◆梁書娟
大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
◆梁書娟
(鄭州理工職業學院 河南 451150)
隨著大數據時代的來臨,人工智能的應用越來越廣泛,在我國的各行各業的發展過程中,都出現了人工智能的身影。對于計算機網絡技術而言,也是如此,人工智能在計算機網絡技術當中的應用,使得計算機在人們生活當中的作用產生了很大改變,在人工智能的影響下,計算機網絡基礎從信息處理技術,逐漸轉變成為能夠代替傳統人工、給人們日常生活帶來更多便利的工具。本文簡要分析了大數據時代和人工智能的相關概念,介紹了大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用的優勢以及應用的必要性,詳細闡述了大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的實際應用。
大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;實際應用
在現階段的大數據環境中,計算機網絡技術的應用,為我們的生活帶來越來越多的便利,也對我們的日常工作以及生活方式產生了很大的變化。但是,在這個過程中,計算機網絡技術也會不可避免地為人們的生活造成一定的安全隱患,這里的安全隱患指的是信息安全。此時,人工智能的出現以及其在計算機網絡技術當中的應用,具有非常重要的意義。它不僅有效地幫助計算機網絡技術解決了大量數據處理問題,而且為整個網絡信息安全提供了保障。在這種情況下,對大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用的研究是非常重要的。
在大數據技術應用頻率越來越高,應用范圍越來越廣的情況下,我們的生活當中已經遍布大數據技術的痕跡,這也就代表著大數據時代的來臨。在大數據時代,人們正在享受著大數據技術為我們的生活帶來的便利,只需要動動手指就能了解天下事,買東西也變成了足不出戶就能做到的事。這些現象的出現主要是由于大數據技術擁有的強大的數據處理平臺以及超高效率的數據處理技術,實現了對大規模數據的實時統計、分析以及處理、預測。與此同時,在大數據時代,人們還可以借助數據挖掘、人工智能等技術對新知識以及新規律進行詳細的分析,進而將其合理應用于實際的工業生產、農業發展以及城市建設等領域,實現社會生產效率的全面提升,社會治理模式的高效改善[1]。
人工智能屬于與計算機、網絡技術共同發展的新型科技。人工智能的運行過程,主要借助的是計算機科學、語言學、邏輯學等。通過這些學科的高效利用,推動計算機對人類的智能行為的模擬,推動了與人腦相似的智能性計算機的創造,達到更高層次的應用。從表面的層次來看,人工智能和大數據技術在側重點方面存在差異,但在實際的應用過程中,二者的聯系卻非常密切。大數據需要借助人工智能技術,對數據進行價值化操作,同時,人工智能的實現需要借助大量數據形成的思考以及決策依據,也就是說,大數據為人工智能技術載體提供的數據越多,其運行效果就會越好。從這種關系中能夠得出,人工智能屬于大數據時代的關鍵產物[2]。
人工智能在實際的運行過程中運用的推理方式大多屬于模糊邏輯,這種方式對構建模型的要求相對比較低,所以,即使在不構建模型的情況下,人工智能也能夠實現準確的描述。在傳統的計算機網絡技術中,包含大量的模糊信息,由于這種信息具有很強的不確定性以及未知性,所以工作人員并不能對類似信息進行有效處理。將人工智能應用于其中之后,這個問題得到了妥善解決,實際的應用過程中,人工智能可以借助應用模式的創建,大幅度提升計算機網絡技術對信息的處理以及運算能力,同時實現了網絡系統當中對層次關系的構建,進而推動了計算機網絡系統實際工作效率的提升[3]。
人工智能在實際的應用過程中,可能產生的資源消耗是非常少的,其具體的工作原理包括:人工智能在實際運算過程中,使用的運算方式是控制算法。這種算法具有運算速度快、運算效率高的特點。在沒有錯誤的情況下,人工智能可以迅速地將全部任務完成,很大程度實現了資源的節約以及成本的控制。
在實際的計算機網絡技術的應用過程中,計算機網絡技術管理屬于極復雜又煩瑣的工作,傳統的計算機網絡技術管理形式通常是人工管理,這種管理不僅需要消耗大量的時間以及人力,而且由于人工操作經常會產生不可避免的失誤,進而對計算機網絡技術管理質量產生影響,在這種情況下,人工智能應用的優勢凸顯了出來,可以借助人工智能的應用代替人工,進行一些相對比較復雜的管理工作。
