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基于檔案大數據的企業競爭情報研究策略分析

2021-03-02 07:51:15侯長紅孫慶慶付永華
檔案管理 2021年1期
關鍵詞:創新發展

侯長紅 孫慶慶 付永華

摘? 要:本文分析了檔案大數據作為企業競爭情報數據源的特點。基于檔案大數據特點以及情報價值挖掘與實現的理念,提出了企業競爭情報研究中的檔案大數據運用策略和檔案大數據競爭情報分析與決策服務的發展方向。

關鍵詞:檔案大數據;情報價值;競爭情報;創新發展

Abstract: This paper analyzes the characteristics of archive big data as a data source of enterprise competitive intelligence. Based on the characteristics of archive big data and the concept of intelligence value mining and realization, This article puts forward the application strategy of archive big data in enterprise competitive intelligence research and the development direction of archive big data competitive intelligence analysis and decision service.

Keywords: Archival big data; Archival intelligence value; Enterprise competitive intelligence; Innovation and development

1 引言

檔案大數據是指所涉及的數據量巨大,人工或計算機難以在一定的時間內處理成可讀形式的數據化的檔案材料[1]。

在大數據時代,檔案大數據漸漸成為企業最重要的組成部分。在重大決策中,企業應重視對情報數據的分析,尤其是對檔案數據的分析。

為保證競爭情報研究的及時性、有序性和正確性,企業應將檔案大數據整合到競爭情報分析的基礎數據源中,作為提升企業研發新產品、擬定企業的策略和提高企業的競爭力的重要手段[2]。

2 檔案大數據作為企業競爭情報數據源的特點

2.1 全面性。檔案大數據包含交易、交互和感知數據等數據[3]。這類數據更真實、全面和系統地展現了企業的競爭環境、競爭的現狀和企業業務的各個過程,是企業分析競爭對手的動向以及市場環境變化的全面可靠的情報數據源。

2.2 泛在性。檔案大數據具有來源的廣泛性和社會性,反映了市場趨勢以及用戶情緒的變化,是企業能夠更快地制定出符合市場營銷的策略的重要依據。

2.3 時效性。檔案大數據是電子設備產生的實時數據。例如2012年5月Facebook上市的當天,社交媒體平臺經過仔細研究Twitter上的情感趨勢,就較為準確地推測出了Facebook當天的股票走勢,時差僅僅幾分鐘到20多分鐘[4]。韓國三星公司也是利用一條重要的情報消息使企業“起死回生”。

2.4 博弈性。檔案大數據作為企業競爭情報數據源存在數據運用方面的博弈性,主要表現在數據分析、數據存儲、安全利用等方面的競爭運用能力[5]。

由于檔案數據來源更加廣泛,網易新聞、QQ、微信等網絡平臺等都可以作為檔案數據來源,其中一些信息可能是公司的關鍵性信息,這些信息的運用博弈不當,會給企業帶來潛在危機。

目前,企業對檔案大數據的認知程度還不高。大多中小企業沒有認識到檔案大數據對于企業發展的重要性,甚至認為檔案大數據與自身的發展和運營無關,影響了競爭情報的數據分析質量。

3 企業競爭情報研究中的檔案大數據運用策略

3.1 檔案大數據針對性分析。不同特點的數據需要運用相應的數據分析法。如實時動態的社會網絡數據需要通過互聯網結構特征的分析,實現鏈路節點順序、類型和預測的挖掘功能[6]。

3.2 檔案大數據集成化處理。數據信息集成處理就是利用相關工具和方法收集數據信息,并根據一定的邏輯關系,從而完成對數據信息進行統計處理的任務。運用集成處理方法優化檔案數據,有利于獲取有價值的企業競爭情報,贏得競爭優勢。

3.3 檔案大數據可視化運用。應用數據可視化技術揭示檔案數據的情報價值,可以直觀揭示數據間的語義關系和情報價值。檔案數據的可視化運用能夠更加直觀反映企業運作過程中所涉及到的事件之間的關系,有利于高質量地推測企業發展趨勢和競爭優劣勢。

3.4 檔案大數據的情報思維。應確立檔案大數據情報思維。運用大數據技術,可以實現復雜數據的有機匯集,在指導檔案數據收集和整理的同時,通過線上線下的數據管理模式,實現檔案數據的情報化,準確獲得競爭機遇和發展路徑[7]。

3.5 檔案大數據真實性保障。檔案大數據具有原始性、真實性等特點,檔案大數據是反映企業活動的真實有效的數據記錄,是企業競爭情報研究的高質量數據源。運用大數據技術將檔案數據的這些獨特優勢充分揭示,相互關聯和印證,可以從不同層面保證情報分析的準確性和真實性。

4 檔案大數據競爭情報分析的發展方向

目前,基于檔案大數據的情報研究方法還不成熟,需要針對檔案大數據的情報價值特點,實現技術方法創新,形成新的方法體系。發展方向主要包括檔案數據集成化、檔案數據系統化、檔案數據可視化三個方面。

