基于主成分分析的新疆旅游產業競爭力研究

江勒森·木哈買提艾力

（新疆師范大學商學院 新疆 烏魯木齊830017）

豐富獨特的旅游資源還保留了濃厚的民族特色不斷受歡迎各地來的旅客， 在旅游行業規模方面， 旅游產業為了滿足游客行，旅游資源具有多樣性的特點，按其形成原因和屬性，一般把旅游資源分為自然資源和人文資源兩大類。 各行各業也逐步擴大，新疆飯店業已經成為一個具有相當規模的產業，據2018 年底新疆統計局發布的數據，新疆星級飯店總數已達到481 家，新疆旅行社總數為460 家， 客房間總數為達到7409， 床位94564張，2018 年底新疆入境旅游消費總計122272 萬美元比重100%長途交通費10639 萬美元比重8.7%民航6970 萬美元比重5.7%鐵路122 萬美元比重0.1%汽車3424 萬元比重2.8% 游覽3546萬元2.9%住宿5747 萬元比重4.7%餐飲5013 萬元比重4.1%商品選購72630 萬元59.4%娛樂1712 萬元比重1.4%郵電通信611 萬元0.5%其他服務22376 萬元比重18.3。

一、旅游產業競爭力研究現狀

（一）主成分分析相結合旅游產業

因為主成分分析法與別的方法不同，準確率高，它是研究如何通過原來變量的少數幾個線性組合來解釋原來變量絕大多數信息的一種多元統計法將一個地區和全國其他省，區，直轄市放在一起進行比較， 對一個地區和其他地區旅游產業的差距和促進以后的改進。

（二）文獻回顧

崔金梅（2016）利用旅游產業競爭力生產要素六因素和新疆旅游產業競爭力評價指標體系進行了分析，圖爾蓀古力·米吉提（2015）王巧英 李欣（2012）王欣（2006）用SPSS 軟件用聚類分析和主成分分析進行了定量分析和客觀評價。

周雄（2019）“鉆石模型”視野下的云南省鄉村旅游產業競爭力實證分析用波特鉆石模型的六大因素構建旅游產業指標體系采用主成分分析法， 張康寧基于因子分析的甘肅省旅游產業競爭力評價研究用主成分分析法和聚類分析法算法肅省的旅游產業發展分析對甘肅省旅游產業發展提出建議， 張時坤 孫雙利（2020） 河南省旅游產業競爭力研究用因子分析法河南在31 個省中旅游產業發展狀況，王格（2020）江蘇省體育旅游產業競爭力評價研究用24 個指標來評價競爭力。

二、新疆旅游產業競爭力影響因素分析

（一）旅游客源方面

入境旅游人數來梳理新疆14 個地區的入境旅游人數烏魯木齊第一， 伊犁直屬縣縣市二1753586 面對哈薩克斯坦的伊寧市霍爾果斯公路口岸， 第三吐魯番1277000 旅游資源具有多樣性的特點。 國際旅游人次數又分為入境旅游者人次數和處出境游者人次數， 前者是指一個國家或地區在報告期內所接待的國外旅游者人次數， 而后者是則是指報告期內一國或一個地區居民出國（出境）旅游的人次數，旅游者每出入境一次統計一人一次。 國內旅游收入主要是指旅游國家或地區旅游收入的增加它是國內生產總值的一部分。 國內旅游收入來源于從事國內旅游的本國居民的消費支出， 是本國物質生產部門勞動者新創造價值的轉移，因此，國內旅游收入的增加一般不會導致一國財富總量的增加， 屬于國民收入的再分配范疇國內旅游收入體現了國家與企業，企業與企業，企業與居民之間的經濟分配關系。

(二）游支持能力

從旅游業的營業額（萬元） 烏魯木齊的營業額最高達到241492 最低是克拉瑪依9339 萬元 客房收入烏魯木齊的達到126305 萬元，克州的最低8988 萬元餐費收入烏魯木齊的最高達到78723 萬元最低克州673 萬元商品銷售收入烏魯木齊的達到4030 萬元最低吐魯番的收入才8 萬。

（三）旅游相關產業

旅游經營者出售給旅游者的旅游產品，通常包括 食 住 行購，娛在內的綜合性產品，本文章旅行社，星級賓館，客房間，床位等數量來反映相關產業的發展狀況。 隨著旅游收入的增加和分配必然促使旅游希求增加并帶動旅游供給能力不斷提高，促使各種食，住，行，游，購，娛，的設施規模不斷擴大，而旅行社，，游飯店，旅游交通，旅游景點，旅游購物等方面的數量不斷增加，規模不斷增加對旅游收入的提供一定的影響。

