試論我國移動圖書館信息服務研究熱點及趨勢

陳 麗

（桂林理工大學，廣西 桂林 541000）

1 研究設計

1.1 數據來源

本文中的數據都是真實有效的數據，所有數據來自知網。筆者將“移動圖書館”、“信息服務”等關鍵詞設置為搜索詞匯，將文獻來源設置為CSSCI。在文獻時間的控制上，筆者將檢索時間范圍設置在2008年到2018年。在這些條件的約束下，共檢索到文章210篇。除去無效的5篇，剩余的205篇有效文獻即為本文的研究樣本。因此，本文中各種表格、圖像中出現(xiàn)的數據都是真實有效的。

1.2 研究概況

首先，筆者把搜集到的所有文獻按照時間先后順序進行了可視化處理。處理結果如下圖1所示。從圖中我們可以看出，我國學者對移動圖書館的研究可以追溯到2008年，但是早期相關研究并不多。但是在2009年到2014年期間，相關文獻的發(fā)布總量整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢。這從一個側面反映出了我國這一時期移動圖書館處于快速發(fā)展階段。在2014年，我國4G通信技術區(qū)域成熟，也正是在這一年，國內學者對移動圖書館的研究達到了頂峰。到2014年之后，發(fā)文數量呈現(xiàn)出下滑的趨勢，其中僅2017年的發(fā)文量相對于前一年有所提升。但是，隨著5G技術的問世和發(fā)展，可以預測的是在未來的一段時間內相關文獻的發(fā)表量將會有明顯的提升，研究熱度會再次攀升。

圖1 文獻年分布

2 數據處理及分析

2.1 高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計

對關鍵詞進行分析是研究某一領域內核心問題的關鍵手段。因為文章的關鍵詞是對文章核心內容的高度概括，如果某關鍵詞出現(xiàn)的頻率極大，那么說明其反映的內容是該領域內的熱點問題，也是需要重點對待的問題。筆者將關鍵詞按照Donohue的高低詞頻界分公式進行處理。并按照降序排列的方式得到了下表。

2.2 高頻關鍵詞共詞矩陣

根據上表中的數據，筆者繪制了共詞矩陣。該矩陣為45*45的矩陣。但是由于矩陣過大，本文篇幅受限因此只列出比分數據。如下表2所示。表中的交叉數值表示兩兩關鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數。表中對角線的數值表示該列關鍵詞在文獻中出現(xiàn)的次數。

2.3 高頻關鍵詞共詞網絡圖

根據表1以可視化的方式展示其相互之間的關系，如圖2所示。圖2的主要作用是體現(xiàn)各個關鍵詞之間的聯(lián)系。在圖中，每一個圓圈為一個節(jié)點，一個節(jié)點表示一個關鍵詞。如果兩個節(jié)點之間有連線，則說明這兩個關鍵詞在某一篇文獻中同時出現(xiàn)過。如果沒有連線，則表示在任何一篇文獻中這兩個關鍵詞都沒有同時出現(xiàn)過。從圖中我們可以看出，“移動圖書館”、“信息服務”、“移動信息服務”出現(xiàn)的頻率極高，且彼此之間的連線數量較多，表明他們之間的聯(lián)系即為密切。而其他關鍵詞出現(xiàn)較少，說明該領域內的研究尚且處于發(fā)展階段。

圖2 高頻關鍵詞共詞網絡圖

表1 高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計

表2 高頻關鍵詞共詞矩陣（部分）

表3 高頻關鍵詞相異矩陣（部分）

2.4 高頻關鍵詞相異矩陣構造

根據表1構建高頻關鍵詞45×45的相異矩陣，表3僅列出部分數據。相異矩陣中的數字越接近0就表示這兩個詞之間關聯(lián)程度越大，反之則越小。相異矩陣特點是對角線上數字為0，其他表格的數值表示的是該行與該列所對應的關鍵詞的相異系數。

2.5 高頻關鍵詞聚類分析

高頻關鍵詞聚類分析是把N個待聚類的變量也就是關鍵詞各自看成一類，然后按照選定的方法統(tǒng)計聚類量，使其聚類量區(qū)分為不同的類別，再將其類別按照相似程度分為不同的主題。

3 研究熱點

通過上面的數據分析，筆者總結出四個研究熱點。下面對其分別進行研究：

3.1 移動圖書館APP相關研究

通過數據分析發(fā)現(xiàn)，本主題的研究關鍵詞集中在移動圖書館、APP、創(chuàng)新服務等。互聯(lián)網技術的發(fā)展一大趨勢就是移動服務終端從PC端朝著個人移動設備（手機、平板）等方向發(fā)展。智能手機的出現(xiàn)使得應用APP市場逐漸擴大，各種第三方程序和APP不斷涌現(xiàn)。人們在生活中也習慣于使用這些APP來獲取資源以及享受其提供的信息服務。移動圖書館最關鍵的特性就是“可移動”，而為了實現(xiàn)這一特性就必須要依靠各種APP，通過APP來提供個性化定制服務，從而對移動圖書館的服務廣度和深度進行擴展。在APP中可以通過數據分析來得知每一個用戶的閱讀習慣，找到讀者最感興趣的書籍類型，并通過算法實現(xiàn)自動推送，節(jié)省用戶找書的時間。同時，可以通過這種便捷的服務方式來增加穩(wěn)定讀者的數量。

