高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的穩(wěn)定性分析

張建功，陳李熙

（1.華南理工大學(xué)輕工科學(xué)與工程學(xué)院；2.華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東廣州 510641）

1 研究背景

隨著我國(guó)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)改革的深入推進(jìn)，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為特征的新經(jīng)濟(jì)不斷涌現(xiàn)，給產(chǎn)業(yè)的動(dòng)能轉(zhuǎn)換、方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)了諸多新的挑戰(zhàn)。2018 年5 月，習(xí)近平總書記在中國(guó)科學(xué)院第十九次院士大會(huì)上指出：“要以智能制造為主攻方向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，以‘鼎新’帶動(dòng)‘革故’，以增量帶動(dòng)存量，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端”［1］。創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力，只有提供高質(zhì)量的科技創(chuàng)新供給，才能有力支撐我國(guó)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。2017年，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)戶均申請(qǐng)專利達(dá)7.43 件，是規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)業(yè)戶均申請(qǐng)專利的10 倍，技術(shù)收入達(dá)3.42 萬(wàn)億元，占全國(guó)總技術(shù)收入的比重高達(dá)10.76%［2］42-50。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)制造業(yè)最具創(chuàng)新活力的群體，憑借其出色的創(chuàng)新能力已成為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生力軍。因此，要推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，亟需培育一批核心技術(shù)能力突出、集成創(chuàng)新能力強(qiáng)的領(lǐng)軍型高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

經(jīng)濟(jì)全球化給產(chǎn)業(yè)環(huán)境帶來(lái)了前所未有的變化，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)只有擁有與市場(chǎng)變化保持一致的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力，才能在風(fēng)云莫測(cè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力最初被定義為廠商整合、建立和重新配置內(nèi)外部資源以適應(yīng)快速環(huán)境變化的能力［3］。后來(lái)有學(xué)者對(duì)其外延進(jìn)行了拓展，將動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力視作企業(yè)獲取、整合、更新和重構(gòu)資源的一種過(guò)程［4］。在此基礎(chǔ)上，有學(xué)者從外部環(huán)境的視角，認(rèn)為面對(duì)動(dòng)蕩的、復(fù)雜的、不確定的環(huán)境，動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力可以幫助企業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)以及規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)［5-6］。還有學(xué)者從組織內(nèi)部的視角指出，動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力有助于產(chǎn)業(yè)提升自主創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、勞動(dòng)生產(chǎn)率等，它可以從多方面顯著正向影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展［7-8］。

高等工程教育是應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命大趨勢(shì)的必然選擇，只有依靠工程科技才能改變世界，高等工程教育領(lǐng)跑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新［9］；與之相對(duì)應(yīng)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的需求也會(huì)重構(gòu)高等工程教育，以實(shí)現(xiàn)兩者的創(chuàng)新融合［10］。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)品生命周期較短、客戶內(nèi)行挑剔而且對(duì)專業(yè)化產(chǎn)品需求較大的特點(diǎn)。而作為提供高質(zhì)量的人力資源與前沿知識(shí)資源的源泉，高等工程教育所特有的科研創(chuàng)新性、知識(shí)先進(jìn)性、人才專業(yè)性可以為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)注入新的動(dòng)能，以保持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的前沿性以及產(chǎn)業(yè)知識(shí)體系的實(shí)時(shí)性，從而加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)［11］，使得高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有充足的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力以面對(duì)國(guó)內(nèi)外激烈多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。由此可見(jiàn)，高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)［12-13］。

綜上所述，高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系緊密，但是目前國(guó)內(nèi)外的研究多集中在高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，鮮有研究高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系。為此，本研究基于動(dòng)態(tài)能力理論，運(yùn)用自回歸滯后修正模型（ARDL-ECM），分析2000—2017 年期間我國(guó)高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系，以期為我國(guó)高等工程教育不斷滿足高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)實(shí)需求提供參考借鑒。