表1 旅游產業競爭力評價指標體系

三、新疆旅游產業競爭力實證分析

（一）主成分分析檢驗

我們應該考慮所選取的初始變量是否合適， 是否真實地反映了事物的本來面目， 就要特別注意應用主成分分析所得到的結果。 因此，在進行主成分分析得出協方差陣或是相關陣，發現最小特征根接近于零時應該注意對主成分的解釋， 或者考慮對最初納入分析的指標進行篩選。 用SPSS20.0 對原樣本的11 個三級指標進行檢驗，用KMO 和Bartlett 的檢驗（表2）KMO 檢驗值為0.547 Bartlett 結果顯示近似卡方分布值307.232 自由度55 的情況下顯著性概率達到0.000 小0.1%所以適合做主成分。

（二）選取主成分

主成分分析的特征值大于1 取出兩個公因子F1，F2（表三）累計方差貢獻率達到86.874。

表3 主因子，特征率，累計貢獻率

一般用下列公式計算累計貢獻率

表3 中SPSS 默認是從相關陣出發求解主成分，默認保留特征根大于1 的主成分也就是說保留特征根大于1 的主成分，可以輸入其他數值來改變SPSS 軟件保留的特征根大小，在實際進行主成分分析時， 可以先按照默認設置做一次主成分分析然后根據輸出結果確定應保留主成分的個數， 用該方法進行設定后重新分析。

表4 因子得分系數矩陣

（三）計算得分

可以得到因子得分函數為這個公式來實現。

Y1=u11x1+u12x2++1px

Y2=u21x1+u22x2++2pxp

... ... ...

Yp=up=x1+up2x2++ppxp

F1=0.356X1+0.271X2+0.121X3+0.310X4+0.341X5+0.343X6+0.339X7+0.324X8+0.101 X9+0.151X10+0.328X11

F2=0.116X1+0.395X2+0.155X3+0.185X4(-0.239)X5+(-0.228)X6+0.229X7+(-0.289)X8+0.509X9+0.494X10+0.114X11

主成分分析是原來變量的線性組合，在這個線性組合中，各變量的系數有大有小，有正有負，有的大小相當，因而不能簡單地認為這個主成分是某個元變量的屬性的作用如果綜合得分大于0 那就可以判斷旅游產業競爭力高于平均水平， 如果小于0那就地域平均水平。 通常為了分析各樣品在主成分所反映的經濟意義方面的情況， 還將標準化后的原始數據代入主成分表達式計算出各樣品的主成分得分。

從表5 可以看出，新疆14 個地州中僅僅5 個地區旅游產業高于全疆平均水平分別是烏魯木齊綜合得分0.278902721排名第一，因為烏魯木齊是新疆的首府，經濟貿易發展快，交通方便，國內國外航班和鐵路運輸給游客帶來方便。伊犁州直屬縣綜合得分0.136311955 排名第二獨特的民族特色和遼闊的草原，不同民族的風俗習慣，霍爾果斯口岸哈薩克斯坦和吉爾吉斯坦貿易來往和旅客的需求較大伊犁的天馬很有名，昌吉回族自治州綜合排名0.061324653 排名第三離烏魯木齊特別近，可以節省時間，交通設施完善，阿勒泰地區0.037867053綜合排名第四風景優美獨特的氣候獨厚的民族特色吸引游客， 喀什地區是又是一個口岸城市又是一個旅游的城市不斷吸引國外國內的游客， 巴州是藍藍的天空遼闊的草原更是吸引游客，阿克蘇的蘋果國內國外有名，吐魯番地是獨特的氣候和風景吸引游客，火焰山，吐魯番葡萄特別有名。 這些地區的排名靠前

表5 新疆旅游產業競爭力綜合排名

四、對策建議

建好基礎設施，不斷改善交通和旅游政策，現在烏魯木齊第一位因為它是新疆的首付，交通方便，第二個是伊犁直屬縣風景優美，民族特色獨特，游牧民族的生活不得不選擇去旅游；全面提高旅游服務比如旅游產品設計，旅游線路安排，各種咨詢，出入境手續等； 政府部門加快旅游產業的投資， 不斷鼓勵創業就業， 解決失業問題。 進一步擴大和增添新的旅游項目和活動內容， 為達到突出旅游產品特色， 豐富旅游產品種類加強職業培訓，培養，引進高層次人才。