大數據建設在煙草專賣管理方面的研究與應用

王建琴

本文是作者從煙草專賣管理的角度深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統闡述了行業大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，最后設計了數據流、管理流、技術流的建設規劃，并對如何搞好大數據建進行了有益的探討。

隨著互聯網的不斷發展和信息產業不斷升級，人們在生產生活中采集到的數據成幾何級增長，數據大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰，可以說，大數據使人類認識客觀世界的能力有了大幅提升，認識客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數據化正在引領商業、軍事、科研、經濟、行政、教育、醫療等各個社會領域的變革，當然也包括煙草專賣管理這一特殊的領域。

煙草行業是我國經濟社會發展中發揮重要作用的傳統行業。隨著信息技術的快速發展，在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其它設備中。沒有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、“互聯網+”等新興技術在煙草行業的起步與應用，專賣管理工作在多年的信息化建設基礎上，遇到發展良機。

近年來，在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業“專賣管理綜合信息系統”建設項目，在開展數據采集標準，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環節情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統。

上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。在市場監管數據利用上，在市場監管中收集到的零散數據缺乏深層次的整理和分析，更無法形成能夠為市場監管提供方向的強大數據源；在情報分析研判上，收集到的數據之間缺乏碰撞、分析和總結的工具，特別是數據的可視化分析還沒有著手研究。專賣管理尚有大量數據以紙質化信息存儲，不利于專賣管理的高效運作。目前已有涉煙大數據以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。

當前，要快速建立起煙草行業的大數據應用鏈，必須首先滿足以下四個方面的現實需求。

第一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的體積也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業大數據應用鏈的前提條件。

第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發應用。根據實際情況，煙草行業對于基礎數據的采集和錄入已經做到的相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開發的接口。因此，當前需求最明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個融合各項業務或者主流業務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環節的數據流轉和運用。

第三，必須繼續推進信息資源的橫向協同，促進統一類型數據在業務部門內的整合，實現業務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業務部門之間，比如專賣管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更夠能精準地判斷市場、發現線索；其二，是各級各單位之間，比如在物流寄遞監管方面，鄭州、漯河作為河南兩個快遞中轉場，只有這兩個地市把數據共享出來，才能夠滿足其它地市對于精準分析的需要，從中分析出各個團伙寄遞包裹的轉場規律，并準確地發現違法快遞包裹單號。

第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發現，無論是管理層還是基層隊伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無紙化辦證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚至對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

筆者就多年的專賣管理工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設。

1.建立數據流：首先，是研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規范管理，研究清楚各個級別各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接“三統一”、營銷系統、內管系統等現有的平臺數據，智能識別自動抓取網絡上的涉煙信息，通過手機端實時采集工作中產生的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的全方位收集和整理。

2.建立管理流：一是以實戰為導向，圍繞煙草專賣管理工作實際需要，細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問題，充分發揮人才的網絡化規模和應用效應。二是建立大數據應用人才庫，開辟和創新大數據應用評價機制，在系統內外通過橫向、縱向兩個層面創建人才協同協作平臺。三是依托開發研究大數據的相關企業，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執法隊伍整體認知和應用水平；同時，鼓勵基層同志積極建模，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業務的方方面面。

3.建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和高端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發揮效用。可以說，智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高端應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執法能力。重點是應在手機端研發出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執法和業務辦理中快速完成相關工作。三是應用可視分析技術，提高系統研判能力。數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化分析對于案件串并、證件管理、市場監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等領域，都能夠提供精準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

（河南省三門峽市城區煙草專賣局）

參考文獻：

[1]張賢鑫.大數據在煙草商業企業精益管理中的運用[J].現代企業，2021（09）：150-151.