高校圖書館科學數據管理服務與實踐分析

李詩恬 上海體育學院 上海 200438

引 言：

高校圖書館的大量科學數據，為科研工作提供助力，有利于提高科學數據管理水平。相關研究人員對高校圖書館在科學數據中的定位展開深入的研究，認為高校要明確圖書館的作用，充分發揮圖書館的價值，提高科學數據管理水平，優化管理模式，推動高校科研工作高質量發展。

一、高校圖書館科學數據管理內容和優勢

(一)內容

高校圖書館數據，涉及到購買、搜集、數據整理等諸多環節。統一管理、整合科學數據資源，能為高校科研工作者提供科學的數據信息，滿足科研工作需求，保障高校科學數據高效管理。高校借助信息技術，搭建科學數據管理系統，存儲海量科學數據，保證科學數據命名的規范性；實現數據命名目標，支持無感知數據存儲[1]。在統一的數據存儲格式下，科學數據使用更規范，在計算機技術支撐下，優化科學數據讀取，提高數據分析、處理能力。科學數據管理系統，提供數據讀取功能，可讀性高；系統平臺具有開放屬性，利用接口，優化科學數據存儲環節。

(二)優勢

科學數據管理需要專業團隊維護，圖書館本身具備數據存儲、共享、資源優勢，支撐科學數據管理。因此，利用圖書館資源優勢，提供社會性服務，發揮高校圖書館信息資源優勢；同時，圖書館擁有信息管理優勢，支持信息組織、信息傳播；另外，圖書館與平臺建立協作關系，整合優質數據資源，網絡技術優勢顯著；互聯網載體依托下，強化圖書館網絡基礎，支持新型圖書館互借系統運行，提供管理服務，構建了龐大的圖書館網絡；為科研人員提供科學數據資源，滿足科研工作需求[2]。高校圖書館管理人員素質較高，擁有專業管理背景，人才結構體系完善，為科學數據管理提供支持，提高了人力資源利用率。圖書館員在數據管理工作中，積累大量專業經驗，可勝任科學數據管理工作。

二、高校圖書館科學數據管理服務模式

高校圖書館具有數據搜集、數據整理、數據存儲、數據處理、數據歸檔、數據整合功能，在大數據技術支持下，建立大數據庫，存儲海量科學數據，挖掘科學數據價值，優化高校圖書館科學數據管理模式，能夠優化科學數據管理，保證數據銜接，提高科學數據利用率，發揮圖書館在科學數據管理中的優勢。高校圖書館科學數據管理服務模式主要體現在以下方面：

(一)以圖書館為主導，整合科研工作組、科研機構科學數據

高校圖書館作為主體，加強與科研工作組、科研機構之間的協作，整合科學數據資源，存儲在圖書館管理系統中，構建以校級平臺為載體的科學數據管理和服務模式，優化信息服務功能，提高科學數據服務水平；將整合科學數據資源深度挖掘，實現科學數據信息重組，持續推進科研工作進展，為科研工作提供數據保障，加快取得科研成果；高校提供校內科研數據資源，拓展社會科研數據挖掘領域，為科研工作者提供社會科學數據資源，提高數據資源利用率，推進科研工作進展。

(二)基于互聯網載體下，建立科學數據中心

高校與科研團體、科研單位深化合作，依托圖書館網絡平臺，拓展科研研究領域，整合科學數據資源，實現科學數據全覆蓋，優化圖書館網絡平臺服務內容，為科研工作提供助力。

三、高校圖書館科學數據管理服務實踐分析

(一)實踐理論基礎

新時代發展下高校逐漸提升對科學數據的管理與服務的重視程度，注重發揮圖書館在科學數據管理中的作用，精準定位圖書館職能，加強網絡技術層面頂層設計，提高服務質量，打造專業科學數據管理團隊，將圖書館科學管理服務落實到實踐中，依托互聯網大力開發信息科學數據管理系統，建立科學數據資源庫，部門高校圖書館在科學數據存儲、共享、數據排引、檢索等、處理、挖掘等方面不斷實踐；主要管理服務體現在以下方面：