2 高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系分析

資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，如果一個(gè)企業(yè)擁有寶貴的、稀缺的、不可模仿的、不可替代的資源，那么它就有可能獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。獲取、培養(yǎng)可以帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的特殊資源，是企業(yè)發(fā)展的正確方向［14］。Teece 等［15］提出的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步補(bǔ)充了資源基礎(chǔ)觀對(duì)于動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)如何保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的解釋。Wooten 等［16］指出，動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力受到人力資源影響很大。動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力在很大程度上由資源所決定，資源的優(yōu)化配置以及資源的重構(gòu)是動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)念的絕對(duì)重心［17-18］。因此，本研究也擬從資源角度對(duì)高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

高等工程教育作為資源的輸出端，主要為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供各層次和各類別畢業(yè)生、專業(yè)知識(shí)以及產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目等決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的異質(zhì)可持續(xù)性資源［14］。按照教育資源的分類，本研究擬將高等工程教育輸出劃分為人力資源和知識(shí)資源兩個(gè)維度。其中：人力資源包括高等工程教育理工科本科、碩士、博士畢業(yè)生人數(shù)等；知識(shí)資源包括高校科技論文數(shù)、科技課題數(shù)、科技專著數(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)等。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為資源的輸入端，如何整合、建立和再配置資源將直接影響產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力。在描述動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵方面，學(xué)者往往將動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力劃分為多個(gè)維度進(jìn)行分析，如表1 所示。

表1 企業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的維度劃分

基于以上國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)成果，針對(duì)研究主題，本研究擬將動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力劃分為整合能力、關(guān)系能力、創(chuàng)新能力3 個(gè)維度（以下簡(jiǎn)稱“3 種能力”）。其中：整合能力是指在短時(shí)間內(nèi)重整產(chǎn)業(yè)內(nèi)高素質(zhì)的、稀缺性的資源，以盡快創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力，包括：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)、主營(yíng)業(yè)收入等；關(guān)系能力是指通過(guò)互利互惠維持社會(huì)交換關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)目標(biāo)的能力，包括：研發(fā)人員數(shù)、科研經(jīng)費(fèi)支出、校企合作項(xiàng)目數(shù)等；創(chuàng)新能力是指產(chǎn)業(yè)不斷改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)，從而保持產(chǎn)業(yè)前沿優(yōu)勢(shì)的能力，包括：有效專利數(shù)量、企業(yè)科技機(jī)構(gòu)數(shù)、科技機(jī)構(gòu)人員數(shù)等。高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系如圖1所示。

圖1 高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系

基于動(dòng)態(tài)能力理論，高等工程教育為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)輸出人力資源和知識(shí)資源，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在識(shí)別獲取高等工程教育提供的人力資源和知識(shí)資源后，利用3 種能力進(jìn)行以下組織行為：（1）通過(guò)對(duì)所獲取資源進(jìn)行重新整合，形成具有一定規(guī)模且恰當(dāng)?shù)馁Y源新整體，以滿足環(huán)境變化以及顧客需求，并且快速生產(chǎn)新產(chǎn)品、獲得營(yíng)業(yè)收入；（2）通過(guò)為高等工程教育畢業(yè)生提供就業(yè)崗位、與高校進(jìn)行項(xiàng)目合作、為高校提供科研經(jīng)費(fèi)等，來(lái)維持高等教育與產(chǎn)業(yè)之間的社會(huì)交換關(guān)系，保持資源與信息獲取渠道的通暢；（3）通過(guò)感知市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、顧客需求和技術(shù)變化，及時(shí)優(yōu)化企業(yè)資源配置、促進(jìn)企業(yè)知識(shí)吸收和轉(zhuǎn)化，進(jìn)行新型專利的開(kāi)發(fā)等，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，維持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)前沿優(yōu)勢(shì)。高等工程教育輸出的資源是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)維持動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵動(dòng)因和決定要素，反之，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的提升也促進(jìn)了高等工程教育的發(fā)展，兩者相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。

3 高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系模型

3.1 研究模型

自回歸分布滯后模型（ARDL）是由Charezma等［21］提出的一種新型的協(xié)整檢驗(yàn)方法，具有邊界檢驗(yàn)對(duì)樣本長(zhǎng)度要求較低、估計(jì)有較好無(wú)偏性和有效性以及易于導(dǎo)入誤差修正模型等優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力具有滯后性低和持續(xù)發(fā)展能力等顯著特點(diǎn)，采用ARDL 模型對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性、滯后性分析，可以很好地反映高等工程教育對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。ARDL模型操作步驟如下：

