智慧農業背景下動物疫病監測技術研究

靳翠紅

（河南省安陽市殷都區水冶鎮政府，河南 安陽 455133）

1 河南安陽畜牧養殖概況

截至2019年，安陽市全市存欄量達到萬只以上的蛋雞場達到了407個，達到年出欄量萬只以上規模的肉雞場更是高達772個，同時年出欄萬頭以上的養豬場29個，1 000只以上實際年出欄量的肉羊場55個，而且全市整體規模養殖場已經達到了近5 300個。這其中包括國家級畜禽養殖方面的標準化示范場18個，市級70個，整體規模養殖水平已經達到了安陽市的85%，目前已經走在河南省前列。

智慧農業背景下，從動物疫病、畜牧生產間的關系分析，動物疫病監測工作將物聯網技術、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與畜牧生產、動物疫病監測相融合，實現畜牧農業生產全流程信息感知、精準管理等模式，對農業一系列生產活動做出科學有效的控制，從而賦予傳統農業良好的“智慧性”。其充分借助現代信息技術成果，高效集成以及運用一系列現代化網絡信息技術、先進設備和相關知識，實現疫病監測可視化的遠程控制，實現防災變預警的智能化的管理[1]。河南省在此方面做出了較大的努力，其中安陽市加大了當地信息基礎設施建設力度，目前全市光纜線路實際總長已經達到60 000 km；共建無線通信基站超過12 000座；基本上各市以及縣已經實現了光纖網絡全覆蓋，除此之外，行政村通寬帶實際比例已經達到100%。

動物疫病監測主要是指對一系列動物疾病開展周期性的檢測和監督工作，例如在當地動物的疾病種類、具體致死率、危害程度以及疾病傳播來源還有分布狀況等多個方面做出全面有效的分析和監測。開展動物疫病監測工作必須要在與之相關法律法規的有效監督下，要針對疫情較為流行的相應區域開展樣品的采集工作，以此明確此種疫病的種類以及實際流行情況，從而為科學防治提供依據。隨著智慧農業現代科技在畜禽疫病監督領域的廣泛應用與推廣，動物疫病監測技術手段不斷提高，一系列現代化網絡信息技術以及設備有效實現宏觀層面的動物疫病防治還有動態監測，為現代畜牧業持續健康發展持續提供精準可靠的科學依據。

2 動物疫病監測在動物疫病防控中的重要性研究

2.1 能夠實現疫病防控預警

通過開展科學有效的動物疫病監測工作，能夠及時判斷以及發現在當地動物養殖過程中，相應動物是否產生了某種疫病問題，這樣可以為動物疫病的防控工作預留足夠的反應時間，從而有助于提高當地動物疫病防治成效?，F階段在智慧農業持續發展進步的背景下，較為先進的現代化防疫手段以及監測技術開始被廣泛地應用到了各地動物疫病防控中，使得防控效果進一步提高。安陽市作為我國的養殖大市，在2019年全市實際畜牧業生產總值便已經達到了近29億，同時畜牧業附加值實際增長率約為6%。為提高當地動物疫病防控能力以及促進畜牧業實現健康發展，安陽市便借助物聯網技術以及大數據集成技術，充分以市、縣兩級當中的畜牧業綜合信息平臺以及信息終端建設為基礎，同時以畜產品安全方面的全程可追溯體系建設作為主要軸線，以系統應用方面的基礎信息和動態信息為主要依據，專門針對投入品、畜禽養殖以及動物疫病防控與畜產品質量安全監管等一系列環節開展了全程信息化監管，從而促使安陽市的畜牧業綜合監管效率以及服務水平顯著提高。

2.2 能夠凈化動物疫病

畜牧生產與養殖過程中，部分動物自身容易攜帶一些疫病，而且這些疫病本身有著較強的傳染性，同時缺乏行之有效的一次性防控以及治療措施，而借助科學合理地開展動物疫病監測工作，可及時預防并做好患病個體的隔離工作、治療工作或者是撲殺工作等，實現對動物群體的疫病凈化，確保達到理想的防控效果。

