何修遠
摘 要:以大數據為基礎的財務會計向管理會計進行轉變是信息時代發展的必然,同時也是企業發展的需要。本文通過闡述大數據時代的內涵,結合財務會計與管理會計的聯系與區別,分析了在大數據時代下財務會計向管理會計轉型的必要性。基于此概述,剖析了財務會計向管理會計轉型中存在的問題,最后針對性地提出對策建議。
關鍵詞:大數據時代;財務會計;管理會計;會計轉型
互聯網、云計算、物聯網等科學技術給我們帶來了一個快速發展的大數據時代,強大的技術支持,搜索和分析數據的能力,不僅方便了生活,提高生活質量,也給全球經濟帶來了翻天覆地的變化。大數據時代的到來,改變了公眾收集數據的方法和途徑,使得公眾在處理數據過程中的思維方式產生了變化。因此在這一背景下,企業傳統財務會計已經無法滿足社會發展的需要,應當主動向管理會計轉型,帶動企業經濟效益。
一、大數據時代、財務會計和管理會計的基本原理
(一)大數據時代概述
近年來,大數據時代的發展趨勢勢不可擋,大數據的魅力和價值已經廣泛受到關注。大數據主要是指通過新的技術方法和途徑來獲取海量的、具有高實時性的數據,再通過建立數據庫的方式,對數據進行分析、計算、預測,為企業決策提供了可靠的依據。
大數據時代有以下四個特征:(1)數據量大。在大數據時代,日常生活中產生的數據是特別龐大的,大數據的起始計量單位至少是P、E或Z。(2)類型繁多。大數據時代下,數據結構呈現出多樣化,各種類型的數據引發了對更高數據處理能力的需求。(3)價值密度低。大數據的信息海量,但并非所有的信息都具有使用價值,如何快速尋找具有使用價值的信息是大數據時代需要解決的關鍵問題。(4)高速性、時效性。大數據時代利用現代信息技術對數據進行查找、處理的速度極快,數據的時效性高。
(二)財務會計與管理會計的概念、聯系與區別
1. 財務會計與管理會計的概念
財務會計是指對企業已經發生的經濟事項進行全面系統的核算、記錄與監督,以為外部的利益相關者提供企業的財務狀況與盈利能力等經濟信息為主要目標而進行的經濟管理活動,對反映企業的基礎經濟信息具有重要作用。
管理會計又稱“分析報告會計”,是著重為企業進行最優決策,改善經營管理,提高經濟效益服務的一個企業會計分支。管理會計主要是通過自己的專業知識,對財務數據進行處理、處理和分析,最后形成專業報告,使公司管理層能夠了解公司的狀況一目了然。
2. 財務會計與管理會計的聯系
財務會計和管理會計同作為現代會計的重要部分,兩者之間存在著密切的聯系:(1)工作最終目的一致。財務會計和管理會計都是企業所雇傭的人員,他們的工作最終目的都是為了加強企業的管理,促進企業經濟效益的提高。(2)核算資料的來源相同。二者的核算資料都來源于企業的經濟業務活動。(3)核算內容交叉。管理會計進行預測、計劃和控制的工作,行使管理預測職能需要以財務會計的一些數據資料為基礎;財務會計進行會計核算時,管理會計的預算標準也是重要的依據之一。
3. 財務會計與管理會計的區別
財務會計和管理會計相互聯系的同時也存在著許多區別:(1)二者工作內容不同。財務以記錄日常的經濟業務,并據此登記賬簿,編制報表為主,他們的工作主要是將企業的經營成果和財務狀況反映給外部的利益相關者。而管理會計主要側重于研究和分析財務數據,及時發現企業可能存在的問題,反映給管理層,并提出相應的意見和建議,以便于管理層進行決策,主要服務于內部管理。(2)關注時間不同。財務會計主要關注過去,而管理會計關注時間的包括過去、現在和將來,管理會計具有分析過去,控制現在、預測將來的作用。
二、大數據時代財務會計向管理會計轉型的必要性
(一)市場競爭的壓力和企業持續發展的要求
在當前如此激烈的市場競爭下,市場狀況日新月異,企業面臨著巨大的外在壓力,若不積極面對市場競爭的壓力,提高核心競爭力,那無疑會被市場所淘汰,無法實現長遠的發展。
提升企業財會水平是一個企業提高核心競爭力,實現長遠發展的內在要求。與傳統財務會計相比,管理會計更加關注公司經營的細節和過程,通過分析數據,預測未來收益,便于公司決策制定和內部管理,實現企業利潤最大化。特別是管理會計中的作業成本法,它可以改善企業的成本核算方式,使企業的成本核算更加精確,進而有效控制企業的營運成本,減少支出,提升利潤,提高企業的盈利水平,從而實現長遠發展。
(二)財務會計已經無法完成對大數據的處理
隨著大數據的發展,財務數據的數量和種類發生了巨大的變化。在企業的日常會計工作中,需要將大數據時代產生的大量數據進行關聯、分析和加工,從而為企業提供更多有用的決策信息,從而提高企業效益。而傳統的財務會計卻只是單純的對企業經濟業務產生的財務數據進行記錄和整理,并不進行全面分析,對數據進行充分衡量,處理能力有限。而管理會計能夠對數據進行全局管理,對信息數據進行篩選、分類,選出有價值的信息深入進行分析,從而促進決策。同時,從企業會計機構的運作來看,當財務會計向管理會計轉型,有利于提高對數據的處理效率,保證整個財務管理工作的優化和完善。
