大數據人工智能在醫療健康領域中的應用
——評《健康醫療大數據與人工智能》

書名：《健康醫療大數據與人工智能》

作者：譚志明

出版社：華南理工大學出版社

ISBN：978-7-5623-5900-5

出版時間：2019 年3 月

定價：98 元

隨著網絡技術、云計算、5G 移動技術、大數據技術等各類高新技術不斷發展進步，大數據人工智能漸漸被推廣應用到醫療領域中。當前，醫療科技行業一片欣欣向榮，這使得不少信息科技公司紛紛涉足該領域，醫療領域由此日益呈現出智能化發展的趨勢，醫療技術也因此得到了一定程度提升。然而，目前由于區域經濟發展不平衡等原因，我國大部分優質的醫療設備和醫護資源大多集中分布在經濟發達城市的大規模綜合醫院，導致醫療資源分布不均。大數據人工智能將打破時空局限，將大數據與人工智能技術應用到醫療健康領域中，一方面可實現醫療資源共享，促進醫療資源的均衡分布，另一方面可促進醫療健康水平得到逐步提升，從而更好的為大眾服務。可見，研究醫療健康領域中大數據人工智能的應用確有必要。

在醫療健康領域中可從以下幾方面著手應用大數據與人工智能技術。

第一，實行智能診斷。傳統醫學數據共享效果不佳，許多相似病癥并未得到有效參考。為此，可借助大數據建立一個智能診斷系統，通過模擬醫生的診斷過程對患者進行診斷，收集病人的檢測數據，并以此為依據進行智能化匹配，然后綜合智能診斷和醫生診斷的結果進行最終的診斷。這能促進診斷更加科學化、合理化，有效降低誤診率，提高診斷準確率，從而更好地對癥下藥，使治療效果更佳。

第二，打造智能影像。當醫生需要借助影像輔助診斷時，可通過高清攝像技術將膠片中的數據提取出來，然后借助網絡技術將讀取出來的數據傳輸到人工智能平臺。這樣就可以進入平臺搜索資料，獲得膠片診斷的相關信息，并在此基礎上利用大數據技術對有關數據進行分析，同時結合智能診斷，便能有效提高診斷的效率和準確率。

第三，建立智慧數據庫。醫療健康領域可以云計算為基礎創設大數據平臺，統計分析大眾身體健康狀況總體的數據，并按不同區域、性別、年齡、科室分門別類提醒廣大群眾應注意的一些健康問題。將智慧數據應用到醫療健康領域中可增強廣大群眾對自身健康狀況的總體認識，進一步了解自己的身體狀況，有利于廣大群眾有意識采取一些具有針對性的措施管理自己的健康，從而達到預防某些疾病的發生，降低病發率的目的。

在醫療健康領域中應用大數據與人工智能技術，對提高疾病診斷的效率和準確率，降低病發率，提升醫療水平等均具有積極意義。大數據與人工智能技術博大精深，要充分將其應用到醫療健康領域中，就要深入了解健康醫療與人工智能的有關知識，并不斷對其進行研究。由譚志明主編，華南理工大學出版社2019 年3月出版發行的《健康醫療大數據與人工智能》一書，以健康醫療大數據和人工智能為研究對象深入探析健康醫療與人工智能之間的關系，該書共分為三篇。第一篇詳細介紹健康醫療大數據與人工智能的基本概況。第二篇以健康醫療大數據與人工智能的應用為中心展開論述，就二者在醫學中的應用及其基礎問題進行有效解讀。第三篇著眼于案例分享，精選一些典型案例進行分析，使讀者深入理解如何將大數據技術和人工智能技術應用到醫療領域中。

總覽全書，該書具有以下幾大亮點。第一，結構層次分明，可讀性強。該書緊緊圍繞大數據和人工智能展開論述，全書分為基礎理論篇、理論應用篇和案例分析篇三部分進行闡述，有助于讀者快速抓住知識要點，有針對性地加強某部分知識的學習。第二，內容豐富多彩，理論性強。該書在講解理論知識時由點延伸到面，內容既有基礎理論知識的講解，又有典型應用，還有案例分析。第三，理論聯系實際，指導性強。該書前兩篇著重闡釋理論方面的知識，最后一篇專門選取一些優秀的案例進行分析，輔助理論講解，做到理論結合實際，幫助讀者更好地理解、吸收、掌握有關知識。