3.2 移動圖書館服務模式研究

評價體系、服務模式等關鍵詞為這一研究主題中最核心的研究點。首先，我們應該厘清服務模式的內涵。實際上，服務模式指的是在當前移動互聯(lián)網技術飛速發(fā)展的大背景下，移動圖書館所采取的服務方式。這些服務是針對用戶的，要能夠盡量滿足每一個用戶的個性化需求。當前，對我國移動圖書館服務模式的研究是領域內相關人員的研究重點。例如：梁欣在短信服務、WAP網站服務以及客戶端這三種傳統(tǒng)的模式上對其潛能進行了挖掘，試圖找到具有創(chuàng)新性的服務模式。曾子明等學者則將研究的重點放在了智慧服務上，通過對用戶智慧化服務的需求進行深入研究，構建了一套全新的智慧服務模式。

3.3 移動圖書館用戶信息服務研究

對于用戶信息方向的研究，關鍵詞主要集中用戶體驗、情景感知和用戶接受等。在新媒體時代，用戶信息隨著時代的發(fā)展呈現(xiàn)出多變性的特點。可以說用戶信息存在著明顯的實時性和臨時性。因此移動圖書館的信息服務同樣處在不斷的變化當中，在此環(huán)境下。移動圖書館想要為用戶提供更加完善的用戶信息服務就必須要找準用戶需求，要有明確的市場定位。有學者認為，移動圖書館只是用戶信息環(huán)境中的一個環(huán)節(jié)。因此，研究者的研究方式需要有所調整，將研究重點從圖書館本身向用戶轉移。

3.4 信息技術與移動圖書館的關聯(lián)研究

正是信息技術的快速發(fā)展使得移動圖書館的出現(xiàn)成為可能，而且移動圖書館的優(yōu)化提高都需要對應的信息技術作為支撐。可以說二者之間存在著因果關系，對他們進行關聯(lián)研究是十分有必要的。這個主題的研究熱點是通信技術、wap、等。隨著通信技術由3G向4G技術發(fā)展，比從4G過渡到當前的5G，移動圖書館也從數字化朝著智能化和個性化的方向改進。研究者在進行這一方向的研究時，需要把握信息-技術-用戶這一基本方向來進行研究。找到信息資源和技術之間的聯(lián)系，為用戶提供最先進的服務。

4 研究進展及研究展望

本文在進行了大量研究之后，獲得了較多的數據。通過將這些數據進行不同形式的分析，基本厘清了移動圖書館這一領域內的研究熱點，并在此基礎上進行了趨勢分析和研究展望。我國已經全面走進了互聯(lián)網時代，快節(jié)奏的生活方式使得傳統(tǒng)的實體圖書館難以再滿足大部分人的閱讀需求。移動圖書館能夠讓用戶隨時隨地的獲取書籍資源，滿足閱讀的需求。這一改變依托于不斷發(fā)展的信息技術和互聯(lián)網技術，在這一快速發(fā)展時期，相關研究人員需要找到研究重點，并有創(chuàng)新意識。在5G技術全面普及之前找到下一階段最適合的服務模式，實現(xiàn)移動圖書館的跨階段進步，進一步提升服務質量，全面滿足用戶需求。

互聯(lián)網技術衍生出的人工智能技術和大數據技術等同樣正在影響著人們的方方面面。我國移動圖書館的建立和發(fā)展同樣需要借助新型技術的支持，對用戶的實際需求進行精準定位，并采用個性化服務模式。可以預測在不久的將來，這些新技術都會和移動圖書館的建設實現(xiàn)完美的契合，我國有關產業(yè)將會進一步得到提升。

5 結語

移動圖書館的出現(xiàn)，是人們的生活方式有所改變的必然產物，它依托于各種先進的互聯(lián)網和信息技術。是對傳統(tǒng)形式的圖書館的一次大膽的創(chuàng)新改革，在滿足人們日常閱讀需求的同時，又契合了人們的生活節(jié)奏和閱讀習慣。近年來很多學者對該領域進行了深入的研究，對研究熱點進行分析能準確地判斷出近年來該領域內的發(fā)展重點，并對未來的發(fā)展趨勢做出預測。以此給相關從業(yè)者提供參考，利用良好的技術環(huán)境，提升自我服務質量。