(三) 時代發展和計算機技術發展的必然趨勢
伴隨著大數據的深入發展,擴大了計算機技術的應用范圍,會計工作基本實現了電算化,有效提高了會計工作的效率,減少了會計工作中出現錯誤的可能性,增強了對會計信息數據的處理能力。大數據時代下,計算機技術必然會不斷發展,而這種趨勢將會豐富財務會計的職能,財務會計不僅應當做好現有的核算監督職能,還應當結合管理會計的知識和思維分析整理數據,參與企業的決策,對企業經營發展過程中的問題提出有效的建議。大數據時代和計算機技術共同推動了財務會計的轉型,這是一種自然的發展趨勢。
三、大數據時代財務會計向管理會計轉型中存在的問題
(一)財務會計人員的素質有待提升
目前學校、社會、企業普遍忽視了管理會計的功能和作用,這導致了會計人才結構不夠合理,財會人員的素質參差不齊,大部分會計從業人員僅僅掌握基礎入門知識,僅僅能滿足于記賬、做賬等作為財務會計的基本要求。而向管理會計轉型,僅僅掌握基礎知識是明顯不夠的,管理會計需要較高的分析能力和技術水平,以此作為基礎才能夠對企業財務數據進行分析,進而發現和解決問題,而當前卻只有少數人掌握了這些能力。由于與管理會計相關的知識和能力并不作為財會人員必備的基本素質,因此企業現有的人員素質較低,無法全面深入的分析企業財務狀況,不利于財務會計的轉型。
(二)企業缺乏科學的財會轉型意識
財務部門是企業發展最重要的部門,財會人員從事著經濟方面最基本的工作,掌握著最原始的會計數據,因此財務人員本應該對企業的發展決策提出自己的意見和建議,從而對企業的經營決策產生深刻影響。但是在實際上,許多企業缺乏財會轉型意識,發展決策并沒有考慮財務工作的情況和影響,沒有給財務人員提出意見建議的機會,消減了財務人員參與管理的積極性,使大部分財務人員的思想觀念仍處于向后看的狀態,認為只需核算與監督即可,無法做到分析過去,控制現在、預測將來,缺乏轉型意識。
(三)企業的會計信息技術水平較低
大數據時代下財務會計向管理會計的轉型離不開信息技術的支持。目前企業的信息技術總體仍處于較低的水平,無法適應轉型的要求。相當一部分企業的會計核算依然采取手工操作的方式,操作速度慢,且出錯率高,一方面導致了財務工作的效率低下,占用了財務會計人員學習管理會計,提升自身能力的時間,另一方面財務會計人員無法利用高水平信息技術對財務數據進行處理和分析,導致信息化技術水平得不到相應的提高,阻礙了財務會計的轉型。
四、解決轉型中存在問題的建議
(一)提高財務人員的基本素質和專業技能,培養管理人才
在大數據背景下,更高的業務素質是財務會計向管理會計順利轉化的基礎和條件。針對當前財務人員職業素質不高的現狀,我認為應當做好以下幾點:(1)轉變財會人員的理念,鼓勵財會人員參與企業管理,使其以發展的眼光完成財會工作。(2)有針對性地組織與管理會計相關培訓活動。企業內部應當定期組織與管理會計相關知識和技術的培訓,以確保所有的財務會計都能熟練的運用知識和技術對數據進行深入的分析,掌握基本的技術方法。(3)定期考核在職財務人員。公司內部應定期考核在職的財務人員,設立獎懲激勵機制,將考核績效與薪資、福利掛鉤。進行企業內部考核的同時,還可以采取一定措施鼓勵公司財務人員學習CMA,通過學習CMA提升素質,向管理會計轉型。
(二)推動財務部門整體項目內容轉變,增強財會轉型意識
目前,一些企業忽視了財務人員的管理作用,財務人員不能參與企業的管理。這種落后的管理方式會打擊財務人員的積極性,也會阻礙財務管理的功能。企業應當增強財會轉型意識,在財會人員充分了解大數據信息處理的前提下,使用大數據的信息處理方式代替以前反復繁瑣的數據核算工作。同時,推動財務部門整體項目內容的轉變,將數據的分析管理與財務部門日常工作有機結合,有意識地培養財會人員管理意識,激勵財會人員通過自身的工作對企業的發展提出建議,參與企業管理,轉變自身的觀念,由關注過去理念轉變為同時關注過去、現在、未來的理念。
(三)加強企業財務信息化建設,提升信息處理的效率
在大數據時代,要實現財務會計向管理會計的轉型,就需要信息技術的支持,通過會計信息化建設推動企業會計工作的高質量開展。我認為可以從以下幾個方面來提高會計信息化程度:(1)企業應當給予充裕的資金,打造完善的財務會計信息系統,實現企業會計信息化。(2)信息化的建設還需要大量信息技術方面的優質人才做支撐,企業可以定期組織信息技術培訓,幫助企業的財會人員應當掌握各種信息新技術,特別是對XBRL技術的學習與應用。信息技術的提升,方便信息的收集整理,提升處理信息數據的效率,簡化了管理會計的工作,財務會計的轉型難度降低。
大數據時代給傳統財務會計造成了重大影響,財務會計向管理會計的發展是一種必然的趨勢。財務會計應當順應時代和經濟發展的趨勢,結合自身情況,主動向管理會計轉型,提升自身能力,充分發揮會計人員在企業管理中的價值,在大數據的背景下為企業更好的發展創造條件。
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