
書名:《基于云計算的大數據處理技術發展與應用》
作者:申時凱,佘玉梅
出版社:電子科技大學出版社
ISBN:978-7-5647-6486-9
出版時間:2019 年3 月
定價:53 元
隨著物聯網、數字化媒體和現代信息技術的快速發展,各類互聯網數據呈爆發式增長,對數據的傳輸與處理過程造成了極大阻礙。為符合大數據時代下的信息技術發展需求,計算機領域誕生出一項可提高數據處理速度和數據計算精準度的高新科技——云計算。云計算屬于分布式計算方式之一,它能在較短的時間內分析、處理海量數據,實現強大且高效的網絡服務。將計算機數據處理與云計算技術有效融合,有利于推動計算機領域和大數據時代的革新,為大眾帶來更加便捷的網絡生活。
由申時凱、佘玉梅著,電子科技大學出版社2019 年出版的《基于云計算的大數據處理技術發展與應用》一書,圍繞大數據時代下的云計算技術展開論述,有助于進一步探討云計算技術在計算機數據處理中的應用研究。該書共八章,通過云計算概述、大數據發展現狀、數據獲取、數據挖掘、機器學習系統、安全問題技術研究、云計算的應用實踐等內容,由淺至深地對基于云計算的大數據處理技術展開深入探析。在結合云計算技術的基礎上分析了大數據架構,探索大數據的發展和應用情況,并根據其分析結果,進一步研究數據挖掘和機器學習等理論模塊。此外,作者還將理論概述與實際應用有效結合,以便讀者能夠更好地了解云計算與大數據及其相關應用,從而對互聯網發展前景產生更高的期待。總的來看,該書文字精煉、內容清晰,呈現出三大鮮明特點。
《基于云計算的大數據處理技術發展與應用》一書主要圍繞“云計算”與“大數據”兩大核心技術展開論述,作者運用循序漸進、深入淺出的敘述手段,全面、細致地對云計算技術與大數據處理的基礎概念及兩者之間的相互作用關系進行闡述。首先,全書首章清晰地介紹了云計算技術的基本概念、大數據發展歷程以及大數據現狀等內容,與書本主題相呼應,奠定了全書的理論發展基調,有助于讀者對云計算與大數據產生具體認知,更容易理解兩者的重要作用和意義。緊接著作者通過2-6 章內容,對大數據獲取、機器學習和數據挖掘的對比分析、機器學習相關技術、大數據隱私保護分析等問題深入解析,構建出一個較完整的大數據處理技術基本理論框架,以便讀者清晰地認識到大數據的各功能領域。最后兩章主要圍繞云計算的應用研究進行編寫,既闡明了大數據與云計算之間的關聯性,還列舉了云計算技術在數據處理中的多方位應用,使讀者切實體會到云計算為大數據發展帶來的改變。
該書研究視野寬闊,在主題上抓住了云計算技術對計算機數據處理的重要價值,所涉及的內容符合大數據時代創新發展方向,具有良好的科普效果。隨著互聯網的全面普及,網絡使用群體日益增大,其中涵蓋的網絡數據范圍也越來越廣,云計算應用的重要性逐漸得以突顯。在數據挖掘方面,可運用云計算中的分布式并行技術對海量數據進行挖掘,它能在較短時間內開展并行任務拆分,并及時進行統一的處理與計算,極大程度上提升了數據處理效率;在數據存儲方面,以云計算技術為基礎的列式存儲具有較高的壓縮率,有助于擴大存儲容量;在數據安全方面,云計算技術在要求正確輸入用戶名和密碼的基礎上,增加了驗證信息這一新條件,以此讓用戶數據得到更高的安全保障。
《基于云計算的大數據處理技術發展與應用》是一部具有教學科普作用的理論研究類圖書,作者在編寫過程中極為注重可讀性與實用性。在語言表述上,作者運用易學易懂、簡明扼要、由淺及深的敘述手段,幫助讀者更全面地理解相關知識、掌握核心原理;在內容框架構建上,該書以云計算技術概述作為結構基底,逐一擴充有關大數據理論的解析,緊抓每一個知識重點,以便讀者快速了解原理結構;在實用價值上,該書強調理論內容與實際應用的有機結合,以知識概述為鋪墊,進一步展開云計算技術實踐應用的深入研究,同時作者還引入了大量文獻材料作為參考,有助于讀者從中收獲相關的理論知識和實踐經驗。