我國人工智能標準化發展現狀及對策

熊婭嵐　郎威　鄭豪　黃雅坤　朱培武

摘要：分析相關國內人工智能標準化現狀，并統計近年來人工智能相關現行國家標準，總結概括了我國人工智能標準化目前面臨的問題，并針對問題提出了解決的對策建議。

關鍵詞：人工智能 標準化 問題對策

Current Situation and Countermeasures of Standardization Development of Artificial Intelligence Industry in China

Xiong Yalan1， Lang Wei2，? Zheng Hao3， Huang Yakun1， Zhu Peiwu1

（1. China Jiliang University; 2. Wenzhou Gaohe Electric Technology Co.， Ltd.; 3. Hongguang Electric Group Co.， Ltd.）

Abstract： This paper compares and analyzes the status quo of AI industry standardization at home and abroad， and makes statistics on the current national standards related to AI in recent years. It summarizes the problems existing in the standardization of AI industry in China， and puts forward solutions and suggestions.

Key words： AI， standardization， problems and countermeasures

1 引言

近年來，人工智能因社會需求強烈及生物識別、深度學習算法等技術的突破與提升而得以飛速發展。為確保人工智能產業規范發展，人工智能標準化工作已提上日程。人工智能涉及領域眾多，標準化工作繁雜，雖然我國的人工智能標準化的工作在技術上起步比較慢，目前還是處于發展的初級階段，但所幸有國家的重視與大力支持，標準化工作也已有條不紊地開展。人工智能各類相關標準并未研制齊備，標準體系尚不健全，以及信息溝通不及時等種種問題，都存在于目前我國的人工智能產業標準化工作中。本文通過分析國內人工智能標準化現狀并統計現行相關人工智能國家標準，綜合得出我國在人工智能標準化方面存在的一些問題并對此提出改進建議。

2 人工智能產業概述及發展情況

2.1 人工智能產業概念

人工智能作為一門新興的交叉融合學科，其定義與概念一直都有不一樣的觀念。人工智能既是一門交叉學科（通常被看作是計算機科學的分支），用作研究并創造出與人類智能相關的各種功能的模型和系統。同時人工智能也是利用數字計算機或者由數字計算機控制機器來模擬、延伸和擴展人的智能，從環境中獲取知識信息，并通過利用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

簡而言之，人工智能是通過機器利用儲備的數據進行計算分析，獲取相應信息，并充分使用所獲得的信息從而模仿人類或者代替人類去完成一系列工作行為的智能。為使人工智能的概念、術語等基礎共性知識盡快達成一致，我國發布了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，其中制定了人工智能標準體系各項標準，其中就包括術語標準等基礎標準[1]。

2.2 我國人工智能產業發展歷史及現狀

與西方國家不同的是，我國人工智能的研究起步較晚，在開始是處于比較落后的地步，且發展過程也十分曲折。我國人工智能的發展過程大致可分為3個階段：20世紀50～70年代末，受限于技術水平、文化水平等因素，人工智能在我國受到質疑和批判，我國人工智能研究發展因此處于停滯狀態;20世紀70年代末至2000年，也是改革開放后，我國人工智能艱難起步，1984年2月16日，鄧小平觀看了兒童操作計算機程序后說：“計算機的普及要從娃娃抓起。”此后我國人工智能研究進一步發展，并逐漸走上正軌;2000年至今，我國人工智能開始進入蓬勃發展的狀態，并結合國民經濟、科學技術的需求開展研究并取得突破。近年來，我國人工智能上升到了國家戰略的高度，受到高度重視與支持，獲得了各方的關注[2]。與此同時人工智能產業也迎來了“黃金時期”。我國人工智能相關專利申請數量開始于2011年逐步增長，并于2015年呈現爆發式增長。2017年，首屆世界智能大會于天津召開，國務院也于同一年印發了《新一代人工智能發展規劃》。據有關機構統計，2017年中國有將近400家人工智能公司在運營發展。目前我國人工智能產業規模仍在保持增長，人工智能應用范圍擴大，涉及諸多領域。與此同時，國家也在不斷出臺各類政策以扶持人工智能產業發展，人工智能產業市場的人力物力投資也在不斷增加[3]。