第一步，為保證變量平穩(wěn)性，需破除變量間的偽回歸，對(duì)變量指標(biāo)進(jìn)行ADF 單位根檢驗(yàn)。變量名及其含義如表2 所示。

表2 變量及其含義

通過(guò)ADF 檢驗(yàn)判斷指標(biāo)變量是否平穩(wěn)，然后對(duì)變量進(jìn)行Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)，最后利用自回歸分布滯后模型（ARDL）模型自動(dòng)確定誤差修正模型（ECM）的最優(yōu)滯后階數(shù)。

第二步，探究變量間的關(guān)系，建立相對(duì)應(yīng)的誤差修正模型（ECM）。若通過(guò)Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)表明存在協(xié)整關(guān)系，則建立對(duì)應(yīng)ARDL（a,b）的誤差修正模型（ARDL-ECM）。本研究依據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則（AIC），模型實(shí)現(xiàn)過(guò)程均由EViews10.0軟件操作完成，EViews10.0 可自動(dòng)進(jìn)行誤差修正并計(jì)算出ARDL（a,b）方程中a、b值與相對(duì)應(yīng)動(dòng)態(tài)方程的系數(shù)。ARDL 模型如下：

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

高等工程教育理工本科、碩士、博士畢業(yè)生數(shù)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2017 年）；高校科技論文數(shù)、科技課題數(shù)、科技專著數(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)、企業(yè)委托科技項(xiàng)目數(shù)來(lái)源于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2017 年）；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、有效專利數(shù)量、校企合作項(xiàng)目數(shù)、企業(yè)科技機(jī)構(gòu)數(shù)、科技機(jī)構(gòu)人員數(shù)、科研經(jīng)費(fèi)支出、主營(yíng)業(yè)收入等數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2018 年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 ADF 單位根檢驗(yàn)

對(duì)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理以獲取平滑的指標(biāo)數(shù)據(jù)，經(jīng) 過(guò)ADF 檢 驗(yàn)，均未通過(guò)檢驗(yàn)，即不為一階單整I（1），故剔除。通過(guò)ADF 檢驗(yàn)的變量結(jié)果如表3 所示，可知檢測(cè)變量均為一階單整I（1），故可進(jìn)行下一步的Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)。

表3 變量ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證以上變量是否存在協(xié)整關(guān)系，需對(duì)變量分別進(jìn)行Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

（1）人力資源與3 種能力協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示：1）參照變量的P值＜0.05，再對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行判斷，存在的P值＜0.05，故存在協(xié)整關(guān)系，可進(jìn)一步建立ARDL-ECM 模型確定變量間的系數(shù)，從而估計(jì)變量間關(guān)系。2）參照變量的P值＞0.05，故與相關(guān)變量無(wú)協(xié)整關(guān)系，而相關(guān)變量的P值＜0.05，故作為被解釋變量時(shí)存在協(xié)整關(guān)系，表明高等工程教育工科本科畢業(yè)生、碩士畢業(yè)生之間存在較穩(wěn)定關(guān)系，也從側(cè)面反映出近年來(lái)隨著我國(guó)本科生的擴(kuò)招，導(dǎo)致對(duì)應(yīng)的碩士畢業(yè)生人數(shù)也相應(yīng)增加；作為解釋變量不存在協(xié)整關(guān)系，作為解釋變量不存在協(xié)整關(guān)系，表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員數(shù)、有效專利數(shù)與高等工程教育工科本科、碩士、博士不存在協(xié)整關(guān)系。究其原因，首先是隨著新經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式的調(diào)整和迭代周期不斷縮短，傳統(tǒng)的高等工程教育培養(yǎng)的本科、碩士人才由于所學(xué)知識(shí)體系相對(duì)滯后，相應(yīng)能力的培養(yǎng)相對(duì)欠缺，不能滿足高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新能力的需求；其次是高等工程教育工科博士畢業(yè)生到企業(yè)就業(yè)的意愿較低，進(jìn)入企業(yè)就業(yè)比例僅為19.39%，且在企業(yè)就職的博士中從事研發(fā)工作的比例也僅為34%，工作崗位與所學(xué)專業(yè)脫節(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重［22-23］。