2.3 能夠確保畜牧產品的安全性

基于動物有可能攜帶部分隱性疾病的客觀事實，若這些疾病未能被及時有效地發現，很有可能對人們的身體健康造成嚴重威脅。通過開展科學合理的動物疫病監測工作，借助畜牧產品方面的動物抽樣檢測，能夠及時發現這些隱性疫病，從而避免攜帶病菌的動物或者是相關產品流入市場。此外，還可以借助具有針對性的疫病防控措施來對其進行防治，避免疫病出現大范圍傳播問題，切實保證畜牧產品的安全[2]。

3 常規動物疫病監測技術分析

3.1 監測技術

對于常規動物疫病監測技術來講，其在監測方法上，能夠分為間接監測與直接監測兩種。

（1）直接觀察法。主要指的是對動物的健康情況開展直接觀察工作，將動物存在的異常情況進行記錄，一些經驗較為豐富的獸醫能夠借助直接觀察初步判斷出動物本身的實際健康程度或者是感染某種疫病的嚴重程度。能夠對后續開展的治療以及防疫工作發揮出重要作用。一旦動物感染疫病過于嚴重甚至死亡，此時必須深入掌握病情及致死原因，一般需要借助解剖的方式來開展體內的直接觀察，從而充分了解引發原因，在此基礎上對其他動物采有針對性的預防措施。

（2）間接觀察。對于間接觀察來講，主要是結合現場存在的一些不合理的內容來開展觀察工作，一般是通過對疫病的分析或者是環境觀察來達到檢疫的目的。過程中強調工作人員必須掌握較為全面的技術方法和相關知識，同時借助相關儀器設備來開展檢驗工作。

3.2 采樣技術

采樣屬于動物疫病監測共組當中的一個重要組成內容，其技術關鍵點如下。

（1）采樣原則。對于采樣技術，需要遵循隨機化采樣原則，主要以畜群為基本采樣單位。同時還需要明確樣本大小，一般情況下取決于監測疫病的實際流行程度與其可信限，通常情況下在流行病學中，95%屬于標準的可信限。對于＞1 000的畜群來講，可借助以下公式計算感染比例：

其中，N、n、t以及d分別代表總動物數、樣本數、估計發病的動物百分比和可信限。

（2）實際抽樣過程中一般可以采用多級抽樣法。主要指的是先列出一張清單，以此反應哪些區域當中存在畜群，然后在這些區域當中隨機進行地區選取，并且作為初級抽樣范圍。對于初級范圍的選樣，通常有三種方法，一是CSF法，二是PPS法，三是地圖網絡法。然后在列出的地區當中有效列出畜群名單，再有效地隨機抽出畜群，依次為二級抽樣范圍。

4 智慧農業背景下動物疫病監測技術手段研究

智慧農業持續深入背景下，為提高畜牧業動物疫病的防控質量，有必要在沿用傳統動物疫病監測技術的前提下，充分借助現代化網絡信息技術設備來優化以及豐富動物疫病監測技術手段，以此在提高動物疫病監測水平的同時，促進智慧農業的進一步發展。下文對現場快速檢測以及遠程監測云平臺建設進行深入研究。

4.1 平臺組成以及功能分析

對于動物疫病現場快速檢測以及遠程實時監測云平臺來講，其將動物疫病現場實時診斷以及檢測工作與物聯網技術、“互聯網+”技術、大數據處理技術和人工智能技術等進行有機結合，核心構架整體由4大功能模塊構成。各模塊及其具體功能如下。

