大數據分析與智能圖像識別技術融合應用

◆仲崇麗

大數據分析與智能圖像識別技術融合應用

◆仲崇麗

（西安歐亞學院 陜西 710100）

近年來，隨著國家經濟的不斷發展，社會水平也在不斷提高，科學技術也獲得了蓬勃的發展，呈現出欣欣向榮的局面。在信息傳播的時代，信息傳播的形式和途徑受到全社會的共同關注，傳統的信息傳播方式主要是通過文本信息，文本信息傳播有其優勢也有其劣勢。為了豐富信息傳播的方式，人們引入了信息圖像識別技術，可以將大量的數據信息整合成圖像的形式，人們可以通過圖像掃碼的形式了解眾多的數據信息，大數據分析技術可以整合眾多的數據信息，將大數據集域自適應技術應用到圖像識別活動中可以提高圖像識別的清晰度和準確度。本文筆者將從大數據分析概述、智能圖像識別技術概述以及大數據分析技術與智能圖像識別技術融合應用等方面出發，淺析大數據分析與智能圖像識別技術在當今信息傳播中所起的重要作用。

大數據分析；智能圖像識別；融合應用

圖像識別中圖像的清晰度和完整性會影響圖像識別的質量，圖像中蘊含的信息也不能很好識別出來，大數據分析技術與智能圖像識別技術的結合可以很好解決這一問題，其融合方式主要是通過數據庫架構設計、安全數據庫設計以及圖像識別技術等實現的。根據圖像的尺寸以及清晰度，大數據分析技術會對其像素進行調整，確保可以將數據信息掃描出來，將眾多的數據信息整合在圖像中，可以減輕數據管理者的負擔，降低數據管理的難度和復雜程度。針對圖像識別技術存在的問題，有關工作人員要重視技術的融合和發展，將時代發展的理念融入技術改革當中，用先進科學的理念指導技術的發展和革新。

1 大數據分析概述

大數據概念顧名思義是對眾多的數據信息進行處理，為了方便用戶對數據信息的獲取，人們將數據信息整合成圖像，以圖像的形式呈現出來，但是受圖像處理技術的影響，圖像呈現出來的效果會不同，一些圖像會比較模糊，像素比較差，這樣在掃描的時候會出現掃描不出來或者掃描程度受限的情況，針對數據圖像掃描中出現的問題，工作人員可以借助大數據集域自適應技術的優勢，大數據集域自適應技術可以根據圖像的性質進行主動的調節，可以改變圖像的像素和清晰度，并根據圖像的尺寸在像素點范圍內選擇合適的像素點。大數據分析技術對于智能圖像識別技術具有重要的作用，可以縮短圖像識別的時間，并且可以提高識別的質量和識別的效率，減輕工作人員的工作負擔。由于大數據技術還沒有普及，一些工作人員并沒有對這一技術做深入的了解，為了激發工作人員工作興趣，有關部門需要完善獎懲機制，對創新技術的人員作出獎勵，以物質獎勵為主，精神獎勵為輔，只有這樣才能最大限度地調動工作人員的工作興趣。

2 智能圖像識別技術概述

智能圖像識別技術是人工智能領域的一項技術，圖像識別技術的對象主要是圖像，以各種類型的圖像為基礎，通過對圖像進行處理可以整合復雜信息，降低數據處理的難度。由于每一個圖像都是具有自己的特色的，將信息制作成圖像難度比較大，工作人員需要對數據信息進行層層的處理，在經歷過層層的加工之后數據信息可以以復雜圖像的形式呈現出來。圖像制作過程主要是通過人工智能來實現的，主要的過程和步驟是在獲取信息的基礎上，計算機對數據信息進行預處理，然后根據數據信息的特征選擇屬于數據信息的特征，在確定好數據信息的特征之后，再選擇相應的模板匹配模型，這樣看來圖像的處理過程十分復雜，需要借助于人工智能大數據技術，對眾多的數據信息進行分門別類的處理，根據處理的結果選擇合適的模型。但是圖像制作完成之后，也會出現各種各樣的問題，工作人員在識別圖像的時候會面臨各種各樣的問題，為了降低圖像識別的難度，需要重視技術的融合。智能圖像識別技術需要設計的工作有很多，并且工作比較復雜，需要涉及各個部門的工作，因此做好各部門之間的信息共享十分重要。

3 大數據分析技術與智能圖像識別技術融合應用

大數據技術在智能圖像識別技術活動中具有重要的作用，始終貫徹在圖像識別這一活動中，大數據技術可以為圖像識別提供必要的數據信息，通過對數據信息的正確科學處理降低智能識別技術的負擔。大數據技術與智能圖像識別技術的融合應用主要是通過數據庫架構設計、安全數據庫設計以及圖像識別技術等方式實現的。這三個環節是十分重要的并且不可省略的，工作人員要將兩種技術融合起來，充分發揮各自的技術優勢，起到取長補短的作用。有關部門的工作人員要將大數據分析技術深入貫徹落實到智能圖像識別技術活動中，真正使其發揮作用和價值，只有這樣才能讓技術真正發揮作用，不流于形式，管理工作者要定期進行技術創新和技術總結工作。