表4 人力資源變量與3 種能力檢驗(yàn)結(jié)果

（2）知識(shí)資源與3 種能力協(xié)整檢驗(yàn)。同理，得到檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示：1）與存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，可進(jìn)一步建立ARDL-ECM 模型確定變量間的系數(shù)，從而估計(jì)變量間關(guān)系。2）之間不存在協(xié)整關(guān)系，表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與高等工程教育輸出的科研課題數(shù)、專著數(shù)、專利授權(quán)數(shù)沒(méi)有協(xié)整關(guān)系。從知識(shí)成果轉(zhuǎn)化的角度來(lái)看，主要原因是由于高校科學(xué)研究未能與企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求緊密結(jié)合，導(dǎo)致高校的知識(shí)成果與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度不高；更深層次原因是高校相關(guān)評(píng)價(jià)制度導(dǎo)向?qū)е驴蒲腥藛T推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化的動(dòng)力不足，高校科研績(jī)效考核以及職稱評(píng)聘等一系列制度使得科研人員不得不追逐見(jiàn)效快的考核指標(biāo)，難以把主要精力放在見(jiàn)效慢的科研成果轉(zhuǎn)化上。

表5 知識(shí)資源變量與3 種能力檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 建立ARDL-ECM 并估計(jì)穩(wěn)定關(guān)系模型

（1）分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整合能力與高等工程教育輸出人力資源關(guān)系，得到以下方程：

圖2 整合能力變量與人力資源變量ARDL-ECM 估計(jì)結(jié)果

（2）分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系能力與高等工程教育知識(shí)資源關(guān)系，得以下方程：

圖3 關(guān)系能力變量與知識(shí)資源變量ARDL-ECM 估計(jì)結(jié)果

（3）分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與高等工程教育輸出知識(shí)資源關(guān)系，得到以下方程：

圖4 創(chuàng)新能力變量與知識(shí)資源變量ARDL-ECM 估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本研究基于ARDL-ECM 模型分析我國(guó)高等工程教育與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力各維度變量之間關(guān)系的實(shí)證分析結(jié)果，得出如下結(jié)論并提出相應(yīng)建議：

（1）高等工程教育人力資源輸出工科碩士畢業(yè)生對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整合能力的影響顯著，而工科本科、博士畢業(yè)生的影響不明顯。2016 年，科技部、財(cái)政部和國(guó)家稅務(wù)總局聯(lián)合頒布了新的《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》，修改了高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)，降低了中小規(guī)模企業(yè)進(jìn)入高新技術(shù)企業(yè)行列的門檻。2017 年，全國(guó)新認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)61 790 家，比2013 年增加了3 倍［2］1-10。隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的迅速擴(kuò)大，其對(duì)工科碩士畢業(yè)生的需求也在急劇增加。2013—2017 年期間，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員中，碩士研究生總規(guī)模由69.33萬(wàn)人增長(zhǎng)到115.43 萬(wàn)人，并保持年均大約10 萬(wàn)人的增長(zhǎng)幅度［2］42-50。面對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)工科碩士畢業(yè)生的迫切需求，以及高等工程教育中工科碩士畢業(yè)生對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整合的影響顯著，建議：第一，擴(kuò)大高校工科碩士研究生的招生規(guī)模。根據(jù)2017 年教育部發(fā)布的《學(xué)位與研究生教育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，到2020 年，我國(guó)在讀工科碩士總規(guī)模需要達(dá)到114 萬(wàn)人左右，而按目前25 萬(wàn)人的招生數(shù)量離目標(biāo)還有一定的空間，可適當(dāng)擴(kuò)大工科碩士研究生招生規(guī)模。第二，調(diào)整工科碩士研究生教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)。根據(jù)教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)測(cè)，未來(lái)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、航天航空等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才需求巨大，高校應(yīng)提高相關(guān)專業(yè)工科碩士的招生比例。