（1）檢測管理。對于檢測管理模塊而言，其功能上主要包括檢測數據列表、統計報表以及綜合查詢功能。

（2）數據字典。該模塊涉及到的功能主要包括設備管理以及項目管理功能。

（3）統計分析。該模塊主要包括各地區檢測量以及占比統計功能，不同病種檢測量以及占比統計功能，不同病種方面的檢測陽性率統計功能，設備地理分布以及設備檢測統計功能。

（4）平臺管理。該模塊屬于平臺當中的核心內容，具備的功能主要包括為相關用戶提供數據信息管理、菜單管理以及角色管理等。

對于上述模塊來講，能夠借助可視化數據統計，有效地對常用以及核心的檢測數據以更加多元化的圖表形式呈現，從而保證檢測者能夠借助軟件平臺視圖充分掌握檢測信息。

云平臺核心架構功能模塊需要基于地圖服務，以此對一、二、三級監測點以及檢測關卡還有動物疫情檢測數據等進行管理，能夠在地圖當中有效標注精確位置，充分顯示場點名稱以及負責人等相應基礎信息。同時還能夠根據疫情管控需要，智能化地合理繪制動物疫病疫區以及感染區，還可以分析疫區和感染區中存在的監測點以及檢測關卡還有監測動物的一系列基本信息等。

4.2 監測云平臺技術實現分析

對于現場快速檢測以及遠程實時監測云平臺而言，其實際運行模式流程，主要依靠3個部分的實時對接來實現，分別為高敏熒光微球試紙條，具備可移動能力的高敏熒光微球檢測儀和數據溯源云平臺。過程中，高敏熒光微球試紙條需要有效插入到高敏熒光微球檢測儀當中，開展定量讀值，同時對檢測數據做出有效記錄，然后讀取到的數據信息可以借助儀器當中的無線網卡開展實時上傳操作，同時有效保存到遠程實時預警以及監測云平臺當中。對于云平臺的具體運行模式流程，主要可以分為以下幾個方面。4.2.1 做好采樣單登記工作

借助APP錄入（此過程不需要填寫相應的紙質采樣單），相應監測點的工作人員可以現場錄入采樣單當中的數據信息，從而實時更新到系統當中，這樣便可以自動導出紙質采樣單。

4.2.2 開展現場快速監測

主要指的是將高敏熒光微球試紙條有效地插入檢測儀當中開展定量讀值，同時做好監測數據方面的記錄工作。

4.2.3 實現檢測信息的快速錄入

通過對接檢測設備數據信息，系統能夠自動計算檢測值以及判定結果，同時將其填充到對應位置，從而自動生成原始記錄表。

4.2.4 完成數據統計

借助可視化模式開展數據統計，過程中可以科學設置多元化的統計條件，比如檢測時間、地理位置、檢測人員、檢測病種、免疫統計、用藥信息、檢測陽性率和檢測標準等一系列要素都能夠組合開展數據查詢。

4.2.5 開展報告生成作業

結合報告模板系統能夠自動生成報告，同時能夠結合用戶所在地區有效地自動切換模板，并且報告當中需要進行簽名的位置也能夠自動開展電子簽名的填充工作。

4.2.6 生成檢測評估報告

通過結合選擇的月份，系統可以自動生成檢測評估報告，對于該報告來講，其主要包括流行病調查統計信息、免疫統計信息以及疫情監測統計信息等，同時具體的統計結果能夠有效導出。

對于該動物疫病監測技術來講，其具備著攜帶方便，比較易于操作，能夠使用無線網卡、藍牙或者是物聯網卡實現無線通信連接以及檢測可通過APP或者PC端軟件連接使用等明顯特征。對于現場快速檢測而言，其采用的主要技術指標為：一是實際檢測精密性誤差需要控制在2%以內，二是快速檢測時間≤5 s，三是檢測結果方面計算的線性范圍能夠達到4個數量級。除此之外，便攜式檢測儀器還能夠自動計算以及處理數據信息，同時有效地將數據實時上傳到云平臺進行保存，從而可以達到現場快速檢測以及遠程實時進行監測預警的目的。

5 結束語

綜上所述，在科學技術不斷發展進步的背景下，智慧農業悄然到來，并已經成為我國農業的一個必然發展趨勢。畜牧業作為農業領域的一個重要組成內容，其實際發展情況可以對農業經濟發展產生較大的影響，而切實做好動物疫病監測工作，提高動物疫病防控水平對于促進畜牧業發展有著重要意義。文章先是對智慧農業以及動物疫病監測做出了簡要分析，同時探討了動物疫病監測的重要性，并基于此，針對智慧農業背景下的動物疫病監測技術手段以及常規監測技術做出了研究，以此推動動物防疫工作不斷向好發展，促進我國農業實現健康發展。