3.1 數據庫架構的設計

數據庫架構是數據資源布置方式的統稱，數據庫架構的質量可以影響用戶訪問數據的速度和安全程度，據調查研究顯示，目前的大數據訪問平臺一般是采用前端平臺搭建模式，這種模式具有其獨特的優勢，主要是使用成本比較低、使用比較方便并且適用性比較強，但是這種前端平臺搭建模式也具有一定的劣勢和弊端，因為這種搭建模式是基于動態網站建設的，這種建模方式的安全性比較差，用戶在訪問的時候會有數據泄露的風險。工作人員也意識到了這一問題的嚴重性，因此采取了有關的措施，意在加強數據庫的安全性和秘密性。有關工作人員在數據庫外圍多層采用了控制機制，用戶在進入數據平臺的時候，必須經過的一個點是接入點，為了滿足不同用戶的需求，工作人員需要完善接入類型，為用戶提供無線、有線以及云上數據等眾多接入服務模式。平臺的訪問人數越多需要承受的風險也就越大，為了保護用戶的數據信息，工作人員在接入點也要建立保護機制。但是在實際的工作調查當中，發現在接入點做保障機制會影響接入的速度和接入的品質，因此一般情況來說對接入口的保障機制不做必要的要求。中間件是數據庫架構設計的關鍵環節，因為大數據的特點就在于數據量非常多并且比較復雜，架構設計中使用多語言支持以及索引等中間件，這樣可以提高用戶的訪問效率，用戶在訪問的時候可以十分快捷并且十分安全。故障機制的種類根據訪問位置的不同也會有所不同，為了節約資源，充分發揮資源優勢，需要在核心部件部位設置保障機制，只有這樣才能充分發揮保障機制的作用和價值。

3.2 安全數據庫的設計。

數據庫要保存用戶的海量信息，為了提高數據信息的安全性，需要設計安全數據庫，大數據在存儲的時候最重要的是做好數據的保密工作，防止出現數據信息的泄露，由于在接口層使用保障機制不利于用戶的快速便捷訪問，因此為了從整體上保障數據的安全性，需要做好安全數據庫的設計工作，安全數據庫是數據的核心內容，采用安全數據庫的管理系統對數據的核心進行管理，將管理方式應用到數據信息當中，發揮安全數據庫的配置管理、安全審計、操作日志管理、用戶管理等性能。這些性能還分別包括其他的部分，正是由于核心數據庫存儲的信息是十分重要的，所以要嚴格管理方式，從數據結構和數據管理方式的角度出發，重點關注數據存儲的方式和數據存儲的管理等。安全數據庫的設計工作要以核心數據庫為核心，著重關注安全保障機制，這類數據庫主要是有警告數據庫、性能數據庫以及配置數據庫等。安全數據庫的設計工作可以提高數據平臺的服務品質，這樣數據信息在層層管理和過濾之后就會變得更加安全和高效。一些數據十分重要，為了提高數據的保密性需要對數據進行準確的管理，需要建立一個專門的數據信息庫，將數據存儲在數據信息庫里，這樣一來才能全面提高數據的安全性。安全數據庫的建立需要有專門的技術人員來進行設計，注重數據安全性的提升和科學性的提升，為了提高數據庫的安全程度，有關部門要引進專業的科學人才，只有這樣才能發揮人才的作用和價值。安全數據庫工作的主要目的是為了核心數據庫的安全，因此，管理人員要重視安全技術的創新。

3.3 圖像識別技術

圖像識別技術是大數據分析技術貫徹落實的最后一個階段，傳統的圖像尺寸不一，并且像素不清晰，使用智能圖像識別技術進行識別工作的時候，往往識別效果不好或者識別的程度較低，為了增加識別的效率，讓蘊含在圖片當中的數據信息全部呈現出來，需要應用到大數據集域自適應技術，這種技術可以提高計算機的識別能力。在實際的工作過程中為了將大數據技術與圖像識別技術融合起來，工作人員要不斷積累工作經驗，將不同的圖像整合起來，制作成不同的圖像模型。時代在不斷進步，社會在不斷發展，計算機視覺領域也取得了迅猛的發展，主要是在于大數據技術對圖像融合進行處理，形成一個圖像的抗體庫。用戶在對圖像進行掃碼識別的時候往往承受著一定的風險，可能會出現訪問風險問題，因此為了降低用戶的風險，需要發揮大數據分析的優勢，將不同的數據信息進行組合，只有這樣才能逐步提高用戶訪問的安全性。用戶在訪問的時候一定要保護好自己的數據信息，如果出現不良網站提醒，一定要終止訪問活動，避免因為過度的訪問而出現不必要的信息泄露問題。有關部門還要重視數據信息的保護工作和保障工作，如果有用戶泄露了自己的信息，工作人員要嘗試減少因數據的泄露而給用戶造成的損失。

4 結束語

綜上所述，大數據分析技術與智能圖像識別技術相融合，發揮兩個技術的優勢，只有這樣才能提高圖像識別的精確度。大數據技術的應用可以通過構建數據庫以及設計安全數據庫來實現，時代的進步也對這些技術提出了更高的要求，需要進行技術革新和技術更改工作，為了完成這一工作，需要專業的工作人員付出相應的努力。國家要加大人力物力資源的投入，培養專業的技術人才，不斷創新大數據的工作方式，找到一個良好的契合點，將大數據技術和智能圖像識別技術融合起來。

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