雖然計算機網絡技術具有很快的信息傳輸速度、即時性高、信息處理效率高的優點,但是由于其應用的互聯網環境比較復雜,導致其在實際的應用過程中,容易被人為因素以及客觀因素影響,產生數據丟失、損壞的系列現象。這些問題的產生,非常容易給人們的日常生活以及工作造成嚴重的不良影響。所以,人工智能在計算機網絡安全管理方面的作用就顯得非常重要,通過人工智能的應用,實現了智能防火墻的設置,智能反垃圾箱系統、人工免疫技術的實際應用,為系統運行的安全提供了有效的保證。
人工智能在計算機網絡技術中應用的最典型的代表,就是智能防火墻技術,這項技術在實際的應用過程中,主要的應用流程以及應用原理是:通過智能識別系統,收集以及處理計算機網絡中的相關數據信息,利用自身的過濾系統,自動將含有風險以及沒有價值的信息進行高效的過濾,不僅實現了計算機網絡中信息處理量的大大減少,而且對于系統安全性的提升發揮了重要作用。除此之外,智能防火墻技術的實際應用還能夠有效減少計算機網絡當中的病毒,阻止黑客的攻擊,進而實現計算機網絡系統的安全性的提升。
電子郵箱屬于人們日常生活、工作過程中使用頻率比較高的社交工具,在實際的應用電子郵箱進行信息傳遞時,很多網絡用戶發現,每次進入電子郵箱時,都會接收到非常多的垃圾郵件,這些垃圾郵件的存在,一方面,對用戶的工作以及生活造成了嚴重影響,另一方面,對網絡信息安全造成了嚴重的威脅。人工智能與計算機網絡技術的有效結合,完美解決了這一問題,通過人工智能,成功創建了智能型反垃圾郵箱系統。
智能入侵檢測技術,顧名思義,就是在互聯網技術與計算機的安全監測系統下,對網絡內部的信息數據進行進一步研究,全面的檢測是否存在數據被非法篡改或處理的現象,同時也能夠發現其他對計算機網絡技術安全產生影響的隱患,通過此項技術,實現了對網絡技術集中管控手段的應用。同時,智能入侵檢測技術也是一種人工智能技術,在計算機網絡技術的中的應用具有非常重要的價值,其主要工作流程是:通過對計算機網絡技術,對各種各樣數據信息的收集,然后對一些不被信任的信息進行自動過濾,對于過濾后的結果及時向用戶反饋,讓用戶提前做好相應的防范,最大程度減少不安全信息可能對計算機網絡產生的侵害。對于已經檢測出的具有危險性的信息,系統將對其進行詳細的檢測以及分析,然后制定出相應的預防機制,以免此類有害信息再次出現,進一步提升系統信息資源的安全性。除此之外,入侵檢測技術的實際應用,也能夠對計算機網絡系統的整個運行過程進行全面的、高效的監控,一旦系統由于個人操作或受到網絡攻擊而產生安全隱患,能夠第一時間采取相應措施,對其進行高效地處理,進而達到系統安全性的全面提升。
大數據時代的核心技術就是數據挖掘技術,但同時也是計算機網絡技術中比較常用的人工智能技術,這項技術的主要應用的原理是:借助網絡連接,獲取到相應的主機鏈接內容,再利用數據挖掘技術,對主機對講內容入侵的信息及規則進行充分的了解以及掌握,最后,將這些信息及規則收納進入數據庫中。一旦主機遭受外部入侵,就可以利用相應的功能,將數據庫本身的信息規則與輸入信息規則進行比較,進而對外來入侵信息的安全性進行高效判斷,從而最大程度保證系統的安全、穩定地運行。
人工免疫技術,這種技術是對人類處理事務方法的模仿,此項技術的產生,很好地解決了入侵檢測技術環節對網絡系統病毒認識不足的問題,這個技術主要由三個部分組成,具體包括:克隆選擇、基因庫、否定選擇。就基因庫而言,建設方面還擁有很大的發展空間,但基因突變模式和基因片的重組,都可將入侵病毒很好地識別出來,在這種情況下,能夠非常有效地對病毒的入侵進行阻止。對否定選擇而言,屬于網絡系統對病毒進行檢測的其他方式,只有經過否定選擇這一程序,才能繼續進行下一步的操作,否則,網絡系統將會阻止其運行。雖然現階段,人工免疫技術發展得還不是很成熟,但由此可以看出,其具有的應用前景是非常廣闊的,其應用的價值也非常值得予以深層次的研討。
綜上所述,在大數據時代下,將人工智能技術合理應用于計算機網絡技術當中,對于其發展具有非常重要的意義。一方面,提升了計算機網絡技術的智能性。另一方面,對于整個計算機網絡的信息安全提供了充分的保障。在這種情況下,相關人員應當加大對人工智能在計算機網絡技術中應用的重視程度,充分發揮人工智能以及大數據時代的優勢,將其切實應用于各行各業的發展中,進一步促進我國整體信息建設。
[1]李艷萍.大數據時代下計算機網絡技術中的人工智能應用——評《人工智能從入門到進階實戰》[J].中國科技論文,2020,15(12):1463.
[2]司鯤鵬,范銅川,樊利敏.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的有效運用[J].電腦知識與技術,2020,16(33):176-177.
[3]梁穎,董旭,解婉譽.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用及存在的隱患[J].昆明冶金高等專科學校學報,2020,36(05):56-59.