（2）高等工程教育知識(shí)資源輸出科研課題數(shù)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系能力的科研人員數(shù)、創(chuàng)新能力的有效專利數(shù)有著較強(qiáng)且正向的影響。新經(jīng)濟(jì)下，知識(shí)資源成為驅(qū)動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合作為高校向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)輸出知識(shí)資源的主要形式，不僅起著維持高校與企業(yè)關(guān)系的紐帶作用，更是實(shí)現(xiàn)二者之間知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新的重要保障，高等工程教育需有的放矢，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作，深化產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新。2009—2017 年期間，我國(guó)產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目數(shù)從25 452 項(xiàng)增長(zhǎng)到43 155 項(xiàng)，年均增幅高達(dá)69.6%［24-25］；截至2017 年，約有21.4%規(guī)模以上高新技術(shù)企業(yè)與高校開(kāi)展了產(chǎn)學(xué)研合作［26］，產(chǎn)學(xué)研合作取得階段性成果，但仍存在合作的廣度不夠、深度不足的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。建議：第一，政府制定有助于產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的連接性政策。通過(guò)提供必要的硬件支持和公共創(chuàng)新平臺(tái)服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)采取產(chǎn)學(xué)合作方式加強(qiáng)與高校的知識(shí)交流，同時(shí)鼓勵(lì)培養(yǎng)一批專業(yè)化中介機(jī)構(gòu)同步支持等，保障產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的良好實(shí)現(xiàn)。第二，探索多種形式的產(chǎn)學(xué)合作模式。不同的高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)根據(jù)其行業(yè)特征尋求適合自身的產(chǎn)學(xué)合作模式，網(wǎng)絡(luò)外部性較弱的行業(yè)如生物、醫(yī)藥技術(shù)、地球、空間、海洋工程與核應(yīng)用技術(shù)等，企業(yè)可通過(guò)產(chǎn)學(xué)研基地、大學(xué)科技園等產(chǎn)學(xué)合作平臺(tái)與高校進(jìn)行深度合作；網(wǎng)絡(luò)外部性較強(qiáng)的行業(yè)如電子信息技術(shù)、新材料、光機(jī)電一體化等，可以與高校建立專利聯(lián)盟，通過(guò)雙方專利共享保持知識(shí)系統(tǒng)的同步，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。

（3）高等工程教育知識(shí)資源輸出知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系能力有穩(wěn)定影響，但影響力較弱。高校作為科研創(chuàng)新的重要發(fā)源地，已成為科學(xué)技術(shù)的“倉(cāng)庫(kù)”。截至2017 年11 月，全國(guó)高校及科研機(jī)構(gòu)累計(jì)持有有效專利624 001 件，占國(guó)內(nèi)有效專利總數(shù)的10%，高校有效專利存量十分豐富，然而與之不相稱的是，我國(guó)高校實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的科技成果卻不足5%［27］。我國(guó)高等工程教育目前普遍存在與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)、科研成果實(shí)踐性較弱且轉(zhuǎn)化率低等問(wèn)題，這極大制約了高等工程教育服務(wù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的能力發(fā)揮。建議：第一，建立相應(yīng)免責(zé)制度。按照《財(cái)政部關(guān)于修改＜事業(yè)單位國(guó)有資產(chǎn)管理暫行辦法＞的決定》，雖然將科技成果轉(zhuǎn)化和作價(jià)入股的評(píng)估權(quán)力下放給高校，但是科技成果不僅價(jià)值評(píng)估較難，而且還有增值保值的法律要求，這些都嚴(yán)重阻礙了科技成果的轉(zhuǎn)化。應(yīng)建立明確的免責(zé)制度，切實(shí)保護(hù)成果轉(zhuǎn)化相關(guān)人員的合法權(quán)益。第二，改革高校人事考核政策。目前高校實(shí)行的重論文、輕實(shí)踐，重獎(jiǎng)勵(lì)、輕轉(zhuǎn)化的考核政策，極大削弱了教師開(kāi)展成果轉(zhuǎn)化的動(dòng)力。應(yīng)不斷完善高校人事考核制度的“指揮棒”，逐步提升科技成果轉(zhuǎn)化在職稱評(píng)聘、工作考核、導(dǎo)師選聘以及學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面的比重，鼓勵(lì)教師積極主動(dòng)參與科技成果轉(zhuǎn)化工作。