2.3 人工智能產業發展趨勢

我國人工智能產業將繼續以穩步、快速的勢頭發展，技術平臺開源化，產業生態開放化，由智能感知向智能認知進一步發展。加快制定基礎共性標準，使行業針對基礎共性知識達成共識，更好地認識與應用人工智能。關于人工智能的標準體系逐步建設完善，充分發揮標準的引領帶動作用，形成標準引領人工智能產業全面規范化的新格局，促進產業升級，帶動經濟發展，提升技術水平，保證產業的核心競爭力。在不斷發展，不斷優勝劣汰的競爭環境下，各公司的人工智能產業可能會趨于專項研究，優勢深入，最終形成產業分工合作的局面。

3 我國人工智能產業標準化發展現狀

3.1 我國標準化組織建設

國家人工智能標準化總體組成立于2018年1月，國家人工智能標準化總體組負責人工智能標準化建設的協調與計劃，其他標準化組織見表1。

3.2 我國現行標準發布狀況與統計

3.2.1 現行人工智能標準發布年份統計

經統計，我國近年來現行人工智能相關國家標準共計發布標準193項，其中，2020年發布標準24項，占12.4%;2019年發布人工智能相關標準37項，占總比19.1%;2018年發布41項標準，占比21.2%;2017年發布標準31項，占比16%;2016年發布標準22項，占比11.4%;2015—2011年共發布標準34項，占17.6%;2010年前發布人工智能相關標準共4項，占比2%。具體情況見表2。

3.2.2 現行人工智能標準在其體系框架分布統計

經統計，近5年內我國現行人工智能標準覆蓋其體系框架見表3，覆蓋了基礎通用標準、支撐技術與產品、產品與服務、行業應用、安全與倫理等分體系，其中尤以支撐技術與產品分體系所含標準為多。

3.2.3 現行人工智能標準參與研制單位統計

經統計，現行人工智能標準第一起草單位中科研機構有23家，政府機構有2家，企業有61家，大專院校有24家，標準化機構有41家;參與起草單位類型中科研機構有133家，政府機構有23家，企業有180家，社會團體有13家，大專院校有105家，標準化機構有154家。具體情況見表4。

4 我國人工智能產業標準化發展現狀所存在的問題

4.1 標準更新速度較低且覆蓋范圍不夠廣泛

如今我國的人工智能標準化建設仍在進行階段，仍待發展與完善人工智能相關標準。其中人工智能的基礎概念在業界內尚難達成共識，同時人工智能技術的應用在不同領域涉及的部門、廠商眾多，使得標準的制修訂較為困難，也使得標準覆蓋范圍不能做到大范圍覆蓋。不僅如此，現今有關人工智能領域的技術產品研發速度較快，標準更新速度慢于產業發展速度。而有關倫理道德、安全方面的人工智能標準如果滯后于技術的發展，則更容易引發社會爭議，應更重視此方面標準的制修訂。

4.2 現行標準間協調配合度不高

盡管國家已經出臺了相關政策支持人工智能產業標準化發展，也加快組織進行了人工智能產業標準化工作的進程。但由于目前人工智能產業標準正處于發展中，相當一部分標準還在研制、試用試行階段，彼此之間關聯性較弱，協調配合程度低;我國有許多組織都有進行人工智能相關標準制定，會造成標準制定重復性、基礎標準的差異性等問題，有待進一步明晰人工智能標準化組織在人工智能領域標準化的工作邊界。與此同時，標準化組織涉及人工智能相關領域并不全面，還需更多標準化組織與人工智能領域的研發機構、企業等參與其標準化工作中，組織機構間的交流合作須不斷增強，彼此信息的交互，使得各組織在制修訂標準時都將通過交流對基礎標準的認知得到統一、對時新元素的掌控得到提升。

