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大數據背景下企業統計工作的問題與對策

2021-02-28 22:39:10許志華陳劍
科技信息 2021年7期
關鍵詞:問題對策

許志華 陳劍

摘要:大數據時代為社會各個行業的快速增長提供了新的增長機會和支持,企業統計也是不可避免的。海量數據模式解決了傳統數據密集型計算無法快速應對的難題;海量數據、圖像、視頻、文本等可實現高效存儲、快速分析和高效利用,同時支持更大的數據技術,從而實現更好的企業戰略。面對與海量數據相關的企業統計數據收集中出現的諸多新問題和挑戰,企業必須充分利用數據技術的優勢,解決統計發展中的不足,改進和優化統計工作。本文主要分析大數據背景下企業統計工作的問題與對策。

關鍵詞:大數據背景;企業統計工作;問題;對策

引言

大數據量在企業統計工作中的組織整合為企業統計處理提供了新的概念和方法,大大提高了統計數據處理效率和處理質量,支持了標準化和標準化發展道路上的統計進展。為此,企業應把統計數據整合到大型數據環境中,適應不符合數據時代要求的不斷變化的領域,適應當前技術發展,優化企業統計框架,提高對大型數據技術的認識,構建大型數據資源數據平臺,建立備份系統,提高統計人員的專業發展水平,改善統計工作環境。

1. 影響企業統計數據質量的原因分析

1.1企業對統計數據的重視程度不夠

企業管理者對統計工作的重視程度直接影響著統計數據質量的高低。一些企業領導對統計數據的重要性認識不足,只關心企業的經濟效益,認為統計無非是數據整理和表格統計。此外部分企業領導默認企業統計人員虛報數據以應對統計部門的檢查。統計數據作為一定時期經營成果的客觀反映,也造成了一些企業領導為了追求個人業績而人為干擾統計數據的真實性、準確性和客觀性。企業管理者對統計數據的不重視造成了統計人員對統計數據工作的不重視。統計人員是否具有強烈的責任心直接關乎數據統計的質量,以致于統計數據失去了客觀性和真實性,對企業運營管理決策的制定和經濟的發展都產生了不利影響。

1.2企業的信息化程度不高

在全球經濟一體化形勢下,一手的信息資料、及時的信息傳遞和一流的信息管理成為了制勝的法寶。信息技術的飛速發展為企業實現生產經營活動的運營自動化、管理網絡化、決策智能化提供了有效的技術支持。隨著大數據時代的到來,數據資源已經成為一種新的資源形式,在這種背景下,企業如何將大數據工具、云計算技術運用于企業統計數據的應用分析,將統計數據進行充分地挖掘、分析和運用是企業實現快速發展的重中之重。在此背景下,企業必須強化大數據和云計算在統計分析工作中的應用。然而當前部分企業信息化建設程度遠遠落后于信息技術的發展現狀,在企業數據的搜集、分析、運用等各個環節,仍然沿用傳統的數據收集和分析方式,缺少云計算和大數據技術的分析支持,耗費了大量的時間、人力和物力成本。

1.3統計人員業務素質薄弱

企業有效開展統計工作,充分發揮數據作用的首要條件是統計人員業務技術水平過硬。但是在部分企業中由于基層統計人員業務素質偏低,具體表現為統計專業知識儲備不足、統計工作經驗較少、無專業統計從業資格證書、缺少對前沿統計技術和統計工具的了解等問題現狀,導致了企業數據統計質量較低,由此造成最終的數據分析與企業實際經營狀況出現偏差,不利于企業管理者做出科學的運營決策和營銷規劃。

2. 大數據在企業統計工作中應用對策

2.1提高個體及企業統計工作中對大數據的充分認識

大數據技術是一種基于計算機信息網絡的計算模型,其中信息共享成為一種類似的特征。但是,由于大多數企業沒有考慮到統計工作的重要性,而且對大多數數據技術的了解仍然很淺,因此大多數數據技術的優點在統計中沒有得到充分考慮。基于這一事實,管理者需要轉變對統計工作和大數據的理解,以便為大多數數據技術創造高效和統計的作用。從不同角度對舊的統計數據產生深刻影響的大型數據技術要求員工主動響應,充分利用海量數據的優勢,并擴大數據收集的范圍和深度,以查找對業務特別有用的其他信息。認識到大型數據技術在企業發展中的重要作用,企業可以引入和應用大型數據技術,在企業內建立自上而下的高度數據意識,擴展大型數據技術的知識和應用,并準確確定工作流程。統計工作是從大量數據的背景出發,結合起來,按照時代的發展需要進行統計工作。關于大量數據的統計工作應具有明確的危機意識,使管理人員和統計人員能夠認識到實際發展與時間發展之間的差距,從而使發展模式隨著時間的推移發生變化,并創造明確的發展目標,從而給統計工作帶來壓力。管理層意識到大數據對企業的危機,可以大大提高企業內部的凝聚力,提高統計工作的有效性。

2.2加強統計監管工作

為了保證公司統計機關的質量,應該提高公司的信息增長。企業在追求統計規劃目標時,必須從企業發展到使用第三方管理系統審查和管理企業統計的實際數據,結合財務管理任務、有效控制企業資本外流、數據分析、影響分析和制定統計質量管理目標等方面受益。公司有意識地發展信息,開發專門的統計專業方向,創建電子郵件平臺,根據企業生產、營銷等電子郵件系統的應用需求,在每個階段完成工作的基礎上提高電子平臺的價值。利用大型數據技術和信息技術工具跟蹤數據,應用動態策略監控數據,改進風險管理,并在發現風險問題時最大限度地提高信息增長。當今企業統計管理包括市場發展一體化、內部管理制度現代化和宏觀經濟發展的詳細分析。通過整合企業發展所需的社會敏感性特征,合理利用企業管理機制,結合市場經濟增長和企業對企業信息化發展的要求,完善統計管理體系結構,避免進一步影響統計工作整體質量的因素。

結束語

綜上所述,統計工作在各企、事業單位中占據重要地位,在大數據時代背景下,要求各單位統計部門工作人員充分利用大數據技術,綜合利用云計算、移動通信等現代技術,提高統計數據統計分析工作的質量和效率,確保統計數據信息的安全性。

參考文獻:

[1]劉仰健.大數據背景下的政府統計改革問題研究[D].南昌:南昌大學,2018.

[2]白帆.大數據時代政府企業統計的變革與創新研究[D].昆明:云南財經大學,2018.

[3]何婷.大數據時代對統計工作改進的思考[J].中國集體經濟,2019(20):158-159.

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