第一，科學數據存儲和共享服務

科學數據信息海量發布，驅動高校圖書館建立科學數據信息發布平臺，實現科學數據存儲、備份，提供元數據服務功能；實現高校與科研團體數據資源共享，提高數據資源共享，提高科學數據資源再利用率；在科學數據信息發布平臺中，對科研工作者所需的科學數據資源進行存儲、管理，實時更新科學數據信息，提供了高效、有序的服務模式。部分高校建立了分布式數據管理中心，優化科學數據資源傳遞路徑，積累了實踐經驗，實現遠程數據共享。

第二，科學數據導引和檢索服務

高校圖書館強調科學數據信息可讀性、可利用性。在科學數據管理平臺中，設計了數據導引和檢索模塊，提高科研工作者數據信息檢索效率，滿足科研工作者需求，方面數據查找和提取。科學數據資源庫內部，整合了校內以及科研工作組、行政單位的科學數據，科研工作者在檢索過程中，輸入關鍵詞即可獲得相匹配的科研信息內容。

第三，科學數據管理咨詢服務

高校圖書館優化人力資源配置，提高圖書館員聘用門檻，保持科學數據管理人員學歷層次，聘請學科館員、技術人才、元數據專家等，打造科學數據管理專業團隊，提供科學數據管理咨詢服務，為科研工作者提供數據識別、評估服務。制定科學數據管理方案，幫助用戶解決科學數據應用中的困難；不斷提升自身信息化素養，掌握先進技術軟件操作流程，提高科學數據管理服務水平。

(二)實踐成果——以某高校圖書館科學管理服務實踐為例

某高校圖書館積極搭建科學數據管理服務平臺，在科研數據管理與服務領域展開深入的實踐和探究。前期調研中，了解高校現階段科研工作現狀，結合科研進展，制定科學管理與服務實踐計劃，綜合考量多學科數據產生方式、數據量，確保優化科學數據管理模式；基于此，某高校圖書館將重點學科作為研究試點，選取科學數據量較大、數據產生頻率高的學科，并在多學科領域中廣泛應用；選取典型科學數據后，搭建數據共享平臺，提供數據存儲、共享服務；主要的實踐過程如下：

1.需求分析

科學數據平臺建設，以滿足用戶實際需求為建設目標，通過調查訪問用戶真實需求，優選專家組，協商決定建設專題數據庫，提供數據信息存儲、管理、排引、檢索等服務，監管相關的參考文獻、研究成果等，便于用戶高效利用科學數據信息。

2.平臺功能

基于用戶需求，提供數據信息導引和檢索功能，對文獻資源、課題涉及到的科學數據信息進行注釋和標引，實時在系統中發布數據信息，以及最新研究成果，設置了分級管理模塊，加設訪問控制，提供數據信息下載服務。

3.平臺設計與實現

選取數據庫建設軟件：Dspace開發軟件；

搭建平臺框架：數據組織模型與校內科研室、學院等組織結構一一對應；

設計平臺功能：數據瀏覽、數據檢索（高級檢索、簡單檢索）、數據管理等；滿足用戶不同需求，保障平臺安全運作，優化科學數據管理方式；

測試系統平臺：分析系統平臺缺陷，測試數據瀏覽、數據檢索、數據管理功能；

項目成果：滿足科學數據管理與服務標準，優化數據平臺設計，保障科研工作持續推進。

四、結 論

綜上所述，高校圖書館科學數據管理服務與實踐分析發現，高校圖書館資源雄厚，具有網絡技術優勢，與科研機構、科研單位協作過程中，實現科學數據資源整合，在圖書館管理系統支持下，提供科學數據存儲、整理、處理功能，并在互聯網載體下，實現科學數據共享，提高科學數據利用率，為科研工作開展提供數據信息保障；未來，高校圖書館將進一步在科學數據信息可用性層面上進行探索，優化科學數據管理和服務模式，推動科研工作發展。