4.1 檔案數據集成化處理。檔案數據集成化就是利用各種手段和工具將歸檔數據集中處理,按照一定順序和關系計劃和組織,并將其存儲到數據庫中,方便及時閱讀和使用[8]。

數據的集成管理清除了各種結構不同的數據間的差異,對數據進行過濾,將情報價值較高的檔案數據進行匯集和分類存儲。用戶通過相同的訪問界面進入數據庫系統進行查看、檢索和使用。

4.2 檔案數據系統化組織。大數據時代的企業管理和收集的數據種類繁多,并且數量巨大。發現企業有情報價值的數據的重要途徑是檔案數據的系統化。

系統化的重要手段之一是數據的清洗與過濾。年代久遠的數據,人為錯誤的數據等都是清洗和過濾的對象。清理多余的數據,不僅可以減省數據庫的存儲空間,提高數據存儲的質量,還可以使企業系統運行更快,辦公效率更高。在實際操作過程中,應根據企業和行業的需要制定數據過濾標準。[9]

系統化的重要手段之二是新數據類型分析。信息技術快速發展和深入應用,新數據類型不斷涌現,需要不斷進行梳理和處理。

對于媒體數據。微博、微信等社交媒體產生海量的動態數據流是情報信息的重要原生數據源。數據流挖掘技術可以為競爭情報提供實時查詢與服務,使企業靈活應對各種問題。

對于業務數據。在使用手機付款使用流量所產生的數據、百度搜索產生的數據等。這些數據具有一定時序規律性。通過數據分析,可以從先前積累的數據中分析一些模式。通過趨勢分析,可以發現新的機遇,為提高企業在市場上的競爭力提供競爭情報。

對于關聯數據。使用發布結構化數據的方法分析數據信息之間的關聯性,據此重新進行數據組織,以方便企業更好地加以利用。運用關聯數據發現技術探索企業運行的新模式,便于企業突破現有產業的界限,拓展更大的市場,在競爭中獲取新優勢。

4.3 檔案數據可視化服務。數據可視化技術是指使用計算機創建圖形圖表,可視化提取出的數據,將數據的各種屬性和變量呈現出來,并進行交互處理。[10]

可視化可以將數據含義之間的關系直觀表達出來,提高數據處理和運用的效率。同時,可視化應用能夠促進人與數據的交互,幫助人們觀察數據中隱藏的信息價值,為發現和理解相關規律提供可靠依據。

運用可視化技術管理數據與提供服務是檔案數據處理和運用的必然選擇,也是為競爭情報分析與決策服務提供高質量數據資源的重要基礎性工作。

5 結語

在大數據時代,檔案大數據資源智能處理是提升企業競爭情報研究效率和質量的重要前提,是實現檔案大數據情報價值驅動企業獲取競爭優勢的重要發展方向。

企業競爭情報研究人員需認識到檔案大數據的重要性,充分發揮檔案大數據情報價值,制定戰略發展規劃,使企業在激烈的市場競爭中搶占先機。

同時,必須認識到,檔案大數據情報價值的實現還存在許多管理和技術層面的瓶頸問題。這些難題的破解既是企業競爭情報研究的重要機遇,也是企業競爭情報工作面臨的嚴峻挑戰。

目前,數據技術飛速發展為檔案大數據情報價值的挖掘與實現迎來了重要的機遇期。智能化的檔案大數據已經成為競爭情報支撐企業跨越式成長與發展的寶貴資源。

本文主要介紹了檔案大數據作為企業競爭情報數據源的特點,據此分析了企業競爭情報研究中的檔案大數據運用策略,進而探討了檔案大數據競爭情報分析的發展方向。

研究發現,檔案大數據對企業競爭情報創新和發展具有至關重要的數據資源價值。依據檔案大數據處理技術,提升競爭情報研究質量和效率,是企業更全面深入地洞察行業競爭狀態,贏得競爭優勢的重要路徑。

參考文獻:

[1]王娜.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].黑龍江科技信息,2017(05):? 136.

[2]張會.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].科技資訊,2019(27):? 166-167.

[3]韓博.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].中國高新技術企業,2016(22):? 166-167.

[4]吳月梅.大數據時代企業戰略競爭情報研究方法探究[J].競爭情報,2018(01):? 40-48.

[5]Di,J (Di,Jing)1;He,B (He,Bo)1;Li,W (Li,Wen)1.Research on Enterprise Competitive Intelligence Development and Strategies in the Big Data Era[J].2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY (CIT).2017:658-663.

[6]孫士兵.基于數據挖掘的大數據管理模型研究[J].信息記錄材料,2019(02):? 60-61.

[7]王文,凡慶濤,楊萍.大數據時代企業競爭情報研究的創新策略探析[J].管理觀察,2017(17):? 46-47.

[8]王煥新.大數據時代競爭情報對企業創新的影響[J].經濟研究導刊,2018(34):? 17+100.

[9]翟衛東.基于大數據時代下的企業競爭情報創新研究[J].中國國際財經,2018(01):? 289.

[10]張靜,郭琳,吳雪玲,劉溪,董捷.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].民營科技,2018(12):? 210.

(作者單位:鄭州航空工業管理學院 來稿日期:2020-10-05)

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