快出臺大數據產業政策與配套措施，逐漸完成了大數據從中央到地方的全面部署。本項指標測算的主要依據是各省份發布的大數據政策數量，按省級、市級及以下兩類別統計歸類并計算。全國31個省份的政策環境指標總數為817.24，平均數為26.36。

貴州省大數據政策環境指數高居榜首，以71.31的分數遙遙領先。據統計，截止到2020年6月份，貴州全省已發布《貴州省數字經濟發展規劃（2017—2020年）》等大數據產業政策70余份，不斷完善全省大數據產業頂層設計，在全國起到引領示范作用。福建、廣東、山西得分均在43分以上，在營造大數據政策環境工作上表現突出。山東、河南兩省并列第六，山東省近年來著力落實“數字山東”建設，出臺了《關于促進大數據發展的意見》《數字山東發展規劃（2018—2022年）》等多項政策，河南省至今已發布了《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》《河南省大數據產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等十多項大數據政策。

3.信息基礎設施就緒度：整體建設持續向好，區域發展不均衡性趨緩。良好的信息基礎設施建設是穩步推進大數據產業發展的重要保障。近年來，我國信息基礎設施就緒度不斷提高，各省市固定寬帶、光纖接入率不斷提高，5G基站和數據中心建設成為各省大數據發展布局重點。在該項指標測算中，主要綜合了各省（區、市）4G網絡用戶訪問互聯網時的平均下載速率、固定帶寬用戶平均寬帶下載速度、100Mbps及以上固定寬帶接入用戶占比、光纖接入用戶占比、數據中心規模質量、5G基站數量、IPv4比例等方面的發展情況。統計結果顯示，信息基礎就緒度指標總數為860.95，平均數為27.77。

數據顯示，北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東、福建、河北等東部省份得分較高，信息基礎設施就緒度優勢顯著。例如，北京市目前共開通5G基站26000個，其中聯通、電信共享基站8400個，5G用戶近80萬。河北省廊坊示范區投入運營大型以上數據中心有潤澤信息港、聯通云基地、華為廊坊云基地、光環云網等4個，小型數據中心5個。但由于發展基礎和起步時間不同，當前，西藏、青海、新疆、寧夏等西部地區得分較低，區域發展不平衡性依然存在，但在我國全面加強新基建尤其是數字基礎設施建設的統籌布局之下，西部地區數據中心建設加快，關鍵信息基礎設施支撐能力進一步夯實，區域不均衡特征整體趨于緩和。例如青海省中國移動集團公司高原大數據中心、中國電信柴達木云數據中心暨青藏高原數據災備中心、中國聯通三江源大數據基地已投入使用，西寧國際互聯網數據專用通道獲批建設，新疆維吾爾自治區投產使用的數據中心數量約為11個，總投資額約36.32億元。

4.集聚示范：集聚示范級差顯著，產業載體建設參差不齊。打造大數據產業資源和要素集聚的載體能夠有力推動大數據產業的發展。在該項指標測算中，主要綜合了國家大數據綜合試驗區、大數據新型工業化產業示范基地、國家數字經濟創新發展試驗區等12個方面的授牌情況，數據來源主要為國家發改委和工業和信息化部。全國的集聚示范總指數為714.13，平均數為23.04。

目前，我國集聚示范指數整體呈階梯狀分布，集聚示范效應存在差距。廣東省在集聚示范方面憑借62.12的得分摘得桂冠，集國家大數據綜合試驗區、大數據新型工業化產業示范基地、軟件名城、國家電子信息產業基地等多個稱號于一體，努力打造產業集聚載體，發揮輻射帶動和示范引領效應。江蘇、福建、上海、山東、浙江、四川、北京排列在廣東之后，呈現出明顯的追趕勢頭。其他省市產業載體建設參差不齊、級差顯著，大數據產業相關試驗區、示范基地、產業基地等建設有待進一步推進。

5.智力保障：各省市差距較大，發達省人才集聚優勢盡顯。數字人才是大數據產業生存和發展的關鍵要素，大數據發展也對數字人才培養提出了更多的現實需求。在我國原有的學科和專業設置中，統計、數學、機器學習、可視化、編程等知識分布在統計學、數學、計算機科學與技術等不同的學科當中，難以培養出全面掌握數據科學相關知識的復合型人才。因此，對于智力保障指標的測算，在各省市現有人才數量、人才吸引力以及信息傳輸、軟件和信息技術服務業就業人員規模等指標的基礎上，還綜合考慮了教育部對于數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、人工智能、智能科學與技術等專業課程的設置情況。測算結果顯示，智力保障指標總數為805.69，平均數為25.99。

數據顯示，北京以60.73的智力保障指數位居榜首，領先排名第二的廣東省13.32分，作為我國高等教育資源最雄厚以及經濟最發達地區之一，北京市擁有北京大學、清華大學、中國人民大學等全國著名的學府和大量優質大數據企業，在大數據人才的培養與吸引方面優勢明顯。廣東、江蘇、上海智力保障指數均在40以上，這與其經濟發達程度和人才培育引進的重視程度密不可分。廣東省“珠江人才計劃”共引進大數據相關領域團隊19個，高層次人才17名，“廣東特支計劃”共培養大數據相關領域高層次人才52名。西部省份陜西、四川一舉沖到排行榜的第五和第六名，湖北、遼寧也進入前十，這說明我國各省份重視大數據相關專業課程與學科設置以及出臺相關人才政策，大數據人才的培育和引進成為重點。