4.3 企業仍需提高人工智能產業標準化意識

當前人工智能產業標準普遍被我國企業所忽視，標準化意識淡薄。雖然企業按照現行的人工智能產業標準運作，但大部分企業只是遵照已有標準，并無主動制定標準或參與標準化相關活動的意識，這其實反映了企業并沒有認識到產業標準化和標準在規范生產、提高效率、保證質量等方面的作用，企業可因標準化的發展在競爭中獲得技術優勢，進而在市場中也占有一定優勢。其中一些行業巨頭企業在標準化方面猶豫不定，不敢先行一步，造成雖有技術、市場的優勢，但卻困于當下，難以再進一步。對于中小型企業來說，既無能力也無意識去開展相關的標準化工作，甚至有些企業為利益所驅，不顧標準，惡意競爭，更是阻礙了人工智能產業標準化的發展。我國目前參與產業標準化的企業形式單一，數量較少，且企業在工作中所發揮的作用有限。

4.4 與國際交流合作不足

縱觀我國現行的人工智能產業相關標準，發現很多標準與國際標準并未達成一致，有些標準則未達到國際標準的技術水平。雖不必都依照國際標準而行，但要時時關注國際標準中有關人工智能產業標準化的內容，信息的更新對于標準化工作的進行是必不可少的，且人工智能領域涉及諸多高新技術，國際溝通交流是十分重要且必要的。當今國際貿易和往來不斷增多，人工智能也非某個國家、某個人的“專利”，而是世界各國、全人類共有共享的進步成果。目前我國參與制定相關國際標準程度較低，與發達國家相比參與標準化工作的能力也有一定差距。

5 我國人工智能產業標準化發展現狀的對策

5.1 加快制修訂標準，完善人工智能標準體系

支持產業龍頭企業、重點科研院所進一步投入精力，加強人工智能技術標準研制工作，建立完善標準與技術總體規范。不斷優化現有的人工智能技術在各個領域的產業和經營活動，使得人工智能技術標準可以在基本通用、道德與安全隱私等各個環節中發揮主導地位;對人工智能相關國家標準、行業標準、群體標準等進行制度改革與協調配套，讓這些標準帶動人工智能行業規模化發展。

5.2 統籌協調標準化組織人工智能標準化工作

標準化主管部門和行業主管部門加強協調，統一人工智能技術標準化建設中基本共性的技術和標準并協調標準化建設中各個方向的資源分配，使得人工智能技術和標準的研究制定與實施有序地開展;促進更多的標準化機構與人工智能技術領域科研院所、企業參與到標準化建設中來，統籌協調各級組織之間的人工智能標準化建設工作的順利開展。

5.3 宣傳鼓勵更多的企業參與相關標準化活動

促進企業標準化宣傳，使企業充分認識到標準化的意義與作用，讓標準化扎根企業發展。利用輿論導向從各個方面宣傳人工智能產業標準化的意義以及相關標準化的知識信息。與此同時，以宣講會等各種形式宣傳人工智能標準化知識，提高企業的標準化意識和對于標準化的主動性，達成了解標準化，參與標準化并得益于標準化的良性循環。

5.4 加強國際間交流合作，積極參與國際標準化活動

推動我國人工智能標準化組織建設，提升人工智能標準國際化水平。實時掌握國際有關人工智能標準化的信息，保證信息的時效性、準確性，標準的研制要建立在技術的支持基礎上。活躍于國際組織，利用好國際組織平臺資源，把握機會，展示實力，主導部分課題標準研究，使我國人工智能產業標準化獲得更多的認可，擁有更大的影響力。

參考文獻

[1] 董建. 標準化引領人工智能產業發展[J].信息技術與標準化， 2018（6）：15.

[2] 顏媚，王蘊韜，孫明俊. 統籌利用標準化手段推動人工智能產業的健康發展[J]. 信息通信技術與政策，2019（2）： 74-77.

[3] 張斌， 魯路加， 王法中. 國內人工智能標準化現狀綜述[J]. 信息技術與信息化， 2020（8）： 209-211.

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